Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Machine Learning voorspelt overleving en mutaties bij ovariummetastasen van colorectale kanker

4 januari 2024 bijgewerkt door: Sixth Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University

Op machine learning gebaseerd model voor het voorspellen van overleving en mutaties bij ovariummetastasen van colorectale kanker

De studie had tot doel modellen te ontwikkelen en te valideren om de overlevingsresultaten en belangrijke mutaties te voorspellen bij patiënten met eierstokmetastasen van colorectale kanker, en om de differentiële genexpressie tussen de groep met een lange overleving en de groep met een korte overleving te vergelijken.

Studie Overzicht

Toestand

Werving

Conditie

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

De onderzoeker voerde een retrospectief-prospectieve cohortstudie uit met als doel het ontwikkelen en valideren van alomvattende modellen om de overlevingsresultaten en belangrijke mutaties te voorspellen op basis van multimodaliteitsgegevens bij patiënten met eierstokmetastasen van colorectale kanker. Ten tweede wilde de onderzoeker de differentiële genexpressie vergelijken tussen de groep met een lange overleving en de groep met een korte overleving.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

200

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Locaties

  • China
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, China, 510655
        • Werving
        • Sixth Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University
        • Contact:
        • Hoofdonderzoeker:
          • Huaiming Wang, MD

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Patiënten met eierstokmetastasen door colorectale kanker

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Histologisch bevestigde colorectale kanker
  • Unilaterale of bilaterale ovariële massa's bevestigd door peroperatief beeldvormend onderzoek
  • Patiënt die resectie van zijn eierstok- en/of peritoneale carcinomatose nodig heeft
  • 18 ≤ Leeftijd ≤ 85
  • Prestatiestatus van de Wereldgezondheidsorganisatie ≤ 1
  • Levensverwachting > 12 weken
  • Adequate hematologische, lever- en nierfunctie
  • Patiënteninformatie en ondertekening van het geïnformeerde toestemmingsformulier vóór aanvang van eventuele behandelingsprocedures

Uitsluitingscriteria:

  • Ovariummetastasen van andere oorsprong dan colorectaal
  • Primaire eierstoktumor
  • Klinische gegevens ontbreken

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Retrospectief cohort
Het cohort werd van augustus 2010 tot augustus 2022 met terugwerkende kracht ingeschreven in het Sixth Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University. Het is een opleidingscohort.
Ander: Voorspellingsmodel
We ontwikkelen en valideren klinische modellen om de overleving van patiënten en gensignaturen bij eierstokmetastasen van colorectale kanker te voorspellen.
Toekomstig cohort
Voor hetzelfde centrum werden prospectief dezelfde in-/uitsluitingscriteria toegepast. Het is een validatiecohort.
Ander: Voorspellingsmodel
We ontwikkelen en valideren klinische modellen om de overleving van patiënten en gensignaturen bij eierstokmetastasen van colorectale kanker te voorspellen.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Algemeen overleven
Tijdsspanne: Minimaal 3 jaar follow-up
De totale overleving werd gedefinieerd als de tijd vanaf de operatie tot het overlijden of tot de laatste follow-up.
Minimaal 3 jaar follow-up
Ziektevrij overleven
Tijdsspanne: Minimaal 1 jaar follow-up
Ziektevrije overleving werd gedefinieerd als het interval tussen de operatie en de eerste peritoneale of verre terugval of overlijden door welke oorzaak dan ook.
Minimaal 1 jaar follow-up
Peritoneale vrije overleving
Tijdsspanne: Minimaal 1 jaar follow-up
Peritoneaalvrije overleving werd gedefinieerd als het interval tussen de operatie en het eerste peritoneale recidief. Er is aangetoond dat ovariummetastasen een subtype van peritoneale metastasen zijn.
Minimaal 1 jaar follow-up

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Tarieven van belangrijke genmutaties
Tijdsspanne: Minimaal 1 jaar follow-up
Tarieven van belangrijke genmutaties, zoals microsatelliet-instabiliteit-hoge/DNA-mismatch-reparatie
Minimaal 1 jaar follow-up

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Sixth Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

27 augustus 2022

Primaire voltooiing (Geschat)

1 augustus 2025

Studie voltooiing (Geschat)

1 augustus 2025

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

9 oktober 2023

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

4 januari 2024

Eerst geplaatst (Werkelijk)

5 januari 2024

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

5 januari 2024

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

4 januari 2024

Laatst geverifieerd

1 januari 2024

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • wanghm7

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

ONBESLIST

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op Voorspellingsmodel

Zoek naar vergelijkbare onderzoeken

Sponsors en medewerkers

Medische omstandigheden

Geneesmiddelinterventies

CROs by country

CROs in Congo

Voorwaarden

Zeldzame ziekten

Geneesmiddelinterventies

Voedingssupplementen

Sponsor / medewerkers

Locaties

Abonneren