中等度または問題のある画面使用を持つ若者の治療における治療教育アプリケーションの評価 (PHONIX CARE)
評価 D'une Application D'éducation Thérapeutique Dans La award En Charge De Jeunes Ayant Un Use Modéré Ou Problématique Des Écrans
この単一施設の対照ランダム化研究では、11 歳から 25 歳の若者の画面使用を規制する際の Phonix Care アプリの有効性を評価しています。 若者のスクリーン利用率が高く、しばしば懸念されるレベルに直面しているこの研究は、現在の精神療法や薬理学的アプローチを超えた革新的な介入方法を提供することを目的としていますが、これらのアプローチは再発のリスクと、画面から得られる短期的な報酬を遅らせることの難しさによって制限されることが多いです。画面アクティビティ [1、2、3]。 Phonix Care は、画面の使用に対する認識と自己規制を奨励し、より責任ある自律的な行動を促進するように設計されています。
主要な結果の尺度は、デジタル依存症スケールから導出された問題のある画面使用スコアに基づいています。 二次的な目的には、一連のアンケートと客観的評価を通じて測定される、画面の消費、身体的健康、精神的健康、および勉強に対するモチベーションに対するアプリの影響を調査することが含まれます。
この研究は、138 人の被験者を対象に、実験グループと対照グループの 2 つのグループに分けられ、6 か月の参加期間にわたって行われます。 統計分析には、Phonix Care の影響を評価するための記述分析、重回帰、および仲介モデルが含まれます。
この研究で期待される成果には、青少年のスクリーン使用に関する科学文献への多大な貢献や、青少年および若年成人の健康と心理学の進歩が含まれます。 実際には、Phonix Care の評価は、問題のある画面の使用を定量化して治療するための効果的な医療機器の開発につながり、この問題を予防または改善する既存の方法を補完する治療法を提供する可能性があります。
- ウィンクラー A、ドーシング B、リーフ W、シェン Y、グロンビエフスキー JA。 インターネット依存症の治療: メタ分析。 臨床心理学のレビュー。 2013;33(2):317-29。 https://doi.org/10.1016/j.cpr.2012.12.005
- Xu LX、Wu LL、Geng XM、Wang ZL、Guo XY、Song KR、Liu GQ、Deng LY、Zhang JT、Potenza MN。 インターネット依存症に対する心理的介入のレビュー。 精神医学研究。 2021;302:114016。 https://doi.org/10.1016/j.psychres.2021.114016
- ザジャック K、ギンリー MK、チャン R、ペトリー NM。 インターネット ゲーム障害とインターネット依存症の治療: 系統的レビュー。 依存性行動の心理学。 2017;31(8):979-94。 https://doi.org/10.1037/adb0000315
調査の概要
詳細な説明
品質保証: 当社のアプリケーションのリスク分析は、外部組織である Surgiqual Institute によって実施されました。 彼らの監査により、当社のサイバーセキュリティ システムとリスク管理手順が、当社のアプリケーションに適用される医療法に準拠した最先端のものであることが検証されました。 彼らは、監査に基づいて、当社のアプリケーションの技術的および法的遵守を保証する責任があることを表明する文書を作成しました。
-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- --------------------------------
データ チェック: 各データ型はユーザー プロファイル テンプレート (JSON 形式) と一致する必要がありました。
- unique_encrypted_code_name (文字と数字)
- 使用状況データ (文字数)
- 日付(文字:DD-MM-YY)
- 画面タイプ (文字)
- アプリ名 : (文字数)
- use_data_per_app : use_value (数値)
- アンケートデータ(文字数)
- 日付(文字:DD-MM-YY)
- アンケート名 (文字数)
- アンケート項目 : アンケート回答 (数字)
- 追加個人データ (文字数)
ソースデータの検証: 予備的な技術調査 (15 人の参加者による) が次の目的で実施されました。
