Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Afwijkende splitsingen als gevolg van microsatellietinstabiliteit bij colorectale kanker: fysiopathologische en klinische impact

1 juli 2019 bijgewerkt door: Assistance Publique - Hôpitaux de Paris

Afwijkende splitsingen als gevolg van microsatellietinstabiliteit bij colorectale kanker: fysiopathologische en klinische impact (MICROSPLICOTHER)

MSI (Microsatellite Instability) colorectale kanker (CRC) laten een betere overleving zien, zijn minder vatbaar voor uitzaaiingen en vertonen een slechte respons op chemotherapie (vergeleken met MSS-tumoren). De onderliggende redenen voor deze kenmerken worden nog steeds niet begrepen en er is nog geen specifieke therapeutische aanpak voor MSI-colontumoren (15% van CRC in totaal) ontwikkeld.

Het MSI-proces is oncogeen wanneer het DNA-herhalingssequenties beïnvloedt die een functionele rol spelen, b.v. Kleine coderingsherhalingen (SCR). MSI treft ook vaak Long Non-Coding Repeats (LNCR) in tumor-DNA. In tegenstelling tot SCR zijn slechts enkele LNCR's begiftigd met biologische activiteit. Dit gebied heeft dan ook zeer weinig aandacht gekregen. Onze groep identificeerde onlangs HSP110-mutant chaperonne-eiwit in MSI CRC dat werd gegenereerd door somatische deletie van een LNCR. Van belang is dat de HSP110-mutant (vanwege exon-skipping) anti-oncogene eigenschappen heeft en dat de overleving van MSI CRC-patiënten die chemotherapie krijgen positief geassocieerd is met HSP110-mutaties in tumor-DNA.

Het doel van het huidige project is om aanvullende klinisch relevante MSI-geassocieerde splicing aberraties te identificeren als gevolg van mutaties in LNCR gelokaliseerd in splice acceptor sites. De vier belangrijkste stappen zijn als volgt:

  1. Om exon/intron-sites te identificeren die zijn beïnvloed door afwijkende splitsingsgebeurtenissen als gevolg van MSI in CRC. Alle RNASeq-gegevens zullen worden benut om terugkerende splitsingsafwijkingen (meestal exon-skipping) te identificeren die specifiek voorkomen in MSI-colontumoren;
  2. Onderzoeken naar mogelijke functionele koppelingen tussen MSI en gedetecteerde afwijkende splitsingsgebeurtenissen. Alle specifieke afwijkende splitsingsgebeurtenissen gedetecteerd door RNAseq in MSI CRC-monsters zullen eerst worden bevestigd (kwantitatieve RT-PCR) om vals-positieve gevallen te elimineren. Voor gevalideerde exon-kandidaten zullen de allelische profielen van aangrenzende intronische LNCR worden geanalyseerd (PCR en fluorescentie genotypering) in CRC-cellijnen en primaire tumoren (MSI en MSS), evenals in het matchen van normale slijmvliesmonsters om hun polymorfe status te beoordelen;
  3. Het identificeren van splitsingsgebeurtenissen en LNCR-mutaties met klinische relevantie bij MSI CRC-patiënten. Alle LNCR met een bevestigde rol in gensplitsing in MSI CRC zullen worden geanalyseerd. De klinische relevantie van kandidaatgenen zal worden beoordeeld met behulp van multivariate overlevingsregressiemodellen voor terugvalvrije overleving, met interactietermen (respons op chemotherapie);
  4. Om functionele studies te starten op een beperkt aantal klinisch relevante, kankergerelateerde genen waarvan de splitsing verstoord is in MSI-kankercellen, en om biologische tools te ontwikkelen om screening in toekomstige klinische assays te vereenvoudigen. Vergelijkbaar met HSP110, zullen we ons concentreren op 4 of 5 mutante eiwitten die veelbelovende therapeutische doelwitten zijn. Functionele tests zullen worden ontwikkeld om hun rol in de pathofysiologie van MSI-tumoren verder op te helderen. We willen ook biologische hulpmiddelen voor deze kandidaatgenen ontwikkelen, zoals de detectie van wildtype of mutante eiwitten door immunohistochemie.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

