- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT06648538
Valutazione di un'applicazione educativa terapeutica nel trattamento di giovani con uso moderato o problematico dello schermo (PHONIX CARE)
Valutazione di una domanda di educazione terapeutica nel premio in carico ai giovani che hanno un utilizzo moderato o problematico degli schermi
Questo studio monocentrico, controllato e randomizzato valuta l'efficacia dell'app Phonix Care nel regolare l'uso dello schermo tra i giovani di età compresa tra 11 e 25 anni. Di fronte agli elevati e spesso preoccupanti livelli di consumo di schermo tra i giovani, questa ricerca mira a fornire un metodo di intervento innovativo che vada oltre gli attuali approcci psicoterapeutici e farmacologici, che sono spesso limitati dal rischio di ricaduta e dalla difficoltà di ritardare le ricompense a breve termine offerte da attività sullo schermo [1, 2, 3]. Phonix Care è pensato per favorire la consapevolezza e l’autoregolamentazione dell’uso dello schermo, promuovendo così comportamenti più responsabili e autonomi.
La misura dell’outcome primario si basa su un punteggio relativo all’uso problematico dello schermo derivato dalla Digital Addiction Scale. Gli obiettivi secondari includono l'esame degli effetti dell'app sul consumo dello schermo, sulla salute fisica, sulla salute mentale e sulla motivazione verso gli studi, misurati attraverso una serie di questionari e valutazioni oggettive.
Lo studio è condotto su 138 soggetti, divisi in due gruppi: un gruppo sperimentale e un gruppo di controllo, per un periodo di partecipazione di sei mesi. Le analisi statistiche includeranno analisi descrittive, regressione lineare multipla e modelli di mediazione per valutare l'impatto di Phonix Care.
I risultati attesi da questa ricerca includono contributi significativi alla letteratura scientifica sull’uso dello schermo tra i giovani, nonché progressi nella salute e nella psicologia degli adolescenti e dei giovani adulti. In pratica, la valutazione di Phonix Care potrebbe portare allo sviluppo di un dispositivo medico efficace per quantificare e trattare l’uso problematico dello schermo, offrendo una terapia complementare ai metodi esistenti per prevenire o porre rimedio a questo problema.
- Winkler A, Dörsing B, Rief W, Shen Y, Glombiewski JA. Trattamento della dipendenza da Internet: una meta-analisi. Revisione di psicologia clinica. 2013;33(2):317-29. https://doi.org/10.1016/j.cpr.2012.12.005
- Xu LX, Wu LL, Geng XM, Wang ZL, Guo XY, Song KR, Liu GQ, Deng LY, Zhang JT, Potenza MN. Una revisione degli interventi psicologici per la dipendenza da Internet. Ricerca in psichiatria. 2021;302:114016. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2021.114016
- Zajac K, Ginley MK, Chang R, Petry NM. Trattamenti per il disturbo del gioco su Internet e la dipendenza da Internet: una revisione sistematica. Psicologia dei comportamenti di dipendenza. 2017;31(8):979-94. https://doi.org/10.1037/adb0000315
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Garanzia di qualità: un'analisi dei rischi della nostra applicazione è stata condotta da un'organizzazione esterna, il Surgiqual Institute. Il loro audit ha confermato che i nostri sistemi di sicurezza informatica e le procedure di gestione del rischio erano all’avanguardia in conformità con la legislazione medica applicabile alla nostra applicazione. Hanno prodotto un documento in cui affermano che, sulla base del loro audit, affermano la responsabilità di garantire la conformità tecnica e legislativa della nostra applicazione.
-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- --------------------------------
Controlli dei dati: ogni tipo di dati doveva corrispondere a un modello di profilo utente (FORMATO JSON):
- nome_codice_crittografato_univoco (caratteri E numero)
- dati_utilizzo (caratteri)
- data (caratteri: GG-MM-AA)
- screen_type (caratteri)
- nome_app: (caratteri)
- use_data_per_app: use_value (numero)
- question_data (caratteri)
- data (caratteri: GG-MM-AA)
- nome_questionario (caratteri)
- questionario_elemento: questionario_risposta (numero)
- dati_personali_aggiuntivi (caratteri)
Verifica dei dati alla fonte: è stato condotto uno studio tecnico preliminare (con 15 partecipanti) per:
- Convalidare che l'utilizzo orario dello schermo auto-riportato nello studio tecnico corrispondesse ai dati raccolti passivamente dalle nostre applicazioni di misurazione telemetrica nell'arco di un mese.
- Confermare che le risposte auto-riportate ai questionari online corrispondessero alle risposte effettive fornite dai partecipanti.
