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ケニアのミゴリ郡とウガンダのブソガ地域で早産児の死亡率を下げるため、施設ベースの産前・新生児ケアを強化 (PTBi-KE-UG)

2019年6月17日 更新者:Dilys Walker、University of California, San Francisco

ケニアのミゴリ郡とウガンダのブソガ地域の医療施設における早産児の罹患率と死亡率を減らすための分娩中および新生児ケアの強化:実装科学RCT

この研究の目的は、科学的根拠に基づいた戦略を組み合わせることで、施設における産内ケアと新生児ケアを改善し、早産児の死亡率を低下させることができるかどうかを判断することです。 これは、ウガンダ東部とケニア西部の 23 施設にわたるクラスターランダム化実施科学研究になります。 選択された介入は、研究期間中の効果を測定するために施設でサポートされます。 これらの介入は次のとおりです。 a) データ強化およびデータ使用活動。 b) 早産と早産児に重点を置いた、修正された WHO の安全な出産チェックリストの実施。 c) 新生児の転帰を改善するための、主要な既存の証拠に基づく実践に関するシミュレーションベースのプロバイダートレーニングと指導。 d) 施設固有の問題やボトルネックを特定し、解決するための品質改善 (QI) サイクルのサポート。 2 段階の設計が使用され、すべての研究施設が最初に介入のいくつかの側面、つまりデータ強化と修正されたチェックリストを受け取ります。 その後、残りの介入 (QI サイクルとプロバイダーのシミュレーション トレーニング) が、第 1 段階でランダムに選択された半数の施設に展開されます。 第 2 段階では、残りの半数の施設が残りの介入を受けることになります。

調査の概要

詳細な説明

ランダム化対照クラスター試験(RCCT)では、研究介入によって新鮮死産と新生児死亡の合計発生率がFSB+NMRの対照群発生率と比較して30%減少するかどうかが検証される。 タイプ I エラーが 0.05、検出力 = 80%、片側検定、バランスの取れた (1 対照 : 1 介入) サンプル、およびベースライン PTB NMR が 10% であるとすると、RCCT では各研究グループに 1,133 個の PTB が必要になります。 25% の設計効果と、フォローアップ/欠落情報による 10% の損失を考慮して、サンプル サイズは 35% 増加しました。各研究グループには 1,530 の PTB が必要です。 副次的結果は、このサンプルを使用して評価されます。 この研究では、研究グループの類似性を高め、設計効果を最小限に抑えるために、さまざまな特性に合わせて施設を対照グループまたは介入グループのいずれかにランダムに割り当てました。 このアプリオリな仮説は、FSB+NMR のベースライン PTB 発生率と、PRONTO で以前に観察された効果量を使用して、介入期間研究の主要アウトカムを分析する前に提案されます。

この実装科学研究には一連の介入が含まれています。 管理施設は、データ強化と修正された安全な出産チェックリストの実装の限定されたパッケージのみを受け取ります。 ランダムに選択された介入施設は、PRONTO シミュレーションとチームワーク トレーニングを使用したプロバイダーのトレーニング/メンタリング、継続的な臨床メンタリング、改善モデル フレームワークを使用した品質改善サイクル (PDSA サイクル) のサポートも含まれる強化されたパッケージを受け取ります。 介入内容の詳細については、以下に記載されています。

データ強化戦略: 定期的に収集されるデータに焦点を当てた初期トレーニングに加え、研究期間全体を通じて継続的な再教育と指導を行います。

  • MOH データ収集システム (出生登録、入院/退院登録) を強化するとともに、早産の詳細を把握するための拡張文書の導入
  • 施設評価を実行して、インフラストラクチャ、供給品、およびプロバイダーとデータ管理者のスキルと能力のギャップを特定し、日常的な施設データを正確かつ一貫して報告します。
  • 産前産後ケアのために現在収集されている指標の標準化された定義を使用する施設を支援する
  • トレーニング、台帳/カルテの提供、動機付けを通じて、台帳や患者カルテの文書化に関する国のガイドラインの順守をサポートする
  • 早産および死産に関するデータを収集するための登録簿の改善や、修正された WHO の安全な出産チェックリストの導入など、早産に関する日常的な文書の拡充を導入します(下記を参照)。
  • 定期的なデータ品質評価サイクルをサポート
  • 医療提供者や国家政策立案者が選択的にアクセスできるように、主要な指標を継続的に表す同期されたオンライン データ ダッシュボード リポジトリ システムを作成します。