WP1 - Om exon/intron-juncties te identificeren die specifiek worden beïnvloed door afwijkende splitsingsgebeurtenissen in MSI CRC. Sequenties zullen eerst worden geëvalueerd bij CNG met behulp van Illumina's Pipeline CASAVA-software (Consensus Assessment of Sequence And Variation). Dit programma zet intensiteitsscores om in basisoproepen, uitlijningen van kwaliteitsscores en aanvullende indelingen voor downstream-analyse, waardoor gegevens snel worden omgezet in biologisch relevante informatie. De gefilterde gegevens worden vervolgens overgebracht naar het CIT-platform (Carte d'Identité des Tumeurs; http://cit.ligue-cancer.net, dir: A. de Reynies) laten analyseren door onze bio-informatica-expert. De manchetknopen-workflow zal worden gebruikt om transcriptie-expressieniveaus in MSI-tumoren te kwantificeren. Dit maakt transcriptassemblage, ontdekking en differentiële expressiemetingen mogelijk met een resolutie op transcriptniveau. Omdat de standaard workflow voor manchetknopen geen ondersteuning biedt voor het ontdekken of kwantificeren van genfusies, zullen er verschillende nieuwe functies in worden opgenomen. Ten eerste zal SoapFuse worden gebruikt om fusiebreekpunten te detecteren en fusieovergangssequenties te voorspellen. Deze zullen worden geïntegreerd in het menselijke referentiegenoom en de genannotatie van het Gencode-project om een ​​uitgebreide, geïntegreerde annotatie van genkenmerken te bieden voor het in kaart brengen van splicing reads. Het integratieproces INCa - PRTK 2014 17/51 zal zich aan verschillende regels houden om de kans op verstoring van de kwantificering van het expressieniveau in toekomstige analyses tot een minimum te beperken. Met behulp van ons op maat gemaakte referentiegenoom en annotatie zal TopHat, een aligner die splice junction en genfusie-mapping ondersteunt, worden gebruikt voor RNASeq-mapping. Manchetknopen zullen vervolgens worden gebruikt om nieuwe splitsingsvarianten te vinden, waaronder nieuwe exon-skipping isovormen.

Deze worden met behulp van Cuffmerge in de annotatie geïntegreerd. Afhankelijk van de uitlijningsresultaten verkregen met TopHat, zullen verschillende filters worden toegepast om kandidaten van lage kwaliteit voor splitsingsvariatie en genfusie te verwijderen, evenals kandidaten die niet compatibel zijn met bestaande geannoteerde transcripten. Waar nodig worden reads geassembleerd door AbySS en vervolgens uitgelijnd op het referentiegenoom door BLAT om meer informatie te geven voor het verfijnen van de annotatie. Dit zal een transcriptoomassemblage produceren die zeer betrouwbare genfusie- en exon-skipping-gebeurtenissen bevat. Identificatie van deze gebeurtenissen zal dan worden uitgevoerd in individuele steekproeven. Cuffdiff zal worden gebruikt om het mappingresultaat te analyseren, ook op basis van deze transcriptoomassemblage, voor het aanroepen van differentieel tot expressie gebrachte genen en transcripten en voor het detecteren van differentiële splitsingsveranderingen. Ten slotte zal CummeRbund worden gebruikt om de resultaten te interpreteren en te visualiseren.

De betrouwbaarheid van RNA-seq-analyse zal worden geverifieerd door te zoeken naar afwijkend gesplitste transcripten die al zijn gerapporteerd in MSI-kankers (bijv. MRE11 en HSP110) en voor puntmutaties in de coderende sequenties van doelwitgenen voor MSI (bijv. TGFBR2, IGF2R, TCF7L2, AXIN2, PTEN, RIZ) en in andere kankergerelateerde genen die dienen als interne positieve controles (bijv. KRAS, BRAF, TP53, PIK3CA). Het is vermeldenswaard dat dit project deel uitmaakt van verschillende andere die samen met CIT-Ligue zijn ontwikkeld en die gericht zijn op het karakteriseren van MSI CRC met behulp van Omics-technologieën. Belangrijk is dat deze gegevens al beschikbaar zijn voor een aanzienlijk aantal monsters en daarom indien nodig kunnen worden gebruikt.

