Neurogedragsmechanismen van emotieregulatie bij depressie gedurende de volwassenheid (Lifespan)

Het vermogen om emoties te reguleren is cruciaal voor het behoud van de geestelijke gezondheid in het licht van cumulatieve stressfactoren gedurende iemands leven. Hoewel het goed gedocumenteerd is dat sommige vermogens van emotieregulatie behouden blijven of zelfs verbeterd worden bij gezond ouder worden, is er weinig bekend over de reden waarom de reguleringstekorten blijven bestaan ​​bij oudere volwassenen die aan een depressie lijden. Behandelingen voor depressieve stoornis (MDD) zijn gericht op het herstellen van affectieve ontregelingsprocessen die risico's met zich meebrengen voor invaliditeit, slechte kwaliteit van leven en morbiditeit op latere leeftijd. Theoretische perspectieven op emotionele veroudering suggereren talloze veranderingen in de levensduur die mogelijk van invloed zijn op regulerende capaciteiten, waaronder onder andere de structurele en functionele integriteit van dorsale aandachts- en ventrale affectieve verwerkingsroutes, cognitieve status en het gebruik van specifieke regulerende strategieën. Er is echter een gebrek aan empirisch bewijs om aan te geven welke combinatie van deze factoren een kritische wisselwerking heeft met depressieve symptomen om emotionele ontregeling bij oudere volwassenen te beïnvloeden, wanneer deze factoren belangrijk worden in de loop van het volwassen leven, op welke strategieën ze van toepassing zijn en of ze kunnen toekomstige depressiestatus voorspellen. Het doel van deze specifieke toepassing is dus het testen van een uitgebreid model van leeftijdsgerelateerde veranderingen in hersencircuits, neurocognitieve prestaties en sociale ondersteuning als voorspellers van emotieregulatievermogen en depressieve symptomen bij personen met en zonder MDD. Herwaardering en afleiding zijn de strategieën voor emotieregulatie die van primair belang zijn.

Modellen zullen worden geëvalueerd met behulp van voornamelijk een reeks lineaire (meervoudige) regressiemodellen die zich richten op effecten/vergelijkingen tussen proefpersonen (leeftijd, MDD-status, enz.) en de emotieregulatie-uitkomsten afzonderlijk voor herwaardering en afleidingsprocessen. Als uitbreiding van deze modellen zullen we structurele vergelijkingsmodellering (SEM) typemodellering uitvoeren om de aansprakelijkheidsdimensies samen te vatten die ten grondslag liggen aan de specifieke domeinen van depressie [BDI-scores die de ernst van depressie meten; levenslange duur van depressieve episode(n)], en neurale metingen van het functioneren van het dorsale aandachtsnetwerk [gPPI-connectiviteit tussen dlPFC en amygdala; taakgebaseerde activering tijdens afleiding in dACC, dlPFC en inferieure pariëtale kwab; DTI FA-meting in SLF II] en affectief netwerkfunctioneren [gPPI-connectiviteit tussen vlPFC en amygdala; taakgebaseerde activering tijdens herbeoordeling in vmPFC, vlPFC en amygdala; DTI FA-maat voor UF]. De SEM zal vooral nuttig zijn bij het voorspellen van de toekomstige depressie die zal worden beoordeeld na een jaar follow-up, waar de voorspelde (beste lineaire onbevooroordeelde voorspellers-BLUPS) waarden van lager-dimensionale latente kenmerken, samen met de resultaten van emotieregulatie, kunnen worden gebruikt als voorspellers voor toekomstige depressie. Bovendien kunnen hiërarchische modelleringsstructuren worden opgelegd aan latente kenmerken, afhankelijk van een gedeelde latente eigenschap die associaties beschrijft tussen verschillende latente eigenschappen, waardoor de onderliggende dimensionaliteit verder wordt verminderd en berekeningen worden vereenvoudigd. Deze enkele eigenschap kan worden beschouwd als een cumulatief effect van alle latente kenmerken en kan worden gebruikt als een enkele index van onzekerheid bij het voorspellen van toekomstige ernst van depressiesymptomen.