- 技術調査で自己報告された 1 時間ごとの画面使用量が、1 か月にわたって当社の遠隔測定アプリケーションによって受動的に収集されたデータと一致することを検証します。
- オンライン アンケートに対する自己申告の回答が、参加者が提供した実際の回答と一致していることを確認します。
- 各参加者のキーが 1 回だけ使用できるようにしてください。
- 実験グループに割り当てられた参加者がアプリケーションの制限を回避できないことを確認します。
データディクショナリ:
毎日のアプリケーション使用データ (出典: application Phonix Care):
- 初回オープンスケジュール
- 最終オープンスケジュール
- 開口頻度
- 使用期間
アンケートの回答(出典:アプリケーションPhonix Careを介した参加者)
o デジタル依存症スケール
- スクリーン時間の消費の規制
- 国際身体活動アンケート
- 睡眠スケジュール日記
- 児童不安関連感情障害 (SCARED-R) の改訂されたスクリーニング
- ラヴァル大学孤独度スケール (ULS)
- ローゼンバーグ自尊心の尺度
- 教育意欲評価尺度 (EMS)
- 実験群のみ: 5 か月の介入期間中の特定のスクリーニング ルールと完了したチャレンジの数
標準操作手順 (SOP) は 10 のステップに分割されました。
患者募集:
- 患者募集手順は研究プロトコールに従って行われます。
- 採用活動は、臨床試験管理システム (CTMS) 内で維持される電子記録を使用して文書化および追跡されます。
データ収集:
• データ収集は、毎日のアプリケーション使用データの Phonix Care アプリケーションを使用して実行されます。
- 参加者は、アンケートへの回答を Phonix Care アプリケーションに直接入力します。
- 実験部門の参加者の場合、特定の画面ルールの順守とチャレンジの完了が Phonix Care アプリケーション内に記録されます。
データ管理:
- Phonix Care アプリケーションから収集されたデータは安全に送信され、認定データ管理プロバイダー (AZNETWORK) がホストする専用のヘルス サーバーに保存されます。
- データへのアクセスは、役割と責任に基づいて適切なユーザー権限が割り当てられ、権限のある担当者のみに制限されます。
- 参加者の機密性を保護するために、疑似匿名化手順が実装されます。
- データの整合性と可用性を確保するために、定期的なデータ バックアップが実行されます。
データ分析:
• データ分析は、研究調査者によって承認された統計ソフトウェア (特に R、SPSS、Python) を使用して実行されます。
• 分析には、介入の有効性と参加者の成果を評価するための、毎日のアプリケーション使用データ、アンケート回答、および実験群固有のデータの集計が含まれます。
有害事象の報告:
- 参加者によって報告された有害事象は、専用の電子データ収集システムに記録されます。
- 有害事象は治験責任医師によって速やかに検討され、規制要件に従って適切な規制当局に報告されます。
変更管理:
- 研究計画書またはデータ管理手順に対する変更はすべて文書化され、研究スポンサーおよび倫理委員会によって承認されます。
- 変更は関連する研究担当者に通知され、それに応じて最新の手順が実施されます。
品質保証:
- データの正確性と一貫性を確保するために、定期的な品質チェックが実施されます。
- データ検証チェックは、収集されたデータの不一致や異常を特定するために実行されます。
- データ管理手順と SOP の遵守をレビューするために内部監査が定期的に実施されます。
トレーニングとコンプライアンス:
- データの収集と管理に携わる調査担当者は、SOP とデータ処理手順に関するトレーニングを受けます。
- 研究期間中、SOP の遵守が監視され、強制されます。
記録の保管:
• SOP、データ管理ログ、トレーニング記録を含むすべての研究関連文書は安全な電子リポジトリに保管され、AGEIS 研究室の特定の部屋の安全なスペースに複製されます。
• 記録は、規制要件および研究プロトコルの仕様に従って保存されます。
文書化とアーカイブ:
- 研究が完了すると、すべての研究文書は将来の参照および監査の目的でアーカイブされます。
- アーカイブ手順は、規制ガイドラインと組織のポリシーに準拠します。
サンプルサイズの評価: Hawi らによる Digital Addiction Scale の総合スコアを使用して、Phonix Care の有効性を評価します。 (2019)、コーエンの平均効果サイズ d= 0.30 ~ 0.40、標準偏差 19.25 (平均 = 56.3) を使用して、さまざまな統計検出力 (1-β) に必要なサンプル サイズを以下に示します。有意水準は α= です。 0.05:
