- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT04949776
Mesterséges intelligencia a mellrákszűrési programokban Córdobában (AITIC) (AITIC)
Új stratégiák mesterséges intelligencián alapuló mellrákszűrési programokban Córdobában digitális mammográfiával és digitális emlőtomoszintézissel. Egy jövőbeli értékelés.
A mesterséges intelligencia szoftver alkalmazása az emlőszűrésben (Transpara®) lehetővé teszi olyan vizsgálatok azonosítását, amelyeknél nagyon alacsony a rák valószínűsége.
Az ebben a munkában felvetett hipotézis az, hogy a mesterséges intelligencián alapuló olvasási stratégiák (csak a 7-nél nagyobb pontszámú esetek egyszeri vagy kétszeri leolvasása Transpara® esetén) lehetővé teszik a szűrési program munkaterhelésének több mint 50%-os csökkentését a standardhoz képest. a program beolvasása (az összes eset kétszeres kiolvasása Transpara® nélkül), anélkül, hogy a felismerési arány és a program visszahívása tekintetében alacsonyabb rendű lenne, mind a 2D digitális mammográfia, mind a tomoszintézis vagy a 3D mammográfia használatával.
A tanulmány áttekintése
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Becsült)
Fázis
- Nem alkalmazható
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi kapcsolat
- Név: Esperanza Elias Cabot, MD
- Telefonszám: 0034957213700
- E-mail: eeliascabot@gmail.com
Tanulmányozza a kapcsolattartók biztonsági mentését
- Név: Cristina Amate
- Telefonszám: 0034957213700
- E-mail: cristina.amate@imibic.org
Tanulmányi helyek
-
-
-
Córdoba, Spanyolország, 14004
- Toborzás
- Hospital Universitario Reina Sofia
-
Kapcsolatba lépni:
- Esperanza Elias Cabot, MD
- E-mail: eeliascabot@gmail.com
-
Kapcsolatba lépni:
- Cristina Amate
- E-mail: cristina.amate@imibic.org
-
Kutatásvezető:
- Esperanza Elias Cabot, MD
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
Egészséges önkénteseket fogad
Leírás
Bevételi kritériumok:
- Minden 50 és 69 év közötti nő a Reina Sofia Egyetemi Kórház kórházi területéről, akit meghívtak a Breast Cancer Early Detection Programba, a 2024-es és 2001-es szobákba beidézték, és aki beleegyező nyilatkozatának aláírásával beleegyezik a vizsgálatba.
- Nők tanultak a programban a kitűzött időszakban, és akik korábban részt vettek.
- Nők, akiket először tanulmányoznak a programban a meghatározott időszakban.
Kizárási kritériumok:
- A programba meghívott nők, akik a tájékozott beleegyező nyilatkozat aláírásával nem járulnak hozzá a kutatásban való részvételhez.
- Mellprotézissel rendelkező nők.
- Nők, akiknél a mellrák gyanúja tünetei vagy jelei vannak.
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Elsődleges cél: Diagnosztikai
- Kiosztás: N/A
- Beavatkozó modell: Egyetlen csoportos hozzárendelés
- Maszkolás: Nincs (Open Label)
Fegyverek és beavatkozások
Résztvevő csoport / kar |
Beavatkozás / kezelés |
---|---|
Kísérleti: Minden eset dupla olvasása Transpara szoftverrel és anélkül
|
A vizsgálatban részt vevő nőknél a mammográfiás vizsgálatok kétféle leolvasási stratégiáját hajtják végre: 1. stratégia: A program standard olvasata. Minden eset dupla független és nem konszenzusos kiolvasása, mesterséges intelligencia rendszer nélkül (standard stratégia). 2. stratégia: A Transpara® által adott globális pontszámon alapuló olvasási stratégia (mesterséges intelligencián alapuló stratégia):
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
---|---|---|
Az egyes stratégiák munkaterhelésének értékelése
Időkeret: A vizsgálat közepén, 1 évesen.
|
Az egyes stratégiák munkaterhét úgy kell felmérni, hogy az adott stratégia leolvasásához szükséges átlagos időt megszorozzák a stratégia leolvasásainak teljes számával. Az egyes stratégiákban egy eset átlagos leolvasási idejét az egyes stratégiákban 500 esetből álló mintán az egyedi leolvasási idő méréséből kell kiszámítani. |
A vizsgálat közepén, 1 évesen.
|
Az egyes stratégiák munkaterhelésének értékelése
Időkeret: A tanulmány végén, 2 évesen.
|
Az egyes stratégiák munkaterhét úgy kell felmérni, hogy az adott stratégia leolvasásához szükséges átlagos időt megszorozzák a stratégia leolvasásainak teljes számával. Az egyes stratégiákban egy eset átlagos leolvasási idejét az egyes stratégiákban 500 esetből álló mintán az egyedi leolvasási idő méréséből kell kiszámítani. |
A tanulmány végén, 2 évesen.
