IKO モデルのクラスターランダム化評価 (IKO)
2022年9月27日 更新者：Oslo Metropolitan University
高等学校における中退を減らすための体系的なフォローアップ: IKO モデルのクラスターランダム化評価
この研究の目的は、中退防止に対する学校レベルの体系的なアプローチ (IKO モデル) が高等学校卒業率を高めるかどうか、またその方法を分析することです。
仮説は、このモデルを実装する学校（すなわち、
実験グループにランダム化された）は、対照グループにランダム化された学校の対応する生徒と比較して、中退のリスクにさらされる生徒の数を減少させます。
この研究で期待される主な成果は次のとおりです。 1) 標準教育期間 3 年以内に教育を修了する後期中等教育の生徒数の増加、2) 学校中退者の減少、3) 成績の低さ、履修の失敗などの媒介変数の値の減少出席の欠如、学校への意欲と努力の欠如。
したがって、実装の品質とモデルへの忠実度は、定量的 (調査) データと定性的 (インタビューと観察) データの両方を使用して評価されます。
合計 5 つの郡と 42 の高等学校が評価プロジェクトに参加しています。
郡の 1 つ (アーケシュフース郡) はこのモデルを開発および試験的に導入し、他の 4 つの郡 (オップラン県、ヘドマルク県、ノール・トロンデラーク県、ハーマル県) の指導者として機能しています。
20 校が実験グループにランダムに割り当てられ、22 校が対照グループにランダムに割り当てられました。
対照グループにランダムに割り当てられた学校は、学校中退に対しても以前と同様に機能します。
調査の概要
状態
状態
完了
条件
条件
介入・治療
介入・治療
詳細な説明
この研究の目的は、中退防止に対する学校レベルの体系的なアプローチ (IKO モデル) が高等学校卒業率を高めるかどうか、またその方法を分析することです。 仮説は、このモデルを実装する学校（すなわち、 実験グループにランダム化された）は、対照グループにランダム化された学校の対応する生徒と比較して、中退のリスクにさらされる生徒の数を減少させます。 この研究で期待される主な成果は次のとおりです。 1) 標準教育期間 3 年以内に教育を修了する後期中等教育の生徒数の増加、2) 学校中退者の減少、3) 成績の低さ、履修の失敗などの媒介変数の値の減少出席の欠如、学校への意欲と努力の欠如。 したがって、実装の品質とモデルへの忠実度は、定量的 (調査) データと定性的 (インタビューと観察) データの両方を使用して評価されます。 合計 5 つの郡と 42 の高等学校が評価プロジェクトに参加しています。 郡の 1 つ (アーケシュフース郡) はこのモデルを開発および試験的に導入し、他の 4 つの郡 (オップラン県、ヘドマルク県、ノール・トロンデラーク県、ハーマル県) の指導者として機能しています。 20 校が実験グループにランダムに割り当てられ、22 校が対照グループにランダムに割り当てられました。 対照グループにランダムに割り当てられた学校は、学校中退に対しても以前と同様に機能します。
実装されたモデルは、2009 年以来 IKO モデルを開発および実装してきたアーケシュフース郡の経験に基づいています。 IKO モデルは、学校中退の危険にさらされている生徒に関する学校のフォローアップ構造を改善することを目的として、学校レベルでの体系的な介入を表しています。
このモデルの基本的な考え方は、生徒には 3 つのグループがあるということです: 1) 通常のフォローアップが必要な生徒、2) 特殊教育を受ける権利のある生徒、3) 特殊教育を受ける権利はないが、個別に対象を絞った教育が必要な生徒時々の努力。 特殊教育を受ける権利を持つ生徒のフォローアップに関してはガイドラインと要件がありますが、一時的にフォローアップが必要な生徒に対する学校のアプローチはあまり体系的ではありません。 したがって、IKO モデルは、中退の危険性があるが特殊教育を受ける資格がない生徒を学校が特定し、フォローアップする方法を改善することに焦点を当てています。 また、このグループ内の大多数の学生の退学リスクを軽減するには、期間限定で低コストの介入で十分であることも強調されますが、最も重要なのは問題を早期に特定し、解決策を迅速に見つけることです。 目標は、追加の介入の必要性をできるだけ早く取り除き、生徒を通常の教育に戻すことです。
もう 1 つの仮定は、このモデルが学校が目標に焦点を当てた的を絞った介入を早期に実施し、実施される措置が生徒のニーズに基づいて調整されるようにするのに役立つということです。 学生レベルでは、このモデルは、a) 中退の「リスクがある」学生を早期に特定すること、b) 適切な介入を見つけるために学生の状況をチャーターすること、および c) 継続的な評価を含む即時介入により特定された学生をフォローアップすることを目的としています。彼らの状況。 学校が生徒の特定、チャーター、フォローアップを成功させるために、3 つの主要な学校レベルのコンポーネントが実装されています。 1) コンピューター支援の早期警報システム、2) 学校が進捗状況を監視し、効果的な介入を実施できるようにする組織構造と実践、3) 外部および学校内の学習コミュニティ。
研究課題は、IKO モデルが高等学校中退を減らすかどうか、どのように、どの程度まで減らすかということです。 仮説は、IKO モデルが、早期警告システム、組織レベルの監視実践、および学習コミュニティを通じて、危険にさらされている生徒を特定し、グラフ化し、支援するという学校の業務を支援するというものです。 評価された主な成果は、標準的な 3 年間の教育期間内に教育を修了する生徒の増加を通じて測定された高等学校中退生徒の減少です。 この介入により、追跡調査時に教育、活動、または雇用に参加していない学生の数も減少すると期待されます。
研究の種類
研究の種類
介入
入学 (実際)
入学
7678
段階
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Kongsvinger、ノルウェー、2212
- Sentrum videregående skole
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Kongsvinger、ノルウェー、2213
- Øvrebyen videregående skole
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Rørvik、ノルウェー、7900
- Ytre Namdal videregående skole
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Aust-Agder
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Arendal、Aust-Agder、ノルウェー、4848
- Sam Eyde videregående skole
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Grimstad、Aust-Agder、ノルウェー、4877
