App-basert motiverende intervju og kunstig intelligens i diabetesbehandling (EmpowerPlus)

Det er et presserende behov for bedre kontroll og forebygging av komplikasjoner ved type 2 diabetes mellitus (T2DM). Atferdsendring er kritisk, og selv om litteratur antyder at motiverende intervjuer (MI) kan være effektive for å forbedre glykemisk kontroll, har ingen utforsket app-basert MI designet spesielt for T2DM. Det overordnede målet med dette prosjektet er å bestemme effektiviteten til primærhelsetjenestemodellen som kombinerer appbasert MI og AI-drevne personlige dytt levert gjennom en mobilapplikasjon (app) for diabetesbehandling (EMPOWER-PLUS). Prosjektet tar sikte på å evaluere effektiviteten og implementeringen av MI og nudges gjennom EMPOWERPLUS for å levere diabetesbehandling gjennom en randomisert kontrollert studie (RCT). Dette vil være en 3-arms RCT med primært utfallsmål som forskjellen i HbA1c-nivå ved uke 36 mellom intervensjons- og kontrollarmen. Sekundære utfallsmål inkluderer kostnadseffektivitet, livskvalitet, medisinoverholdelse, kosthold og fysisk aktivitet. Kvalifiserte dårlig kontrollerte T2DM-pasienter med T2DM i poliklinikker vil bli randomisert til intervensjonsarm som vil motta EMPOWER-PLUS og smartklokke som kan brukes på toppen av deres vanlige kliniske behandling. Den første kontrollgruppen vil ha tilgang til dytt levert gjennom app og smartklokke som kan brukes i tillegg til vanlig klinisk behandling, men vil ikke motta MI. Den andre kontrollgruppen vil motta vanlig pleie (ingen tilgang til MI, nudges og smartwatch wearable). Denne studien er viktig for å forbedre T2DM-resultater og redusere bruken av helsetjenester ved å tilby vitenskapelig evaluert og transformativ primærhelsetjenestemodell. Utnyttelse av digital teknologi og kunstig intelligens for å drive personlig pleie, atferdsendring og myndiggjøring har et stort potensial for oppskalering.