- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT06385197
Forbedre effekten av multippel sklerosemedisiner ved kronobiologi
Forbedring av effekten av dimetylfumarat og diroximelfumarat (DRF) for pasienter med multippel sklerose ved kronobiologi
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Dimetylfumarat (DMF) er et oralt alternativ for pasienter med residiverende former for MS. Effektiviteten til DMF på den kliniske og radiologiske aktiviteten til multippel sklerose ble demonstrert i en virkelig verden, både hos naive pasienter og hos de som byttet fra andre multippel sklerosebehandlinger. Vedvarende sikkerhet og effekt av DMF ble observert hos pasienter som fortsatte på behandling i opptil 11 år, noe som støtter DMF som et langsiktig behandlingsalternativ for pasienter med MS. Det fortsetter å være en effektiv behandling for multippel sklerose med en gunstig sikkerhetsprofil vist over 10 års klinisk bruk. Pasienter som har delvis respons eller ikke-responderer krever i de fleste tilfeller forskjellige medisiner assosiert med en mindre gunstig sikkerhetsprofil. Nylig FDA-godkjent Diroximel fumarate (DRF) er et nytt medikament som er bioekvivalent med DMF når det gjelder effektivitet og sikkerhetsprofiler, og skiller seg bare ut med kjemisk forløperstruktur som antas å fremkalle mindre irritasjon i GI-kanalen enn DMF. Begge legemiddelaktive metabolitter er like i bioaktivitet og effekt ved behandling av MS Mange aspekter av cellulær fysiologi viser døgnrytmer (omtrent 12 timer). Dysfunksjon av døgnklokkens molekylære kretsløp er assosiert med menneskelige helseforstyrrelser, inkludert nevrodegenerasjon, økt risiko for kreft, kardiovaskulære sykdommer og metabolsk syndrom. Nyere bevis støtter en kobling mellom døgnklokkekretsene og biologiske sykluser i flere systemer. Regelmessig dosering av terapi kan føre til kompenserende mekanismer og er assosiert med tilpasning av immunsystemet som kan hindre maksimal klinisk effekt.
Denne åpne studien vil teste implementeringen av kontrollert randomisering av tidspunktet for administrering av dimetylfumarat til pasienter med MS. Tilfeldige endringer i tidspunktet for administrering og doser av dimetylfumarat innenfor forhåndsdefinerte godkjente grenser som er innenfor det godkjente terapeutiske vinduet vil bli gitt til pasienten ved en utpekt cellulær applikasjon. Pasienter vil bli fulgt i 12 uker for klinisk forbedring ved bruk av Expanded Disability Status Scale (EDSS) og MR.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
-
Jerusalem, Israel
- Hadassah Medical Center
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Alder mellom 18-60 ved påmelding
- En diagnose av MS og behandling med dimetylfumaratDimetylfumarat eller Diroximelfumarat i minst 6 måneder
- Kvinner i fertil alder må være ikke-gravide (som bestemt ved en serumgraviditetstest ved påmelding) og samtykke i å bruke tilstrekkelig prevensjon gjennom hele studien.
- Pasienter må være i stand til å overholde besøksplanen og protokollkravene og være tilgjengelige for å fullføre studien.
- Pasienter må tilfredsstille en medisinsk undersøker om deres egnethet til å delta i studien.
- Pasienter må gi skriftlig informert samtykke for å delta i studien.
Ekskluderingskriterier:
1. Aktiv malignitet eller enhver malignitet diagnostisert i løpet av de siste 5 årene eller tidligere diagnose av hepatocellulært karsinom til enhver tid.
2. Kjente humant mangelvirus (HIV) eller hepatittvirusinfeksjoner. 3. Bruk av steroider, eller annen immunsuppresjon. 4. Deltakelse i en annen klinisk studie innen 30 dager før intervensjon.
5. Pasienter med manglende evne til å kommunisere godt med PI og personalet (dvs. språkproblem, dårlig mental utvikling eller nedsatt hjernefunksjon).
6. Pasienter som vil være utilgjengelige under utprøvingens varighet, vil sannsynligvis ikke være i samsvar med protokollen, eller som oppleves som uegnet av PI av andre grunner.
7. Enhver underliggende medisinsk tilstand som etter studieforskerens mening svekker pasientens evne til å fullføre oppfølgingen eller motta det planlagte behandlingsregimet
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Enhetens gjennomførbarhet
- Tildeling: N/A
- Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
---|---|
Eksperimentell: pasienter som bruker appen for doseringsregime
Alle de registrerte pasientene vil få dimetylfumarat foreskrevet av fastlegen.