- Assicurarsi che la chiave di ciascun partecipante possa essere utilizzata una sola volta.
- Verificare che i partecipanti assegnati al gruppo sperimentale non possano aggirare le restrizioni dell'applicazione.
Dizionario dei dati:
Dati sull'utilizzo quotidiano dell'applicazione (Fonte: applicazione Phonix Care):
- Primo programma di apertura
- Ultimo programma di apertura
- Frequenza di apertura
- Durata dell'utilizzo
Risposte al questionario (Fonte: il partecipante tramite l'applicazione Phonix Care)
o Scala delle dipendenze digitali
- Regolazione del consumo del tempo sullo schermo
- Questionario internazionale sull'attività fisica
- Diario degli orari del sonno
- Schermata rivista per i disturbi emotivi legati all'ansia infantile (SCARED-R)
- Scala della solitudine dell'Università di Laval (ULS)
- Scala dell'autostima di Rosenberg
- Scala della motivazione educativa (EMS)
- Solo braccio sperimentale: regole di screening specifiche durante il periodo di intervento di 5 mesi e numero di sfide completate
Le Procedure Operative Standard (SOP) sono state suddivise in 10 fasi:
Reclutamento dei pazienti:
- Le procedure di reclutamento dei pazienti saranno condotte in conformità con il protocollo dello studio.
- Gli sforzi di reclutamento saranno documentati e monitorati utilizzando record elettronici conservati all'interno del sistema di gestione degli studi clinici (CTMS).
Raccolta dati:
• La raccolta dei dati verrà eseguita utilizzando l'applicazione Phonix Care per i dati sull'utilizzo quotidiano dell'applicazione.
- I partecipanti inseriranno le risposte ai questionari direttamente nell'applicazione Phonix Care.
- Per i partecipanti al braccio sperimentale, l'adesione alle regole specifiche dello schermo e il completamento della sfida verranno registrati all'interno dell'applicazione Phonix Care.
Gestione dei dati:
- I dati raccolti dall'applicazione Phonix Care verranno trasmessi e archiviati in modo sicuro su un server sanitario dedicato ospitato da un fornitore di gestione dati certificato (AZNETWORK).
- L'accesso ai dati sarà limitato al solo personale autorizzato, con adeguati permessi utente assegnati in base a ruoli e responsabilità.
- Verranno implementate procedure di pseudo-anonimizzazione per proteggere la riservatezza dei partecipanti.
- Verranno eseguiti backup regolari dei dati per garantire l'integrità e la disponibilità dei dati.
Analisi dei dati:
• L'analisi dei dati sarà condotta utilizzando il software statistico approvato dai ricercatori dello studio (in particolare R, SPSS e Python).
• L'analisi includerà l'aggregazione dei dati sull'utilizzo quotidiano delle applicazioni, le risposte ai questionari e i dati specifici del braccio sperimentale per valutare l'efficacia dell'intervento e i risultati dei partecipanti.
Segnalazione di eventi avversi:
- Eventuali eventi avversi segnalati dai partecipanti saranno documentati in un sistema elettronico di acquisizione dati dedicato.
- Gli eventi avversi saranno prontamente esaminati dai ricercatori dello studio e segnalati alle autorità regolatorie competenti secondo i requisiti normativi.
Gestione del cambiamento:
- Eventuali modifiche al protocollo dello studio o alle procedure di gestione dei dati saranno documentate e approvate dallo sponsor dello studio e dal comitato etico.
- Le modifiche saranno comunicate al personale dello studio interessato e le procedure aggiornate saranno implementate di conseguenza.
Garanzia di qualità:
- Verranno condotti controlli di qualità regolari per garantire l'accuratezza e la coerenza dei dati.
- Verranno eseguiti controlli di validazione dei dati per identificare eventuali discrepanze o anomalie nei dati raccolti.
- Verranno condotti periodicamente audit interni per rivedere le procedure di gestione dei dati e la conformità alle SOP.
Formazione e conformità:
- Il personale dello studio coinvolto nella raccolta e gestione dei dati riceverà una formazione sulle SOP e sulle procedure di gestione dei dati.
- Il rispetto delle SOP sarà monitorato e applicato per tutta la durata dello studio.
Conservazione dei registri:
• Tutta la documentazione relativa allo studio, comprese le SOP, i registri di gestione dei dati e i registri di formazione, saranno conservati in un archivio elettronico sicuro e duplicati in uno spazio protetto in una stanza specifica del laboratorio AGEIS.
• Le registrazioni verranno conservate in conformità ai requisiti normativi e alle specifiche del protocollo di studio.
