家族における暴力削減に対するフェイスフル・ハウス・プログラムの影響評価研究 (TFHEVAL)

The Faithful House の混合方法評価が提案されています。 主に、教育プログラムのランダム化比較試験を実施し、治療効果を判定します。 また、利害関係者との半構造化インタビューやフォーカスグループも実施します。 このより定性的な作業は、プログラムと評価を改良し、介入の忠実性を評価し、意図しない結果を評価するために行われます。 参加予定者全員にインフォームドコンセントが求められます。

感染源集団は、アルーシャ ルーテル医療センターとセリアン病院で HIV ケアを受けている家族です。 被験者はHIV治療のために病院に来るため、参加と関連するコンプライアンスが強化されます。 10歳から17歳までの子供を持つ夫婦が、フェイスフル・ハウスのワークショップや病院ボランティアによる勉強会に参加するよう募集される。 募集期間中にクリニックに来院するすべての患者は、資格基準に基づいて審査されます。 スクリーニングされた患者のリストはクリニックの登録簿と照合され、すべての潜在的な参加者がスクリーニングされ、適格な回答者全員がワークショップと研究に参加するよう招待されたことが確認されます。

募集されたカップルのリストは、介入を受けるか、対照群として機能するかにランダム化されます。 対照群には研究の終了時に介入が提案される。 目標は、治療群に N=150 カップル、対照群に N=150 カップルを登録することです。 サンプルサイズの根拠は 2 つあります。 まず、監視研究からの推定分散を考慮すると、サンプルサイズにより、検出力 80% およびタイプ I 誤差 5% で小規模から中程度の効果量の推定が可能になります。 簡単に言えば、提案された評価は、政治的および臨床的に意味のある効果を検出するために強力な機能を備えています。 第二に、時間、予算、患者の流れの特性を考慮すると、300 カップルは私たちの収容能力の上限に近いです。 ベースライン対策は、教育プログラム開始の約 1 か月前に臨床現場で参加者全員を対象としたアンケートによって行われます。 プログラム後の措置は、介入が完了してから 3 か月後に臨床現場で行われます。 状況に基づいた事前テストと事後テストは、介入の初日と最終日に治療グループの参加者のみに実施されます。

性別と年齢に応じたアンケートが男性、女性、子供へのインタビューに使用され、自己申告による暴力に関する質問が女性と子供のアンケートに含まれます。 暴力に関する質問への回答は、機密性を保護し、回答者が回答を知らないことを回答者に保証するために、非言語的回答カードを使用して収集されます。

分析は主に、介入前の過去 3 か月と介入前の過去 3 か月における女性と子供に対する暴力行為（子供による目撃暴力を含む）の母親と子供（10 ～ 17 人）による自己報告の発生率の主要結果尺度の推定値の差異に焦点を当てます。介入から数か月。 男女別のサブグループ分析を実施します。 グループ内の差異とグループ間の差異を見ていきます。 定着率は、介入の初日と最終日に行われた事前テストと事後テストの結果を比較することによって評価されます。

暴力や虐待に対する親の態度や親密なパートナーの暴力の変化などの二次的結果に関する二次分析。 私たちは、観察された結果とプログラムの特徴との間の仮説的な理論的関連性 (例: 仲介) を検証します。 2 サンプルの t 検定を使用して、介入グループと対照グループの間の暴力の発生率の違いを調べます。 重回帰は、予測変数を特定して検査するために使用されます。

すべてのデータは、アンケート内の自己チェック ロジックを含む電子パッドを使用して収集されます。 欠損データが 10% を超える場合。複数の代入手順が使用されます。 ただし、同様の研究での私たちの経験では、私たちのフィールディングプロセスがその分野での完成度が非常に高かったため、補完は必要ありませんでした。

研究手段には、介入前のフォーカスグループディスカッション（FGD）、ベースライン、前後のワークショップテスト、3か月のフォローアップインタビュー、分析後のFGDが含まれます。 可能であれば、他の家族および児童暴力研究からの質問を利用して、研究間の比較を可能にし、特に他のフェイスハウス教育プログラムの評価研究と、2009年に実施されたタンザニアにおける児童に対する暴力全国調査に焦点を当てます。 すべての差異は p <0.05 で報告されます。 データ分析は Stata v12 を使用して完了します。 重要なことは、私たちは、ソース人口と、規模が拡大した場合のその地域に対する私たちのプログラムの潜在的な影響について詳しく知るために、私たちのアウトカム測定値と公表されているサーベイランス推定値との定性的な比較も実施します。 前述したように、プログラム開発を改善し、実装の忠実性と潜在的な予期せぬ結果を評価するために、インタビューとフォーカス グループを実施します。 実際、進行中の研究結果は監視され、アプリオリな停止ルールが評価されます。