I løpet av 12 ukers studieperiode vil pasienter i intervensjonsarmen motta medisinen tidsbestemt etter app-dosen og tidspunktet for administrering vil bli bestemt ved hjelp av en utpekt app.
Appen vil implementere tilfeldige endringer i administrasjonstidspunktet begrenset av et forhåndsdefinert område tildelt av de terapeutiske vinduene
|
Pasienter vil motta sin dimetylfumaratbehandling, og dosen og tidspunktet for administrering vil bli bestemt ved hjelp av en anvist app.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
sikkerhetsvurdering
Tidsramme: 12 uker
|
Det primære resultatet er å vurdere for å vurdere sikkerheten ved å inkorporere kontrollert randomisering til dimetylfumarat-doseringsregime levert av en app hos pasienter med MS.
Sikkerhet vil bli vurdert gjennom klinisk oppfølging som vil inkludere anamnese med vekt på mulig AE
|
12 uker
|
vurdering av AE
Tidsramme: 12 uker
|
fysisk undersøkelse og vurdering etter EDSS-score
|
12 uker
|
vurdering av AE
Tidsramme: 12 uker
|
laboratorietester - oppdage endringer i cbc for lymfopeni (under 1,03 10e9/L)
|
12 uker
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Etterforskere
- Studieleder: yoav hershkovtiz, md, Hadassah Medical Organization
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Gold R, Arnold DL, Bar-Or A, Fox RJ, Kappos L, Chen C, Parks B, Miller C. Safety and efficacy of delayed-release dimethyl fumarate in patients with relapsing-remitting multiple sclerosis: 9 years' follow-up of DEFINE, CONFIRM, and ENDORSE. Ther Adv Neurol Disord. 2020 May 12;13:1756286420915005. doi: 10.1177/1756286420915005. eCollection 2020. Erratum In: Ther Adv Neurol Disord. 2020 Oct 21;13:1756286420968357.
- Chinea A, Amezcua L, Vargas W, Okai A, Williams MJ, Su R, Parks B, Mendoza JP, Lewin JB, Jones CC. Real-World Safety and Effectiveness of Dimethyl Fumarate in Hispanic or Latino Patients with Multiple Sclerosis: 3-Year Results from ESTEEM. Neurol Ther. 2020 Dec;9(2):495-504. doi: 10.1007/s40120-020-00192-6. Epub 2020 May 29.
- Barros A, Sequeira J, de Sousa A, Parra J, Brum M, Pedrosa R, Capela C. Real-Word Effectiveness and Safety of Dimethyl Fumarate in a Multiple Sclerosis Portuguese Population. Clin Neuropharmacol. 2020 May/Jun;43(3):55-60. doi: 10.1097/WNF.0000000000000391.
- Lanzillo R, Moccia M, Palladino R, Signoriello E, Carotenuto A, Maniscalco GT, Sacca F, Bonavita S, Russo CV, Iodice R, Petruzzo M, Sinisi L, De Angelis M, Lavorgna L, De Rosa A, Romano F, Orlando V, Ronga B, Florio C, Lus G, Brescia Morra V. Clinical predictors of Dimethyl Fumarate response in multiple sclerosis: a real life multicentre study. Mult Scler Relat Disord. 2020 Feb;38:101871. doi: 10.1016/j.msard.2019.101871. Epub 2019 Nov 25.
- Miclea A, Leussink VI, Hartung HP, Gold R, Hoepner R. Safety and efficacy of dimethyl fumarate in multiple sclerosis: a multi-center observational study. J Neurol. 2016 Aug;263(8):1626-32. doi: 10.1007/s00415-016-8175-3. Epub 2016 Jun 3.
- Goldberger AL. Non-linear dynamics for clinicians: chaos theory, fractals, and complexity at the bedside. Lancet. 1996 May 11;347(9011):1312-4. doi: 10.1016/s0140-6736(96)90948-4. No abstract available.
- Singh N, Moneghetti KJ, Christle JW, Hadley D, Plews D, Froelicher V. Heart Rate Variability: An Old Metric with New Meaning in the Era of using mHealth Technologies for Health and Exercise Training Guidance. Part One: Physiology and Methods. Arrhythm Electrophysiol Rev. 2018 Aug;7(3):193-198. doi: 10.15420/aer.2018.27.2.
- Shields RW Jr. Heart rate variability with deep breathing as a clinical test of cardiovagal function. Cleve Clin J Med. 2009 Apr;76 Suppl 2:S37-40. doi: 10.3949/ccjm.76.s2.08.