Documentazione e archiviazione:
- Al termine dello studio, tutta la documentazione dello studio verrà archiviata per futuri riferimenti e scopi di verifica.
- Le procedure di archiviazione rispetteranno le linee guida normative e le politiche istituzionali.
Valutazione della dimensione del campione: valutare l'efficacia di Phonix Care utilizzando il punteggio complessivo della Digital Addiction Scale di Hawi et al. (2019), con una dimensione media dell'effetto di Cohen d= da 0,30 a 0,40 e una deviazione standard di 19,25 (media= 56,3), ecco le dimensioni del campione necessarie per diverse potenze statistiche (1-β), con un livello di significatività di α= 0,05:
Potenza 80%: da 96 a 174 partecipanti richiesti. Potenza 85%: da 110 a 200 partecipanti richiesti. Potenza al 90%: da 129 a 233 partecipanti richiesti.
-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- --------------------------------
Piano per i dati mancanti: conduciamo un'analisi del meccanismo dei dati mancanti secondo le regole stabilite da Little e Rubin. Sebbene sia molto raro, se convalidiamo l'ipotesi che i dati mancanti siano completamente casuali (Missing Completely At Random), conduciamo le analisi utilizzando il set di dati incompleto. Questo insieme di dati non influenzerà le stime. Il caso più probabile è la validazione dell’ipotesi Missing At Random, che suggerisce che i dati mancanti sono dovuti a uno o più fattori in nostro possesso (es. condizione sperimentale, soglia di utilizzo problematico), procediamo con imputazioni multiple prima di condurre il nostro analisi. Per determinare se determinati fattori possono spiegare se i dati mancano o meno, utilizziamo analisi di regressione logistica tramite il pacchetto GLM su R Studio versione 4.0.2. In caso di imputazioni multiple utilizziamo il pacchetto MICE su R Studio versione 4.0.2.
-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- --------------------------------
Piano di analisi statistica: procediamo innanzitutto con l'analisi descrittiva dei profili di utilizzo dello schermo e del numero di profili osservati nel nostro campione. Ci aspettiamo di osservare almeno tre profili di utilizzo: moderato, intensivo e problematico. Per fare ciò, utilizziamo il metodo di clustering K-means. Successivamente, le variabili misurate dal questionario vengono sottoposte ad analisi fattoriali confermative longitudinali per garantire che, nonostante la sperimentazione, si osservi una certa invarianza longitudinale dei costrutti di misurazione (cioè invarianza debole). Per il nostro obiettivo di ricerca primario, conduciamo analisi utilizzando la regressione lineare multipla. Controllando alcuni fattori che possono avere un effetto sull'utilizzo problematico dello schermo (ad esempio, sesso, età), valutiamo gli effetti semplici dei punteggi di dipendenza digitale prima dello studio e del gruppo di assegnazione, e quindi l'effetto di interazione tra questo punteggio di dipendenza e il gruppo di assegnazione. gruppo di assegnazione sui punteggi della dipendenza digitale al termine dello studio. Per raggiungere i nostri obiettivi secondari, conduciamo analisi di regressione lineare multipla e di mediazione per ciascuna delle variabili dell'obiettivo secondario come variabili dipendenti nelle regressioni lineari e come variabili di mediazione.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
-
Saint-Martin-d'Hères, Francia, 38400
- PupilLab
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Bambino
- Adulto
Accetta volontari sani
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Avere uno smartphone compatibile con Android.
- Essere iscritti alle scuole medie, superiori o all'università.
- Avere tra gli 11 ed i 25 anni.
Criteri di esclusione:
- Avere una scarsa comprensione della lingua francese.
- Aver partecipato a un altro studio interventistico nello stesso campo negli ultimi sei mesi.
- Sottoporsi a un follow-up psicologico e/o medico relativo alla dipendenza dallo schermo.
- Sottoporsi a un trattamento farmacologico per il disturbo da dipendenza da schermo.
