Elektronische patiëntmelding van externe ICD-gegevens: impact van patiëntbetrokkenheid op resultaten in het Merlin.Net™ (ePHR-ICD-SJM)

Momenteel ontvangen patiënten per post een brief van hun huisarts met een verklaring over hun ICD-status. De St. Jude Medical ICD-gegevens worden beheerd door Merlin.net™ monitoringsysteem op afstand en onderhouden in de database met periodieke overdracht naar het EPD-systeem van de zorgverlener.

Dit is de eerste grote studie die de impact zal evalueren van het rechtstreeks overbrengen van informatie van het systeem voor bewaking op afstand van de ICD-fabrikant naar het ePHR van een patiënt, met als doel geselecteerde informatie direct beschikbaar te maken voor patiënten in de vorm van een rapport, de ICD Patient Notification Summary genaamd. .

De samenvatting van de ICD-patiëntmelding wordt vanaf Merlin.net™ verzonden naar het EPD-systeem (Epic) van de zorgverleners als onderdeel van de gegevensstroom naar het EPD van de patiënt (MyChart). Dit zorgt ervoor dat de kliniek van het Aritmie Diagnostisch Centrum (ADC) en andere zorgverleners dezelfde informatie kunnen zien die de patiënten zullen ontvangen.

Basislijn:

Patiënten uit de interventiegroep en controlegroepen zullen een nulmeting invullen. De baseline-enquête beoordeelt sociaal-demografische kenmerken, patiëntbetrokkenheid en patiënttevredenheid met de huidige zorgstandaard, evenals de perceptie van patiënten over het ontvangen van op afstand gecontroleerde ICD-gegevens in hun ePHR. De enquête wordt op papier of online afgenomen met behulp van een beveiligd online enquêteprogramma, Survey Monkey. Betrokkenheid van de patiënt zal worden beoordeeld met behulp van de verkorte Patient Activation Measure (PAM)-enquête, auteursrechtelijk beschermd door Insignia Health.

De Patient Activation Measure (PAM) is een gevalideerde enquêtetool ontwikkeld door Judith Hibbard, PhD, MPH van de Universiteit van Oregon, die beoordeelt in welke mate een patiënt optreedt als een actieve agent in zijn eigen gezondheidszorg. PAM wordt in verband gebracht met verbeterde gezondheidsresultaten6.

Opvolgen:

Patiënten zullen reageren op twee vervolgenquêtes in ongeveer 3 maanden en 6 maanden na de baseline-enquête. De vervolgenquêtes zullen de betrokkenheid van de patiënt, de tevredenheid en de perceptie van de patiënt beoordelen met de ICD Patient Notification Summary of de huidige standaard van zorg, evenals de acceptatie van technologie, afhankelijk van de groepsrandomisatie. Acceptatie van technologie zal worden beoordeeld met behulp van het Technology Acceptance Model als raamwerk en zal de houding van patiënten onderzoeken met betrekking tot gebruiksgemak, bruikbaarheid en intenties om de ePHR en ICD Patient Notification Summary te gebruiken.

Het Technology Acceptance Model is een veelgebruikt model, oorspronkelijk ontwikkeld door Fred Davis en Richard Bagozzi, dat technologieacceptatie voorspelt op basis van het waargenomen nut en het gebruiksgemak van de technologie voor een specifiek doel door de gebruiker 7,8.

Gegevensverzameling:

Er zal een kaartoverzicht worden uitgevoerd om gegevens uit het verleden en het heden te verzamelen met betrekking tot de sociaal-demografische kenmerken van de patiënt, comorbiditeiten, laboratorium- en interventies en gebruik van gezondheidszorg. Deze gegevenspunten zullen helpen om achtergrondinformatie en beschrijvende informatie te verschaffen ter aanvulling van de andere onderdelen van het onderzoek. ICD-gerelateerde gegevens en gebeurtenissen, evenals meting en classificatie van kliniekbezoeken zullen worden beoordeeld vanaf zes maanden voorafgaand aan de onderzoeksperiode en gedurende de hele onderzoeksperiode. De hoeveelheid en het type zorggebruik in relatie tot cardiale zorg wordt verzameld. Ook worden gegevens over het gebruik van MyChart verzameld.