甲状腺結節の生体内マルチスペクトル光音響イメージング (THYNODE)

甲状腺結節は、臨床診療では一般的です。 頭頸部の超音波検査は、甲状腺病変のあるすべての患者の定期検査として推奨されます。 Thyroid Imaging Reporting And Documentation System (TIRADS) 基準は、超音波パターンと細針吸引 (FNA) のパフォーマンスを導く結節サイズに基づいて、悪性腫瘍のリスクを推定するのに役立ちます。 FNA の結果の約 20% は、良性組織か悪性組織かを特定できません。 確定診断は、診断的 (半) 甲状腺切除後の組織病理学からのみ行うことができます。 ただし、（半）甲状腺摘出術には、過剰治療につながり、術後合併症のリスクがあるという欠点があります（例： 甲状腺機能低下症および喉頭神経損傷）。 さらに、（半）甲状腺摘出術は生活の質の低下と関連していることが知られています。 明らかに、悪性甲状腺結節を特定し、それによって甲状腺の治療の意思決定をサポートするための追加の診断ツールに対する満たされていないニーズがあります。

マルチスペクトル光音響トモグラフィー (MSOT) は、UMCG で現在利用可能な革新的な非侵襲的イメージング法であり、高周波パルスレーザー光を使用した光吸収による超音波の生成を使用して、内因性発色団と外因性造影剤の可視化を可能にします。 最近、このシステムは、甲状腺結節の非侵襲的測定のために他のグループによって使用されています。 結果は、甲状腺結節のマルチスペクトル光音響イメージングが良性結節と悪性結節を区別する可能性があることを示しています。 ただし、この発見を確認するには、より大きなコホートが必要であることは間違いありません。