- Konig N, Singh NB, Baumann CR, Taylor WR. Can Gait Signatures Provide Quantitative Measures for Aiding Clinical Decision-Making? A Systematic Meta-Analysis of Gait Variability Behavior in Patients with Parkinson's Disease. Front Hum Neurosci. 2016 Jun 30;10:319. doi: 10.3389/fnhum.2016.00319. eCollection 2016.
- Nayyar S, Hasan MA, Roberts-Thomson KC, Sullivan T, Baumert M. Effect of Loss of Heart Rate Variability on T-Wave Heterogeneity and QT Variability in Heart Failure Patients: Implications in Ventricular Arrhythmogenesis. Cardiovasc Eng Technol. 2017 Jun;8(2):219-228. doi: 10.1007/s13239-017-0299-9. Epub 2017 Mar 3.
- Moon Y, Sung J, An R, Hernandez ME, Sosnoff JJ. Gait variability in people with neurological disorders: A systematic review and meta-analysis. Hum Mov Sci. 2016 Jun;47:197-208. doi: 10.1016/j.humov.2016.03.010. Epub 2016 Mar 26.
- Moon Y, Sung J, An R, Hernandez ME, Sosnoff JJ. Gait variability in people with neurological disorders: A systematic review and meta-analysis. Hum Mov Sci. 2016;47:197-208. 14. Leino AD, King EC, Jiang W, et al. Assessment of tacrolimus intrapatient variability in stable adherent transplant recipients: Establishing baseline values. Am J Transplant. 2018. 15. Gueta I, Markovits N, Yarden-Bilavsky H, et al. High tacrolimus trough level variability is associated with rejections after heart transplant. Am J Transplant. 2018;18(10):2571-2578. 16. Gueta I, Markovits N, Yarden-Bilavsky H, et al. Intrapatient variability in tacrolimus trough levels after solid organ transplantation varies at different postoperative time periods. Am J Transplant. 2018. 17. Del Bello A, Congy-Jolivet N, Danjoux M, et al. High tacrolimus intra-patient variability is associated with graft rejection, and de novo donor-specific antibodies occurrence after liver transplantation. World J Gastroenterol. 2018;24(16):1795-1802. 18. Contin M, Alberghini L, Candela C, Benini G, Riva R. Intrapatient variation in antiepileptic drug plasma concentration after generic substitution vs stable brand-name drug regimens. Epilepsy Res. 2016;122:79-83. 19. Elgart V, Lin JR, Loscalzo J. Determinants of drug-target interactions at the single cell level. PLoS Comput Biol. 2018;14(12):e1006601. 20. Niederer SA, Lumens J, Trayanova NA. Computational models in cardiology. Nat Rev Cardiol. 2019;16(2):100-111. 21. Ilan Y. Overcoming Compensatory Mechanisms toward Chronic Drug Administration to Ensure Long-Term, Sustainable Beneficial Effects. Mol Ther Methods Clin Dev. 2020;18:335-344. 22. Kyriazis M. Practical applications of chaos theory to the modulation of human ageing: nature prefers chaos to regularity. Biogerontology. 2003;4(2):75-90. 23. Kessler A, Weksler-Zangen S, Ilan Y. Role of the Immune System and the Circadian Rhythm in the Pathogenesis of Chronic Pancreatitis: Establishing a Personalized Signature for Improving the Effect of Immunotherapies for Chronic Pancreatitis. Pancreas. 2020;49(8):1024-1032. 24. Potruch A, Khoury ST, Ilan Y. The role of chronobiology in drug-resistance epilepsy: The potential use of a variability and chronotherapy-based individualized platform for improving the response to anti-seizure drugs. Seizure. 2020;80:201-211. 25. Khoury T, Ilan Y. Introducing Patterns of Variability for Overcoming Compensatory Adaptation of the Immune System to Immunomodulatory Agents: A Novel Method for Improving Clinical Response to Anti-TNF Therapies. Front Immunol. 2019;10:2726. 26. Khoury T, Ilan Y. Introducing Patterns of Variability for Overcoming Compensatory Adaptation of the Immune System to Immunomodulatory Agents: A Novel Method for Improving Clinical Response to Anti-TNF Therapies. Frontiers in immunology. 2019;10:2726-2726. 27. Gelman R, Bayatra A, Kessler A, Schwartz A, Ilan Y. Targeting SARS-CoV-2 receptors as a means for reducing infectivity and improving antiviral and immune response: an algorithm-based method for overcoming resistance to antiviral agents. Emerg Microbes Infect. 2020;9(1):1397-1406.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 170886-HMO-CTIL
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .
Kliniske studier på Multippel sklerose
-
BiogenGodkjent for markedsføringSuperoxide Dismutase 1-Amyotropic Lateral SclerosisForente stater