IntelligentCare: Wearable-basierte Intervention (ICare)

Die Vorteile von körperlicher Aktivität und ausreichendem Schlaf sind gut dokumentiert, und ihre Bedeutung nimmt mit der zunehmenden Prävalenz chronischer Krankheiten und Multimorbidität zu. Interventionen zur Förderung von körperlicher Aktivität und Schlaf, die kommerzielle Aktivitäts-Tracker verwenden, können nützliche nicht-pharmakologische Ansätze für das Management der individuellen Gesundheit sein; Es gibt jedoch nur begrenzte Beweise für ihre Verwendung zur Verbesserung der körperlichen Aktivität bei älteren Patienten mit Multimorbidität. Diese Studie zielt darauf ab, die Auswirkungen von Verhaltensänderungstechniken (BCTs), die von einem tragbaren Gerät geliefert werden, auf die körperliche Aktivität (PA) und die Schlafqualität (QS) bei älteren Patienten mit Multimorbidität zu messen. Die Forscher entwarfen eine randomisierte, kontrollierte Open-Label-Studie mit Teilnehmern, die über die Primärversorgung und eine spezialisierte Ambulanz rekrutiert wurden. Die Teilnehmer müssen über 65 Jahre alt sein, multimorbide sein und Zugang zu Smartphones haben. Alle teilnahmeberechtigten Teilnehmer erhalten PA-Aktionsinhalte und werden nach dem Zufallsprinzip zugewiesen, um eine Smartwatch zu tragen. Das primäre Ergebnis ist die PA-Messung der Teilnehmer nach sechs Monaten mit dem IPAQ-SF. Zu den sekundären Ergebnissen gehören Änderungen des Gebrechlichkeitsstatus der Teilnehmer, biometrische Messungen, Lebensqualität und biopsychosoziale Bewertungen. Eine Stichprobengröße von 40 Teilnehmern pro Arm wurde berechnet, um Gruppenunterschiede zu erkennen, wobei 50 Teilnehmer rekrutiert und in jeden Arm randomisiert wurden. Diese Studie soll zu einem besseren Verständnis von PA-Mustern und den Auswirkungen von Smartwatch-basierten PA-Interventionen bei Patienten mit Multimorbidität beitragen. Es wird erwartet, dass die Ergebnisse der Studie unser Verständnis darüber verbessern, wie körperliche Aktivitätsmuster, patientenberichtete Ergebnisse (PROMs) und die Nutzung von Gesundheitsressourcen bei Patienten mit mehreren Erkrankungen zusammenhängen. Die Studie wird ein Register für lokal entwickelte PROMs und Daten aus den Krankenakten der Teilnehmer verwenden, um festzustellen, wie tragbare Daten und medizinische Informationsdaten verwendet werden können, um PROMs und ungeplante Krankenhauseinweisungen vorherzusagen.