- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT04413032
DreaMS – Digitale Biomarker für Multiple Sklerose (DreaMS)
DreaMS – Entwicklung digitaler Biomarker bei Multipler Sklerose – Machbarkeitsstudie
Die Forscher haben die dreaMS-App entwickelt, eine Datenkommunikationsplattform, die Daten von den Mobilgeräten der Patienten (Smartphone und Wearables) sammelt. Durch den Einsatz von App-basierten Tests, Umfragen und Sensordaten wollen die Forscher neue Arten klinischer Daten identifizieren, die als digitale Biomarker mit ergänzendem klinischem Wert im Vergleich zu den herkömmlichen Diagnosemethoden und -techniken verwendet werden können.
In dieser Machbarkeitsstudie werden mehrere digitale Biomarker eingesetzt, um deren technische Reproduzierbarkeit/Stabilität und Aussagekraft für Patienten zu testen.
Studienübersicht
Detaillierte Beschreibung
Multiple Sklerose (MS) ist eine chronisch entzündliche Erkrankung des Zentralnervensystems (ZNS), die fokale Demyelinisierungsläsionen und diffuse Neurodegeneration in der grauen und weißen Substanz des Gehirns und des Rückenmarks verursacht und zu körperlichen und kognitiven Behinderungen führt. Derzeit steht eine begrenzte Anzahl relevanter Biomarker für Patienten mit MS zur Verfügung, wie z. B. klinische, bildgebende oder biologische Messungen. Anamnese und neurologische Untersuchung in Kombination mit Magnetresonanztomographie (MRT), evozierten Potentialen und Analyse von Serum und Liquor (CSF) sind der Goldstandard der Diagnose und zur Patientenüberwachung werden hauptsächlich Anamnese, neurologische Untersuchung und MRT eingesetzt. Allerdings ist ihr prognostischer Wert auf Patientenebene noch sehr begrenzt. Daher benötigen die wissenschaftliche Gemeinschaft und Patienten neue und zuverlässigere Biomarker, insbesondere Biomarker für den Krankheitsverlauf, um Therapieansätze auf individueller Ebene anzupassen. Digitale Biomarker haben das Potenzial, diese Lücke zu schließen und quasi-kontinuierliche Messungen zu ermöglichen, die möglicherweise aussagekräftiger sind als episodisch gesammelte herkömmliche Daten über die Auswirkungen der Krankheit auf Aktivitäten des täglichen Lebens.
Die Forscher haben die dreaMS-App entwickelt, eine Datenkommunikationsplattform, die Daten von den Mobilgeräten der Patienten (Smartphone und Wearables) sammelt. Durch den Einsatz von App-basierten Tests, Umfragen und Sensordaten wollen die Forscher neue Arten klinischer Daten identifizieren, die als digitale Biomarker mit ergänzendem klinischem Wert im Vergleich zu den herkömmlichen Diagnosemethoden und -techniken verwendet werden können.
In dieser Machbarkeitsstudie werden eine Reihe digitaler Biomarker eingesetzt, um deren technische Reproduzierbarkeit/Stabilität und Aussagekraft für Patienten zu testen und die aussagekräftigsten für die geplante Validierungsstudie auszuwählen.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
-
Basel, Schweiz, 4031
- RC2NB
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Patienten mit MS
Einschlusskriterien:
- Alter 18–70
- Diagnose von MS gemäß den überarbeiteten McDonald-Kriterien 2017, einschließlich aller klinischen Formen (CIS, RRMS, SPMS, PPMS)
- EDSS ≤ 6,5
- Im Besitz eines Smartphones
Ausschlusskriterien:
- Alter <18 und > 70
- EDSS > 6.5
- Andere klinisch bedeutsame Begleiterkrankungen (z. B. Nierenversagen, schwere Leberfunktionsstörung, schwere/instabile Herz-Kreislauf-Erkrankung, fortschreitender Krebs usw.)
- Bekannte oder vermutete Nichteinhaltung, Drogen- oder Alkoholmissbrauch
- Unfähigkeit, die Abläufe der Studie einzuhalten, z.B. aufgrund von Sprachproblemen, psychischen Störungen, Demenz etc.
- Frauen, die schwanger sind oder stillen
- Nicht im Besitz eines Smartphones
Gesunde Freiwillige
Einschlusskriterien:
- Alter 18–70
- Im Besitz eines Smartphones
Ausschlusskriterien:
- Alter <18 und > 70
- Diagnose von MS
- Klinisch bedeutsame Begleiterkrankungen (z. B. Nierenversagen, schwere Leberfunktionsstörung, schwere/instabile Herz-Kreislauf-Erkrankung, fortschreitender Krebs usw.)
- Bekannte oder vermutete Nichteinhaltung, Drogen- oder Alkoholmissbrauch
- Unfähigkeit, die Abläufe der Studie einzuhalten, z.B. aufgrund von Sprachproblemen, psychischen Störungen, Demenz etc.
- Frauen, die schwanger sind oder stillen
- Nicht im Besitz eines Smartphones
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Sonstiges
- Zuteilung: Nicht randomisiert
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Experimental: Patienten mit MS
30 Patienten mit MS werden die DreaMS-App über eine Studiendauer von 6 Wochen nutzen.
|
Die dreaMS App ist eine Datenkommunikationsplattform, die Daten von den Mobilgeräten der Patienten (Smartphone und Wearables) sammelt.
Wir analysieren App-basierte Tests, Umfragen und Sensordaten.
|
|
Experimental: Gesunde Freiwillige
30 gesunde Freiwillige werden die DreaMS-App über eine Studiendauer von 6 Wochen nutzen.
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Die dreaMS App ist eine Datenkommunikationsplattform, die Daten von den Mobilgeräten der Patienten (Smartphone und Wearables) sammelt.
Wir analysieren App-basierte Tests, Umfragen und Sensordaten.
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Testzuverlässigkeit digitaler Biomarker, gemessen durch Intra-Class-Korrelation
Zeitfenster: 6 Wochen
|
Anzahl der getesteten digitalen Biomarker mit einer Intra-Class-Korrelation von mindestens 0,6 bei zehnmaliger Wiederholung
|
6 Wochen
|
|
Testzuverlässigkeit digitaler Biomarker gemessen anhand des Variationskoeffizienten
Zeitfenster: 6 Wochen
|
Anzahl der getesteten digitalen Biomarker mit einem Variationskoeffizienten von weniger als 20 % bei zehnmaliger Wiederholung
|
6 Wochen
|
|
Ermittlung der Benutzerakzeptanz jedes digitalen Biomarkers im Hinblick auf die Akzeptanz anhand eines Fragebogens anhand einer Likert-Skala
Zeitfenster: 6 Wochen
|
Anzahl der getesteten digitalen Biomarker mit einer guten Akzeptanz, die sich in einer durchschnittlichen Reaktion von mehr als 3 auf einer Likert-Skala widerspiegelt.
|
6 Wochen
|
Mitarbeiter und Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Ludwig Kappos, MD, University Hospital Basel and RC2NB
Publikationen und hilfreiche Links
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- DreaMS_2020F
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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