- Superare la soglia VRB di 4500 euro.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Prevenzione
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Separare
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
Sperimentale: Gruppo sperimentale Phonix Care
Il braccio sperimentale prevede la modifica delle funzionalità dei dispositivi digitali dell'utente (ad esempio, computer, smartphone, tablet, console di gioco). L'obiettivo è consentire agli individui l'accesso solo alle funzionalità digitali essenziali come chiamate, sveglie, strumenti di lavoro, fotocamera e sbloccare funzionalità digitali ricreative solo se l'utente si impegna in attività ricreative non digitali (ad esempio, attività culturali, sportive, familiari, artistiche). ). I sensori dello smartphone validano le attività svolte per guadagnare tempo digitale spendibile dall'utente. A poco a poco, l'utente progredisce come un animale virtuale fino a raggiungere la terza fase dell'educazione terapeutica. Una fenice si evolverà simultaneamente con l'utente quando questi si impegna in attività ricreative non digitali. Per 5 mesi, i dati sull'utilizzo dello schermo multipiattaforma di tutti i partecipanti vengono monitorati con granularità fine, inclusa la frequenza delle aperture delle app, gli orari di apertura e i nomi delle aperture delle app. |
Phonix Care consiste in un programma terapeutico digitale di 5 mesi che incoraggia l'utente a impegnarsi in attività non digitali attraverso regole sullo schermo predefinite e sfide fuori schermo convalidate dai sensori dello smartphone.
|
|
Nessun intervento: Gruppo di osservazione
Per 5 mesi, i dati sull'utilizzo dello schermo multipiattaforma di tutti i partecipanti vengono monitorati con granularità fine, inclusa la frequenza delle aperture delle app, gli orari di apertura e i nomi delle aperture delle app.
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Scala della dipendenza digitale
Lasso di tempo: pre-intervento (T0), post-intervento (T0+5 mesi), con una durata di realizzazione stimata di 15 minuti.
|
La misura di risultato principale è un punteggio di utilizzo problematico dello schermo compreso tra 25 e 125 punti, calcolato da un questionario di valutazione online tradotto in francese dalla scala della dipendenza digitale (Hawi et al., 2019).
I partecipanti rispondono a 25 affermazioni in cui viene chiesto loro di selezionare l'opzione che meglio riflette i loro pensieri sull'utilizzo dello schermo, con le seguenti opzioni di risposta: 1 "mai"; 2 "raramente"; 3 "a volte"; 4 "spesso"; e 5 "sempre".
Le dichiarazioni descrivono nove criteri relativi all'utilizzo problematico dello schermo: preoccupazione; tolleranza; privazione; conflitti; problemi associati; inganno; attrazione per altre attività; ricaduta; e modificazione dell'umore.
Più alto è il punteggio totale dei partecipanti, più problematico viene segnalato il loro utilizzo dello schermo.
Queste informazioni vengono raccolte in due momenti di misurazione: prima e dopo l'esperimento.
Controlliamo il livello pre-esperimento e la nostra misura di risultato primaria si riferisce alla misurazione effettuata dopo l'esperimento.
|
pre-intervento (T0), post-intervento (T0+5 mesi), con una durata di realizzazione stimata di 15 minuti.
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Regolazione del consumo del tempo sullo schermo
Lasso di tempo: pre-intervento (T0), post-intervento (T0 + 5 mesi), con durata di completamento pari a 0 minuti (i dati vengono raccolti passivamente).
|
La regolamentazione del consumo dello schermo viene misurata utilizzando un punteggio globale basato su dati oggettivi attraverso lo strumento Phonix Care (tempo di connessione su ogni schermo e tempo di disconnessione su ogni schermo; nomi di applicazioni/software; numero di volte in cui si accede ad applicazioni/software ogni giorno; durata di utilizzo per ciascuna applicazione/software; ora di primo utilizzo per ciascuna applicazione/software; ora di ultimo utilizzo per ciascuna applicazione/software).
Questo punteggio sarà definito dopo aver elaborato i dati dello studio esplorativo per facilitare la diagnosi.
|
pre-intervento (T0), post-intervento (T0 + 5 mesi), con durata di completamento pari a 0 minuti (i dati vengono raccolti passivamente).
|
|
Questionario internazionale sull'attività fisica
Lasso di tempo: pre-intervento (T0), post-intervento (T0+5 mesi), con una durata di realizzazione stimata di 15 minuti.
|
Attività fisica e comportamento sedentario: valutiamo il numero di attività fisiche condotte nell'arco di 7 giorni e il comportamento sedentario utilizzando una traduzione francese dell'IPAQ di Craig et al. (2003).
Il questionario prende di mira tre tipi di attività fisiche: attività fisiche vigorose, attività moderate e camminata (ovvero numero di giorni, numero di ore e minuti).
Inoltre, per misurare il comportamento sedentario dei soggetti, viene richiesto anche il numero di giorni, ore e minuti trascorsi seduti negli ultimi 7 giorni.
|
pre-intervento (T0), post-intervento (T0+5 mesi), con una durata di realizzazione stimata di 15 minuti.
|
|
Diario degli orari del sonno
Lasso di tempo: pre-intervento (T0), post-intervento (T0+5 mesi), con una durata di realizzazione stimata di 15 minuti.
|
Qualità e quantità del sonno: Valutiamo il sonno quotidianamente per 7 giorni utilizzando un diario online che il soggetto dovrà compilare ogni mattina.