Gegevens van het RNASeq-cohort van patiënten zullen uitgebreid worden geanalyseerd om terugkerende splitsingsafwijkingen te identificeren (naar verwachting voornamelijk exon-skipping) die specifiek voorkomen bij MSI-colontumoren in vergelijking met MSS CRC's en overeenkomende normale colonmucosa. Hiervan zal de studie zich richten op splitsingsafwijkingen die het gevolg zijn van MSI en die exons beïnvloeden met een flankerend stroomopwaarts intron dat een ≥ 15 bp LNCR bevat die zich ≤ 6 bp van de intron-exon-junctie bevindt (splitsingsacceptorplaats) (RNASeqMSI- exon voorlijst). Zoals hierboven vermeld, bevatten ongeveer 2.000 menselijke genen ten minste één intron met een LNCR zeer dicht bij de AG-splitsingsacceptorplaats op de intron-exon-overgang. Ongeveer 100 menselijke genen kunnen worden beïnvloed door terugkerende en specifieke afwijkende splitsingsgebeurtenissen als gevolg van MSI in CRC (meestal exon skipping; afgeleid uit experimenten uitgevoerd in een beperkte reeks CRC-cellijnen en primaire tumoren met behulp van exon-arrays; voorlopige en niet-gepubliceerde resultaten).

WP2 - Onderzoeken naar functionele verbanden tussen MSI en afwijkende splitsingsgebeurtenissen.

Na de RNASeq-analyse is bevestiging van de afwijkende splitsingsgebeurtenissen als gevolg van MSI vereist met behulp van een andere methodologische benadering om fout-positieve gebeurtenissen te elimineren. Dit zal worden bereikt met realtime kwantitatieve INCa - PRTK 2014 18/51 RT-PCR met behulp van interne, specifieke sondes (Applied biosystems). Voor elk overgeslagen exon in de prelijst van RNASeqMSI-exon wordt een gemeenschappelijk paar voorwaartse en achterwaartse primers in de flankerende exons ontworpen.

Er zullen twee interne sondes worden ontworpen, ofwel gelokaliseerd in de overgeslagen exons of die de flankerende exons bij hun verbinding overspannen om respectievelijk normaal of afwijkend gesplitst mRNA op een competitieve manier te detecteren. Het is zeer gevoelig en vermijdt ook valse positieve signalen als gevolg van besmetting met genomisch DNA. Kandidaat-exons die zullen worden behouden, zijn die welke afwijkende en terugkerende overslaan vertonen in MSI CRC-cellijnen en primaire tumoren in vergelijking met MSS CRC-controles.

In overeenstemming met onze werkhypothese zal de studie vervolgens bepalen of elke bevestigde splitsingsafwijking MSI-gestuurd is. Dit zal worden bereikt zoals eerder beschreven voor T17-deleties in intron 8 van HSP110 die specifiek werden geïdentificeerd in MSI CRC en leidden tot het overslaan van exon 9. In het kort zullen allelische profielen van aangrenzende intronische LNCR (zie hierboven) worden geanalyseerd met behulp van op fluorescentie gebaseerde genotypering in het panel van MSI- en MSS CRC-cellijnen, evenals in de volledige reeks MSI-primaire tumoren van het RNASeq-patiëntencohort en gepaarde normale tumoren. slijmvlies (om de polymorfe status te beoordelen). Dit zal worden uitgevoerd met behulp van dezelfde methode die eerder in ons laboratorium is ontwikkeld voor analyse van de HSP110 T17 DNA-herhaling. Na migratie van PCR-producten op een ABI 3100 Genetic Analyzer met GS400HD ROX-maatstandaarden en POP-7-polymeer (Applied Biosystems), zal GeneMapper V4.0-software (Applied Biosystems) worden gebruikt om LNCR-sporen te analyseren, met toepassing van een AFLP (Amplified Fragmentlengte polymorfisme) methode. Sporen worden als acceptabel beschouwd wanneer de piekamplitudes tussen 100 en 6.000 fluorescentie-eenheden liggen. Er is een MSI Perl-script ontwikkeld om automatisch LNCR-sporen in normale en tumormonsters te vergelijken, waardoor detectie mogelijk wordt van afwijkende LNCR-pieken die buiten de polymorfe zone vallen die wordt waargenomen in de normale populatie. Net als bij HSP110 wordt verwacht dat (i) somatische deleties/inserties worden gedetecteerd in sommige van de kandidaat-LNCR's met behulp van deze benadering, en (ii) diegenen worden geïdentificeerd wiens somatische veranderingen als gevolg van MSI significant geassocieerd zijn met exon-skipping-gerelateerde gebeurtenissen op de RNA-niveau (MSI exon definitieve lijst).

