Utilizzo del servizio di salute materna tra le donne in età riproduttiva nella regione di Sidama, in Etiopia (MHSU)

Introduzione: l'utilizzo del servizio di salute materna (MHS) contribuisce a ridurre la morbilità e la mortalità materna. Tuttavia, l'utilizzo di MHS è basso in Etiopia rispetto all'obiettivo nazionale ed è un fenomeno complesso influenzato da diversi predittori. I suoi predittori, barriere e facilitatori differiscono da regione a regione in Etiopia e le prove esistenti non sono adeguate per progettare strategie di intervento efficaci ed efficienti. Uno dei metodi per aumentare l'utilizzo dell'assistenza sanitaria materna è migliorare la conoscenza materna sui segnali di pericolo ostetrici, le capacità di preparazione al parto e la pratica della prontezza alle complicazioni utilizzando l'educazione sanitaria. Tuttavia, l'effetto dell'educazione sanitaria su questi risultati non è stato esplorato in modo completo e gli studi attualmente esistenti riportano risultati controversi.

Obiettivo: Questo studio mira a migliorare l'utilizzo del servizio di salute materna tra le donne in età riproduttiva nella zona nord della regione di Sidama, in Etiopia.

Metodi: verrà condotto uno studio trasversale basato sulla comunità per valutare l'utilizzo e i predittori dell'assistenza sanitaria materna. Verrà condotto uno studio qualitativo fenomenologico per esplorare percezioni, barriere e facilitatori dell'assistenza sanitaria materna. Verrà impiegato uno studio controllato randomizzato a grappolo per valutare l'effetto dell'educazione sanitaria sulla conoscenza materna sui segnali di pericolo ostetrici, sulla preparazione alla nascita e sul piano di preparazione alle complicazioni e sull'utilizzo del servizio di salute materna. La dimensione minima del campione richiesta è 1.104 per uno studio trasversale. Per esplorare le percezioni, le barriere e i facilitatori dell'assistenza sanitaria materna saranno condotte un minimo di 20 interviste approfondite, 3 discussioni di focus group per gruppo e 20 interviste informative chiave. La dimensione minima del campione richiesta è 942 per lo studio interventistico. Verrà utilizzato un metodo di campionamento in più fasi per selezionare i partecipanti allo studio per uno studio trasversale. Per lo studio qualitativo verrà utilizzato un metodo di campionamento della massima varianza. Per lo studio interventistico verrà utilizzato un metodo di campionamento randomizzato a grappolo. I dati quantitativi saranno raccolti utilizzando un questionario validato, pretestato e strutturato. I dati qualitativi saranno raccolti utilizzando discussioni di focus group pre-testati, interviste approfondite e guide per interviste con informatori chiave fino a raggiungere la saturazione delle informazioni. Il gruppo di intervento riceverà 12 turni di educazione sanitaria preregistrata basata su audio. L'utilizzo dell'assistenza sanitaria materna sarà misurato al basale e 6 mesi dopo l'intervento. I dati verranno inseriti in Epi Data versione 3.1 ed esportati nel software SPSS e Stata per l'analisi. Verranno effettuate analisi descrittive per ottenere misure descrittive per le variabili importanti di interesse. L'analisi delle equazioni stimate generalizzate (GEE) sarà utilizzata per valutare i potenziali predittori di MHSU. La codifica e l'analisi dei dati qualitativi sarà effettuata utilizzando la tecnica dell'analisi del contenuto tematico mediante il software Atlas-Ti e presentata in narrazioni. Per la conoscenza materna sui segnali di pericolo e la pratica della preparazione alla nascita e della prontezza alle complicazioni, verranno utilizzati i modelli di regressione lineare multilivello. I modelli misti generalizzati o GEE saranno utilizzati per regolare la variazione tra e all'interno del cluster per MHSU. L'analisi intent-to-treat verrà utilizzata per confrontare i risultati tra i gruppi. I t-test indipendenti saranno utilizzati per confrontare l'effetto dell'intervento tra i due gruppi. Il livello di significatività statistica sarà aggiustato per tenere conto dell'effetto di problemi di confronto multipli utilizzando i metodi di correzione di Bonferroni.

Programma e budget: questo studio sarà condotto da dicembre 2022 a dicembre 2023; il costo totale del progetto sarà di 421.600 ETB (7.026,67 EURO) e finanziato dalla Hawassa University e dalla Sidama Regional State Administration.