Si tratta di un metodo soggettivo ma scientificamente affidabile, utilizzato da 30 anni per valutare i disturbi della vigilanza (Bastuji & Jouvet, 1985).
|
pre-intervento (T0), post-intervento (T0+5 mesi), con una durata di realizzazione stimata di 15 minuti.
|
|
Schermata rivista per i disturbi emotivi legati all'ansia infantile (SCARED-R)
Lasso di tempo: pre-intervento (T0), post-intervento (T0+5 mesi), con una durata di realizzazione stimata di 15 minuti.
|
Per misurare la depressione (10 affermazioni), l’ansia generale (10 affermazioni) e la fobia sociale (5 affermazioni), utilizziamo la Revisited Child Anxiety and Depression Scale (RCADS) tradotta in francese da Bouvard et al. (2012).
Ai soggetti viene richiesto di indicare, per le 25 affermazioni del questionario, quanto spesso accade loro ciascuna cosa.
Per ciascuna categoria, calcoliamo un punteggio medio dalle risposte agli elementi che vanno da 0 a 3, dove 0 corrisponde a "mai", 1 a "a volte", 2 a "spesso" e 3 a "sempre".
Quanto più i soggetti riferiscono che le situazioni gli accadono sempre, tanto più segnalano disagio psicologico.
|
pre-intervento (T0), post-intervento (T0+5 mesi), con una durata di realizzazione stimata di 15 minuti.
|
|
Scala della solitudine dell'Università di Laval (ULS)
Lasso di tempo: pre-intervento (T0), post-intervento (T0+5 mesi), con una durata di realizzazione stimata di 15 minuti.
|
La scala della solitudine dell'Università di Laval (ESUL), composta da 20 affermazioni, è una traduzione francese della scala della solitudine dell'UCLA-R (de Grâce et al., 1993).
Per ogni affermazione, i soggetti indicano la frequenza con cui ciascuna affermazione descrive bene ciò che provano (ad esempio, "I miei interessi e le mie idee non sono condivisi da coloro che mi circondano").
La scala di risposta va da 1 "mai" a 4 "sempre".
Più i soggetti riferiscono che le situazioni gli accadono sempre, più segnalano l’isolamento sociale.
|
pre-intervento (T0), post-intervento (T0+5 mesi), con una durata di realizzazione stimata di 15 minuti.
|
|
Scala dell'autostima di Rosenberg
Lasso di tempo: pre-intervento (T0), post-intervento (T0+5 mesi), con una durata di realizzazione stimata di 15 minuti.
|
Viene misurato mediante un questionario (EES-10 di Rosenberg, 2008) e si compone di 10 affermazioni.
I soggetti dovranno indicare il loro accordo con ciascuna affermazione, sapendo che 1 corrisponde a "per nulla d'accordo", 2 a "abbastanza in disaccordo", 3 a "abbastanza d'accordo" e 4 a "completamente d'accordo".
|
pre-intervento (T0), post-intervento (T0+5 mesi), con una durata di realizzazione stimata di 15 minuti.
|
|
Scala della motivazione educativa (EMS)
Lasso di tempo: pre-intervento (T0), post-intervento (T0+5 mesi), con una durata di realizzazione stimata di 15 minuti.
|
Valutiamo la motivazione negli studi utilizzando il questionario EME-C28 di Vallerand et al. (1989).
Il questionario è composto da 28 affermazioni distribuite in 7 sottoscale.
Queste sottoscale misurano tre tipi di motivazione intrinseca (conoscere, realizzare e stimolare), tre tipi di motivazione estrinseca (identificata, introiettata, esterna) e l'amotivazione.
I partecipanti sono tenuti ad indicare in che misura ciascuna affermazione corrisponde attualmente ad uno dei motivi per cui proseguono gli studi, con la risposta 1 che indica che il motivo non gli corrisponde affatto, e 7 che indica che gli corrisponde completamente .
|
pre-intervento (T0), post-intervento (T0+5 mesi), con una durata di realizzazione stimata di 15 minuti.
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Alexandre BELLIER, MD, PhD, Centre d'Investigation Clinique - CHU Grenoble Alpes / Département d'Anatomie (LADAF) - Université Grenoble Alpes / Laboratoire AGEIS - Université Grenoble Alpes
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Craig CL, Marshall AL, Sjostrom M, Bauman AE, Booth ML, Ainsworth BE, Pratt M, Ekelund U, Yngve A, Sallis JF, Oja P. International physical activity questionnaire: 12-country reliability and validity. Med Sci Sports Exerc. 2003 Aug;35(8):1381-95. doi: 10.1249/01.MSS.0000078924.61453.FB.