80% のパワー: 96 人から 174 人の参加者が必要です。 85% のパワー: 110 ~ 200 人の参加者が必要です。 90% のパワー: 129 ~ 233 人の参加者が必要です。
-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- --------------------------------
欠損データの計画: Little と Rubin によって設定されたルールに従って、欠損データのメカニズムの分析を実行します。 非常にまれですが、欠損データが完全にランダムであるという仮説 (Missing Completely At Random) が検証された場合は、不完全なデータセットを使用して分析を実行します。 このデータセットは推定値にバイアスをかけることはありません。 最も可能性の高いケースは、Missing At Random 仮説の検証です。これは、欠落データが私たちが所有する 1 つ以上の要因 (例: 実験条件、問題のある使用の閾値) によるものであることを示唆しており、私たちは、テストを実行する前に複数の代入を進めます。分析。 データが欠落しているかどうかを特定の要因で説明できるかどうかを判断するために、R Studio バージョン 4.0.2 の GLM パッケージを介してロジスティック回帰分析を使用します。 複数の代入の場合、R Studio バージョン 4.0.2 の MICE パッケージを使用します。
-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- --------------------------------
統計分析計画: まず、画面使用プロファイルとサンプルで観察されたプロファイルの数の記述分析を進めます。 少なくとも 3 つの使用状況 (中程度、集中的、問題あり) が観察されることが予想されます。 これを行うには、K-means クラスタリング手法を使用します。 次に、アンケートによって測定された変数は縦方向の確認因子分析を受け、実験にもかかわらず、測定構造のある程度の縦方向の不変性(つまり、弱い不変性)が観察されることを確認します。 私たちの主な研究目的として、重回帰を使用した分析を実施します。 問題のある画面の使用に影響を与える可能性のある特定の要因(性別、年齢など)を制御することにより、研究と課題グループの前にデジタル依存症スコアの単純な効果を評価し、次にこの依存症スコアとグループ間の相互作用効果を評価します。研究終了時にグループにデジタル依存症のスコアを割り当てます。 二次目的に対処するために、二次目的変数のそれぞれに対して、線形回帰の従属変数として、また媒介変数として、多重線形回帰分析と媒介分析を実行します。
研究の種類
入学 (実際)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
-
-
-
Saint-Martin-d'Hères、フランス、38400
- PupilLab
-
-
参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
健康ボランティアの受け入れ
説明
包含基準:
- Android対応のスマートフォンをお持ちの方。
- 中学校、高校、大学に入学すること。
- 11歳から25歳の間であること。
除外基準:
- フランス語の理解が不十分であること。
- 過去6か月以内に同じ分野の別の介入研究に参加したことがある。
- スクリーン中毒に関連する心理的および/または医学的フォローアップを受けること。
- スクリーン依存症の薬物治療を受けること。
- VRB のしきい値である 4500 ユーロを超えること。
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:防止
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:独身
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
|---|---|
|
実験的:フォニックスケア実験グループ
