Analisi dei composti organici volatili nell'alito dei pazienti affetti da rigetto di trapianto di polmone mediante spettroscopia a infrarossi

Lo scopo di questo studio è campionare e analizzare i composti organici volatili (COV) dei partecipanti considerati a rischio di sviluppare rigetto in seguito al trapianto polmonare. Utilizzando la spettroscopia a infrarossi, l'analisi del campione di respiro aiuterà i ricercatori a descrivere e identificare i modelli di COV che sono sovra o sottorappresentati nei pazienti con rigetto post-trapianto polmonare rispetto ai profili di respiro di quelli senza rigetto. Si ipotizza che il profilo delle sostanze chimiche volatili nel respiro dei pazienti nelle prime fasi del rigetto differirà significativamente da quello degli individui senza rigetto.

Obiettivo primario

• Analizzare i COV generati dal respiro nei profili respiratori dei pazienti sottoposti a trapianto di polmone con rigetto rispetto ai pazienti sottoposti a trapianto di polmone senza rigetto utilizzando la spettroscopia a infrarossi per determinare la presenza di rigetto polmonare e sviluppare modelli matematici/statistici dello spettro di assorbimento dell'infrarosso per l'identificazione del rigetto .

Obiettivo secondario

• Determinare il metodo migliore per classificare lo stato di salute in base ai dati sui COV dei campioni di respiro
• Convalidare i primi risultati dei test su un ulteriore analizzatore spettroscopico a infrarossi nei pazienti sottoposti a trapianto polmonare

Lo studio è uno studio prospettico caso-controllo in cieco. Le coorti di studio includeranno: 1) pazienti con rigetto confermato post-trapianto polmonare tramite biopsia e 2) pazienti di controllo sottoposti a trapianto polmonare ma liberi da rigetto confermato tramite biopsia. I campioni di respiro raccolti dai partecipanti verranno analizzati per caratterizzare e identificare ulteriormente le differenze nei profili di assorbimento dell'infrarosso da ciascuna coorte utilizzando la spettroscopia a infrarossi. I dati verranno utilizzati per convalidare un algoritmo di apprendimento automatico sviluppato in precedenza.