WP3 - Om splitsingsgebeurtenissen en/of LNCR-mutaties te identificeren met klinische relevantie bij MSI CRC-patiënten. De klinische relevantie van kandidaatgenen (MSI exon final list) zal worden beoordeeld met behulp van multivariate overlevingsregressiemodellen voor RFS (Relapse-Free Survival). Het aantal kandidaat-splitsingsgebeurtenissen en/of LNCR-mutaties is ongeveer 100 (zie WP1 en WP2 hierboven) en INCa - PRTK 2014 19/51 andere bekende klinische determinanten zoals stadium, behandeling en leeftijd bij diagnose zullen worden overwogen in de multivariate modellen. Valse positieven zijn een van de grootste valkuilen bij het identificeren van potentieel relevante markers onder tientallen kandidaten. Aangezien het aantal (p) covariabelen dat in aanmerking moet worden genomen van dezelfde orde zal zijn als het aantal individuen, zal de "hoog-dimensionale setting" worden bereikt. Bijgevolg zijn de gebruikelijke algoritmen voor overlevingsregressiemodellen (bijv. coxph in R) zal er niet in slagen de parameters in te schatten en gebeurtenissen met klinische relevantie te identificeren. In onze analyse vragen drie belangrijke methodologische kwesties speciale aandacht, met name op algoritmisch niveau.

WP3 zal worden onderverdeeld in twee hoofdstappen, waarvan de eerste betrekking heeft op vergelijkingen en de ontwikkeling van statistische algoritmen. Eenmaal afgestemd, zullen de algoritmen worden uitgevoerd om een ​​prognostische biomarker(s) te identificeren die splitsingsgebeurtenissen en/of LNCR-mutaties met klinische relevantie omvat.

Hoogdimensionale regressiemodellen en lasso-algoritmen. In de eerste stap zullen alleen splicing-mutaties en klinische determinanten in de overlevingsregressiemodellen worden overwogen. In dit geval zullen variabeleselectie en parameterschatting worden uitgevoerd met een lasso-algoritme (of elastisch net) (zie Simon et al. voor het Cox-model en Gaiffas et al. voor het Aalen-model, beide geïmplementeerd in R).

In eerdere publicaties werd aangetoond dat cut-point waarden resulteerden in maximale overlevingsverschillen tussen patiëntengroepen met grote of kleine deleties in de HSP110 T17 LNCR, en met hoge of lage expressie van mutant HSP110 mRNA als gevolg van exon 9 skipping bij de INCa - PRTK 2014 20/51 mRNA-niveau. Aangezien andere splitsingsgebeurtenissen hetzelfde drempeleffect kunnen hebben, zullen de afkappunten voor maximaal 100 kandidaat-splitsingsgebeurtenissen zorgvuldig worden bepaald. Zelfs in de klassieke statistiek is het bepalen van het afkappunt een bekende moeilijkheid vanwege overdetectie. Zoals onlangs voorgesteld in een verwante context, zou de "lasso met pre-screening-algoritme" kunnen worden aangepast om de bepaling van het afkappunt op te nemen in het hoofdalgoritme.

