Stratifisering av endometriekreftpasienter ved bruk av en PET/MRI-prognostisk modell

Magnetisk resonansavbildning (MRI) er det mest brukte bildebehandlingsverktøyet i preoperativ stadieinndeling av endometriekreft. FDG-PET har vist høyere sensitivitet enn MR for å oppdage nodal involvering og metastatisk sykdom og brukes i dag i tillegg til MR. Distinkte MR- og FDG-PET-parametre korrelerer godt med tumoraggressivitet og kan og har blitt brukt som prognostiske faktorer. Etterforskerne mener at kombinasjonen av data fra disse to bildeteknikkene, som forskjellige avledede tumortrekk kan ekstrapoleres fra, kan stratifisere pasienter i høyrisiko- og lavrisikogrupper allerede preoperativt. Målet med kombinerte teknikker er å samle inn store mengder data som utnytter fordelene ved begge modaliteter (MRs styrker i lokal iscenesettelse og PETs styrker i nodal iscenesettelse) i en enkelt skanning for å ekstrapolere en preoperativ, ikke-invasiv, prognostisk modell.