実験部門には、ユーザーのデジタル デバイス (コンピューター、スマートフォン、タブレット、ゲーム コンソールなど) の機能の変更が含まれます。 その目的は、ユーザーが非デジタルレジャー活動 (文化、スポーツ、家族、芸術活動など) に従事している場合にのみ、個人が通話、アラーム、仕事ツール、カメラなどの重要なデジタル機能にのみアクセスできるようにし、レクリエーション用デジタル機能のロックを解除できるようにすることです。 )。 スマートフォンのセンサーは、ユーザーが費やすことができるデジタル時間を獲得するために実行されたアクティビティを検証します。 ユーザーは徐々に仮想動物を進歩させ、治療教育の第 3 段階に到達します。 フェニックスは、ユーザーがデジタル以外のレクリエーション活動に従事すると同時に進化します。 5 か月間、アプリを開く頻度、開くスケジュール、アプリを開く名前など、すべての参加者のクロスプラットフォームの画面使用データが細かい粒度で監視されます。 |
Phonix Care は、スマートフォンのセンサーによって検証された、事前定義された画面ルールと画面外のチャレンジを通じて、ユーザーが非デジタル活動に参加することを奨励する 5 か月のデジタル治療プログラムで構成されています。
|
|
介入なし:観察グループ
5 か月間、アプリを開く頻度、開くスケジュール、アプリを開く名前など、すべての参加者のクロスプラットフォームの画面使用データが細かい粒度で監視されます。
|
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
デジタル依存症スケール
時間枠:介入前 (T0)、介入後 (T0 + 5 か月)、推定完了時間は 15 分です。
|
主要評価項目は、デジタル依存症スケール (Hawi et al., 2019) からフランス語に翻訳されたオンライン評価アンケートから計算される、25 から 125 ポイントの範囲の問題のある画面使用スコアです。
参加者は、画面の使用についての考えを最もよく反映する選択肢を選択するよう求められた 25 の発言に対して、次の回答オプションで回答します。 2 「まれに」。 3 「時々」。 4 「頻繁に」。そして5つの「いつも」。
この声明では、問題のある画面の使用法に関連する 9 つの基準について説明しています。許容範囲;剥奪;紛争。関連する問題。欺瞞。他の活動への魅力。再発;そして気分転換。
参加者の合計スコアが高いほど、画面の使用に問題があることが報告されます。
この情報は、実験の前後の 2 回の測定時に収集されます。
私たちは実験前のレベルを管理し、主要な結果の測定値は実験後に取得された測定値を指します。
|
介入前 (T0)、介入後 (T0 + 5 か月)、推定完了時間は 15 分です。
|
二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
スクリーン時間の消費の規制
時間枠:介入前 (T0)、介入後 (T0 + 5 か月)、完了期間は 0 分 (データは受動的に収集されます)。
|
画面消費の規制は、Phonix Care ツールによる客観的なデータ(各画面の接続時間と切断時間、アプリケーション/ソフトウェアの名前、毎日のアプリケーション/ソフトウェアへのアクセス回数、アプリケーション/ソフトウェアの名前、アプリケーション/ソフトウェアの毎日のアクセス回数、各画面の接続時間、各画面の切断時間)に基づくグローバル スコアを使用して測定されます。各アプリケーション/ソフトウェアの使用期間、各アプリケーション/ソフトウェアの最初の使用時間、各アプリケーション/ソフトウェアの最終使用時間。
このスコアは、診断を支援するために探索的研究からのデータを処理した後に定義されます。
|
介入前 (T0)、介入後 (T0 + 5 か月)、完了期間は 0 分 (データは受動的に収集されます)。
|
|
国際身体活動アンケート
時間枠:介入前 (T0)、介入後 (T0 + 5 か月)、推定完了時間は 15 分です。
|
身体活動と座りっぱなしの行動: Craig et al. (2003) IPAQ のフランス語訳を使用して、7 日間に行われた身体活動の数と座りっぱなしの行動を評価します。
アンケートの対象となる身体活動は、激しい身体活動、適度な運動、ウォーキングの3種類(日数、時間、分)です。
さらに、被験者の座りっぱなしの行動を測定するために、過去 7 日間に座り続けた日数、時間、分も要求されます。
|
介入前 (T0)、介入後 (T0 + 5 か月)、推定完了時間は 15 分です。
|
|
睡眠スケジュール日記
時間枠:介入前 (T0)、介入後 (T0 + 5 か月)、推定完了時間は 15 分です。
|
睡眠の質と量:被験者が毎朝記入するオンライン日記を使用して、7日間毎日睡眠を評価します。
これは主観的ですが科学的に信頼できる方法であり、警戒障害を評価するために 30 年間使用されてきました (Bastoji & Jouvet、1985)。
|
介入前 (T0)、介入後 (T0 + 5 か月)、推定完了時間は 15 分です。
|
|