早産の特定と早産児の新生児ケアに対処するために変更された WHO の安全な出産チェックリスト: 初期トレーニングに加え、研究期間中の継続的な再教育と指導

  • 修正されたWHOの安全な出産チェックリスト(mSCC)の試験運用と使用を含む、早産に関する日常的な文書化の拡大を導入する
  • 高リスクの陣痛や乳児を検出、管理、治療するための mSCC の使用法を導入し、トレーニングする
  • 登録レビューを含む日常的な施設データを収集する (研究スタッフは少なくとも月に 1 回、選択された各施設を訪問します)
  • mSCC の定期的な監査を実施して、取り込みと完全性を判断し、表現型情報のレビュー、および/または早産児に関する追加のサービス指標のレビューを行います。

PRONTO シミュレーションベースのプロバイダートレーニングとメンターシップを通じて、施設内で推奨される産中、産後、新生児ケアを強化するための対策: ケニアとウガンダでのトレーナーのトレーニングと初期トレーニングに加え、研究期間を通じてケニアでの継続的なメンターシップとウガンダでのモジュール式再教育

  • 産科および新生児の緊急対応におけるギャップに対処するための、非常に現実的なシミュレーションと集中的なチームトレーニングを含むカスタマイズされた PRONTO カリキュラムを使用して、産中、産後、新生児の管理を改善します。 この訓練では、分娩、出産、産後、新生児期における救命対応に重点を置き、特に早産児のケアに重点を置いています。
  • 最初の 2 日間のモジュール式 PRONTO トレーニングに続いて、定期的なモジュール式の復習と補足的なメンタリングが続きます。 ケニアでは、訓練を受けた早産チャンピオンが指導する 1 週間の指導セッションが 9 ~ 12 か月にわたって 6 回行われます。 ウガンダでは、断続的な再研修トレーニングと 2 日間の臨床指導セッションを備えたモジュール式トレーニング モデルが 9 ~ 12 か月の期間にわたって提供されます。 証拠に基づいた実践とケニアとウガンダの利害関係者から収集した意見に特に重点が置かれます。
  • 生後 28 日目までの早産児の綿密な追跡調査を推進する

品質改善 (QI) サイクルを強化するための措置: 継続的な指導を伴う初期トレーニング。 QIチームミーティングを毎週実施し、研究期間中は四半期ごとに施設間連携ワークショップを実施

  • QIサイクルと定期的なプロジェクトのモニタリングと評価のためのツールを開発、導入、制度化する
  • 施設内のカルテや記録簿における正確かつタイムリーな文書化の強化
  • 変化の取り組みの進捗状況を追跡するためのデータソースとしての使用を含む、mSCC の使用の強化
  • シミュレーション トレーニング中に発見されたシステムのギャップや潜在的なエラーと、QI の取り組みによる解決策の提案をリンクします。
  • トリアージ、退院、紹介などのデータ収集を改善するためのツールを開発して推奨する

研究の種類

介入

入学 (実際)

102988

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

      • Busoga Region、ウガンダ
        • Health facilities in Busoga Region: Bugiri, Buluba, Iganga, Kamuli Government, Kamuli Mission, Jinja Regional Referral Hospital
      • Migori County、ケニア
        • Health facilities in Migori County: Rongo, Kehancha, Uriri, Kegonga, Karungu, Tisinye, Isibania, Macalder, Awendo, Ntimaru, Muhuru, Bugumbe, Nyamaraga, Othoro, St. Joseph, St. Camillus, Migori County Referral Hospital

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

受講資格のある性別

全て

説明

包含基準:

