Bildungsmodelle für das Bewusstsein über Tabakexposition

Die Forschung wird zwischen dem 1. März 2026 und dem 1. März 2027 am Gesundheitsdienstleistungsberufsschulprogramm für Altenpflege der Universität Karabük durchgeführt.

Die Forschungsgrundgesamtheit besteht aus Studierenden des ersten und zweiten Studienjahres, die im Gesundheitsdienstleistungsberufsschulprogramm für Altenpflege der Universität Karabük eingeschrieben sind. Obwohl insgesamt 144 Studierende in den Abteilungsunterlagen registriert sind, wurde die Anzahl der aktiv am Unterricht teilnehmenden Studierenden mit 124 ermittelt. Von diesen Studierenden sind 68 im ersten Studienjahr und 56 im zweiten Studienjahr. In der Forschung wurde keine Stichprobenauswahl vorgenommen; das Ziel war es, die gesamte aktiv unterrichtete Grundgesamtheit zu erreichen.

Vor der Intervention wurden Studierende, die als "Peer Educators" dienen sollten, basierend auf Freiwilligkeit und akademischen Leistungskriterien ausgewählt. Insgesamt 8 Studierende, 4 aus der 1. Klasse und 4 aus der 2. Klasse, wurden in die "Educator"-Gruppe aufgenommen und waren nicht in der Stichprobengruppe der Studie enthalten.

Nach der Trennung der Peer Educators betrug die Anzahl der verbleibenden aktiven Studierenden in der Grundgesamtheit, in der die Studie durchgeführt wurde, 116.

Die Stichprobengröße für die Studie wurde mit dem Statistiksoftwarepaket G*Power (v3.1.9.7) berechnet. In der Studie, da die Tabakrauchbelastungsbewusstseinsniveaus der Experimental- und Kontrollgruppen zu drei verschiedenen Zeitpunkten verglichen werden sollten (Prä-Test, Post-Test und T3-Nachmessung am 21. Tag), wurde die Power-Analyse basierend auf dem Repeated Measures ANOVA-Design (Within-Between Interaction) durchgeführt. Die "mittlere Effektgröße" (f = 0,25), die in Studien zur Messung der Wirkung von Bildungsinterventionen als Standard akzeptiert wird, wurde als Referenz verwendet. Als die Typ-I-Fehlerrate (α = 0,05), Teststärke (1-β = 0,80), Anzahl der Gruppen (2) und Anzahl der wiederholten Messungen (3) in das Modell einbezogen wurden, wurde die minimale Gesamtstichprobengröße, die erforderlich ist, um eine Interaktion zwischen den Gruppen statistisch nachzuweisen, mit 28 berechnet. Unter Berücksichtigung des möglichen Datenverlusts von 10 % (Abwesenheit, Abbruch des Tests usw.), der aufgrund der Zeitreihenstruktur der Studie auftreten kann, wurde die minimale sichere zu erreichende Stichprobengröße auf 32 aktualisiert. Es wurde festgestellt, dass die aktuelle Größe der aktiven Grundgesamtheit (N=116) diesen Mindestwert mehr als erfüllt; daher wurde beschlossen, keine Stichprobenauswahl vorzunehmen und die gesamte aktive Grundgesamtheit in die Studie einzubeziehen.

Randomisierung und Gruppenbildung: Nach der Trennung der Peer Educators (n=8) wurden die verbleibenden 116 aktiven Studierenden (1. Klasse: 64, 2. Klasse: 52) nach ihren Klassenstufen geschichtet und dann mithilfe einer "computerunterstützten einfachen Zufallszahlentabelle" zwei Gruppen zugewiesen. Somit wurden die Experimental- und Kontrollgruppen zahlenmäßig ausgeglichen (n=58), und der Effekt von Klassenstufenunterschieden wurde kontrolliert (durch Schichtung).

• Experimentalgruppe (Peer Education): 58 Studierende (32 aus der 1. Klasse, 26 aus der 2. Klasse)
• Kontrollgruppe (traditionelle Bildung): 58 Studierende (32 aus der 1. Klasse, 26 aus der 2. Klasse)

Verhinderung von Interaktion: Der bedeutendste Faktor, der die interne Validität der Studie bedroht, ist die Weitergabe von Bildungsinhalten unter Studierenden in derselben Schulumgebung. Um dieses Risiko zu minimieren, werden die Teilnehmer über "Forschungsvertraulichkeit und individuelle Auswirkungen" informiert, dass sie die während der Schulung erlernten Informationen nicht mit ihren Peers in der anderen Gruppe teilen, bis der abschließende Test abgeschlossen ist. Die Frage "Haben Sie während dieses Prozesses die Bildungsinhalte mit jemandem aus der anderen Gruppe besprochen?" wird dem abschließenden Testdatenerhebungsformular hinzugefügt, und die Daten von Teilnehmern, bei denen Interaktion festgestellt wird, werden zur Ausschlussmarkierung von der Analyse gekennzeichnet.

Um die künstliche Leistungssteigerung, die sich aus dem Beobachtungsbewusstsein (Hawthorne-Effekt) ergibt, zu verhindern, wird die Kontrollgruppe ebenfalls gleichzeitig geschult, um das 'Interessenniveau' zwischen den Gruppen auszugleichen, und die Haupthypothese der Studie wird den Teilnehmern nicht offengelegt, um Erwartungsverzerrungen zu kontrollieren.