児童不安関連感情障害 (SCARED-R) の改訂されたスクリーニング
時間枠:介入前 (T0)、介入後 (T0 + 5 か月)、推定完了時間は 15 分です。
|
うつ病 (10 件の記述)、一般的な不安 (10 件の記述)、および社会恐怖症 (5 件の記述) を測定するために、Bouvard らによってフランス語に翻訳された Revisited Child Anxiety and Depression Scale (RCADS) を使用します。 (2012年)。
被験者は、アンケートの 25 個の記述について、それぞれのことがどのくらいの頻度で起こるかを示す必要があります。
カテゴリごとに、0 ~ 3 の範囲の項目に対する回答から平均スコアを計算します。0 は「まったくない」、1 は「時々」、2 は「頻繁に」、3 は「常に」に相当します。
被験者が状況が常に自分に起こると報告するほど、心理的苦痛を報告する割合が高くなります。
|
介入前 (T0)、介入後 (T0 + 5 か月)、推定完了時間は 15 分です。
|
|
ラヴァル大学孤独度スケール (ULS)
時間枠:介入前 (T0)、介入後 (T0 + 5 か月)、推定完了時間は 15 分です。
|
ラヴァル大学孤独スケール (ESUL) は 20 の記述から構成されており、UCLA-R 孤独スケール (de Grâce et al., 1993) のフランス語訳です。
各発言について、被験者は各発言が自分の感じていることをうまく説明している頻度を示します (例: 「私の興味やアイデアは私の周りの人々と共有されていない」)。
回答スケールは 1「決してない」から 4「常に」までの範囲です。
状況が常に自分の身に起こると報告する被験者が多いほど、社会的孤立を報告する人も多くなります。
|
介入前 (T0)、介入後 (T0 + 5 か月)、推定完了時間は 15 分です。
|
|
ローゼンバーグ自尊心の尺度
時間枠:介入前 (T0)、介入後 (T0 + 5 か月)、推定完了時間は 15 分です。
|
これはアンケート (ローゼンバーグによる EES-10、2008 年) によって測定され、10 のステートメントで構成されます。
被験者は、1 が「まったく同意しない」、2 が「どちらかといえば同意しない」、3 が「かなり同意する」、4 が「完全に同意する」に相当することを認識しながら、各発言に同意することを示す必要があります。
|
介入前 (T0)、介入後 (T0 + 5 か月)、推定完了時間は 15 分です。
|
|
教育意欲評価尺度 (EMS)
時間枠:介入前 (T0)、介入後 (T0 + 5 か月)、推定完了時間は 15 分です。
|
VallerandらによるEME-C28アンケートを使用して、研究におけるモチベーションを評価します。 (1989年)。
このアンケートは、7 つのサブスケールに分散された 28 のステートメントで構成されています。
これらの下位尺度は、3 つのタイプの内発的動機付け (知る、達成する、および刺激する)、3 つのタイプの外発的動機付け (特定、導入、外部)、および動機付けを測定します。
参加者は、それぞれの記述が現在、研究を進める理由の 1 つにどの程度対応しているかを回答する必要があります。回答は、その理由がまったく対応していないことを示し、7 は理由に完全に対応していることを示します。 。
|
介入前 (T0)、介入後 (T0 + 5 か月)、推定完了時間は 15 分です。
|
協力者と研究者
協力者
捜査官
- 主任研究者:Alexandre BELLIER, MD, PhD、Centre d'Investigation Clinique - CHU Grenoble Alpes / Département d'Anatomie (LADAF) - Université Grenoble Alpes / Laboratoire AGEIS - Université Grenoble Alpes
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Craig CL, Marshall AL, Sjostrom M, Bauman AE, Booth ML, Ainsworth BE, Pratt M, Ekelund U, Yngve A, Sallis JF, Oja P. International physical activity questionnaire: 12-country reliability and validity. Med Sci Sports Exerc. 2003 Aug;35(8):1381-95. doi: 10.1249/01.MSS.0000078924.61453.FB.