|
Észlelési arány
Időkeret: A vizsgálat közepén, 1 évesen.
|
A mellrákkal diagnosztizált nők aránya a szűrtek között.
|
A vizsgálat közepén, 1 évesen.
|
Észlelési arány
Időkeret: A tanulmány végén, 2 évesen.
|
A mellrákkal diagnosztizált nők aránya a szűrtek között.
|
A tanulmány végén, 2 évesen.
|
Visszahívási vagy áttételi arány
Időkeret: A vizsgálat közepén, 1 évesen.
|
Azon nők aránya, akiket a szűrővizsgálat után az emlődiagnosztikai osztályra utalnak.
|
A vizsgálat közepén, 1 évesen.
|
Visszahívási vagy áttételi arány
Időkeret: A tanulmány végén, 2 évesen.
|
Azon nők aránya, akiket a szűrővizsgálat után az emlődiagnosztikai osztályra utalnak.
|
A tanulmány végén, 2 évesen.
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
---|---|---|
Az utalások pozitív prediktív értéke
Időkeret: A vizsgálat közepén, 1 évesen.
|
A mellrákkal diagnosztizált nők aránya a kórházba utaltak között.
|
A vizsgálat közepén, 1 évesen.
|
Az utalások pozitív prediktív értéke
Időkeret: A tanulmány végén, 2 évesen.
|
A mellrákkal diagnosztizált nők aránya a kórházba utaltak között.
|
A tanulmány végén, 2 évesen.
|
A biopsziák pozitív prediktív értéke
Időkeret: A vizsgálat közepén, 1 évesen.
|
Az emlőrákos nők aránya az összes biopszián áteső nő között.
|
A vizsgálat közepén, 1 évesen.
|
A biopsziák pozitív prediktív értéke
Időkeret: A tanulmány végén, 2 évesen.
|
Az emlőrákos nők aránya az összes biopszián áteső nő között.
|
A tanulmány végén, 2 évesen.
|
A Transpara® pontszámok pozitív prediktív értéke
Időkeret: A vizsgálat közepén, 1 évesen.
|
Adott pontszámmal diagnosztizált emlőrákok aránya a nők körében.
|
A vizsgálat közepén, 1 évesen.
|
A Transpara® pontszámok pozitív prediktív értéke
Időkeret: A tanulmány végén, 2 évesen.
|
Adott pontszámmal diagnosztizált emlőrákok aránya a nők körében.
|
A tanulmány végén, 2 évesen.
|
Együttműködők és nyomozók
Nyomozók
- Kutatásvezető: Esperanza Elias Cabot, MD, Hospital Universitario Reina Sofia de Cordoba
Publikációk és hasznos linkek
Általános kiadványok
- Rodriguez-Ruiz A, Lang K, Gubern-Merida A, Broeders M, Gennaro G, Clauser P, Helbich TH, Chevalier M, Tan T, Mertelmeier T, Wallis MG, Andersson I, Zackrisson S, Mann RM, Sechopoulos I. Stand-Alone Artificial Intelligence for Breast Cancer Detection in Mammography: Comparison With 101 Radiologists. J Natl Cancer Inst. 2019 Sep 1;111(9):916-922. doi: 10.1093/jnci/djy222.
- Rodriguez-Ruiz A, Krupinski E, Mordang JJ, Schilling K, Heywang-Kobrunner SH, Sechopoulos I, Mann RM. Detection of Breast Cancer with Mammography: Effect of an Artificial Intelligence Support System. Radiology. 2019 Feb;290(2):305-314. doi: 10.1148/radiol.2018181371. Epub 2018 Nov 20.
- Raya-Povedano JL, Romero-Martin S, Elias-Cabot E, Gubern-Merida A, Rodriguez-Ruiz A, Alvarez-Benito M. AI-based Strategies to Reduce Workload in Breast Cancer Screening with Mammography and Tomosynthesis: A Retrospective Evaluation. Radiology. 2021 Jul;300(1):57-65. doi: 10.1148/radiol.2021203555. Epub 2021 May 4.
- Rodriguez-Ruiz A, Lang K, Gubern-Merida A, Teuwen J, Broeders M, Gennaro G, Clauser P, Helbich TH, Chevalier M, Mertelmeier T, Wallis MG, Andersson I, Zackrisson S, Sechopoulos I, Mann RM. Can we reduce the workload of mammographic screening by automatic identification of normal exams with artificial intelligence? A feasibility study. Eur Radiol. 2019 Sep;29(9):4825-4832. doi: 10.1007/s00330-019-06186-9. Epub 2019 Apr 16.
