Neuroadfærdsmekanismer for følelsesregulering ved depression i den voksne levetid (Lifespan)

Følelsesregulerende evner er afgørende for at opretholde mental sundhed i lyset af kumulative stressfaktorer gennem ens levetid. Selvom det er veldokumenteret, at nogle følelsesregulerende evner bevares eller endda forbedres i sund aldring, ved man lidt om, hvorfor regulatoriske underskud fortsætter hos ældre voksne, der lider af depression. Behandlinger for svær depressiv lidelse (MDD) fokuserer på at afhjælpe affektive dysreguleringsprocesser, der medfører risici for handicap, dårlig livskvalitet og sygelighed ind i det sene liv. Teoretiske perspektiver på følelsesmæssig aldring foreslår utallige ændringer i levetiden, der potentielt påvirker regulatoriske kapaciteter, herunder strukturel og funktionel integritet af dorsale opmærksomheds- og ventrale affektive behandlingsveje, kognitiv status og brug af specifikke reguleringsstrategier, blandt andre. Der er imidlertid mangel på empirisk bevis for, hvilken kombination af disse faktorer, der kritisk interagerer med depressive symptomer for at påvirke følelsesmæssig dysregulering hos ældre voksne, når disse faktorer bliver vigtige i løbet af den voksne levetid, hvilke strategier de anvender til, og om de kan forudsige fremtidig depressionsstatus. Målet med denne specifikke applikation er således at teste en omfattende model af aldersrelaterede ændringer i hjernekredsløb, neurokognitiv ydeevne og social støtte som forudsigere for følelsesregulerende evner og depressive symptomer hos personer med og uden MDD. Revurdering og distraktion er de følelsesregulerende strategier af primær interesse.

Modeller vil blive evalueret ved hjælp af primært en række lineære (multiple) regressionsmodeller, der fokuserer på effekter/sammenligninger mellem emner (alder, MDD-status osv.) og følelsesreguleringsresultaterne separat til revurderings- og distraktionsprocesser. Som en udvidelse af disse modeller vil vi udføre strukturel ligningsmodellering (SEM) type modellering for at opsummere de ansvarsdimensioner, der ligger til grund for de specifikke domæner af depression [BDI-scorer, der måler depressions sværhedsgrad; levetidsvarighed af depressive episode(r)], og neurale målinger af dorsale opmærksomhedsnetværks funktion [gPPI-forbindelse mellem dlPFC og amygdala; opgavebaseret aktivering under distraktion i dACC, dlPFC og inferior parietallap; DTI FA-mål i SLF II] og affektiv netværksfunktion [gPPI-forbindelse mellem vlPFC og amygdala; opgavebaseret aktivering under revurdering i vmPFC, vlPFC og amygdala; DTI FA mål for UF]. SEM'en vil være særligt nyttig til at forudsige den fremtidige depression, der vil blive vurderet ved et-års opfølgning, hvor de forudsagte (bedste lineære upartiske prædiktorer-BLUPS) værdier af lavere-dimensionelle latente træk, sammen med følelsesreguleringsresultater, kan bruges som forudsigere for fremtidig depression. Desuden kan hierarkiske modelleringsstrukturer påtvinges latente egenskaber betinget af en delt latent egenskab, der beskriver associationer mellem flere latente egenskaber, hvilket yderligere reducerer den underliggende dimensionalitet og forenkler beregninger. Dette enkelte træk kan opfattes som en kumulativ effekt af alle latente træk og kan bruges som et enkelt usikkerhedsindeks til at forudsige fremtidige depressionssymptomers sværhedsgrad.