- Young KS. Cognitive behavior therapy with Internet addicts: treatment outcomes and implications. Cyberpsychol Behav. 2007 Oct;10(5):671-9. doi: 10.1089/cpb.2007.9971.
- Twenge JM, Campbell WK. Associations between screen time and lower psychological well-being among children and adolescents: Evidence from a population-based study. Prev Med Rep. 2018 Oct 18;12:271-283. doi: 10.1016/j.pmedr.2018.10.003. eCollection 2018 Dec.
- Clark NM, Zimmerman BJ. A social cognitive view of self-regulated learning about health. Health Educ Behav. 2014 Oct;41(5):485-91. doi: 10.1177/1090198114547512.
- Notara V, Vagka E, Gnardellis C, Lagiou A. The Emerging Phenomenon of Nomophobia in Young Adults: A Systematic Review Study. Addict Health. 2021 Apr;13(2):120-136. doi: 10.22122/ahj.v13i2.309.
- Ratan ZA, Parrish AM, Zaman SB, Alotaibi MS, Hosseinzadeh H. Smartphone Addiction and Associated Health Outcomes in Adult Populations: A Systematic Review. Int J Environ Res Public Health. 2021 Nov 22;18(22):12257. doi: 10.3390/ijerph182212257.
- Adelantado-Renau M, Moliner-Urdiales D, Cavero-Redondo I, Beltran-Valls MR, Martinez-Vizcaino V, Alvarez-Bueno C. Association Between Screen Media Use and Academic Performance Among Children and Adolescents: A Systematic Review and Meta-analysis. JAMA Pediatr. 2019 Nov 1;173(11):1058-1067. doi: 10.1001/jamapediatrics.2019.3176.
- Kapp C, Perlini T, Baggio S, Stephan P, Urrego AR, Rengade CE, Macias M, Hainard N, Halfon O. [Psychometric properties of the Consumer Satisfaction Questionnaire (CSQ-8) and the Helping Alliance Questionnaire (HAQ)]. Sante Publique. 2014 May-Jun;26(3):337-44. French.
- Johnson JG, Cohen P, Kasen S, Brook JS. Extensive television viewing and the development of attention and learning difficulties during adolescence. Arch Pediatr Adolesc Med. 2007 May;161(5):480-6. doi: 10.1001/archpedi.161.5.480.
- Pilatti A, Bravo AJ, Michelini Y, Aguirre P, Pautassi RM. Self-control and problematic use of social networking sites: Examining distress tolerance as a mediator among Argentinian college students. Addict Behav Rep. 2021 Oct 21;14:100389. doi: 10.1016/j.abrep.2021.100389. eCollection 2021 Dec.
- Wartberg L, Zieglmeier M, Kammerl R. An Empirical Exploration of Longitudinal Predictors for Problematic Internet Use and Problematic Gaming Behavior. Psychol Rep. 2021 Apr;124(2):543-554. doi: 10.1177/0033294120913488. Epub 2020 Apr 1.
- Chen YL, Gau SS. Sleep problems and internet addiction among children and adolescents: a longitudinal study. J Sleep Res. 2016 Aug;25(4):458-65. doi: 10.1111/jsr.12388. Epub 2016 Feb 8.
- Royant-Parola S, Londe V, Trehout S, Hartley S. [The use of social media modifies teenagers' sleep-related behavior]. Encephale. 2018 Sep;44(4):321-328. doi: 10.1016/j.encep.2017.03.009. Epub 2017 Jun 8. French.
- Zagalaz-Sanchez ML, Cachon-Zagalaz J, Sanchez-Zafra M, Lara-Sanchez A. Mini Review of the Use of the Mobile Phone and Its Repercussion in the Deficit of Physical Activity. Front Psychol. 2019 Jun 6;10:1307. doi: 10.3389/fpsyg.2019.01307. eCollection 2019.
