담배 노출 인식을 위한 교육 모델

본 연구는 2026년 3월 1일부터 2027년 3월 1일까지 카라뷕크 대학교 보건서비스직업학교 노인돌봄 프로그램에서 수행될 예정입니다.

연구 모집단은 카라뷕크 대학교 보건서비스직업학교 노인돌봄 프로그램에 등록된 1학년 및 2학년 학생들로 구성됩니다. 학과 기록상 총 144명의 학생이 등록되어 있으나, 실제 수업에 적극적으로 참여하는 학생 수는 124명으로 확인되었습니다. 이 중 68명은 1학년 학생이며, 56명은 2학년 학생입니다. 연구에서는 표본 추출을 실시하지 않았으며, 교육을 적극적으로 받고 있는 전체 모집단에 도달하는 것을 목표로 하였습니다.

중재 전, 자원봉사 및 학업 성취 기준에 따라 "동료 교육자"로 활동할 학생들을 선발하였습니다. 총 8명의 학생(1학년 4명, 2학년 4명)이 "교육자" 그룹에 포함되었으며, 이들은 연구의 표본 그룹에는 포함되지 않았습니다.

동료 교육자들이 분리된 후, 연구가 수행되는 모집단에 남아 있는 적극적인 학생 수는 116명이었습니다.

연구의 표본 크기는 G*Power(v3.1.9.7) 통계 소프트웨어 패키지를 사용하여 계산되었습니다. 연구에서는 실험군과 대조군의 담배 노출 인식 수준을 세 가지 다른 시점(사전 검사, 사후 검사, 21일차 T3 추적 측정)에서 비교할 예정이므로, 반복측정 분산분석(내적-간적 상호작용) 설계를 기반으로 검정력을 분석하였습니다. 교육적 중재 효과를 측정하는 연구에서 표준적으로 인정받는 "중간 효과 크기"(f = 0.25)를 기준으로 사용하였습니다. 제1종 오류율(α = 0.05), 검정력(1-β = 0.80), 그룹 수(2), 반복 측정 횟수(3)를 모델에 포함시켰을 때, 그룹 간 상호작용을 통계적으로 검출하는 데 필요한 최소 총 표본 크기는 28명으로 계산되었습니다. 연구의 시계열 구조로 인해 발생할 수 있는 10%의 잠재적 데이터 손실(결석, 검사 중단 등)을 고려하여, 달성해야 할 최소 안전 표본 크기를 32명으로 업데이트하였습니다. 현재 적극적 모집단 크기(N=116)가 이 최소값을 충분히 초과하는 것으로 관찰되었으므로, 표본 추출을 진행하지 않고 전체 적극적 모집단을 연구에 포함시키기로 결정하였습니다.

무작위화 및 그룹 구성: 동료 교육자(n=8)가 분리된 후, 남은 116명의 적극적 학생들(1학년: 64명, 2학년: 52명)을 학년 수준에 따라 층화한 후, "컴퓨터 지원 단순 난수표"를 사용하여 두 그룹에 배정하였습니다. 따라서 실험군과 대조군은 수치적으로 동등하게(n=58) 구성되었으며, 학년 수준 차이의 효과는 통제되었습니다(층화를 통해).

• 실험군(동료 교육): 58명의 학생(1학년 32명, 2학년 26명)
• 대조군(전통적 교육): 58명의 학생(1학년 32명, 2학년 26명)

상호작용 방지: 연구의 내적 타당성을 위협하는 가장 중요한 요인은 동일한 학교 환경 내 학생들 간의 교육 내용 공유입니다. 이 위험을 최소화하기 위해, 참가자들에게 최종 검사가 완료될 때까지 다른 그룹의 동료들과 교육 중 습득한 정보를 공유하지 않도록 하는 "연구 기밀성 및 개별 영향"에 대해 알릴 것입니다.

"이 과정에서 다른 그룹의 누군가와 교육 내용을 논의했습니까?"라는 질문이 최종 검사 데이터 수집 양식에 추가될 것이며, 상호작용이 발견된 참가자의 데이터는 분석에서 제외하기 위해 표시될 것입니다.

관찰 인식(호손 효과)으로 인한 성과의 인위적 증가를 방지하기 위해, 대조군도 동시에 교육을 받아 그룹 간 '관심 수준'을 동등하게 유지하며, 기대 편향을 통제하기 위해 연구의 주요 가설은 참가자들에게 공개되지 않을 것입니다.

