線維筋痛症患者のリアルタイム疼痛モニタリング

慢性疼痛は治療が困難であり、広範囲にわたる苦痛、障害、社会的移動、費用など、さまざまな形で患者を衰弱させています。 効果的な疼痛管理の最初のステップは、疼痛の正確な状態を評価することです。 このプロセスには、痛みの特徴付け、可能な限り正確な定量化、および影響要因の分析が含まれる場合があります。 しかし、痛みは目に見えない主観的なものであるため、客観化することは困難です。 視覚的アナログ尺度 (VAS) は、痛みの重症度を評価するために広く使用されています。 さらに、慢性疼痛の現在の管理は、不正確な可能性がある患者の記憶に基づいています。 環境要因の影響を反映して、痛みの状態をリアルタイムで記録することにより、痛みを管理できれば理想的です。 痛みの評価と分析システム (PAAS) は、リアルタイムの痛みを監視および記録するために開発されました。 ユーザーは、経験した痛みの種類とその重症度を報告するよう求められます。 したがって、ユーザーの利便性のために、PAAS は、スマートフォン モバイル アプリケーション (DrKooB-PAAS、iKooB Inc. 韓国、ソウル）。 このシステムは、痛みの頻度と重症度を記録し、さまざまな時間間隔で痛みを要約したレポートを作成できます。 さらに、このシステムは、報告された痛みとともに、時間、温度、湿度、天気も記録し、痛みとこれらの環境要因との相関関係を判断します。 線維筋痛症 (FMS) は、不眠症、便秘、下痢、認知機能障害などの身体症状と難治性の広範囲の痛みを特徴とする複雑な疾患です。 正確な病因はまだ解明されていませんが、現在の理解は、痛みを調節する神経伝達物質の障害が関与していることを示唆しています. FMS の診断と管理は、医師にとって大きな課題です。 その管理は薬理学的アプローチと非薬理学的アプローチを組み合わせる必要があり、これは治療結果に影響を与えるさまざまな要因があることを示唆しています。 今日まで、三環系薬剤、セロトニン・ノルエピネフリン再取り込み阻害剤、およびプレガバリンが有益な効果を持つことが知られています。しかし、かなりの数の患者が依然として FMS の制御不能な痛みに苦しんでいます。

これらの患者の痛みに対処するために、リアルタイムの痛みの重症度と頻度を反映し、影響要因のパターンを分析できる適切な痛み監視システムを使用して、効果的な治療を提供し、最終的に患者の痛みを改善することができます。 したがって、リアルタイムの痛みの監視システム、痛みの評価と分析システム (PAAS)、FMS 患者の痛みの軽減への効果を評価するための実現可能性を調査することを目的としました。 さらに、PAAS によって測定された VAS と FMS の疾患活動性を反映する臨床パラメーターとの相関関係を評価しました。