- Sasaki M, Tozaki M, Rodriguez-Ruiz A, Yotsumoto D, Ichiki Y, Terawaki A, Oosako S, Sagara Y, Sagara Y. Artificial intelligence for breast cancer detection in mammography: experience of use of the ScreenPoint Medical Transpara system in 310 Japanese women. Breast Cancer. 2020 Jul;27(4):642-651. doi: 10.1007/s12282-020-01061-8. Epub 2020 Feb 12.
- Yala A, Schuster T, Miles R, Barzilay R, Lehman C. A Deep Learning Model to Triage Screening Mammograms: A Simulation Study. Radiology. 2019 Oct;293(1):38-46. doi: 10.1148/radiol.2019182908. Epub 2019 Aug 6.
- Le EPV, Wang Y, Huang Y, Hickman S, Gilbert FJ. Artificial intelligence in breast imaging. Clin Radiol. 2019 May;74(5):357-366. doi: 10.1016/j.crad.2019.02.006. Epub 2019 Mar 18.
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
Elsődleges befejezés (Becsült)
A tanulmány befejezése (Becsült)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- AITIC
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
IPD terv leírása
IPD megosztási időkeret
IPD-megosztási hozzáférési feltételek
Az IPD megosztását támogató információ típusa
- STUDY_PROTOCOL
- ICF
- CSR
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .
Klinikai vizsgálatok a Mellrák
-
Jonsson Comprehensive Cancer CenterNational Cancer Institute (NCI); National Institutes of Health (NIH)ToborzásAnatómiai Stage II Breast Cancer AJCC v8 | Anatómiai Stage III Breast Cancer AJCC v8 | Korai stádiumú emlőkarcinóma | Anatómiai Stage I Breast Cancer American Joint Committee on Cancer (AJCC) v8Egyesült Államok
-
M.D. Anderson Cancer CenterNational Cancer Institute (NCI)ToborzásAnatómiai stádiumú emlőrák AJCC v8 | Anatómiai Stage II Breast Cancer AJCC v8 | Anatómiai Stage III Breast Cancer AJCC v8Egyesült Államok
-
Fred Hutchinson Cancer CenterMég nincs toborzásAnatómiai stádiumú emlőrák AJCC v8 | Anatómiai Stage II Breast Cancer AJCC v8 | Anatómiai Stage III Breast Cancer AJCC v8Egyesült Államok
-
University of Southern CaliforniaNational Cancer Institute (NCI)ToborzásAnatómiai stádiumú emlőrák AJCC v8 | Anatómiai Stage II Breast Cancer AJCC v8 | Anatómiai Stage III Breast Cancer AJCC v8 | Invazív emlőkarcinómaEgyesült Államok
-
National Cancer Institute (NCI)Aktív, nem toborzóRosszindulatú szilárd daganat | Anatómiai Stage III Breast Cancer AJCC v8 | Anatómiai Stage IV Breast Cancer AJCC v8 | Invazív emlőkarcinóma | Mell adenokarcinómaEgyesült Államok
-
Fred Hutchinson Cancer CenterNational Cancer Institute (NCI)ToborzásAnatómiai stádiumú emlőrák AJCC v8 | Anatómiai Stage II Breast Cancer AJCC v8 | Anatómiai Stage III Breast Cancer AJCC v8Egyesült Államok
-
Jonsson Comprehensive Cancer CenterNational Cancer Institute (NCI); National Institute on Aging (NIA)ToborzásAnatómiai stádiumú emlőrák AJCC v8 | Anatómiai Stage II Breast Cancer AJCC v8 | Anatómiai Stage III Breast Cancer AJCC v8Egyesült Államok
-
Mayo ClinicNational Cancer Institute (NCI)ToborzásAnatómiai stádiumú emlőrák AJCC v8 | Anatómiai Stage II Breast Cancer AJCC v8 | Anatómiai Stage III Breast Cancer AJCC v8Egyesült Államok
-
M.D. Anderson Cancer CenterNational Cancer Institute (NCI)BefejezveVékonybél adenokarcinóma | III. stádiumú vékonybél-adenokarcinóma AJCC v8 | IIIA stádiumú vékonybél adenokarcinóma AJCC v8 | IIIB stádiumú vékonybél adenokarcinóma AJCC v8 | IV. stádiumú vékonybél adenokarcinóma AJCC v8 | Vater adenokarcinóma ampulla | Stage III Ampull of Vater Cancer AJCC v8 | Stage... és egyéb feltételekEgyesült Államok
-
City of Hope Medical CenterNational Cancer Institute (NCI)ToborzásAnatómiai stádiumú emlőrák AJCC v8 | Anatómiai Stage II Breast Cancer AJCC v8 | Anatómiai Stage III Breast Cancer AJCC v8 | HER2-negatív emlőkarcinómaEgyesült Államok