Pilotstudie: Vor der Hauptstudie wird eine Pilotstudie durchgeführt, um die Verständlichkeit der Datenerhebungsinstrumente zu testen und die Durchführbarkeit der Bildungsmaterialien (Dauer, Ablauf, technische Probleme) zu bewerten. Um die Stichprobengröße der Hauptstudie beizubehalten, wird die Pilotstudie mit 12 Studierenden des Audiometrieprogramms an der Berufsschule für Gesundheitsdienstleistungen der Universität Karabük durchgeführt, die nicht in der Grundgesamtheit enthalten sind, aber ähnliche soziodemografische Merkmale aufweisen. Während des Pilotanwendungsprozesses: wird untersucht, ob die Umfragefragen und Skalenitems von den Studierenden als klar und verständlich empfunden werden, die durchschnittliche Bearbeitungszeit der Umfragen wird bestimmt, und potenzielle technische oder pädagogische Probleme, die während der Präsentation der Peer-Education- und klassischen Bildungsmaterialien auftreten können, werden beobachtet. Die aus der Pilotstudie gewonnenen Daten werden nicht in die Analyse der Hauptstudie einbezogen.

Prä-Test (T0)

Ein Prä-Test (T0), bestehend aus einem 'individuellen Informationsformular, Passivrauchbelastungsinformationstest und Dritthandrauchbewusstseinsskala', wird beiden Gruppen zu Beginn der Studie verabreicht. Prä-Test-Daten werden unmittelbar vor Beginn der Bildungsintervention erhoben.

Abschlusstest Unmittelbar nach Abschluss des Schulungsprogramms in beiden Gruppen (T1) und am Tag 21 (T2) wurde den Teilnehmern ein Abschlusstest bestehend aus einem 'Wissenstest über Passivrauchbelastung und Bewusstseinsskala über Dritthandrauch' verabreicht, um die Wirksamkeit der Methoden zu vergleichen.

Die aus der Studie gewonnenen Daten werden mit statistischer Software (IBM SPSS Statistics) analysiert. Die Normalität der Datenverteilung wird mit den Shapiro-Wilk- und Kolmogorov-Smirnov-Tests bewertet, und die Homogenität der Varianzen wird mit dem Levene-Test beurteilt. Deskriptive Statistiken werden als Häufigkeiten, Prozentsätze, Mittelwerte und Standardabweichungen dargestellt.

Um die Homogenität der Ausgangsmerkmale der Gruppen (Prä-Test-Werte und demografische Daten) zu testen, wird der Chi-Quadrat-Test (Fisher's Exakter Test, wenn erwartete Zellhäufigkeiten weniger als 5 betragen) für kategoriale Daten verwendet, und der unabhängige t-Test für kontinuierliche Variablen.

Eine Zweiwege-Repeated-Measures-ANOVA wird verwendet, um die Veränderung der Wirksamkeit der Bildungsmethoden (Peer Education und traditionelle Bildung) über die Zeit (Prä-Test [T0], Post-Test [T1] und Follow-up [T3]) und die Interaktion zwischen den Gruppen (Experimental und Kontrolle) zu vergleichen. Vor dieser Analyse wird die Sphärizitätsannahme mit dem Mauchly-Test überprüft, und die Greenhouse-Geisser-Korrektur wird angewendet, wenn die Annahme nicht erfüllt ist. Wenn die Interaktion signifikant ist, werden Bonferroni-korrigierte Post-hoc-Tests durchgeführt, um den Zeitpunkt zu bestimmen, von dem die Differenz stammt.

Wenn die Daten die Annahme der Normalverteilung nicht erfüllen, wird der Friedman-Test für wiederholte Messungen innerhalb der Gruppe verwendet; der Bonferroni-korrigierte Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test wird für paarweise Vergleiche verwendet, wenn die Differenz signifikant ist; und der Mann-Whitney-U-Test wird für Vergleiche zwischen den Gruppen verwendet. Das statistische Signifikanzniveau wird auf p < 0,05 festgelegt.

Sicherheitsmaßnahmen, die während der Durchführung ergriffen werden:

Diese Forschung ist nicht-interventionell und bildungsbasiert. Es besteht kein Risiko körperlicher, geistiger oder sozialer Schäden für die Teilnehmer. Ethische Grundsätze werden während des gesamten Forschungsprozesses gemäß der Deklaration von Helsinki eingehalten.

Vor der Forschung wird eine informierte Einwilligung von den Teilnehmern eingeholt, und es wird klar angegeben, dass die Teilnahme vollständig freiwillig ist. Teilnehmer haben das Recht, jederzeit ohne Angabe von Gründen aus der Forschung auszusteigen. Die gewonnenen Daten werden ausschließlich für wissenschaftliche Zwecke verwendet, persönliche Identifikationsinformationen werden vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Daten werden in einer verschlüsselten Umgebung gespeichert und sind nur den Forschern zugänglich. Da die Forschung eine bildungsbasierte Bewusstseinsinitiative ist, werden keine negativen Auswirkungen auf die Teilnehmer erwartet.