- Prizant-Passal S, Shechner T, Aderka IM. Social anxiety and Internet use A meta-analysis: What do we know? What are we missing? Computers in Human Behavior. 2016;62 :221-9. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.04.003
- Twenge JM. More Time on Technology, Less Happiness Associations Between Digital-Media Use and Psychological Well-Being. Current Directions in Psychological Science. 2019;28(4):372-9.https://doi.org/10.1177/0963721419838244
- Deci EL, Ryan RM. Intrinsic Motivation and Self-Determination in Human Behavior. Boston, MA: Springer US; 1985. https://doi.org/10.1007/978-1-4899-2271-7
- Deci EL, Ryan RM. Favoriser la motivation optimale et la santé mentale dans les divers milieux de vie. Canadian Psychology/Psychologie canadienne. 2008 ; 49(1) : 24-34. https://doi.org/10.1037/0708-5591.49.1.24
- Mills DJ, Milyavskaya M, Mettler J, Heath NL. Exploring the pull and push underlying problem video game use: A Self-Determination Theory approach. Personality and Individual Differences. 2018;135: 176-81. https://doi.org/10.1016/j.paid.2018.07.007
- Meng SQ, Cheng JL, Li YY, Yang XQ, Zheng JW, Chang XW, Shi Y, Chen Y, Lu L, Sun Y, Bao YP, Shi J. Global prevalence of digital addiction in general population: A systematic review and meta-analysis. Clin Psychol Rev. 2022 Mar;92:102128. doi: 10.1016/j.cpr.2022.102128. Epub 2022 Jan 25.
- Harris B, Regan T, Schueler J, Fields SA. Problematic Mobile Phone and Smartphone Use Scales: A Systematic Review. Front Psychol. 2020 May 5;11:672. doi: 10.3389/fpsyg.2020.00672. eCollection 2020.
- Ryding FC, Kuss DJ. Passive objective measures in the assessment of problematic smartphone use: A systematic review. Addict Behav Rep. 2020 Jan 27;11:100257. doi: 10.1016/j.abrep.2020.100257. eCollection 2020 Jun.
- King D, Delfabbro P. Internet Gaming Disorder: Theory, Assessment, Treatment, and Prevention. Academic Press; 2018. 294 p.
- Radtke T, Apel T, Schenkel K, Keller J, von Lindern E. Digital detox: An effective solution in the smartphone era? A systematic literature review. Mobile Media & Communication. 2021:205015792110286. https://doi.org/10.1177/20501579211028647
- Winkler A, Dorsing B, Rief W, Shen Y, Glombiewski JA. Treatment of internet addiction: a meta-analysis. Clin Psychol Rev. 2013 Mar;33(2):317-29. doi: 10.1016/j.cpr.2012.12.005. Epub 2013 Jan 5.
- Xu LX, Wu LL, Geng XM, Wang ZL, Guo XY, Song KR, Liu GQ, Deng LY, Zhang JT, Potenza MN. A review of psychological interventions for internet addiction. Psychiatry Res. 2021 Aug;302:114016. doi: 10.1016/j.psychres.2021.114016. Epub 2021 May 21.
- Zajac K, Ginley MK, Chang R, Petry NM. Treatments for Internet gaming disorder and Internet addiction: A systematic review. Psychol Addict Behav. 2017 Dec;31(8):979-994. doi: 10.1037/adb0000315. Epub 2017 Sep 18.
- Przepiorka AM, Blachnio A, Miziak B, Czuczwar SJ. Clinical approaches to treatment of Internet addiction. Pharmacol Rep. 2014 Apr;66(2):187-91. doi: 10.1016/j.pharep.2013.10.001. Epub 2014 Mar 2.
- Hawi NS, Samaha M, Griffiths MD. The Digital Addiction Scale for Children: Development and Validation. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2019 Dec;22(12):771-778. doi: 10.1089/cyber.2019.0132. Epub 2019 Nov 22.
