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- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT04118348
Évaluation de l'efficacité des alertes de dépistage des lipides pédiatriques
Évaluation de l'efficacité de différentes alertes de dossier médical électronique pour augmenter le dépistage pédiatrique des lipides dans un vaste système de santé intégré
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Les patients éligibles pour cette étude seront randomisés dans l'un des quatre groupes via un algorithme de randomisation de dossier médical électronique (DME) Epic exécuté automatiquement au moment de la visite :
- Groupe témoin (délai de 6 mois avant que leurs fournisseurs reçoivent une alerte)
- Sujet de maintien de la santé (HMT)
- Alerte aux bonnes pratiques (BPA)
- Alerte aux bonnes pratiques et sujet de maintien de la santé (BPA+HMT)
Geisinger Health System introduira le panneau Storyboard d'Epic (une nouvelle façon de résumer les informations sur les patients dans le DME) environ un mois après le début de cette étude. Le plan d'analyse testera donc l'impact potentiel de ce changement.
Les prestataires seront invités à discuter et à commander une étude de dépistage des lipides qui n'est pas à jeun au moment de la visite avec le patient, sur la base des alertes ci-dessus. Certaines familles auront une alerte dans leur portail MyGeisinger indiquant qu'un test de maintien de la santé est dû et à discuter avec leur fournisseur.
Les résultats seront examinés et classés comme suit,
Les résultats comprendront les ordonnances de dépistage des lipides par les prestataires (oui/non) et les résultats du dépistage par les patients (oui/non). Les résultats descriptifs suivants seront également fournis :
- Dépistage lipidique commandé
- Dépistage des lipides commandé et terminé
- Dépistage des lipides commandé mais non terminé
- Le dépistage des lipides a diminué avec la raison pour laquelle
- Alerte pas du tout traitée
L'analyse tiendra compte de l'imbrication des patients au sein des fournisseurs; cela inclura le fournisseur comme variable à effets aléatoires dans une série de modèles de régression logistique binomiale à plusieurs niveaux, pour tenir compte de la corrélation potentielle avec les patients. Si le coefficient de corrélation intraclasse est faible, seuls les modèles de régression logistique au niveau du patient seront effectués. Dans le premier modèle, le contrôle passif servira de groupe de référence, pour tester si chacune des conditions d'alerte active a un impact significatif sur les résultats. Dans le deuxième modèle, la condition BPA seul servira de groupe de référence, pour tester si HMT et BPA+HMT offrent des améliorations significatives des performances. Enfin, le troisième modèle utilisera la condition HMT uniquement comme référence, pour tester si le BPA + HMT a un impact significativement plus important sur les résultats. Les interactions Storyboard X Condition seront testées dans les modèles, et si certaines sont significatives, la série de modèles sera menée séparément sur les patients avant et après la mise en œuvre de Storyboard dans Epic, pour tester si et comment les résultats se reproduisent dans les différents contextes .
Type d'étude
Inscription (Réel)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
-
-
Pennsylvania
-
Danville, Pennsylvania, États-Unis, 17822
- Geisinger Health System
-
-
Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
La description
Critère d'intégration:
- patients masculins ou féminins âgés de 9 à 11 ans
- vu dans une clinique de soins primaires, de cardiologie, d'endocrinologie, de soins d'urgence (CareWorks) ou de nutrition à Geisinger
Critère d'exclusion:
- les patients qui ont complété un dépistage des lipides dans le DME
- les patients qui ont été déterminés comme ayant une hypercholestérolémie familiale sur la base d'un dépistage antérieur
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Dépistage
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation factorielle
- Masquage: Double
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
---|---|
Aucune intervention: Contrôle passif
Ne comportera aucune alerte et servira à examiner les taux de dépistage des panels lipidiques compte tenu de la norme de soins actuelle.
Après 6 mois, les prestataires dans cette condition (et dans d'autres) recevront la ou les alertes ayant le meilleur succès démontré en termes d'augmentation des taux de dépistage.
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Expérimental: Alerte de bonnes pratiques (BPA uniquement)
Il s'agira d'un BPA qui se déclenche pour les prestataires lors d'une visite avec un patient éligible âgé de 9 à 11 ans.
Il s'agit d'une alerte d'adhésion active à laquelle le prestataire doit répondre, soit en confirmant la prescription d'un panel lipidique, soit en se désengageant avec un accusé de réception/la raison du refus du test.
Le BPA comprendra une recommandation d'administrer le dépistage en combinaison avec les analyses de sang programmées existantes.
|
Un écran Epic apparaît pour un prestataire lors de la visite d'un patient éligible âgé de 9 à 11 ans.
Une invite exige que le fournisseur réponde, soit en confirmant la prescription d'un bilan lipidique, soit en se retirant avec un accusé de réception/raison du refus du test.
|
Expérimental: Sujet de maintien de la santé (HMT uniquement)
Il s'agira d'un HMT dans Epic qui sera présent pour les prestataires lors de leur visite avec un patient éligible.
Le HMT sera mis en évidence pour une meilleure visibilité, jusqu'à ce que des mesures soient prises ou à moins qu'elles ne soient prises.
|
Un sujet de maintien de la santé Epic apparaît pour un fournisseur lors de la visite d'un patient éligible âgé de 9 à 11 ans.
Le HMT sera mis en surbrillance pour une meilleure visibilité, jusqu'à ce qu'une action soit entreprise.
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Expérimental: BPA+HMT
Comprendra à la fois le BPA et le HMT présentés simultanément dans Epic.
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Un écran Epic apparaît pour un prestataire lors de la visite d'un patient éligible âgé de 9 à 11 ans.
Une invite exige que le fournisseur réponde, soit en confirmant la prescription d'un bilan lipidique, soit en se retirant avec un accusé de réception/raison du refus du test.
Un sujet de maintien de la santé Epic apparaît pour un fournisseur lors de la visite d'un patient éligible âgé de 9 à 11 ans.
Le HMT sera mis en surbrillance pour une meilleure visibilité, jusqu'à ce qu'une action soit entreprise.
|
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
---|---|---|
Commande du panel lipidique
Délai: Un jour
|
Le prestataire a commandé un bilan lipidique à un patient éligible lors de la première visite du patient au cours de la période d'étude (variable binaire).
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Un jour
|
Dépistage du panel lipidique
Délai: 1 semaine
|
Le patient a effectué un dépistage par panel lipidique dans les sept jours suivant la première visite du patient (variable binaire).
Ce dépistage n'est lié à aucune commande passée lors de la première visite du patient (c.-à-d. Mesure de résultat 1).
|
1 semaine
|
Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Amir Goren, PhD, Geisinger Clinic
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Réel)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- 2019-0418
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
Description du régime IPD
Délai de partage IPD
Critères d'accès au partage IPD
Type d'informations de prise en charge du partage d'IPD
- PROTOCOLE D'ÉTUDE
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .
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