- Young KS. Cognitive behavior therapy with Internet addicts: treatment outcomes and implications. Cyberpsychol Behav. 2007 Oct;10(5):671-9. doi: 10.1089/cpb.2007.9971.
- Twenge JM, Campbell WK. Associations between screen time and lower psychological well-being among children and adolescents: Evidence from a population-based study. Prev Med Rep. 2018 Oct 18;12:271-283. doi: 10.1016/j.pmedr.2018.10.003. eCollection 2018 Dec.
- Clark NM, Zimmerman BJ. A social cognitive view of self-regulated learning about health. Health Educ Behav. 2014 Oct;41(5):485-91. doi: 10.1177/1090198114547512.
- Notara V, Vagka E, Gnardellis C, Lagiou A. The Emerging Phenomenon of Nomophobia in Young Adults: A Systematic Review Study. Addict Health. 2021 Apr;13(2):120-136. doi: 10.22122/ahj.v13i2.309.
- Ratan ZA, Parrish AM, Zaman SB, Alotaibi MS, Hosseinzadeh H. Smartphone Addiction and Associated Health Outcomes in Adult Populations: A Systematic Review. Int J Environ Res Public Health. 2021 Nov 22;18(22):12257. doi: 10.3390/ijerph182212257.
- Adelantado-Renau M, Moliner-Urdiales D, Cavero-Redondo I, Beltran-Valls MR, Martinez-Vizcaino V, Alvarez-Bueno C. Association Between Screen Media Use and Academic Performance Among Children and Adolescents: A Systematic Review and Meta-analysis. JAMA Pediatr. 2019 Nov 1;173(11):1058-1067. doi: 10.1001/jamapediatrics.2019.3176.
- Kapp C, Perlini T, Baggio S, Stephan P, Urrego AR, Rengade CE, Macias M, Hainard N, Halfon O. [Psychometric properties of the Consumer Satisfaction Questionnaire (CSQ-8) and the Helping Alliance Questionnaire (HAQ)]. Sante Publique. 2014 May-Jun;26(3):337-44. French.
- Johnson JG, Cohen P, Kasen S, Brook JS. Extensive television viewing and the development of attention and learning difficulties during adolescence. Arch Pediatr Adolesc Med. 2007 May;161(5):480-6. doi: 10.1001/archpedi.161.5.480.
- Pilatti A, Bravo AJ, Michelini Y, Aguirre P, Pautassi RM. Self-control and problematic use of social networking sites: Examining distress tolerance as a mediator among Argentinian college students. Addict Behav Rep. 2021 Oct 21;14:100389. doi: 10.1016/j.abrep.2021.100389. eCollection 2021 Dec.
- Wartberg L, Zieglmeier M, Kammerl R. An Empirical Exploration of Longitudinal Predictors for Problematic Internet Use and Problematic Gaming Behavior. Psychol Rep. 2021 Apr;124(2):543-554. doi: 10.1177/0033294120913488. Epub 2020 Apr 1.
- Chen YL, Gau SS. Sleep problems and internet addiction among children and adolescents: a longitudinal study. J Sleep Res. 2016 Aug;25(4):458-65. doi: 10.1111/jsr.12388. Epub 2016 Feb 8.
- Royant-Parola S, Londe V, Trehout S, Hartley S. [The use of social media modifies teenagers' sleep-related behavior]. Encephale. 2018 Sep;44(4):321-328. doi: 10.1016/j.encep.2017.03.009. Epub 2017 Jun 8. French.
- Zagalaz-Sanchez ML, Cachon-Zagalaz J, Sanchez-Zafra M, Lara-Sanchez A. Mini Review of the Use of the Mobile Phone and Its Repercussion in the Deficit of Physical Activity. Front Psychol. 2019 Jun 6;10:1307. doi: 10.3389/fpsyg.2019.01307. eCollection 2019.
