電子鼻は新型コロナウイルス感染症の抗体の匂いを嗅ぐことができますか?
電子鼻は新型コロナウイルス感染症の抗体の匂いを嗅ぐことができますか?原理実証研究
コロナウイルス感染症(COVID-19)は世界中に広がり、国際的に大きな懸念を抱かせる緊急事態となっています。 2020 年 3 月、WHO は新型コロナウイルス感染症の流行を世界的なパンデミックと宣言しました。 パンデミックを管理するには、正確かつ迅速な診断が不可欠です。 現在の診断アプローチには、時間がかかり、高価で、侵襲的であり、そして最も重要なことに感度が高くないといういくつかの問題が生じています。 新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の最も標準的な診断検査である逆転写ポリメラーゼ連鎖反応 (RT-PCR) は、鼻咽頭および中咽頭の綿棒の適切な深部サンプリングに大きく依存します。 さらなるウイルス感染を防ぎ、死亡率を下げるためには、感染患者と無症候性キャリアを正確かつ迅速に特定できる新しい診断検査が緊急に必要とされています。
目的: この原理実証研究は、揮発性有機化合物 (VOC) の分析に基づいて、電子鼻 (Aeonose) が新型コロナウイルス感染症に対する抗体を持つ個人と抗体を持たない個人を区別できるかどうかを調査することを目的としています。
方法:2020年4月から7月にかけて、マーストリヒトUMC+で呼気分析のためにRT-PCRとCOVID-19の血清検査を受ける人が募集された。 参加者は全員、5 分間連続してエオノーズで呼吸する必要がありました。 その後、彼らの呼気中の VOC パターンが、一致する RT-PCR および血清学的検査の結果と関連付けられました。
調査の概要
研究の種類
入学 (実際)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
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Maastricht、オランダ、6229 HX
- Maastricht University Medical Center
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
説明
包含基準:
- RT-PCRのために中咽頭および鼻咽頭の綿棒が採取され、抗体検出のための血清学的検査が行われた参加者。
除外基準:
- 呼吸困難を経験している、または酸素補給が必要な参加者。
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:診断
- 割り当て:なし
- 介入モデル:単一グループの割り当て
- マスキング:なし(オープンラベル)
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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他の:新型コロナウイルス感染症の疑い
RT-PCRのために中咽頭および鼻咽頭のぬぐい液が採取され、血清学的検査が実施された場合、または参加者が過去数日または数週間以内にPCRおよび血清学的検査による再検査の適応がある新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の確定診断を受けている場合、参加者が含まれる組み入れ時のテスト
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すべての参加者は、Aeonose で 5 分間呼吸しました。
このデバイスには、呼気中の VOC と反応して導電率が変化する金属酸化物センサーが含まれています。
これらの導電率の変化は、機械学習の入力データであり、パターン認識に使用されます。
濾過されていない空気が装置に入るのを避けるために、各参加者の鼻にノーズ クリップを取り付けました。
測定する前に、Aeonose に室内の空気を流し、カーボン フィルターも通しました。
各測定中に、参加者の注意をそらし、過呼吸の可能性を減らすためにビデオが表示されました。
失敗した呼気検査は分析から除外されました。失敗の理由が文書化されました。
4 つの同様の Aeonose デバイスが呼気分析に使用されました。
完全な測定手順には 16 分かかりました。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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COVID-19 抗体 vs COVID-19 陰性
時間枠:3ヶ月
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揮発性有機化合物(VOC)の分析に基づいて、新型コロナウイルス感染症に対する抗体を持つ人と持たない人を区別する電子鼻(Aeonose)の能力。
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3ヶ月
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協力者と研究者
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Wu Z, McGoogan JM. Characteristics of and Important Lessons From the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Outbreak in China: Summary of a Report of 72 314 Cases From the Chinese Center for Disease Control and Prevention. JAMA. 2020 Apr 7;323(13):1239-1242. doi: 10.1001/jama.2020.2648. No abstract available.
- Xiang F, Wang X, He X, Peng Z, Yang B, Zhang J, Zhou Q, Ye H, Ma Y, Li H, Wei X, Cai P, Ma WL. Antibody Detection and Dynamic Characteristics in Patients With Coronavirus Disease 2019. Clin Infect Dis. 2020 Nov 5;71(8):1930-1934. doi: 10.1093/cid/ciaa461.
- de Lacy Costello B, Amann A, Al-Kateb H, Flynn C, Filipiak W, Khalid T, Osborne D, Ratcliffe NM. A review of the volatiles from the healthy human body. J Breath Res. 2014 Mar;8(1):014001. doi: 10.1088/1752-7155/8/1/014001. Epub 2014 Jan 13.
- Schuermans VNE, Li Z, Jongen ACHM, Wu Z, Shi J, Ji J, Bouvy ND. Pilot Study: Detection of Gastric Cancer From Exhaled Air Analyzed With an Electronic Nose in Chinese Patients. Surg Innov. 2018 Oct;25(5):429-434. doi: 10.1177/1553350618781267. Epub 2018 Jun 18.
- Bikov A, Lazar Z, Horvath I. Established methodological issues in electronic nose research: how far are we from using these instruments in clinical settings of breath analysis? J Breath Res. 2015 Jun 9;9(3):034001. doi: 10.1088/1752-7155/9/3/034001.
- Bijland LR, Bomers MK, Smulders YM. Smelling the diagnosis: a review on the use of scent in diagnosing disease. Neth J Med. 2013 Jul-Aug;71(6):300-7.
- van Geffen WH, Bruins M, Kerstjens HA. Diagnosing viral and bacterial respiratory infections in acute COPD exacerbations by an electronic nose: a pilot study. J Breath Res. 2016 Jun 16;10(3):036001. doi: 10.1088/1752-7155/10/3/036001.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- eNoseCOVIDantibodies
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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