Neurobehaviorální mechanismy regulace emocí u deprese v průběhu života dospělého (Lifespan)

Schopnosti regulace emocí jsou klíčové pro udržení duševního zdraví tváří v tvář kumulativním stresorům po celý život. Ačkoli je dobře zdokumentováno, že některé schopnosti regulace emocí jsou zachovány nebo dokonce zlepšeny ve zdravém stárnutí, málo se ví o tom, proč regulační deficity přetrvávají u starších dospělých, kteří trpí depresí. Léčba velké depresivní poruchy (MDD) se zaměřuje na nápravu procesů afektivní dysregulace, které přinášejí rizika pro invaliditu, špatnou kvalitu života a nemocnost do pozdního věku. Teoretické pohledy na emoční stárnutí navrhují nesčetné změny v délce života, které potenciálně ovlivňují regulační kapacity, včetně strukturální a funkční integrity dorzálních a ventrálních afektivních procesů zpracování, kognitivního stavu a použití specifických regulačních strategií, mimo jiné. Existuje však nedostatek empirických důkazů, které by naznačovaly, která kombinace těchto faktorů kriticky interaguje s depresivními symptomy, aby ovlivnila emoční dysregulaci u starších dospělých, když se tyto faktory stanou důležitými v průběhu dospělého života, na jaké strategie se vztahují a zda mohou předvídat budoucí stav deprese. Cílem této specifické aplikace je tedy otestovat komplexní model změn mozkových obvodů, neurokognitivního výkonu a sociální podpory souvisejících s věkem jako prediktorů schopností regulace emocí a depresivních symptomů u jedinců s MDD a bez MDD. Přehodnocení a rozptýlení jsou strategie regulace emocí, které jsou prvořadým zájmem.

Modely budou hodnoceny primárně pomocí řady lineárních (vícenásobných) regresních modelů se zaměřením na mezisubjektové efekty/srovnání (věk, MDD atd.) a výsledky regulace emocí odděleně pro procesy přehodnocení a rozptýlení. Jako rozšíření těchto modelů provedeme modelování typu Structural Equation Modeling (SEM), abychom shrnuli dimenze odpovědnosti, které jsou základem specifických domén deprese [BDI skóre měřící závažnost deprese; celoživotní trvání depresivní epizody (epizod)] a neurální měření fungování dorzální sítě pozornosti [konektivita gPPI mezi dlPFC a amygdalou; aktivace založená na úkolu během distrakce v dACC, dlPFC a dolním parietálním laloku; měření DTI FA v SLF II] a afektivní fungování sítě [konektivita gPPI mezi vlPFC a amygdalou; aktivace založená na úkolu během přehodnocení ve vmPFC, vlPFC a amygdale; DTI FA měření UF]. SEM bude zvláště užitečný při predikci budoucí deprese, která bude posouzena při jednoročním sledování, kde lze použít předpovězené (nejlepší lineární nezaujaté prediktory – BLUPS) hodnoty latentních rysů nižší dimenze spolu s výsledky regulace emocí. jako prediktory budoucí deprese. Navíc hierarchické modelovací struktury mohou být uloženy na latentní rysy podmíněně na sdíleném latentním rysu popisujícím asociace mezi několika latentními rysy, čímž se dále snižuje základní dimenzionalita a zjednodušují se výpočty. Tento jediný rys lze považovat za kumulativní účinek všech latentních rysů a lze jej použít jako jediný index nejistoty při předpovídání budoucí závažnosti příznaků deprese.