内分泌学の将来の学習に備えるためのテスト強化学習

はじめに 以前に学んだ基礎科学の概念を患者の臨床的特徴に結び付ける能力は、臨床的推論を改善するのに役立ちます。 専門家は、何年にもわたって実際の症例にさらされているために「保存された」臨床症状パターンなど、正しい診断に到達するためにいくつかの近道を使用しますが、初心者は専門知識を得るために診断スクリプトを作成するための他の戦略を必要とします。 経験の浅い医学生は、通常は基礎科学のメカニズムに基づいて、特定の症状が発生する理由を探究することにより、臨床的推論を習得します。 経験豊富な医師でさえ、これらの接続を適用して困難なケースを解決しますが、意識的な方法ではない場合もあります. 臨床推論のための基礎科学と臨床科学の間の因果関係の利点は、ランダム化臨床試験 (RCT) によってサポートされています。 内分泌学を教える場合、ホルモンの作用と調節 (例: フィードバック ループ) に関する基本的な概念は、日常の患者ケアで一般的に利用されるため、この戦略は追加の関連性を獲得します。

テスト強化学習は、学習を促進することを唯一の目的とする形成的評価を通じて、知識の獲得を最適化するための効果的な戦略です。 テストは、次の 2 つの方法で学習を改善します。a) テストの準備を刺激するので、間接的な効果が得られます。b) 質問に答えるために精神的な努力が動員され、脳の接続が強化され、学習が強化されるという直接的な効果があります。 この教育ツールは、医学部や臨床研修などの医療専門職教育で研究されています。 短答式のテスト強化学習の活用は、復習や自己説明だけよりも効果的です。 しかも効果は6ヶ月以上持続。

コンテンツの保持や、生物医学的概念と臨床的特徴との関連性よりも重要なのは、将来、知識を別のコンテキストで適用する必要があるという考えです。これは、適応専門知識と呼ばれる能力です。 適応専門知識のトレーニングの重要な部分は、将来の学習への準備です。 これは、学習セッションが、内容、能力、および能力の将来の獲得のために学生を準備する必要があることを意味します. 生物科学は絶え間なく進歩しており、絶え間ない継続的な教育が必要であるため、医学は確かに適応専門知識が重要な分野です。

因果関係と将来の学習の準備のためのテスト強化学習の使用は、健康教育の設定で使用されており、肯定的な結果が得られています。 しかし、ほとんどの研究は管理された実験室のシナリオで行われ、医学教室の「現実世界」では行われなかったため、そのような実験の外部への適用性が低下しました。 したがって、この研究の目的は、内分泌学コースの開始時のテスト強化学習のセッションが、主要な概念の基礎と臨床科学のつながりを使用して、理論と実践の4週間で内分泌学の将来の学習に備えるかどうかを評価することです.内分泌コース。

方法 研究デザイン、参加者、および学部内分泌学コースの説明 これは、前向き、単一施設、非盲検、RCT です。 参加者は、ブラジルのリオグランデ ド スール連邦大学 (UFRGS) の医学部の学生で、医学部 3 年生で、内分泌学部の臨床配置の開始時に募集されました。 この臨床試験は、Consolidated Standards of Reporting Trials (CONSORT) ステートメントに従います。これには、CONSORT チェックリストの完成が含まれます。

サンプル サイズ 以前の研究に基づいて、SD を 26%、アルファ エラーを 5%、ベータ エラーを 20%、反復を考慮して、12% の保持を評価する認知テストの正答率の違いを見つけます。評価 (ベースライン、3 週間および 6 か月)、各グループに 35 人の学生が必要になります。 フォローアップの損失の可能性を考慮して、84 人の学生が含まれます。

学習介入 すべての学生は、内分泌学の学習に関連する基礎科学情報を含むテキスト (補足資料) を事前に受け取り、介入日の前にテキストを学習するように指示されます。

学生は介入のいずれかに無作為に割り付けられます: 糖尿病と副腎 (ブロック A、6 つの質問) または甲状腺と下垂体 (ブロック B、6 つの質問) に関する質問を含む TEL。 燃料代謝や概日リズムなどの重要な内分泌学の概念はブロック A に含まれ、フィードバック ループとホルモン合成はブロック B に含まれます。特定のホルモン機能は両方の TEL ブロックの一部になります。

評価 介入と同じ日に、生徒は TEL セッションのすべての質問 (ブロック A および B からの質問) に回答し、複数選択質問 (即時保持テスト) でベストアンサーを選択します。 3 週間と 6 か月後、知識の伝達は、臨床例に基づいた 24 の多肢選択問題テストで評価されます。