Andere punten. Ontbrekende gegevens worden afgehandeld door middel van meerdere imputaties van naaste buren of regressiemethoden. De studie zal mogelijke interacties met het gebruik van chemotherapie overwegen. Als laatste stap zullen schattingen worden uitgevoerd op het trainingscohort (Saint-Antoine) om een ​​prognostische biomarker af te leiden die splitsingsgebeurtenissen en/of LNCR-mutaties met klinische relevantie zal omvatten. Deze biomarker zal worden gevalideerd op het testcohort (multicenter). Bootstrap-analyse zal worden uitgevoerd om de biomarker vast te stellen.

WP4 - Initiëren van functionele studies van een beperkt aantal klinisch relevante, kankergerelateerde genen waarvan de splicing sterk verstoord is in MSI-kankercellen, en het ontwikkelen van biologische tools om screening in toekomstige klinische assays te vereenvoudigen. Zoals eerder vermeld, is er een vooronderzoek uitgevoerd met behulp van exon-arrays in een kleine reeks MSI CRC-cellijnen en primaire tumoren (niet gepubliceerd). Dit werd uitgevoerd om haalbaarheid, tijd, kosten, ongunstige factoren, effectgrootte (statistische variabiliteit) te evalueren en om het onderzoeksontwerp te verbeteren voorafgaand aan de uitvoering van het huidige volledige onderzoeksproject. De functies van de 100 gedetecteerde kandidaatgenen (waarvan sommige kunnen overlappen met die geïdentificeerd uit RNAseq-screening) waren vaak gerelateerd aan kankergerelateerde processen zoals macromoleculaire synthese (30%), celproliferatiecapaciteit of celdood (20%), geneesmiddelresistentie (10%) en andere (WNT-route, metastatisch proces, veranderingen in chromosoomstructuur). Het huidige project verwacht verschillende robuuste MSI-gestuurde splitsingsmutanten te identificeren die klinisch relevant zijn (zie WP2 en WP3 hierboven). Deze mutanten kunnen zowel oncogene als anticogene functies hebben, aangezien sommige (zoals HSP110) in hoge concentraties kunnen worden geproduceerd, ook al hebben ze een negatief effect op de tumorcel (zie onze functionele hypothese hierboven met betrekking tot de verwachte nadelige invloed van MSI op LNCR in CRC). In deze context zullen in vitro functionele studies worden opgezet om de oncogene impact van een klein aantal (n=5) vermeende klinisch relevante mutanten te karakteriseren. Deze experimenten zullen gebaseerd zijn op tijdelijke silencing of overexpressie met behulp van siRNA of plasmiden en ad hoc biologische uitlezing in cellulaire CRC-modellen die al beschikbaar zijn in ons laboratorium.

Afhankelijk van de verkregen resultaten, kunnen verdere onderzoeken worden gepland met behulp van stabiel getransfecteerde CRC-modellen die xenograft zijn in naakte muizen. Bovendien moet het studieplan om biologische instrumenten te valideren (bijv. Antilichamen) om de toekomstige screening van patiënten te optimaliseren met behulp van routinetesten, vergelijkbaar met ons werk met HSP110 en de HSP110DE9-mutant. Tissue Microarrays (TMA's) zullen worden geconstrueerd uit routinematig geprepareerde, in formaline gefixeerde en in paraffine ingebedde blokken die retrospectief zijn verzameld INCa - PRTK 2014 21/51 van de afdeling Pathologie van het Saint-Antoine-ziekenhuis. Neoplastisch weefsel zal worden bemonsterd, inclusief het invasieve front van de tumor (3 tot 6 monsters van weefselkernen met een diameter van 0,6 mm). Indien beschikbaar zal ook gepaarde lymfekliermetastasen worden bemonsterd. Immunohistochemie met antilichamen die specifiek worden gegenereerd (uitbesteding) om wildtype of mutante kandidaat-eiwitten te herkennen, zal worden uitgevoerd op TMA's. Exon-skipping-gebeurtenissen zijn in 2/3 van de gevallen frameshift en genereren dus afgeknotte eiwitten met immunogene, afwijkende C-terminale staarten. Correlaties tussen eiwitexpressie en klinisch-pathologische kenmerken zullen worden geëvalueerd, evenals hun prognostische en voorspellende waarden. TMA-diabeelden worden vastgelegd als digitale bestanden met hoge resolutie en evaluatie van elke kleuring wordt uitgevoerd door twee pathologen.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Verwacht)