- Prizant-Passal S, Shechner T, Aderka IM. Social anxiety and Internet use A meta-analysis: What do we know? What are we missing? Computers in Human Behavior. 2016;62 :221-9. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.04.003
- Twenge JM. More Time on Technology, Less Happiness Associations Between Digital-Media Use and Psychological Well-Being. Current Directions in Psychological Science. 2019;28(4):372-9.https://doi.org/10.1177/0963721419838244
- Deci EL, Ryan RM. Intrinsic Motivation and Self-Determination in Human Behavior. Boston, MA: Springer US; 1985. https://doi.org/10.1007/978-1-4899-2271-7
- Deci EL, Ryan RM. Favoriser la motivation optimale et la santé mentale dans les divers milieux de vie. Canadian Psychology/Psychologie canadienne. 2008 ; 49(1) : 24-34. https://doi.org/10.1037/0708-5591.49.1.24
- Mills DJ, Milyavskaya M, Mettler J, Heath NL. Exploring the pull and push underlying problem video game use: A Self-Determination Theory approach. Personality and Individual Differences. 2018;135: 176-81. https://doi.org/10.1016/j.paid.2018.07.007
- Meng SQ, Cheng JL, Li YY, Yang XQ, Zheng JW, Chang XW, Shi Y, Chen Y, Lu L, Sun Y, Bao YP, Shi J. Global prevalence of digital addiction in general population: A systematic review and meta-analysis. Clin Psychol Rev. 2022 Mar;92:102128. doi: 10.1016/j.cpr.2022.102128. Epub 2022 Jan 25.
- Harris B, Regan T, Schueler J, Fields SA. Problematic Mobile Phone and Smartphone Use Scales: A Systematic Review. Front Psychol. 2020 May 5;11:672. doi: 10.3389/fpsyg.2020.00672. eCollection 2020.
- Ryding FC, Kuss DJ. Passive objective measures in the assessment of problematic smartphone use: A systematic review. Addict Behav Rep. 2020 Jan 27;11:100257. doi: 10.1016/j.abrep.2020.100257. eCollection 2020 Jun.
- King D, Delfabbro P. Internet Gaming Disorder: Theory, Assessment, Treatment, and Prevention. Academic Press; 2018. 294 p.
- Radtke T, Apel T, Schenkel K, Keller J, von Lindern E. Digital detox: An effective solution in the smartphone era? A systematic literature review. Mobile Media & Communication. 2021:205015792110286. https://doi.org/10.1177/20501579211028647
- Winkler A, Dorsing B, Rief W, Shen Y, Glombiewski JA. Treatment of internet addiction: a meta-analysis. Clin Psychol Rev. 2013 Mar;33(2):317-29. doi: 10.1016/j.cpr.2012.12.005. Epub 2013 Jan 5.
- Xu LX, Wu LL, Geng XM, Wang ZL, Guo XY, Song KR, Liu GQ, Deng LY, Zhang JT, Potenza MN. A review of psychological interventions for internet addiction. Psychiatry Res. 2021 Aug;302:114016. doi: 10.1016/j.psychres.2021.114016. Epub 2021 May 21.
- Zajac K, Ginley MK, Chang R, Petry NM. Treatments for Internet gaming disorder and Internet addiction: A systematic review. Psychol Addict Behav. 2017 Dec;31(8):979-994. doi: 10.1037/adb0000315. Epub 2017 Sep 18.
- Przepiorka AM, Blachnio A, Miziak B, Czuczwar SJ. Clinical approaches to treatment of Internet addiction. Pharmacol Rep. 2014 Apr;66(2):187-91. doi: 10.1016/j.pharep.2013.10.001. Epub 2014 Mar 2.
- Hawi NS, Samaha M, Griffiths MD. The Digital Addiction Scale for Children: Development and Validation. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2019 Dec;22(12):771-778. doi: 10.1089/cyber.2019.0132. Epub 2019 Nov 22.
- Bouvard M, Dacquin F, Denis A. Étude de la validité de l'échelle d'anxiété et de dépression révisée (RCADS) et de la grille d'évaluation des troubles anxieux forme révisée (SCARED-R). Journal de Thérapie Comportementale et Cognitive. 2012 ; 22 (4) : 175-81. https://doi.org/10.1016/j.jtcc.2012.09.003
- de Grâce GR, Joshi P, Pelletier R. L'Échelle de solitude de l'Université Laval (ÉSUL) : validation canadienne-française du UCLA Loneliness Scale. Canadian Journal of Behavioural Science/Revue canadienne des sciences du comportement. 1993 ; 25 (1) : 12-27. https://doi.org/10.1037/h0078812
- Crépin N, Delerue F. Echelle d'Estime de Soi de Rosenberg. Institut Régional du Bien-être, de la Médecine et du Sport Santé. 2008.
