성인기 우울증의 감정 조절에 대한 신경행동적 메커니즘 (Lifespan)

감정 조절 능력은 일생 동안 누적되는 스트레스 요인에 직면하여 정신 건강을 유지하는 데 중요합니다. 일부 정서 조절 능력이 건강한 노화에서 보존되거나 심지어 개선된다는 것은 잘 문서화되어 있지만, 우울증을 앓는 노인들에게서 조절 결핍이 지속되는 이유에 대해서는 알려진 바가 거의 없습니다. 주요 우울 장애(MDD)에 대한 치료는 장애, 삶의 질 저하 및 노년에 이환율에 대한 위험을 부여하는 정서적 조절 장애 과정을 교정하는 데 중점을 둡니다. 정서적 노화에 대한 이론적 관점은 등쪽 주의력 및 복부 정서적 처리 경로의 구조적 및 기능적 무결성, 인지 상태 및 특정 조절 전략의 사용을 포함하여 조절 능력에 잠재적으로 영향을 미치는 무수한 수명 변화를 제안합니다. 그러나 이러한 요인의 조합이 우울 증상과 비판적으로 상호 작용하여 노인의 정서적 조절 장애에 영향을 미치는지, 이러한 요인이 성인 수명 과정에서 중요해질 때, 적용되는 전략 및 여부를 나타내는 경험적 증거가 부족합니다. 미래의 우울증 상태를 예측할 수 있습니다. 따라서 이 특정 응용 프로그램의 목표는 MDD가 있거나 없는 개인의 감정 조절 능력 및 우울 증상의 예측인자로서 뇌 회로, 신경인지 성능 및 사회적 지원에 대한 연령 관련 변화의 포괄적인 모델을 테스트하는 것입니다. 재평가와 산만함은 주요 관심사의 감정 조절 전략입니다.

모델은 주로 대상 간 효과/비교(연령, MDD 상태 등) 및 감정 조절 결과에 초점을 맞춘 일련의 선형(다중) 회귀 모델을 사용하여 재평가 및 주의 산만 프로세스에 대해 개별적으로 평가됩니다. 이러한 모델의 확장으로 우리는 구조 방정식 모델링(SEM) 유형 모델링을 수행하여 우울증의 특정 영역에 대한 책임 차원을 요약할 것입니다[우울증 심각도를 측정하는 BDI 점수; 우울 에피소드(들)의 평생 지속 기간], 및 지느러미 주의 네트워크 기능의 신경 척도[dlPFC와 편도체 사이의 gPPI 연결성; dACC, dlPFC 및 하두정엽에서 산만 동안 작업 기반 활성화; SLF II에서 DTI FA 측정] 및 정서적 네트워크 기능[vlPFC와 편도체 사이의 gPPI 연결성; vmPFC, vlPFC 및 편도체에서 재평가 중 작업 기반 활성화; UF의 DTI FA 측정]. SEM은 감정 조절 결과와 함께 저차원 잠재 특성의 예측된(최고의 선형 편향되지 않은 예측자-BLUPS) 값이 사용될 수 있는 1년 후속 조치에서 평가될 미래의 우울증을 예측하는 데 특히 유용할 것입니다. 미래의 우울증에 대한 예측자로. 또한, 계층적 모델링 구조는 여러 잠재 특성 간의 연관성을 설명하는 공유 잠재 특성에 조건부로 잠재 특성에 부과될 수 있으므로 기본 차원을 더욱 줄이고 계산을 단순화합니다. 이 단일 특성은 모든 잠재 특성의 누적 효과로 생각할 수 있으며 미래의 우울증 증상 중증도를 예측하는 데 단일 불확실성 지표로 사용할 수 있습니다.