IntelligentCare: ウェアラブルベースの介入 (ICare)

身体活動と十分な睡眠の利点は十分に文書化されており、その重要性は、慢性疾患と多発性疾患の有病率の増加とともに強くなっています. 市販のアクティビティトラッカーを使用して身体活動と睡眠を促進する介入は、個人の健康を管理するための有用な非薬理学的アプローチである可能性があります。ただし、多疾患併存の高齢患者の身体活動を改善するためにそれらを使用することについては、限られた証拠しかありません。 この研究は、マルチモビディティーを有する高齢患者の身体活動 (PA) および睡眠の質 (QS) に対するウェアラブル デバイスによって提供される行動変容技術 (BCT) の効果を測定することを目的としています。 研究者は、プライマリケアと専門の外来診療所を通じて募集された参加者を対象に、非盲検無作為対照試験を設計しました。 参加者は 65 歳以上で、多疾患併存で、スマートフォンにアクセスできる必要があります。 資格のあるすべての参加者は、PA プロモーション コンテンツを受け取り、スマートウォッチを着用するようにランダムに割り当てられます。 主な結果は、IPAQ SF を使用して 6 ヶ月で参加者の PA 測定になります。 副次的な結果には、参加者の虚弱状態、生体測定値、生活の質、および生物心理社会的評価の変化が含まれます。 グループの違いを検出するために、アームあたり40人の参加者のサンプルサイズが計算され、50人の参加者が募集され、各アームに無作為化されました。 この研究の目的は、多疾患併存患者におけるPAパターンとスマートウォッチベースのPA介入の影響をよりよく理解することに貢献することです。 この試験の結果は、身体活動パターン、患者報告アウトカム (PROM)、および医療リソースの利用が複数の病状を持つ患者でどのように関連しているかについての理解を深めることが期待されています。 この研究では、ローカルで開発された PROM のレジストリと参加者の医療記録からのデータを使用して、ウェアラブル データと医療情報データを使用して PROM と予定外の入院を予測する方法を決定します。