Szívbetegségek kimutatása mesterséges intelligencia segítségével

Az echokardiográfia a VHD diagnosztizálásának legkorszerűbb módja. Hatékony előszűrő eszköz nélkül azonban sok echokardiogramot ("echot") rendelnek el szükségtelenül. Egy nemrégiben készült tanulmány megállapította, hogy az Egyesült Államokban végzett összes visszhang több mint 66%-a nem változtatja meg a klinikai kezelést, míg további 4%-a egyáltalán nem tekinthető megfelelőnek.

Emiatt a visszhangok ma az egészségügyi kiadások aránytalanul nagy részét teszik ki. Minden évben minden ötödik Medicare-re jelentkező kap visszhangot, amelynek összköltsége 1,2 milliárd dollár, ami a Medicare képalkotó szolgáltatásokra fordított teljes kiadásának 11%-a. Ezt tetézi az a tény, hogy a becslések szerint 35 millió amerikai él egészségügyileg rosszul ellátott területeken, ahol a betegeknek átlagosan 56 mérföldet kell utazniuk ahhoz, hogy szakorvoshoz forduljanak, és visszhangot kapjanak. Ez nem ösztönzi a megfelelést, és csak növeli a költségeket, a kieső munkaidőt és a kényelmetlenséget.

Ezért egyre nagyobb igény mutatkozik a jobb VHD-szűrőeszközök iránt. Olyan eszközök, amelyek következetesen, megbízhatóan, gyorsan és olcsón azonosítják a VHD-t, amikor az korai és tünetmentes, amikor a betegeket korán és megfelelően lehet kezelni, és amikor a legkisebb a beavatkozás kockázata. Egy ilyen eszköz pozitív hatással lesz az ellátás költségeire, a betegek és a szolgáltatók tapasztalataira, valamint az egészségügyi ellátás eredményeire.

Az FDA által jóváhagyott Eko CORE és Eko DUO elektronikus sztetoszkópok a klinikusok számára ismerős és olcsó eszközt kínálnak, amelyet széles körben elfogadnak a betegek és a szolgáltatók, ugyanakkor olyan érzékelőket és mesterséges intelligencia technológiát kínálnak, amelyek javíthatják az egészségügyi állapotok, például a VHD szűrését és kimutatását. . Mind a CORE, mind a DUO hangerősítéssel rendelkezik az auszkultáció során – a CORE aktív zajszűrést is kínál –, ami javítja a klinikus azon képességét, hogy észlelje a szívhangok árnyalatnyi változásait.