タバコ曝露意識のための教育モデル

本研究は、2026年3月1日から2027年3月1日までの期間、カラビュック大学保健サービス職業学校高齢者ケアプログラムで実施されます。

研究対象集団は、カラビュック大学保健サービス職業学校高齢者ケアプログラムに在籍する1年生および2年生の学生で構成されています。 学科記録には合計144名の学生が登録されていますが、授業に積極的に参加している学生数は124名と確認されました。 これらの学生のうち、68名が1年生、56名が2年生です。 本研究では標本抽出は行われず、教育を積極的に受けている集団全体に到達することを目的としました。

介入前に、ボランティア精神と学業成績の基準に基づいて「ピア・エデュケーター」として機能する学生が選抜されました。 合計8名の学生（1年生4名、2年生4名）が「教育者」グループに含まれ、研究の標本グループには含まれませんでした。

ピア・エデュケーターを除外した後、研究が実施される母集団に残る積極的な学生の数は116名となりました。

本研究の標本サイズは、G*Power（v3.1.9.7）統計ソフトウェアパッケージを使用して計算されました。 本研究では、実験群と対照群のたばこ暴露認識レベルを3つの異なる時点（事前テスト、事後テスト、21日目T3フォローアップ測定）で比較するため、反復測定分散分析（群内・群間交互作用）デザインに基づいて検定力分析が実施されました。 教育的介入の効果を測定する研究で標準的に受け入れられている「中程度の効果量」（f = 0.25）が基準として使用されました。 第I種過誤率（α = 0.05）、検定力（1-β = 0.80）、群数（2）、反復測定回数（3）をモデルに含めた場合、群間の交互作用を統計的に検出するために必要な最小総標本サイズは28と計算されました。 本研究の時系列構造により発生する可能性のある10%の潜在的なデータ損失（欠席、テスト中断など）を考慮し、達成すべき最小安全標本サイズは32に更新されました。 現在の積極的母集団サイズ（N=116）がこの最小値を十分に満たしていることが確認されたため、標本抽出は行わず、積極的母集団全体を研究に含めることが決定されました。

無作為化と群形成：ピア・エデュケーター（n=8）を除外した後、残りの116名の積極的学生（1年生：64名、2年生：52名）は学年レベルに応じて層別化され、「コンピュータ支援単純乱数表」を使用して2つの群に割り当てられました。 これにより、実験群と対照群は数値的に均等化され（n=58）、学年レベルの違いの効果は（層別化を通じて）制御されました。

• 実験群（ピア教育）：58名の学生（1年生32名、2年生26名）
• 対照群（伝統的教育）：58名の学生（1年生32名、2年生26名）

相互作用の防止：本研究の内的妥当性を脅かす最も重要な要因は、同じ学校環境内の学生間での教育内容の共有です。 このリスクを最小限に抑えるため、参加者には、最終テストが完了するまで、トレーニング中に学んだ情報を他グループの仲間と共有しないことに関する「研究の機密性と個人への影響」について説明されます。

「この過程で、他グループの誰かと教育内容について議論しましたか？」という質問が最終テストデータ収集フォームに追加され、相互作用があったと判明した参加者のデータは分析から除外するためにフラグが立てられます。

観察意識（ホーソン効果）によるパフォーマンスの人為的上昇を防ぐため、対照群も同時にトレーニングを受けて群間の「関心レベル」を均等化し、期待バイアスを制御するために研究の主仮説は参加者に開示されません。

パイロット研究：主要研究に先立ち、データ収集ツールの理解度をテストし、教育教材（所要時間、流れ、技術的問題）の実現可能性を評価するためにパイロット研究が実施されます。

主要研究の標本サイズを維持するため、パイロット研究は、母集団には含まれないが類似した社会人口統計学的特性を持つ、カラビュック大学保健サービス職業学校聴力測定プログラムに在籍する12名の学生を対象に実施されます。 パイロット適用プロセス中：調査質問と尺度項目が学生にとって明確で理解しやすいと見なされるかどうかが検討され、調査の平均所要時間が決定され、ピア教育および古典的教育教材の提示中に発生する可能性のある技術的または教育学的問題が観察されます。 パイロット研究から得られたデータは、主要研究の分析には含まれません。

事前テスト（T0）

研究開始時に、両群に「個人情報フォーム、受動喫煙情報テスト、三次喫煙認識尺度」から成る事前テスト（T0）が実施されます。 事前テストデータは、教育的介入が開始される直前に収集されます。

両群でトレーニングプログラムを完了した直後（T1）および21日目（T2）に、参加者に「受動喫煙に関する知識テストと三次喫煙認識尺度」から成る最終テストが実施され、方法の効果が比較されます。

研究から得られたデータは、統計ソフトウェア（IBM SPSS Statistics）を使用して分析されます。 データ分布の正規性はShapiro-WilkおよびKolmogorov-Smirnov検定を使用して評価され、分散の等質性はLevene検定を使用して評価されます。 記述統計は、度数、パーセンテージ、平均値、標準偏差として提示されます。

群の初期特性（事前テストスコアと人口統計データ）の等質性を検定するため、カテゴリカルデータにはカイ二乗検定（期待度数が5未満の場合はFisherの正確確率検定）、連続変数には独立サンプルt検定が使用されます。

教育的方法（ピア教育と伝統的教育）の効果の変化を時間（事前テスト[T0]、事後テスト[T1]、フォローアップ[T3]）および群（実験群と対照群）間の交互作用に関して比較するために、二元配置反復測定分散分析が使用されます。 この分析に先立ち、Mauchly検定を使用して球面性の仮定が確認され、仮定が満たされない場合はGreenhouse-Geisser補正が適用されます。 交互作用が有意であると判明した場合、Bonferroni補正済みの事後検定が実施され、差が生じた時点が特定されます。

データが正規分布の仮定を満たさない場合、群内反復測定にはFriedman検定が使用されます。差が有意である場合の対比較にはBonferroni補正済みWilcoxon符号順位検定が使用され、群間比較にはMann-Whitney U検定が使用されます。 統計的有意水準はp < 0.05に設定されます。

実施中に講じられる安全対策：

本研究は非介入的かつ教育ベースの研究です。 参加者に身体的、精神的、または社会的危害のリスクはありません。 研究プロセス全体で、ヘルシンキ宣言に従って倫理原則が遵守されます。

研究前に参加者からインフォームド・コンセントが得られ、参加が完全に自発的であることが明確に示されます。 参加者は、理由を問わずいつでも研究から撤退する権利を有します。 得られたデータは科学的目的のみに使用され、個人識別情報は機密保持され、第三者と共有されることはありません。 データは暗号化された環境に保存され、研究者のみがアクセス可能です。 本研究は教育ベースの意識向上イニシアチブであるため、参加者への悪影響は予想されません。