350

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

      • Paris, Frankrijk, 75012
        • Werving
        • Service d'Anatomie et de Cytologie Pathologique

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

MSI colontumoren

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Alle patiënten met een MSI CRC (tweede of derde staat, histologisch bevestigd) die tussen 1998 en 2013 zijn geopereerd in het Saint Antoine Hospital
  • Klinische gegevens van follow-up van patiënten beschikbaar ter plaatse
  • niet-oppositie voor tumormonsters met behulp van verkregen patiënt

Uitsluitingscriteria:

  • niet-oppositie voor tumormonsters met behulp van niet verkregen patiënt

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Observatiemodellen: Cohort
  • Tijdsperspectieven: Retrospectief

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
MSI colontumoren
MSI-colontumoren (vergeleken met MSS CRC's en overeenkomend normaal colonslijmvlies) Identificatie van exon/intron-plaatsen beïnvloed door afwijkende splitsingsgebeurtenissen als gevolg van MSI in CRC

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Om exon/intron-knooppunten te identificeren die specifiek worden beïnvloed door afwijkende splitsingsgebeurtenissen in MSI CRC
Tijdsspanne: 3 jaar
Alle RNASeq-gegevens zullen worden benut om terugkerende splicing-afwijkingen (meestal exon-skipping) te identificeren die specifiek voorkomen in MSI-colontumoren in vergelijking met MSS-CRC's en overeenkomende normale colonmucosa.
3 jaar
Onderzoeken naar functionele verbanden tussen MSI en afwijkende splitsingsgebeurtenissen.
Tijdsspanne: 3 jaar
Alle specifieke afwijkende splitsingsgebeurtenissen gedetecteerd door RNAseq in MSI CRC-monsters zullen eerst worden bevestigd (kwantitatieve RT-PCR) om vals-positieve gevallen te elimineren. Voor gevalideerde exon-kandidaten zullen de allelische profielen van aangrenzende intronische LNCR worden geanalyseerd (PCR en fluorescentie genotypering) in CRC-cellijnen en primaire tumoren (MSI en MSS), evenals in het matchen van normale slijmvliesmonsters om hun polymorfe status te beoordelen.
3 jaar
Om splitsingsgebeurtenissen en/of LNCR-mutaties te identificeren met klinische relevantie bij MSI CRC-patiënten.
Tijdsspanne: 3 jaar
Alle LNCR met een bevestigde rol in gensplitsing in MSI CRC zullen worden geanalyseerd. De klinische relevantie van kandidaatgenen zal worden beoordeeld met behulp van multivariate overlevingsregressiemodellen voor terugvalvrije overleving, met interactietermen (respons op chemotherapie);
3 jaar
Functionele studies starten naar een beperkt aantal klinisch relevante, kankergerelateerde genen waarvan de splicing sterk verstoord is in MSI-kankercellen
Tijdsspanne: 3 jaar
We zullen ons concentreren op 4 of 5 mutante eiwitten die veelbelovende therapeutische doelwitten zijn. Functionele tests zullen worden ontwikkeld om hun rol in de pathofysiologie van MSI-tumoren verder op te helderen.
3 jaar
Biologische hulpmiddelen ontwikkelen om screening in toekomstige klinische assays te vereenvoudigen
Tijdsspanne: 3 jaar
Ons doel is om biologische hulpmiddelen voor deze kandidaatgenen te ontwikkelen, zoals de detectie van wildtype of mutante eiwitten door middel van immunohistochemie.
3 jaar

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

5 april 2018

Primaire voltooiing (Verwacht)

1 februari 2021

Studie voltooiing (Verwacht)

1 februari 2021

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

24 oktober 2017

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

26 februari 2018

Eerst geplaatst (Werkelijk)

27 februari 2018

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

2 juli 2019

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

1 juli 2019

Laatst geverifieerd

1 juni 2019

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op Colorectale kanker

Abonneren