- Vallerand RJ, Blais MR, Brière NM, Pelletier LG. Construction et validation de l'échelle de motivation en éducation (EME). Canadian Journal of Behavioural Science / Revue canadienne des sciences du comportement. 1989 ; 21(3) : 323-49. https://doi.org/10.1037/h0079855
- Bastuji H, Jouvet M. [Value of the sleep diary in the study of vigilance dis]. Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 1985 Apr;60(4):299-305. doi: 10.1016/0013-4694(85)90003-3. French.
- Little RJ, Rubin DB. Statistical Analysis with Missing Data. Wiley & Sons, Incorporated, John; 2019. 464 p.
- Brown TA. Confirmatory Factor Analysis for Applied Research, Second Edition. Guilford Publications; 2015. 462 p.
- Hayes AF. Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis, Second Edition: A Regression-Based Approach. The Guilford Press; 2022. 692 p
Collegamenti utili
- Website where participants could register to the study, get additional informations, download the digital therapeutic program and fill questionnaires.
- Mildeca [En ligne]. Les français " addicts " à leurs écrans ? Publication des résultats du premier Baromètre MILDECA/Harris Interactive sur les usages d'écrans et les problématiques associées ; 2021
- Rapport du Haut Conseil de la santé publique [En ligne]. Effets de l'exposition des enfants et des jeunes aux écrans ; 2019.
- Rapport du Haut Conseil de la santé publique [En ligne]. Effets de l'exposition des enfants et des jeunes aux écrans (seconde partie) : de l'usage excessif à la dépendance ; 2021.
- Médiamétrie [En ligne]. La parentalité à l'épreuve du numérique. Observatoire de la Parentalité & de l'Education Numérique et UNAF ; 2020.
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Effettivo)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 38RC22.0299
- 2022-A02645-38 (Identificatore di registro: ID-RCB)
- 22.04601.000170 (Altro identificatore: SI Number (research ethics committees Number))
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Descrizione del piano IPD
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .
Prove cliniche su Disturbo da dipendenza da Internet
-
Akdeniz UniversityCompletatoDipendenza da Internet | Uso problematico di Internet | Uso Sano di InternetTurchia (Türkiye)
-
Istanbul Saglik Bilimleri UniversityIstanbul University - CerrahpasaReclutamentoDisturbo del gioco su Internet | Dipendenza da InternetTurchia (Türkiye)
-
Assiut UniversityNon ancora reclutamentoDisturbo del gioco su Internet | Dipendenza da Internet
-
Necmettin Erbakan UniversityCompletatoInternet | Livello di stressTacchino
-
Monash UniversityHeadspace, IncCompletato
-
Region SkaneCompletatoDisturbo del gioco su Internet | Dipendenza da InternetSvezia
-
Mersin UniversityÇankırı Karatekin University; Scientific and Technological Research Council of...CompletatoDipendenza da Internet | Dipendenza da smartphone | Dipendenza dalla tecnologiaTurchia (Türkiye)
-
Gazi UniversityAttivo, non reclutanteSolitudine | Uso problematico di InternetTacchino
-
UConn HealthNational Institute on Drug Abuse (NIDA)Completato
-
Beijing Normal UniversityCompletato
Prove cliniche su Cura della Fenice
-
Silke Wiegand-Grefe, Prof. Dr.Charite University, Berlin, Germany; Hannover Medical School; University Hospital... e altri collaboratoriAttivo, non reclutanteMalattie RareGermania
-
Aarogyam UKNMP Medical Research Institute; Croydon Ayurveda Centre; Active Naturals Limited; AVP Research FoundationAttivo, non reclutanteDisturbo psichiatricoIndia
-
Copenhagen University Hospital, HvidovreReclutamentoBPCO (broncopneumopatia cronica ostruttiva)Danimarca
-
University of AlbertaCanadian Frailty NetworkCompletato
-
Western UniversityAcademic Medical Organization of Southwestern OntarioNon ancora reclutamento
-
Johns Hopkins UniversityNational Institute on Disability, Independent Living, and Rehabilitation Research e altri collaboratoriReclutamentoQualità della vita | Disabilità fisica | Isolazione sociale | Persone costrette a casa | L'isolamento sociale negli anziani | Isolamento sociale o solitudineStati Uniti
-
Johnson & Johnson Vision Care, Inc.CompletatoAcuità visiva, biomicroscopia con lampada a fessura (valutazione della colorazione corneale)Stati Uniti
-
Yonsei UniversityNon ancora reclutamentoFibrillazione atrialeCorea del Sud
-
Colorado Prevention CenterCompletatoImplementazione del Vascular Care Team per migliorare la gestione medica dei pazienti affetti da PADMalattia delle arterie perifericheStati Uniti
-
University Hospitals Cleveland Medical CenterReclutamento