Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Sammenligning av standard SPECT vs xSPECT rekonstruksjon i klinisk behandling av pasienter med spinal smerte

17. januar 2020 oppdatert av: Jackson W Kiser, Carilion Clinic

Sammenligning av klinisk effekt i behandlingen av pasienter med ryggsmerter som blir evaluert med konvensjonell SPECT-rekonstruksjon vs. xSPECT

SPECT-CT utvikler seg til å bli en integrert del av pasientbehandlingen hos de som har ryggsmerter. Det kan supplere andre typer avbildning som MR ved å gi fysiologisk informasjon om typen og plasseringen av ulike sykdomsprosesser. Denne informasjonen kan hjelpe til med å veilede terapi til de mest aktive sykdomsstedene som MR og CT ikke kan gjøre som anatomiske avbildningsmodaliteter. Atomavdelingen har to kameraer som er i stand til å utføre SPECT-CT, en Optima produsert av GE og en Symbia Intevo Bold produsert av Siemens. Optima bruker Volumetrix Evolution-algoritmen for å rekonstruere SPECT-data som ikke inkorporerer CT-dataene i disse rekonstruksjonene. The Bold, på den annen side, har en proprietær rekonstruksjonsalgoritme kalt xSPECT som bruker CT-dataene til å trekke ut et sonekart for bedre å avgrense vevsgrenser. I denne studien håper etterforskerne å sammenligne bilder ved å bruke standard- og proprietære algoritmer for å finne ut om disse gir like eller forskjellige nivåer av bildetolkningssikkerhet av leseren, samt endringer i klinisk ledelse.

Studieoversikt

Status

Ukjent

Forhold

Detaljert beskrivelse

Studiemålene er: 1. Sammenligne bildekvaliteten mellom Optima og Intevo som primærmål og 2. Produserer én enhet bilder som har større innvirkning på klinisk behandling som et sekundært mål.

Etterforskerne har brukt både Optima og Bold i sin kliniske praksis for evaluering av ryggsmerter hos pasienter henvist fra idrettsmedisinere og ortopediske ryggkirurger. De to skannerne og respektive rekonstruksjonsalgoritmeprogramvare skaper distinkt forskjellige bildesett. Etterforskerne ønsker å gjøre en sammenligning side ved side for å finne ut om den ene enheten gir bilder av større klinisk verdi enn den andre. Når pasienten henvises til en SPECT-CT-skanning for ryggsmerter, vil en standard injeksjon på omtrent 25 mCi MDP gis . Pasienten vil deretter bli tilfeldig tildelt for å bli skannet til enten Optima eller Intevo, etterfulgt av skanning på den andre av de 2 skannerne. Pasienter vil bli randomisert med hensyn til sekvensen av hvilken skanner som brukes først eller andre for å eliminere enhver potensiell skjevhet som kan oppstå på grunn av variabel opptakstid for radioisotopen.

Når skanningene er fullført, vil bildene bli gjennomgått på PACS-skjermen og sammenligning vil bli gjort. Innspill til den kliniske effekten av bildene vil også bli vurdert av de henvisende legene for å avgjøre om en av de to skannerne har overlegenhet.

Fra tidspunktet for injeksjon til fullføring av begge skanningene vil det gå ca. 5 timer inkludert en standard 3 timers opptakstid etter injeksjon av radioisotopen. Skanningene vil alle gjøres samme dag uten behov for gjenbesøk. Den tolkende radiologen vil bli blindet for hvilken skanner som har produsert bildene. På samme måte vil den henvisende legen også bli blindet når han gjennomgår bildene og bestemmer pasientbehandlingen. Den bestilte undersøkelsen er standarden for omsorg og ingen pågående behandlinger/terapier vil bli avbrutt.

Studien involverer ikke administrering av en terapi som til slutt ville eller ikke ville bli foreskrevet av den henvisende legen. Bare eksklusjonskriterier vil være en kjent allergi mot MDP brukt som injisert isotop. Graviditet og klaustrofobi som hindrer pasienten i å tolerere SPECT-CT-apparatet vil også være kontraindikasjoner. Enheten er ikke eksperimentell; det er en pågående del av pasientevaluering for ryggsmerter. Studien ønsker å sammenligne effekten av bilder ved å bruke to separate rekonstruksjonsalgoritmer for å bestemme overlegenhet hvis den er til stede i klinisk praksis.

Det er svært lav risiko for ytterligere strålingseksponering fra den andre lavdose-CT-en som en del av den andre SPECT-CT-skanningen. Estimert ekstra eksponering utover dose administrert for standard foreskrevet bildebehandlingsprotokoll er omtrent 1 mSv eller mindre. ALARA-prinsippene vil bli brukt som med alle pasienter for å bruke bare så mye dose som nødvendig for å generere bilder.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Forventet)

30

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år til 80 år (VOKSEN, OLDER_ADULT)

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Studiepopulasjonen er pasienter med ryggsmerter som ikke definitivt kan lokaliseres med andre bildebehandlingsprosedyrer som røntgen, CT eller MR

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Dårlig lokaliserte ryggsmerter på jakt etter veiledet terapi

Ekskluderingskriterier:

  • Allergi mot MDP, radioisotop brukt til undersøkelsen. Pasientbegrensninger kan omfatte klaustrofobi eller manglende evne til å fullføre skanning på grunn av smerte

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Ryggsmerter SPECT-evaluering
Pasienter med dårlig lokaliserte ryggsmerter blir avbildet for klinisk beslutningstaking

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Mål enhver endring i behandling hos pasienter med ryggsmerter basert på resultater av to forskjellige SPECT-rekonstruksjonsalgoritmer ved å bruke et kvalitativt visuelt mål.
Tidsramme: 1 år
GE Optima vs Siemens Intevo
1 år

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Jackson W Kiser, MD, Carilion Clinic

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

10. oktober 2018

Primær fullføring (Forventet)

1. desember 2020

Studiet fullført (Forventet)

1. desember 2020

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

4. oktober 2018

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

9. oktober 2018

Først lagt ut (Faktiske)

11. oktober 2018

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

22. januar 2020

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

17. januar 2020

Sist bekreftet

1. januar 2020

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • 2585

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

IPD-planbeskrivelse

Vil diskutere resultatene og resultatene av studien og presentere dataene i medisinsk litteratur

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Kliniske studier på Ryggsmerte

Abonnere