Образовательные модели для повышения осведомленности о воздействии табака

Исследование будет проводиться в Программе по уходу за пожилыми людьми при Профессиональном училище медицинских услуг Университета Карабюк с 1 марта 2026 года по 1 марта 2027 года.

Популяция исследования состоит из студентов первого и второго курсов, обучающихся по Программе по уходу за пожилыми людьми при Профессиональном училище медицинских услуг Университета Карабюк. Хотя в записях отделения зарегистрировано в общей сложности 144 студента, количество студентов, активно посещающих занятия, было определено как 124. Из этих студентов 68 являются студентами первого курса и 56 - студентами второго курса. В исследовании не проводился отбор выборки; целью было охватить всю популяцию, активно получающую образование.

До вмешательства студенты, которые будут выступать в роли «Равных преподавателей», были отобраны на основе критериев волонтерства и академической успеваемости. Всего 8 студентов, 4 из 1-го класса и 4 из 2-го класса, были включены в группу «Преподавателей» и не вошли в выборочную группу исследования.

После выделения равных преподавателей количество активных студентов, оставшихся в популяции, где проводилось исследование, составило 116.

Размер выборки для исследования был рассчитан с использованием статистического программного пакета G*Power (v3.1.9.7). В исследовании, поскольку уровни осведомленности о воздействии табака в экспериментальной и контрольной группах должны были сравниваться в трех различных временных точках (предварительный тест, пост-тест и измерение последующего наблюдения на 21-й день T3), анализ мощности был выполнен на основе дизайна Repeated Measures ANOVA (Within-Between Interaction). В качестве ориентира использовался «средний размер эффекта» (f = 0,25), который является стандартом, принятым в исследованиях, измеряющих эффект образовательных вмешательств. Когда в модель были включены уровень ошибки I типа (α = 0,05), мощность теста (1-β = 0,80), количество групп (2) и количество повторных измерений (3), минимальный общий размер выборки, необходимый для статистического обнаружения взаимодействия между группами, был рассчитан как 28. Учитывая потенциальную потерю данных в 10% (прогулы, прекращение теста и т.д.), которая может произойти из-за временной структуры исследования, минимальный безопасный размер выборки, который необходимо достичь, был обновлен до 32. Было отмечено, что текущий размер активной популяции (N=116) более чем удовлетворяет этому минимальному значению; следовательно, было решено не проводить отбор выборки и включить всю активную популяцию в исследование.

Рандомизация и формирование групп: После выделения равных преподавателей (n=8) оставшиеся 116 активных студентов (1-й курс: 64, 2-й курс: 52) были стратифицированы в соответствии с их уровнями обучения, а затем распределены на две группы с использованием «Таблицы простых случайных чисел с компьютерной поддержкой». Таким образом, экспериментальная и контрольная группы были уравнены численно (n=58), и эффект различий в уровнях обучения был контролирован (посредством стратификации).

• Экспериментальная группа (Равное обучение): 58 студентов (32 с 1-го курса, 26 со 2-го курса)
• Контрольная группа (Традиционное обучение): 58 студентов (32 с 1-го курса, 26 со 2-го курса)

Предотвращение взаимодействия: Наиболее значимым фактором, угрожающим внутренней валидности исследования, является обмен образовательным контентом среди студентов в одной школьной среде. Чтобы минимизировать этот риск, участники будут проинформированы о «Конфиденциальности исследования и индивидуальном воздействии» в отношении неразглашения информации, полученной во время обучения, своим сверстникам в другой группе до завершения финального теста.

Вопрос «Обсуждали ли вы образовательный контент с кем-либо из другой группы в течение этого процесса?» будет добавлен в форму сбора данных финального теста, и данные участников, у которых будет обнаружено взаимодействие, будут помечены для исключения из анализа.

Чтобы предотвратить искусственное повышение производительности, resulting from observation awareness (Эффект Хоторна), контрольная группа также будет получать обучение одновременно, чтобы уравнять «уровень интереса» между группами, и основная гипотеза исследования не будет раскрыта участникам для контроля предвзятости ожиданий.

