관계 에이전트를 사용하여 치료 전환 중 동반이환 우울증 치료 (RA-CBT)

우울증은 치료를 위한 효과적인 약물 및 심리 요법 옵션으로 치료 가능한 장애입니다. 증거에 따르면 인지 행동 요법(CBT) 및 자기 관리 교육(Lorig)과 같은 심리 치료 개입이 만성 질환이 있는 환자의 우울증, 신체 증상 및 삶의 질을 개선할 수 있습니다. 우울증은 치료 가능하지만, 고통받는 환자의 36% 미만 기분 장애가 있는 경우 치료를 받습니다. 만성 질환 환자를 위한 퇴원 후 정신 건강 지원에 대한 절박한 요구를 충족시키기 위해서는 단기간에 접근할 수 있는 정신 건강 관리를 제공하는 혁신적인 접근 방식이 절실히 필요합니다. 연구 조사관은 이제 RED-D 개입을 자동화 시스템으로 변환하여 이 지원 서비스에 대한 즉각적인 액세스 및 확장성을 확장하는 것을 목표로 합니다.

우울증에 대한 인지 행동 요법(CBT) 및 자기 관리 교육은 만성 질환 환자의 동반이환 우울증 치료를 위해 연구되었습니다. CBT는 개인이 자신, 세계 및 미래에 대해 역기능적인 관점을 가질 때 우울 증상이 발생한다고 가정하는 심리사회적 개입입니다. CBT는 우울증을 지속시키는 역기능적 믿음을 조사하고 그 상태를 완화하기 위해 더 정확하고 도움이 되는 믿음을 개발하는 기술을 가르칩니다. CBT는 우울증에 가장 효과적인 치료법 중 하나이며 다른 심리사회적 치료법보다 더 효과적이며 약물 요법만큼 효과적이며 하나의 항우울제에만 반응하지 않는 환자에게 다른 약물을 추가하는 것만큼 효과적이라는 것이 대부분 문서화되었습니다. CBT는 동반이환 우울증 치료에도 성공적으로 사용되었습니다. ENRICHD 시험은 CBT에 기반한 협력적 치료 접근 방식이 심근경색 후 환자의 우울 증상에 대한 효과적인 치료이며 일반적인 치료보다 우수함을 입증했습니다.

여러 연구에서 자기 관리 교육의 효과가 입증되었습니다. 예를 들어, Lorig 등은 자기 관리 교육이 만성 질환 환자의 자기 효능감을 높이고 의료 서비스 이용을 감소시킨다는 것을 보여주었습니다. 이와 유사한 프로그램에는 문제 식별 및 해결, 문제 해결 기술 교육, 실행 계획 설계, 만성 질환의 의학적 및 심리사회적 측면에 대한 기술 적용의 핵심 프로세스가 포함됩니다. 그러나 자기관리 교육만으로는 중증우울증을 동반한 만성질환자에 대한 효과가 제한적이다.

몇 가지 중재는 우울증에 대한 CBT와 자기 관리 지원을 결합했습니다. Culley 등은 1차 진료 환경에서 CHF 또는 COPD 진단을 받은 재향군인을 대상으로 한 임상시험에서 자가 관리 전략을 통합한 간단한 CBT 중재가 우울 증상과 호흡곤란 증상을 모두 감소시켰음을 보여주었습니다. 이 증거는 신체적 증상과 우울증을 모두 다루는 치료에 대한 혼합되고 간단한 기술 기반 접근 방식이 만성 질환이 있는 우울증 환자에게 더 효과적임을 시사합니다. 그러나 기존의 CBT에는 한계가 있습니다. 전통적으로 CBT는 환자가 1주 이상 동안 매주 세션을 위해 사무실 환경에서 치료사와 만나야 하는 대면 형식으로 제공됩니다. 순응도는 낙인, 교통 또는 훈련된 CBT 임상의와의 접근성과 관련된 요인으로 인해 CBT의 장벽이 될 수 있습니다. 이로 인해 전화 전달 CBT와 컴퓨터 기반 CBT(cCBT)를 포함한 CBT 전달을 위한 대체 형식의 시험이 이루어졌으며, 두 가지 모두 대면 CBT에 비해 치료 순응도를 높이는 것으로 나타났습니다.

많은 cCBT 모델은 비용 효율성, 접근성 및 유연성 증가, 정신 건강 상태 치료를 원하는 사람들에 대한 낙인 감소 등 수많은 기술적 이점으로 인해 오늘날 사용되고 있습니다. cCBT는 또한 50세 이상의 사람들에게 효과적인 것으로 나타났으며, 이는 cCBT가 노인 환자들에게도 실현 가능함을 시사합니다. 그러나 효능에 영향을 미칠 수 있는 cCBT에는 여전히 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 예를 들어, 현재 cCBT 시스템은 대부분 텍스트 기반 상호 작용에 의존하여 일부 사용자에게 잠재적인 문해력 장벽을 만듭니다. 대면 CBT와 마찬가지로 불응도 cCBT의 문제입니다. 지속적인 순응도는 cCBT로 성공적인 치료 결과에 도달하는 데 필수적입니다. 그러나 그들의 약속에도 불구하고 증거에 따르면 임상 시험 조건 밖에서 많은 cCBT 사용자가 중재를 완료하지 않아 준수가 여전히 문제가 됩니다. .