예비 연구: 주요 연구 전에 데이터 수집 도구의 이해 가능성을 테스트하고 교육 자료의 실행 가능성(기간, 흐름, 기술적 문제)을 평가하기 위해 예비 연구를 실시할 것입니다.

주요 연구의 표본 크기를 유지하기 위해, 예비 연구는 모집단에 포함되지 않지만 유사한 사회인구학적 특성을 가진 카라뷕크 대학교 보건서비스직업학교 청력검사 프로그램에 등록된 12명의 학생들과 함께 수행될 것입니다. 예비 적용 과정 동안: 설문 조사 질문과 척도 항목이 학생들에게 명확하고 이해하기 쉬운지 검토될 것이며, 설문 조사의 평균 완료 시간이 결정될 것이고, 동료 교육 및 전통적 교육 자료 발표 중 발생할 수 있는 잠재적 기술적 또는 교육학적 문제가 관찰될 것입니다. 예비 연구에서 얻은 데이터는 주요 연구의 분석에 포함되지 않을 것입니다.

사전 검사(T0)

연구 시작 시 두 그룹 모두에게 '개인 정보 양식, 간접 노출 정보 검사, 삼차 흡연 인식 척도'로 구성된 사전 검사(T0)를 실시할 것입니다. 사전 검사 데이터는 교육적 중재가 시작되기 직전에 수집될 것입니다.

두 그룹 모두에서 교육 프로그램을 완료한 직후(T1)와 21일차(T2)에 참가자들에게 방법의 효과성을 비교하기 위해 '간접 노출에 대한 지식 검사 및 삼차 흡연 인식 척도'로 구성된 최종 검사를 실시하였습니다.

연구에서 얻은 데이터는 통계 소프트웨어(IBM SPSS Statistics)를 사용하여 분석될 것입니다. 데이터 분포의 정규성은 Shapiro-Wilk 및 Kolmogorov-Smirnov 검정을 사용하여 평가될 것이며, 분산의 동질성은 Levene 검정을 사용하여 평가될 것입니다. 기술 통계는 빈도, 백분율, 평균, 표준 편차로 제시될 것입니다.

그룹의 초기 특성(사전 검사 점수 및 인구통계학적 데이터)의 동질성을 검정하기 위해, 범주형 데이터에는 카이제곱 검정(기대 셀 빈도가 5 미만일 경우 Fisher의 정확 검정)이 사용될 것이며, 연속 변수에는 독립 표본 t-검정이 사용될 것입니다.

이원 반복측정 분산분석을 사용하여 교육 방법(동료 교육 및 전통적 교육)의 효과성 변화를 시간에 따라(사전 검사[T0], 사후 검사[T1], 추적[T3]) 그리고 그룹 간(실험군 및 대조군) 상호작용을 비교할 것입니다. 이 분석 전에 Mauchly 검정을 사용하여 구형성 가정을 확인할 것이며, 가정이 충족되지 않을 경우 Greenhouse-Geisser 수정을 적용할 것입니다. 상호작용이 유의미한 것으로 발견되면, 차이가 발생한 시점을 결정하기 위해 Bonferroni 수정 사후 검정이 수행될 것입니다.

데이터가 정규 분포 가정을 충족하지 않을 경우, 그룹 내 반복 측정에는 Friedman 검정이 사용될 것이며; 유의미한 차이가 있을 때 쌍별 비교에는 Bonferroni 수정 Wilcoxon 부호 순위 검정이 사용될 것이며; 그룹 간 비교에는 Mann-Whitney U 검정이 사용될 것입니다. 통계적 유의 수준은 p < 0.05로 설정될 것입니다.

시행 중 취할 안전 조치:

이 연구는 비중재적이며 교육 기반입니다. 참가자들에게 신체적, 정신적 또는 사회적 해를 끼칠 위험은 없습니다. 연구 과정 전반에 걸쳐 헬싱키 선언에 따라 윤리적 원칙이 준수될 것입니다.

연구 전에 참가자로부터 사전 동의를 얻을 것이며, 참여가 전적으로 자발적임을 명확히 밝힐 것입니다. 참가자는 어떠한 이유 없이도 언제든지 연구에서 철회할 권리가 있습니다. 얻은 데이터는 순수히 과학적 목적으로만 사용되며, 개인 신원 정보는 기밀 유지되며 제3자와 공유되지 않을 것입니다. 데이터는 암호화된 환경에 저장되며 연구자만 접근할 수 있을 것입니다. 연구가 교육 기반 인식 제고 활동이므로, 참가자에게 부정적 영향은 예상되지 않습니다.