Пилотное исследование: Пилотное исследование будет проведено до основного исследования для проверки понятности инструментов сбора данных и оценки осуществимости образовательных материалов (продолжительность, поток, технические проблемы).

Для сохранения размера выборки основного исследования пилотное исследование будет проведено с 12 студентами, обучающимися по Программе аудиометрии в Профессиональном училище медицинских услуг Университета Карабюк, которые не входят в популяцию, но имеют схожие социодемографические характеристики. В ходе процесса пилотного применения: будет изучено, находят ли студенты вопросы опроса и пункты шкалы ясными и понятными, будет определено среднее время заполнения опросов, а также будут наблюдаться любые потенциальные технические или педагогические проблемы, которые могут возникнуть во время презентации материалов равного обучения и классического обучения. Данные, полученные в ходе пилотного исследования, не будут включены в анализ основного исследования.

Предварительный тест (T0)

В начале исследования обеим группам будет проведен предварительный тест (T0), состоящий из «Индивидуальной информационной формы, Теста информации о пассивном воздействии и Шкалы осведомленности о третичном табачном дыме». Данные предварительного теста будут собраны непосредственно перед началом образовательного вмешательства.

Финальный тест Сразу после завершения программы обучения в обеих группах (T1) и на 21-й день (T2) участникам был проведен финальный тест, состоящий из «Теста знаний о пассивном воздействии и Шкалы осведомленности о третичном табачном дыме», для сравнения эффективности методов.

Данные, полученные в ходе исследования, будут проанализированы с использованием статистического программного обеспечения (IBM SPSS Statistics). Нормальность распределения данных будет оценена с помощью тестов Шапиро-Уилка и Колмогорова-Смирнова, а однородность дисперсий будет оценена с помощью теста Левена. Описательная статистика будет представлена в виде количества, процентов, средних значений и стандартных отклонений.

Для проверки однородности исходных характеристик групп (баллы предварительного теста и демографические данные) критерий хи-квадрат (точный критерий Фишера, когда ожидаемые частоты ячеек менее 5) будет использоваться для категориальных данных, а t-критерий для независимых выборок будет использоваться для непрерывных переменных.

Двухфакторный дисперсионный анализ с повторными измерениями будет использоваться для сравнения изменения эффективности образовательных методов (Равное обучение и Традиционное обучение) с течением времени (Предварительный тест [T0], Пост-тест [T1] и Последующее наблюдение [T3]) и взаимодействия между группами (Экспериментальная и Контрольная). Перед этим анализом предположение о сферичности будет проверено с помощью теста Мочли, и поправка Гринхауса-Гейссера будет применена, если предположение не выполняется. Если взаимодействие окажется значимым, будут проведены пост-хок тесты с поправкой Бонферрони, чтобы определить временную точку, с которой возникает разница.

Если данные не соответствуют предположению о нормальном распределении, критерий Фридмана будет использоваться для повторных измерений внутри группы; критерий знаковых рангов Уилкоксона с поправкой Бонферрони будет использоваться для попарных сравнений, когда разница значима; а критерий Манна-Уитни U будет использоваться для сравнений между группами. Уровень статистической значимости будет установлен на p < 0,05.

Меры безопасности, которые будут приняты во время реализации:

Данное исследование является неинтервенционным и основанным на образовании. Нет риска физического, психического или социального вреда для участников. Этические принципы будут соблюдаться на протяжении всего исследовательского процесса в соответствии с Хельсинкской декларацией.

Информированное согласие будет получено от участников до исследования, и будет четко указано, что участие является полностью добровольным. Участники будут иметь право выйти из исследования в любое время без объяснения причин. Полученные данные будут использоваться исключительно в научных целях, личная идентификационная информация будет храниться конфиденциально и не будет передаваться третьим лицам. Данные будут храниться в зашифрованной среде и будут доступны только исследователям. Поскольку исследование является образовательной инициативой по повышению осведомленности, негативных эффектов для участников не ожидается.