疼痛感受性のマルチモーダル脳デコード

痛みは、世界中で障害の主な原因です。 しかし、個人の痛みに対する感受性は大きく異なり、臨床診断または治療と個人の実際のニーズとの間にミスマッチが生じることがよくあります。 個人間の比較のための確立された客観的な指標はまだありません。 この統合パイロット プロジェクトは、痛覚過敏性に関する初の大規模なマルチモーダル ブレイン デコード研究です。 脳波 (EEG) 信号と磁気共鳴画像法 (MRI) を分析することにより、疼痛感受性の脳ネットワーク署名を調査します。 一方で、機械学習を使用して、先天的、環境的、および人間的要因を前述の脳ネットワーク署名と統合して、痛みの感受性のマルチモーダルな客観的モデルを確立します。 この研究チームは、30 人を超える医師、科学者、IT 専門家、および神経科学、医療画像、人間哲学の分野の専門知識を持つ国際的な協力者で構成されています。 5 つのエリート グループがこの国際的な研究チームを構成し、5 つの学際的なサブプロジェクトを確立します。疼痛感受性の特徴 サブプロジェクト D： 疼痛感受性の測定と予測における革新的なブレイン コンピューター インターフェース (BCI) 技術 サブプロジェクト E： 疼痛と芸術: 神経精神メカニズムと応用の可能性 この統合プロジェクトには 3 つの重要な特徴があります。新しさ、テクノロジー、そして人間性。 科学的新規性としては、機械学習やビッグデータの応用に加えて、これまで画像取得が困難であった脳幹など脳深部構造に着目します。 脳幹に最適化された MRI シーケンスと EEG プロトコルを開発します。 技術面では、痛みの感受性をリアルタイムで解読するための臨床測定用のアルゴリズムチップを埋め込んだウェアラブル脳波キャップを開発します。 人間性に関しては、音楽と絵画の鑑賞を組み合わせて、痛みの感受性に関連する脳のサインへの影響を探ります。 さらに、痛みの調節における芸術介入の潜在的なアプリケーションを開発します。 このパイロット プロジェクトが次の 4 つの目標を達成することを期待しています。

1. 疼痛感受性の台湾データベースを確立する。 一方、個人の先天的および環境的要因と脳ネットワークとの間の相互作用を明らかにし、痛みの感受性に関連する脳のサインを特定します。 (サブプロジェクト A、B、C)
2. 機械学習を使用して痛みの感受性を予測するための脳のサインを確認する。 また、産学連携によるブレインコンピュータインターフェースを組み合わせた大規模サンプルスクリーニング用EEGキャップなどのウェアラブルデバイスの開発（サブプロジェクトB、C、D）
3. 音楽、絵画鑑賞、経皮的電気神経刺激などの感覚調節による痛みの感受性に関連する脳のサインの可塑性を調査し、痛みの調節への応用の可能性を調査する (サブプロジェクト B、C、D、E)
4. この国際研究チームの協力モデルに基づいて、若手研究者を育成し、さまざまなチームメンバー間の学術交流を促進し、台湾の国際的な知名度と競争力を向上させます（サブプロジェクトA、B、C、D、E）