出血の予測モデルの確立と検証
急性虚血性脳卒中における静脈内血栓溶解療法後の出血の予測モデルの確立と検証
背景: 急性虚血性脳卒中 (AIS) の患者は、静脈血栓溶解療法後に出血性変化 (HT) のリスクがあります。 血栓溶解後の出血性変化のリスク評価モデルはあるが、広東省の人口における臨床応用の証拠はない。 .
目的: 現地集団における血栓溶解後の出血変化に対する既存のリスク評価モデルの臨床応用効果を検証する;既存の予測モデルを改善し、静脈血栓溶解療法後の HT の予測値を検証します。
方法: (1) 2014 年 1 月から 2020 年 12 月までに当院で静脈内血栓溶解療法を受けた AIS 患者を継続的に収集し、既存の 3 つのモデル (HAT、SIT-sICH、THRIVE) の出血の変化に対する臨床応用効果を検証します。 血栓溶解後 7 日以内にベースラインおよび出血変換情報を収集し、ROC 曲線、検量線、感度および特異性を使用して予測効果を評価します。 ロジスティック回帰モデルを使用して、AIC 原理に基づく改良された HT 予測モデルを構築しました。 (2) 2021 年 1 月から 2022 年 12 月までに 2 つの地域の病院で静脈内血栓溶解療法を受けた AIS 患者を継続的に収集し、内部および外部の検証を行いました。
期待される結果: (1) 静脈血栓溶解療法による局所 AIS 患者における既存の予測モデルの臨床応用価値を評価する。 (2) 広東地域の AIS 患者における静脈内血栓溶解療法後の出血の変化に適した修正リスク評価モデルを開発し、リスクを早期に評価し、臨床診断と治療の保証を提供します。
調査の概要
状態
状態
条件
条件
介入・治療
介入・治療
詳細な説明
研究の種類
研究の種類
入学 (予想される)
入学
連絡先と場所
研究連絡先
研究連絡先
- 名前:Xie Xiaohua, master
- 電話番号:+86 13560779836
- メール:13560779836@163.com
研究連絡先のバックアップ
- 名前:Yang Jie, master
- 電話番号:15805605793
- メール:1029784141@qq.com
研究場所
-
-
Guangdong
-
Shenzhen、Guangdong、中国、518035
- Shenzhen Second People's Hospital
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コンタクト:
- Xie Xiaohua, master
- 電話番号:13560779836
- メール:13560779836@163.com
-
-
Shenzhen
-
Guandong、Shenzhen、中国、518035
- China
-
コンタクト:
- Xie Xiaohua, master
- 電話番号:13560779836
- メール:13560779836@163.com
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参加基準
適格基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 年齢 18 歳以上;
- 発症時間 <4.5 時間;
- 急性虚血性脳卒中の診断と治療のための中国のガイドライン2018の診断基準を満たし、頭部の単純CT / MRIによって検査されており、出血性脳卒中は頭部CTによって除外されています。
- -静脈内血栓溶解療法を受けているAIS患者。
除外基準:
- 主な臨床データは不完全です。
- -動脈内血栓溶解療法またはインターベンショナル血栓切除術による治療を受けた患者;
- 一過性脳虚血発作の患者;
- 本研究への参加を拒否する者。
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 観測モデル:ケースのみ
- 時間の展望:断面図
グループ/コホートの数
コホートと介入
グループ/コホートグループ/コホート |
介入・治療介入・治療 |
|---|---|
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急性虚血性脳卒中の患者
1つ目は、広東省の急性虚血性脳卒中の集団における静脈内血栓溶解性出血予測モデル(HAT、SIT-sICH、THRIVE)の適用効果を検証し、既存の予測モデルの臨床適用効果を検証することです。
次に、臨床指標の予測値を分析し、HAT、SIT-sICH、および THRIVE スコアを最適化し、改善された HT 予測モデルを構築し、既存の予測モデルを最適化および改善します。
3 つ目は、改良された HT 予測モデルを臨床に適用し、前向きに臨床データを収集し、モデルの予測効果を評価し、改良された予測モデルの臨床応用効果を評価することです。
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1つ目は、広東省の急性虚血性脳卒中の集団における静脈内血栓溶解性出血予測モデル(HAT、SIT-sICH、THRIVE)の適用効果を検証し、既存の予測モデルの臨床適用効果を検証することです。
次に、臨床指標の予測値を分析し、HAT、SIT-sICH、および THRIVE スコアを最適化し、改善された HT 予測モデルを構築し、既存の予測モデルを最適化および改善します。
3 つ目は、改良された HT 予測モデルを臨床に適用し、前向きに臨床データを収集し、モデルの予測効果を評価し、改良された予測モデルの臨床応用効果を評価することです。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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HT 予測モデルの構築
時間枠:2021年3月1日~2022年3月1日
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血栓溶解後 7 日以内にベースラインおよび出血変換情報を収集し、ROC 曲線、検量線、感度および特異性を使用して予測効果を評価します。
ロジスティック回帰モデルを使用して、AIC の原則に基づいて改善された HT 予測モデルを構築します
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2021年3月1日~2022年3月1日
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協力者と研究者
捜査官
捜査官
- 主任研究者:Xie Xiaohua, master、Director of Nursing
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (予想される)
研究開始
一次修了 (予想される)
一次修了
研究の完了 (予想される)
研究の完了
試験登録日
最初に提出
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
最初の投稿
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
投稿された最後の更新
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
その他の研究ID番号
- 20203357004
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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