A gyermekgyógyászati ​​lipidszűrési riasztások hatékonyságának értékelése

Azokat a betegeket, akik jogosultak részt venni ebben a vizsgálatban, a négy csoport egyikébe véletlenszerűen besorolják egy Epic elektronikus kórlap (EMR) randomizációs algoritmus segítségével, amely automatikusan fut a látogatáskor:

1. Kontrollcsoport (6 hónapos késéssel, mielőtt a szolgáltatók értesítést kapnak)
2. Egészségügyi karbantartás téma (HMT)
3. Bevált gyakorlatra vonatkozó figyelmeztetés (BPA)
4. A bevált gyakorlattal kapcsolatos figyelmeztetések és az egészségmegőrzés témaköre (BPA+HMT)

A Geisinger Health System körülbelül egy hónapja ebbe a tanulmányba bevezeti az Epic Storyboard paneljét (a betegek információinak összefoglalásának újszerű módja az EMR-ben). Az elemzési terv ezért megvizsgálja ennek a változásnak a lehetséges hatását.

A szolgáltatók felkérést kapnak arra, hogy a fenti figyelmeztetések alapján megbeszéljék és rendeljék meg a beteggel való látogatás időpontjában nem koplalt lipidvizsgálatot. Egyes családok figyelmeztető jelzést kapnak a MyGeisinger portálon arról, hogy esedékes az egészségmegőrző vizsgálat, és ezt meg kell beszélni a szolgáltatójával.

Az eredményeket felülvizsgálják és a következők szerint osztályozzák:

Az eredmények magukban foglalják a szolgáltatók lipidszűrési rendeléseit (igen/nem) és a betegek által elvégzett szűréseket (igen/nem). A következő leíró eredményeket is közöljük:

1. Lipidszűrést rendeltek el
2. Lipidszűrés megrendelve és befejezve
3. Lipidszűrés elrendelte, de nem fejeződött be
4. A lipidszűrés okaival csökkent
5. A riasztás egyáltalán nem történt meg

Az elemzés figyelembe veszi a betegek beágyazódását a szolgáltatókon belülre; ez magában foglalja a szolgáltatót, mint véletlen hatásváltozót egy sor többszintű binomiális logisztikus regressziós modellben, hogy figyelembe vegyék a betegekkel való lehetséges korrelációt. Ha az osztályon belüli korrelációs együttható alacsony, akkor csak a betegszintű logisztikus regressziós modelleket alkalmazzuk. Az első modellben a passzív vezérlés referenciacsoportként fog szolgálni annak tesztelésére, hogy az aktív riasztási feltételek mindegyike jelentős hatással van-e az eredményekre. A második modellben a csak BPA feltétel szolgál majd referenciacsoportként annak tesztelésére, hogy a HMT és a BPA+HMT kínál-e jelentős javulást a teljesítményben. Végül a harmadik modell a csak HMT feltételt használja referenciaként annak tesztelésére, hogy a BPA+HMT jelentősen nagyobb hatással van-e az eredményekre. A Storyboard X Condition interakcióit a modelleken belül teszteljük, és ha ezek jelentősek, a modellsorozatot külön-külön lefolytatják a betegeken a Storyboard Epic programban való megvalósítása előtt és után, hogy teszteljék, az eredmények replikálódnak-e és hogyan replikálódnak-e a különböző kontextusokban. .