- Dahlske videregående skole
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Hornnes、Aust-Agder、ノルウェー、4737
- Setesdal videregående skole
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Lillesand、Aust-Agder、ノルウェー、4790
- Møglestu videregående skole
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Risør、Aust-Agder、ノルウェー、4950
- Risør videregående skole
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Tvedestrand、Aust-Agder、ノルウェー、4900
- Tvedestrand og Åmli videregående skole
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Aust-Agder Fylkeskommune
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Arendal、Aust-Agder Fylkeskommune、ノルウェー、4836
- Arendal videregående skole
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Hedmark
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Alvdal、Hedmark、ノルウェー、2560
- Storsteigen videregående skole
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Braskereidfoss、Hedmark、ノルウェー、2435
- Solør videregående skole
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Brumunddal、Hedmark、ノルウェー、2380
- Ringsaker videregående skole
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Elverum、Hedmark、ノルウェー、2402
- Elverum videregående skole
-
Hamar、Hedmark、ノルウェー、2315
- Hamar katedralskole
-
Hamar、Hedmark、ノルウェー、2315
- Storhamar videregående skole
-
Koppang、Hedmark、ノルウェー、2480
- Midt-Østedal videregående skole
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Skarnes、Hedmark、ノルウェー、2100
- Skarnes videregående skole
-
Stange、Hedmark、ノルウェー、2335
- Jønsberg videregående skole
-
Stange、Hedmark、ノルウェー、2335
- Stange videregående skole
-
Trysil、Hedmark、ノルウェー、2420
- Trysil videregående skole
-
Tynset、Hedmark、ノルウェー、2500
- Nord-Østedal videregående skole
-
-
Nord-Trøndelag
-
Grong、Nord-Trøndelag、ノルウェー、7870
- Grong videregående skole
-
Inderøy、Nord-Trøndelag、ノルウェー、7670
- Inderøy videregående skole
-
Leksvik、Nord-Trøndelag、ノルウェー、7120
- Leksvik videregående skole
-
Levanger、Nord-Trøndelag、ノルウェー、7600
- Levanger videregående skole
-
Meråker、Nord-Trøndelag、ノルウェー、7530
- Meråker videregående skole
-
Namsos、Nord-Trøndelag、ノルウェー、7800
- Olav Duun videregående skole
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Sparbu、Nord-Trøndelag、ノルウェー、7710
- Mære landbruksskole
-
Steinkjer、Nord-Trøndelag、ノルウェー、7716
- Steinkjer videregående skole
-
Stjørdal、Nord-Trøndelag、ノルウェー、7500
- Ole Vig videregående skole
-
Verdal、Nord-Trøndelag、ノルウェー、7650
- Verdal videregående skole
-
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Oppland
-
Dokka、Oppland、ノルウェー、2870
- Dokka videregående skole
-
Gjøvik、Oppland、ノルウェー、2819
- Gjøvik videregående skole
-
Gran、Oppland、ノルウェー、2750
- Hadeland videregående skole
-
Gulbrandsdalen、Oppland、ノルウェー
- Nord Gulbrandsdalen videregående skole
-
Leira、Oppland、ノルウェー、2920
- Valdres videregående skole
-
Lena、Oppland、ノルウェー、2850
- Lena-Valle videregående skole
-
Lillehammer、Oppland、ノルウェー、2609
- Lillehammer videregående skole
-
Raufoss、Oppland、ノルウェー、2830
- Raufoss videregående skole
-
Vinstra、Oppland、ノルウェー、2640
- Vinstra videregående skole
-
Østre Gausdal、Oppland、ノルウェー、2651
- Gausdal videregående skole
-
-
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
適格基準
就学可能な年齢
