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암 환자 추적 관리를 위한 BaiXiaoAi AI 동반자

종양 환자의 진단, 치료 및 추적 관리에 대한 BaiXiaoAi Companion AI의 적용: 단일 센터, 전향적, 탐색적 연구

이것은 BaiXiaoAi 동반자 AI의 정확성, 사용자 참여도 및 사용자 경험을 평가하기 위해 설계된 전향적, 단일기관, 탐색적 연구입니다. 정보제공동의서에 서명하고 등록하면, 각 참가자별로 전용 "의사-간호사-환자-AI" 위챗 그룹이 구성됩니다. 그룹 내에서 BaiXiaoAi AI는 환자와의 소통을 바탕으로 적시에 응답을 제공하고, 질병 관리 및 환자 교육에 관한 정보를 적극적으로 푸시할 것입니다.

연구 개요

상세 설명

본 연구는 임상 환자 관리 맥락에서 BaiXiaoAi Companion AI 시스템의 진단 정확도, 사용자 참여 효과 및 주관적 사용자 경험을 포괄적으로 평가하기 위한 전향적, 단일기관, 탐색적 임상 연구입니다.

자발적으로 동의서에 서명하고 연구 코호트에 공식적으로 등록한 후, 각 참가자는 "의사-간호사-환자-AI" 4자 협업 모델을 채택한 전용 WeChat 그룹에 배정됩니다. 이 폐쇄형 커뮤니케이션 플랫폼 내에서 BaiXiaoAi Companion AI는 두 가지 핵심 기능을 수행하도록 프로그래밍됩니다: 첫째, 그룹 내에서 공유된 환자의 문의, 증상 설명 및 일상 건강 관련 커뮤니케이션에 대해 실시간으로 상황에 맞는 맞춤형 응답을 제공합니다; 둘째, 질병별 관리 프로토콜, 약물 복용 준수 지침, 생활습관 개선 권장사항 및 대상 환자 교육 자료를 포함한 맞춤형, 근거 기반 콘텐츠를 적극적으로 배포합니다. 이러한 중재는 의료 제공자와 환자 간의 원활한 상호작용을 촉진하는 동시에 AI 기반 도구를 활용하여 전통적인 임상 환경 외부에서 지속적인 치료의 연속성을 강화하도록 설계되었습니다.

연구 유형

관찰

등록 (추정된)

300

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 연락처 백업

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

악성 신생물로 진단받고 단일 연구 센터에서 암 치료나 추적 관찰을 받고 있는 성인 환자와 그들의 주 돌봄 제공자. 참가자들은 사전 동의를 제공한 후 등록되며, 일상적인 치료 중 의사소통 요구와 사용 패턴과 관련된 관찰 데이터 수집을 위해 전향적으로 추적됩니다.

설명

포함 기준:

  • 18세 이상의 성인;
  • 현재 치료 중이거나 추적 관찰 중인 악성 종양 확진 환자 또는 그들의 주 보호자;
  • 중국어로 읽고 의사소통할 수 있으며 위챗을 독립적으로 사용할 수 있는 자;
  • 사전 동의서를 기꺼이 제공할 수 있고 제공할 능력이 있는 자.

제외 기준:

  • 심각한 정신 장애(예: 조현병, 양극성 장애) 또는 인지 장애(MMSE 점수 < 24)가 있는 경우;
  • 위챗을 사용하거나 중국어로 의사소통할 수 없는 경우;
  • 심리적 또는 신체적 상태로 인해 연구자가 참여에 부적합하다고 판단하는 경우.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
전체 연구 참여자
이것은 사전 정의된 연구 그룹이 없는 관찰 연구입니다
이것은 관찰 연구입니다. 참가자에게는 실험적 중재(약물, 기기 등을 포함)가 제공되지 않습니다. 연구자들은 연구 계획서에 따라 참가자들의 임상 데이터와 후속 결과만을 수집할 것입니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
AI 보조 환자 커뮤니케이션의 정확성과 안전성
기간: 최대 12개월
AI 지원 의사소통 도구의 정확성과 안전성은 연구 기간 동안 AI 관련 안전 사건의 발생 빈도와 심각도를 모니터링하여 평가됩니다. 안전 사건에는 AI 도구로 인한 잘못된 정보, 오해, 부적절한 감정적 반응, 또는 의료적 결정과 관련된 잠재적 위험이 포함됩니다. 사건은 4단계(Grade 0-3)로 분류되며, Grade 0은 문제 없음을, Grade 3은 의학적 위험이 있을 수 있는 심각한 오류를 나타냅니다.
최대 12개월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 연구 책임자: Shuhang Wang, Cancer Institute and Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (추정된)

2026년 1월 14일

기본 완료 (추정된)

2027년 11월 30일

연구 완료 (추정된)

2027년 11월 30일

연구 등록 날짜

최초 제출

2026년 2월 1일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2026년 2월 1일

처음 게시됨 (실제)

2026년 2월 9일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 2월 9일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 2월 1일

마지막으로 확인됨

2026년 1월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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중재 없음: 관찰 코호트에 대한 임상 시험

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