- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT04413032
DreaMS - Digitale biomarkers voor multiple sclerose (DreaMS)
DreaMS - Ontwikkeling van digitale biomarkers bij multiple sclerose - Haalbaarheidsstudie
De onderzoekers hebben de dreamMS-app ontwikkeld, een datacommunicatieplatform dat gegevens verzamelt van de mobiele apparaten van patiënten (smartphones en wearables). Door het gebruik van op apps gebaseerde tests, enquêtes en sensorgegevens, streven de onderzoekers ernaar nieuwe soorten klinische gegevens te identificeren die kunnen worden gebruikt als digitale biomarkers met aanvullende klinische waarde in vergelijking met de traditionele diagnostische methoden en technieken.
In deze haalbaarheidsstudie zullen een aantal digitale biomarkers worden toegepast om hun technische reproduceerbaarheid/stabiliteit en betekenis voor patiënten te testen.
Studie Overzicht
Gedetailleerde beschrijving
Multiple sclerose (MS) is een chronische ontstekingsziekte van het centrale zenuwstelsel (CZS) die focale laesies van demyelinisatie en diffuse neurodegeneratie in de grijze en witte stof van de hersenen en het ruggenmerg veroorzaakt, wat leidt tot fysieke en cognitieve handicaps. Momenteel is er een beperkt aantal relevante biomarkers beschikbaar bij patiënten met MS, zoals klinische, beeldvormende of biologische maatregelen. Patiëntgeschiedenis en neurologisch onderzoek in combinatie met magnetische resonantiebeeldvorming (MRI), evoked potentials en analyse van serum en cerebrospinale vloeistof (CSF) zijn de gouden standaard voor diagnose en voornamelijk patiëntgeschiedenis, neurologisch onderzoek en MRI worden gebruikt voor patiëntbewaking. Hun prognostische waarde op patiëntniveau is echter nog zeer beperkt. Daarom hebben de wetenschappelijke gemeenschap en patiënten behoefte aan nieuwe en betrouwbaardere biomarkers, met name biomarkers van ziekteprogressie, om therapeutische benaderingen op individueel niveau aan te passen. Digitale biomarkers hebben het potentieel om deze leemte op te vullen, waardoor quasi-continue metingen mogelijk zijn die informatiever kunnen zijn dan periodiek verzamelde conventionele gegevens over de impact van de ziekte op activiteiten van het dagelijks leven.
De onderzoekers hebben de dreamMS-app ontwikkeld, een datacommunicatieplatform dat gegevens verzamelt van de mobiele apparaten van patiënten (smartphones en wearables). Door het gebruik van op apps gebaseerde tests, enquêtes en sensorgegevens, streven de onderzoekers ernaar nieuwe soorten klinische gegevens te identificeren die kunnen worden gebruikt als digitale biomarkers met aanvullende klinische waarde in vergelijking met de traditionele diagnostische methoden en technieken.
In deze haalbaarheidsstudie zullen een aantal digitale biomarkers worden toegepast om hun technische reproduceerbaarheid/stabiliteit en betekenis voor patiënten te testen en om de meest informatieve te selecteren voor de geplande validatiestudie.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
Basel, Zwitserland, 4031
- RC2NB
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Beschrijving
Patiënten met MS
Inclusiecriteria:
- Leeftijd 18-70
- Gediagnosticeerd met MS volgens de herziene McDonald-criteria 2017, alle klinische vormen inclusief (CIS, RRMS, SPMS, PPMS)
- EDSS ≤ 6,5
- In het bezit van een smartphone
Uitsluitingscriteria:
- Leeftijd <18 en > 70
- EDSS > 6,5
- Andere klinisch significante bijkomende ziektetoestanden (bijv. nierfalen, ernstige leverdisfunctie, ernstige/onstabiele hart- en vaatziekten, progressieve kanker, enz.)
- Bekende of vermoede niet-naleving, drugs- of alcoholmisbruik
- Onvermogen om de procedures van het onderzoek te volgen, b.v. wegens taalproblemen, psychische stoornissen, dementie enz.
- Vrouwen die zwanger zijn of borstvoeding geven
- Niet in het bezit van een smartphone
Gezonde vrijwilligers
Inclusiecriteria:
- Leeftijd 18-70
- In het bezit van een smartphone
Uitsluitingscriteria:
- Leeftijd <18 en > 70
- Diagnose van MS
- Klinisch significante bijkomende ziektetoestanden (bijv. nierfalen, ernstige leverdisfunctie, ernstige/onstabiele hart- en vaatziekten, progressieve kanker, enz.)
- Bekende of vermoede niet-naleving, drugs- of alcoholmisbruik
- Onvermogen om de procedures van het onderzoek te volgen, b.v. wegens taalproblemen, psychische stoornissen, dementie enz.
- Vrouwen die zwanger zijn of borstvoeding geven
- Niet in het bezit van een smartphone
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Ander
- Toewijzing: Niet-gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: Patiënten met MS
30 MS-patiënten zullen de DreaMS-app gebruiken gedurende een studieduur van 6 weken.
|
De dreamMS-app is een datacommunicatieplatform dat gegevens verzamelt van de mobiele apparaten van de patiënt (smartphone en wearables).
We analyseren app-gebaseerde tests, enquêtes en sensordata.
|
|
Experimenteel: Gezonde vrijwilligers
30 Gezonde Vrijwilligers zullen gedurende een studieduur van 6 weken de DreaMS App gebruiken.
|
De dreamMS-app is een datacommunicatieplatform dat gegevens verzamelt van de mobiele apparaten van de patiënt (smartphone en wearables).
We analyseren app-gebaseerde tests, enquêtes en sensordata.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Testbetrouwbaarheid van digitale biomarkers gemeten door Intra Class Correlation
Tijdsspanne: 6 weken
|
Aantal geteste digitale biomarkers met een intraklassecorrelatie van ten minste 0,6 bij 10 herhaling
|
6 weken
|
|
Testbetrouwbaarheid van digitale biomarkers gemeten door variatiecoëfficiënt
Tijdsspanne: 6 weken
|
Aantal geteste digitale biomarkers met een variatiecoëfficiënt van minder dan 20% indien 10 keer herhaald
|
6 weken
|
|
Bepaling van gebruikersacceptatie van elke digitale biomarker met betrekking tot acceptatie op basis van een vragenlijst met behulp van een Likert-schaal
Tijdsspanne: 6 weken
|
Aantal geteste digitale biomarkers met een goede acceptatie weerspiegeld door een gemiddelde respons van meer dan 3 op een Likert-schaal.
|
6 weken
|
Medewerkers en onderzoekers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Ludwig Kappos, MD, University Hospital Basel and RC2NB
Publicaties en nuttige links
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- DreaMS_2020F
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .
Klinische onderzoeken op Dromen
-
Memorial Sloan Kettering Cancer CenterIntalight, IncWervingOculaire tumorVerenigde Staten
-
Engeneic Pty LimitedJohns Hopkins UniversityVoltooidGlioblastoom | Astrocytoom, graad IVVerenigde Staten
-
Ataturk Training and Research HospitalVoltooidAfwijking van het neustussenschotKalkoen
-
AsutraCitruslabsVoltooid
-
Dr David ZieglerEngeneic Pty LimitedBeëindigdVaste tumoren | CZS-tumorenAustralië