- Bouvard M, Dacquin F, Denis A. Étude de la validité de l'échelle d'anxiété et de dépression révisée (RCADS) et de la grille d'évaluation des troubles anxieux forme révisée (SCARED-R). Journal de Thérapie Comportementale et Cognitive. 2012 ; 22 (4) : 175-81. https://doi.org/10.1016/j.jtcc.2012.09.003
- de Grâce GR, Joshi P, Pelletier R. L'Échelle de solitude de l'Université Laval (ÉSUL) : validation canadienne-française du UCLA Loneliness Scale. Canadian Journal of Behavioural Science/Revue canadienne des sciences du comportement. 1993 ; 25 (1) : 12-27. https://doi.org/10.1037/h0078812
- Crépin N, Delerue F. Echelle d'Estime de Soi de Rosenberg. Institut Régional du Bien-être, de la Médecine et du Sport Santé. 2008.
- Vallerand RJ, Blais MR, Brière NM, Pelletier LG. Construction et validation de l'échelle de motivation en éducation (EME). Canadian Journal of Behavioural Science / Revue canadienne des sciences du comportement. 1989 ; 21(3) : 323-49. https://doi.org/10.1037/h0079855
- Bastuji H, Jouvet M. [Value of the sleep diary in the study of vigilance dis]. Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 1985 Apr;60(4):299-305. doi: 10.1016/0013-4694(85)90003-3. French.
- Little RJ, Rubin DB. Statistical Analysis with Missing Data. Wiley & Sons, Incorporated, John; 2019. 464 p.
- Brown TA. Confirmatory Factor Analysis for Applied Research, Second Edition. Guilford Publications; 2015. 462 p.
- Hayes AF. Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis, Second Edition: A Regression-Based Approach. The Guilford Press; 2022. 692 p
便利なリンク
- Website where participants could register to the study, get additional informations, download the digital therapeutic program and fill questionnaires.
- Mildeca [En ligne]. Les français " addicts " à leurs écrans ? Publication des résultats du premier Baromètre MILDECA/Harris Interactive sur les usages d'écrans et les problématiques associées ; 2021
- Rapport du Haut Conseil de la santé publique [En ligne]. Effets de l'exposition des enfants et des jeunes aux écrans ; 2019.
- Rapport du Haut Conseil de la santé publique [En ligne]. Effets de l'exposition des enfants et des jeunes aux écrans (seconde partie) : de l'usage excessif à la dépendance ; 2021.
- Médiamétrie [En ligne]. La parentalité à l'épreuve du numérique. Observatoire de la Parentalité & de l'Education Numérique et UNAF ; 2020.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
キーワード
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- 38RC22.0299
- 2022-A02645-38 (レジストリ識別子:ID-RCB)
- 22.04601.000170 (その他の識別子:SI Number (research ethics committees Number))
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
IPD プランの説明
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
米国で製造され、米国から輸出された製品。
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。
インターネット依存症の臨床試験
フォニックスケアの臨床試験
-
Johns Hopkins UniversityNational Institute on Disability, Independent Living, and Rehabilitation Research; Rita & Alex...募集
-
New York UniversityIndiana University; Moi University完了
-
Duke Universityまだ募集していません満足、患者 | 転倒によるけが | 静脈血栓塞栓症 (VTE) | 滞在日数 | CLABSI - 中心線関連血流感染症 | 看護師 | カテーテル関連尿路感染症 | 再入院率 | 病院は圧力損傷を獲得しましたアメリカ
-
New York UniversitySt. Luke's-Roosevelt Hospital Center完了
-
Boston Medical CenterNational Institute on Minority Health and Health Disparities (NIMHD); Center for Community Health...完了肥満 | 喘息 | 血圧 | 小児発達 | ヘルスケアの利用 | 児童虐待 | 医療格差 | 満たされていない基本的な社会的ニーズアメリカ
-
Fondation Oeuvre de la Croix Saint-Simon引きこもった
-
Jennifer JonesCanadian Institutes of Health Research (CIHR)募集
-
McGill University Health Centre/Research Institute...Social Sciences and Humanities Research Council of Canada完了
-
Saint-Joseph University完了