Tunteiden säätelyn neurokäyttäytymismekanismit masennuksessa aikuisen eliniän aikana (Lifespan)

Tunteiden säätelyvalmiudet ovat ratkaisevan tärkeitä mielenterveyden ylläpitämisessä elämän aikana kertyvien stressitekijöiden edessä. Vaikka on hyvin dokumentoitua, että jotkin tunteiden säätelykyvyt säilyvät tai jopa paranevat terveen ikääntymisen aikana, tiedetään vain vähän, miksi masennuksesta kärsivillä iäkkäillä aikuisilla on edelleen sääntelyn puutteita. Masennushäiriön (MDD) hoidot keskittyvät affektiivisten dysregulaatioprosessien korjaamiseen, jotka aiheuttavat vammaisuuden, huonon elämänlaadun ja sairastuvuuden riskin myöhään iän jälkeen. Emotionaalisen ikääntymisen teoreettiset näkökulmat ehdottavat lukemattomia elinkaaren muutoksia, jotka mahdollisesti vaikuttavat säätelykykyihin, mukaan lukien muun muassa selän tarkkaavaisuuden ja vatsan affektiivisten prosessointipolkujen rakenteellinen ja toiminnallinen eheys, kognitiivinen tila ja erityisten säätelystrategioiden käyttö. On kuitenkin niukasti empiiristä näyttöä osoittamaan, mikä näiden tekijöiden yhdistelmä vaikuttaa kriittisesti masennusoireiden kanssa ja vaikuttaa emotionaaliseen häiriöihin vanhemmilla aikuisilla, kun näistä tekijöistä tulee tärkeitä koko aikuisen elinkaaren ajan, mihin strategioihin niitä sovelletaan ja onko he voivat ennustaa tulevaa masennuksen tilaa. Siksi tämän erityisen sovelluksen tavoitteena on testata kattava malli ikään liittyvistä muutoksista aivojen piirissä, neurokognitiivisessa suorituskyvyssä ja sosiaalisessa tuessa tunteiden säätelykyvyn ja masennusoireiden ennustajina yksilöillä, joilla on MDD tai ei. Uudelleenarviointi ja häiriötekijät ovat ensisijaisia ​​tunteiden säätelystrategioita.

Mallit arvioidaan käyttämällä ensisijaisesti sarjaa lineaarisia (useita) regressiomalleja, jotka keskittyvät kohteiden välisiin vaikutuksiin/vertailuihin (ikä, MDD-tila jne.) ja tunteiden säätelyn tuloksiin erikseen uudelleenarviointi- ja häiriöprosesseja varten. Näiden mallien jatkeena suoritamme rakenneyhtälön mallinnuksen (SEM) tyyppisen mallinnuksen tehdäksemme yhteenvedon masennuksen tiettyjen alueiden taustalla olevista vastuumitoista [BDI-pisteet, jotka mittaavat masennuksen vakavuutta; masennusjakson (-jaksojen) elinikäinen kesto] ja selän huomioverkoston toiminnan hermomitat [gPPI-yhteys dlPFC:n ja amygdalan välillä; tehtäväpohjainen aktivointi häiriön aikana dACC:ssä, dlPFC:ssä ja alemmassa parietaalilohkossa; DTI FA -mitta SLF II:ssa] ja affektiivinen verkon toiminta [gPPI-yhteys vlPFC:n ja amygdalan välillä; tehtäväpohjainen aktivointi uudelleenarvioinnin aikana vmPFC:ssä, vlPFC:ssä ja amygdalassa; DTI FA UF:n mitta]. SEM on erityisen hyödyllinen tulevan masennuksen ennustamisessa, joka arvioidaan yhden vuoden seurannassa, jossa voidaan käyttää alemman ulottuvuuden piilevien piirteiden ennustettuja (parhaat lineaariset puolueettomat ennustajat - BLUPS) arvoja sekä tunteiden säätelytuloksia. tulevan masennuksen ennustajina. Lisäksi hierarkkisia mallinnusrakenteita voidaan määrätä piileville piirteille ehdollisesti jaetun piilevän ominaisuuden perusteella, joka kuvaa assosiaatioita useiden piilevien piirteiden välillä, mikä edelleen vähentää taustalla olevaa ulottuvuutta ja yksinkertaistaa laskelmia. Tämä yksittäinen piirre voidaan ajatella kaikkien piilevien ominaisuuksien kumulatiivisena vaikutuksena, ja sitä voidaan käyttää yhtenä epävarmuusindeksinä ennakoitaessa tulevan masennuksen oireiden vakavuutta.