経気管支肺病変アクセスのための CT 制御の高度なナビゲーション技術。拡張 X 線透視気管支鏡ナビゲーションに基づく診断率の評価 (CONTROL-A)

肺がんは、最も頻繁に発生する主要な種類のがんの 1 つであり、オランダで最も致死率の高い悪性腫瘍です。 診断時の進行期疾患のため、死亡率が高い。 生存率を改善するために、現在のガイドラインは高リスク集団の CT スクリーニングに移行しています。 これらの CT スキャンは多数の結節を検出し、最小限の侵襲性で正確かつ安全な診断手順の需要を急速に高めています。

PPL の精密検査で歴史的に利用可能で現在の最初の診断手順は、31.1% の低いプール収量にもかかわらず、蛍光透視ガイド付き経気管支生検 (TBB) です。 上記の経気管支法で明確な結果が得られない場合は、追加のより侵襲的な診断的精査が必要なままです。 悪性腫瘍を見逃す可能性を排除するために、経胸腔針吸引が最初に示されます。 アクセスできないと判断された場合は、患者の悪性リスクに応じて、代わりに外科的生検が指示される場合があります。 理想的には、高い診断精度を有する経気管支アプローチは、この逐次的かつますます侵襲的な診断および連続的治療アプローチの必要性を克服するであろう。 新しいパイロット研究では、複数の新しい気管支内モダリティを組み合わせることで、より侵襲的な追加の診断病期分類を防ぐソリューションが提供される可能性があるという仮説が立てられており、70% を超える診断収率が報告されています。 複数の手法を組み合わせることにより、正確で確実な経気管支診断が提供できる場合。 気管支内末梢結節の診断のための新しい高度なモダリティの組み合わせを研究します。 この研究の目的は、診断の収量、費用対効果、安全性を判断し、診断アルゴリズムを開発するためのデータを収集して、さらに費用対効果の高い方法で収量を増やし、合併症率を減らし、臨床実装のための将来のプラットフォームを決定することです。