15年～16年 (子)
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
受講資格のある性別
全て
説明
包含基準:
- ノルウェーの 4 つの郡にある 42 の高等学校が評価プロジェクトに参加しています。
- 2016 年と 2017 年の 1 年生全員がこのプロジェクトに参加しています。
- 1年生の教師全員が研究に含まれています。
除外基準:
NA
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：処理
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：独身
アーム数
2
武器と介入
参加者グループ / アーム参加者グループ / アーム |
介入・治療介入・治療 |
|---|---|
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実験的：介入群：IKOモデル（20校）
実験グループにランダムに割り当てられた学校は、IKO 中退防止介入を実施します。
各郡には、実施のフォローアップを担当するプロジェクト リーダーがいます。
モデルはマニュアルに記載されており、学校は従うべきです。
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脱落防止のためのシステムモデル。
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アクティブコンパレータ：通常どおり診療（22校）
対照グループにランダムに割り当てられた学校は、これまでと同様に中退防止に取り組みます。
これにはさまざまな活動が含まれますが、IKO モデルのように体系的ではありません。
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対照グループ（22）に無作為に割り付けられた学校は、中退者に対して以前と同様に取り組みました。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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3年以内に教育を修了する学生の数の変化
時間枠：ベースライン測定から 3 年後 (T1)
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郡から提供される行政データ
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ベースライン測定から 3 年後 (T1)
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学生の欠席レベルの変化
時間枠：ベースライン データ (ランダム化前) とベースライン後 +12、+24、+36 か月の比較
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行政データから測定した高等学校欠席レベル
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ベースライン データ (ランダム化前) とベースライン後 +12、+24、+36 か月の比較
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成績の変化（数学、ノルウェー語、英語）
時間枠：ベースライン データ (ランダム化前) とベースライン後 +12、+24、+36 か月の比較
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行政データによって測定された高等学校の成績の向上
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ベースライン データ (ランダム化前) とベースライン後 +12、+24、+36 か月の比較
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二次結果の測定
二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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学校へのモチベーションの変化
時間枠：ベースラインデータ (T1) と 18 か月後の追跡調査の比較
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学校の意欲を測るノルウェーの尺度
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ベースラインデータ (T1) と 18 か月後の追跡調査の比較
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学校の成績の変化
時間枠：ベースラインデータ (T1) と 18 か月後の追跡調査の比較
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ハーターの青少年向け自己認識プロファイル
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ベースラインデータ (T1) と 18 か月後の追跡調査の比較
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
協力者
協力者
出版物と役立つリンク
研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。
便利なリンク
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
研究開始
2016年3月1日
一次修了 (実際)
一次修了
2021年12月1日
研究の完了 (実際)
研究の完了
2021年12月1日
試験登録日
最初に提出
最初に提出
2017年6月6日
QC基準を満たした最初の提出物
QC基準を満たした最初の提出物
2017年7月31日
最初の投稿 (実際)
最初の投稿
2017年8月4日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
投稿された最後の更新
2022年9月28日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2022年9月27日
最終確認日
最終確認日
2020年9月1日
詳しくは
本研究に関する用語
キーワード
その他の研究ID番号
その他の研究ID番号
- 48657 (NSD)
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
いいえ
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
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