  • 個人: 研究者は、選択された病院で分娩ケアサービスを利用している在胎週数 24 週を超え、分娩のため入院または別の出産前合併症 (子癇前症、絨毛膜羊膜炎) のため入院した、または専門病院に紹介されたすべての女性の出生転帰を分析に含めます。三次病院。 女性は管理施設または介入施設のいずれかに出席し、出産情報が精査されます。 研究者らは追跡調査のために、1000グラム超2500グラム未満、または2501グラムから2999グラムの範囲で出生し、在胎期間が37週未満であることが記録されている乳児を持つ女性を選択する。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:防止
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
アクティブコンパレータ:標準治療
  • データ強化
  • 修正された安全な出産チェックリスト (mSCC) の実装
データの強化: 初期トレーニング、毎月のデータ収集とデータ品質に関するフィードバック、ダッシュボードへのアクセス、定期的なデータ品質評価
修正された安全な出産チェックリスト (mSCC) の実施: 施設への mSCC の提供、その使用に関する限定的なフィードバックと指導
実験的:ケア(介入)の強化
  • データ強化
  • 修正された安全な出産チェックリスト (mSCC) の実装
  • 医療提供者研修(PRONTO)
  • 品質向上 (QI) サイクル
データの強化: 初期トレーニング、毎月のデータ収集とデータ品質に関するフィードバック、ダッシュボードへのアクセス、定期的なデータ品質評価
修正された安全な出産チェックリスト (mSCC) の導入: 施設への mSCC の提供、継続的な集中的なフィードバックとその使用に関する指導
医療提供者トレーニング (PRONTO): 最初の 2 日間のモジュール式トレーニングとその後の 6 週間のメンタリング セッション (ケニア)、または定期的なモジュール式の再教育と補足メンタリング (ウガンダ)、それぞれ 9 ~ 12 か月の期間にわたる
品質改善サイクル (QI): 施設チームは、メンタリング サポートと年 2 回のラーニング コラボレーション セッションを利用して PDSA サイクルを実行します。さらに、変革の取り組みをサポートするための少額の資金を申請する機会も提供します。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
早産児/低出生体重児の全死因新生児死亡率
時間枠:施設での出産後 28 日間
1000 グラム超 2500 グラム未満の低出生体重児の 28 日間全死因死亡率に対する完全なパッケージ (データ強化、mSCC、PRONTO メソッドを使用したプロバイダーのトレーニングと指導、QI サイクル) の効果を判定するため、および記録された在胎期間が37週未満で、体重が2500グラムから2999グラムの間の新生児
施設での出産後 28 日間

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
施設ベースのレジスターの主要指標のデータ品質
時間枠:学習完了まで、平均 18 か月
主な指標には、在胎週数、施設の退院状況、早産発生率が含まれます。
学習完了まで、平均 18 か月
早産児および出生時の体重が500グラムから999グラムの間で生きて生まれた赤ちゃんの退院前死亡率
時間枠:退院時、平均1~7日
退院時、平均1~7日
出生時の体重が500グラムから999グラムの間で生きて生まれた赤ちゃんの28日以内の死亡率
時間枠:施設での出産後 28 日間
施設での出産後 28 日間
模擬症例ビデオと出産観察で実証された証拠に基づく実践の平均数
時間枠:ベースラインから研究完了まで、平均 18 か月
科学的根拠に基づいた介入の導入と適切な利用/PRONTO シミュレーションビデオ、観察された生児出産および/または mSCC で測定された保健省管理ガイドライン
ベースラインから研究完了まで、平均 18 か月
カルテレビューとmSCCによって測定された、研究施設における早産表現型の有病率
時間枠:4年間にわたり毎年
4年間にわたり毎年
施設評価ツールによって測定された、出産および新生児合併症に対処するための施設の準備状況
時間枠:2 年間にわたって 6 か月ごと
2 年間にわたって 6 か月ごと

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • 主任研究者:Dilys Walker, MD、University of California, San Francisco
  • 主任研究者:Peter Waiswa, MD, MPH, PhD、Makerere University School of Public
  • 主任研究者:Phelgona Otieno, MBChB, MPH、Kenya Medical Research Institute

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

一般刊行物

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2016年10月1日

一次修了 (実際)

2019年5月31日

研究の完了 (実際)

2019年5月31日

試験登録日

最初に提出

2016年12月19日

QC基準を満たした最初の提出物

2017年4月11日

最初の投稿 (実際)

2017年4月13日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2019年6月18日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2019年6月17日

最終確認日

2019年6月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

未定

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

データ強化の臨床試験

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