연구 조사관은 AHRQ의 RED-D 중재 전달을 자동화하고 입원 후 CHF 또는 COPD 및 동반이환 우울증 환자를 위한 통합 자기 관리 교육으로 확장할 것을 제안합니다. 이 개입은 관계형 에이전트(RA) 기술을 사용하여 제공됩니다. 관계 에이전트는 감정이입 제공자와의 대면 대화를 시뮬레이션하여 환자에게 가상 상담을 제공하는 애니메이션 카운셀러입니다. RA는 다음과 같은 이유로 CBT 개입을 위한 이상적인 매체를 제공합니다. 2) 공감 커뮤니케이션 기능; 3) 개별 환자에게 중재를 맞춤화할 수 있는 능력; 4) 우울 증상이 있는 입원 환자가 RA에 대한 높은 수용을 보고한다는 것을 입증하는 연구 조사관의 과거 작업; 5) 정신 건강 관리 접근 장벽을 해결할 수 있는 잠재력. RA 기술을 사용하는 유사한 노력이 전쟁 참전 용사들 사이에서 PTSD의 부담을 해결하기 위해 미국 국방부에 의해 탐구되고 있습니다.

전통적인 CBT는 의학적으로 아픈 환자에게 효과적이었지만 신체적 증상 경험과 그에 따른 삶의 질 및 의료 이용에 미치는 영향이 제한적이었습니다. Cully 등은 자기 관리 교육을 통합한 간략한 대면 CBT 개입이 우울증 증상을 줄이고 삶의 질을 향상시키기 위해 1차 진료에서 의학적으로 아픈 환자에게 더 효과적임을 보여주었습니다. 관계형 에이전트 CBT(RA-CBT) 시스템에는 대면 CBT의 핵심 구성 요소를 포함하여 우울증을 동반한 만성 질환 환자를 위해 맞춤화된 6개의 모듈이 포함됩니다. 마지막 세션에는 RA-CBT 프로그램에 대한 Patinet 참가자의 경험을 이해하고 RA-CBT 에이전트의 효율성을 평가하기 위한 후속 종료 인터뷰가 포함됩니다. 최종 세션에는 양적 설문지와 자발적인 질적 인터뷰가 포함됩니다. RA-CBT 프로그램에는 다음과 같은 주제가 포함됩니다: 인지 재구성(만성 질환 및 우울증과 관련된 행동, 감정 및 생각을 식별하고 이를 평가하고 더 유용한 것을 식별), 문제 해결, 행동 활성화, 진료 약속 준수 및 약물 관리 , 질병 자가 관리. 질병 자가 관리 모듈은 이완, 수면 위생 및 신체적 증상 관리를 다룰 것입니다. 각 모듈에는 숙제 구성 요소가 포함됩니다. RA-CBT 프로토콜은 공감적이고 성찰적이며 상호 작용하여 참여를 개발하고 순응도를 높이며 신뢰 관계 및 치료 동맹을 구축할 가능성을 향상시킵니다. 현재 cCBT 사용자는 질문을 할 수 없지만 연구 팀의 RA-CBT 개입은 RA가 발생하는 질문과 상호 작용하고 응답할 수 있도록 심리사회적 기술을 사용할 것입니다.

박사 Bickmore, Jack 및 Mitchell은 입원환자 교육(AHRQ 보조금 1R18HS017196-01 및 AHRQ RFTO "커뮤니케이션 중심 기술") 및 모든 수준의 건강 문해력 환자에 대한 상담을 포함하여 건강 교육 및 행동 변화를 위해 RA 기술을 사용하여 일련의 연구를 수행했습니다. . Northeastern University의 Bickmore 박사와 그의 팀은 대화 기술과의 사회적 상호 작용 사용을 연마하여 공감 관계를 구축하는 데 도움이 되는 CBT의 특성에 민감한 대면 대화를 시뮬레이션하는 RA 심리사회적 기술을 설계하고 구현한 광범위한 경험을 보유하고 있습니다. 에이전트와 환자 간의 신뢰와 치료 동맹을 구축하기 위해. RA가 환자, 특히 건강 문해력이 제한된 환자와의 건강 커뮤니케이션을 위한 효과적인 매체를 제공하는 데는 여러 가지 이유가 있습니다. 인간-컴퓨터 인터페이스는 텍스트에 최소한으로 의존하고(현재 cCBT 모델과 비교하여) 보편적으로 이해되는 대면 대화 형식을 사용하므로 읽기 능력이 제한된 환자가 액세스할 수 있습니다. 가장 중요한 것은 RA가 메시지 이해 가능성을 높이기 위해 의미론적 콘텐츠를 전달하기 위한 중복 채널을 제공함으로써 비언어적 대화 행동(제스처, 어조)을 사용하여 중요한 정보의 회상을 향상시킨다는 것입니다. 또한 모든 문화에는 메시지의 중요한 부분을 강조할 수 있는 강조 표시를 위한 비언어적 수단(예: 눈썹 치켜올리기 및 미국식 영어의 '두드리기' 또는 '봉' 손 제스처)이 있습니다. 사전 녹화된 비디오 강의와 달리 연구 팀의 RA-CBT 개입은 대화 엔진(예: 환자의 이름, 의료 기록 정보 및 기타 개인적 관련 정보 사용) 대화의 맥락(예: 질문, 이전 회기 동안의 환자 응답 등)에 응답합니다. 객관식 메뉴에서 말하고 싶은 대화의 각 차례마다 동적으로 업데이트됩니다(제한되지 않은 텍스트 또는 음성에 대한 자연어 이해가 수행되지 않음). 대체 기술은 환자의 요구를 수용하는 이러한 적응형 대면 만남을 제공하지 않습니다. 이 인터페이스는 사전 컴퓨터 경험이 없는 많은 환자를 포함하여 2,500명 이상의 환자가 사용했습니다.