机器学习预测结直肠癌卵巢转移的生存和突变
2024年1月4日 更新者：Sixth Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University
基于机器学习的结直肠癌卵巢转移生存和突变预测模型
该研究旨在开发和验证模型来预测结直肠癌卵巢转移患者的生存结果和关键突变，并比较长生存组和短生存组之间的差异基因表达。
研究概览
详细说明
研究人员进行了一项回顾性前瞻性队列研究，目的是开发和验证综合模型，以预测结直肠癌卵巢转移患者的多模式数据的生存结果和关键突变。
其次，研究者旨在比较长生存组和短生存组之间的差异基因表达。
研究类型
观察性的
注册 (估计的)
200
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习联系方式
- 姓名：Yuanxin Zhang, MD
- 电话号码：8617372001179
- 邮箱：zyx163yxdz@163.com
学习地点
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Guangdong
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Guangzhou、Guangdong、中国、510655
- 招聘中
- Sixth Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University
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接触：
- Huaiming Wang, MD
- 邮箱：wanghm7@mail.sysu.edu.cn
-
首席研究员：
- Huaiming Wang, MD
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
不
取样方法
非概率样本
研究人群
结直肠癌卵巢转移患者
描述
纳入标准：
- 组织学证实的结直肠癌
- 术中影像学检查证实单侧或双侧卵巢肿块
- 需要切除卵巢和/或腹膜癌病的患者
- 18岁≤年龄≤85岁
- 世界卫生组织绩效状态 ≤ 1
- 预期寿命 > 12 周
- 足够的血液学、肝肾功能
- 任何治疗程序开始前的患者信息和知情同意书的签名
排除标准：
- 结直肠以外来源的卵巢转移
- 原发性卵巢肿瘤
- 临床数据缺失
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
|---|---|
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回顾性队列
该队列回顾性入组于2010年8月至2022年8月中山大学附属第六医院。
这是一个训练队列。
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我们开发并验证临床模型来预测结直肠癌卵巢转移的患者生存和基因特征。
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未来队列
前瞻性地对同一中心应用相同的纳入/排除标准。
这是一个验证队列。
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我们开发并验证临床模型来预测结直肠癌卵巢转移的患者生存和基因特征。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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总体生存率
大体时间：至少3年的随访
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总生存期定义为从手术到死亡或最后一次随访的时间。
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至少3年的随访
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无病生存
大体时间：至少1年随访
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无病生存期定义为手术与首次腹膜或远处复发或任何原因死亡之间的时间间隔。
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至少1年随访
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无腹膜生存
大体时间：至少1年随访
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无腹膜生存期定义为手术与第一次腹膜复发之间的时间间隔。
卵巢转移已被证明是腹膜转移的一种亚型。
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至少1年随访
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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关键基因突变率
大体时间：至少1年随访
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关键基因突变率，例如微卫星不稳定性高/DNA错配修复
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至少1年随访
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2022年8月27日
初级完成 (估计的)
2025年8月1日
研究完成 (估计的)
2025年8月1日
研究注册日期
首次提交
2023年10月9日
首先提交符合 QC 标准的
2024年1月4日
首次发布 (实际的)
2024年1月5日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2024年1月5日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2024年1月4日
最后验证
2024年1月1日
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索，没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求，请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改，我们的网站上也会自动更新.
预测模型的临床试验
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University of MichiganNational Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI); Pixel Velocity, Inc. / Epsilon Imaging完全的
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Massachusetts General HospitalFisher Wallace Labs, LLC完全的