Establecimiento y Validación de un Modelo Predictivo de Hemorragia
Establecimiento y Validación de un Modelo Predictivo de Hemorragia Posterior a Trombolisis Intravenosa en Accidente Cerebrovascular Isquémico Agudo
Antecedentes: Los pacientes con accidente cerebrovascular isquémico agudo (AIS) tienen riesgo de transformación hemorrágica (HT) después de la trombólisis intravenosa. Aunque existe un modelo de evaluación de riesgos para la transformación hemorrágica después de la trombólisis, no hay evidencia de aplicación clínica en la población de la provincia de Guangdong. .
Propósito: verificar el efecto de la aplicación clínica del modelo de evaluación de riesgo existente para la transformación de hemorragia después de la trombólisis en la población local; mejorar el modelo de predicción existente y comprobar el valor predictivo de la HTA tras la trombólisis intravenosa.
Métodos: (1) Recopile continuamente pacientes con AIS que recibieron trombólisis intravenosa en nuestro hospital desde enero de 2014 hasta diciembre de 2020 para verificar los efectos de la aplicación clínica de tres modelos existentes (HAT, SIT-sICH, THRIVE) en la transformación del sangrado. Recopile información de transformación de sangrado y línea de base dentro de los 7 días posteriores a la trombólisis, y use la curva ROC, la curva de calibración, la sensibilidad y la especificidad para evaluar el efecto de predicción. Se utilizó un modelo de regresión logística para construir un modelo mejorado de predicción de HT basado en el principio AIC; (2) Recolección continua de pacientes con AIS que recibieron trombólisis intravenosa en dos hospitales locales desde enero de 2021 hasta diciembre de 2022 para verificación interna y externa.
Resultados esperados: (1) Evaluar el valor de la aplicación clínica del modelo de predicción existente en pacientes con AIS local con trombólisis intravenosa; (2) Desarrollar un modelo de evaluación de riesgo modificado adecuado para la transformación de hemorragia después de la trombólisis intravenosa en pacientes con AIS en el área de Guangdong, y evaluar el riesgo de manera temprana Proporcionar garantía para el diagnóstico y tratamiento clínico.
Descripción general del estudio
Estado
Estado
Condiciones
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Tipo de estudio
Tipo de estudio
Inscripción (Anticipado)
Inscripción
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
Estudio Contacto
- Nombre: Xie Xiaohua, master
- Número de teléfono: +86 13560779836
- Correo electrónico: 13560779836@163.com
Copia de seguridad de contactos de estudio
- Nombre: Yang Jie, master
- Número de teléfono: 15805605793
- Correo electrónico: 1029784141@qq.com
Ubicaciones de estudio
-
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Guangdong
-
Shenzhen, Guangdong, Porcelana, 518035
- Shenzhen Second People's Hospital
-
Contacto:
- Xie Xiaohua, master
- Número de teléfono: 13560779836
- Correo electrónico: 13560779836@163.com
-
-
Shenzhen
-
Guandong, Shenzhen, Porcelana, 518035
- China
-
Contacto:
- Xie Xiaohua, master
- Número de teléfono: 13560779836
- Correo electrónico: 13560779836@163.com
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Edad ≥ 18 años;
- Tiempo de inicio <4,5 horas;
- Cumplir con los criterios de diagnóstico de las Directrices chinas para el diagnóstico y tratamiento del accidente cerebrovascular isquémico agudo 2018, y haber sido examinado por TC/RM simple de la cabeza, y el accidente cerebrovascular hemorrágico está excluido por TC de la cabeza;
- Pacientes con AIS que reciben trombólisis intravenosa.
Criterio de exclusión:
- Los principales datos clínicos están incompletos;
- Pacientes tratados con trombólisis intraarterial o trombectomía intervencionista;
- Pacientes con ataque isquémico transitorio;
- Quienes se nieguen a participar en esta investigación.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Modelos observacionales: Solo caso
- Perspectivas temporales: Transversal
Número de grupos/cohortes
Cohortes e Intervenciones
Grupo / CohorteGrupo / Cohorte |
Intervención / TratamientoIntervención / Tratamiento |
|---|---|
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Pacientes con ictus isquémico agudo
El primero es verificar el efecto de la aplicación de los modelos de predicción de hemorragia trombolítica intravenosa (HAT, SIT-sICH, THRIVE) en la población con accidente cerebrovascular isquémico agudo en la provincia de Guangdong, y verificar los efectos de la aplicación clínica de los modelos de predicción existentes.
En segundo lugar, analice el valor predictivo de los indicadores clínicos, optimice las puntuaciones HAT, SIT-sICH y THRIVE, construya un modelo de predicción de HT mejorado y optimice y mejore el modelo de predicción existente.
El tercero es aplicar el modelo de predicción de HT mejorado a la clínica, recolectar datos clínicos prospectivamente, evaluar el efecto de predicción del modelo y evaluar el efecto de aplicación clínica del modelo de predicción mejorado.
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El primero es verificar el efecto de la aplicación de los modelos de predicción de hemorragia trombolítica intravenosa (HAT, SIT-sICH, THRIVE) en la población con accidente cerebrovascular isquémico agudo en la provincia de Guangdong, y verificar los efectos de la aplicación clínica de los modelos de predicción existentes.
En segundo lugar, analice el valor predictivo de los indicadores clínicos, optimice las puntuaciones HAT, SIT-sICH y THRIVE, construya un modelo de predicción de HT mejorado y optimice y mejore el modelo de predicción existente.
El tercero es aplicar el modelo de predicción de HT mejorado a la clínica, recolectar datos clínicos prospectivamente, evaluar el efecto de predicción del modelo y evaluar el efecto de aplicación clínica del modelo de predicción mejorado.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Construir modelo de predicción de HT
Periodo de tiempo: 1 de marzo de 2021 a 1 de marzo de 2022
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Recopile información de transformación de sangrado y línea de base dentro de los 7 días posteriores a la trombólisis, y use la curva ROC, la curva de calibración, la sensibilidad y la especificidad para evaluar el efecto de predicción.
Use el modelo de regresión logística para construir un modelo mejorado de predicción de HT basado en los principios de AIC
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1 de marzo de 2021 a 1 de marzo de 2022
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Colaboradores e Investigadores
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Investigadores
Investigadores
- Investigador principal: Xie Xiaohua, master, Director of Nursing
Fechas de registro del estudio
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Inicio del estudio (Anticipado)
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Finalización primaria (Anticipado)
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Finalización del estudio (Anticipado)
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- 20203357004
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