Mammografia cyfrowa tomosyntezy i mammografia cyfrowa w badaniach przesiewowych pacjentów z rakiem piersi
Badanie przesiewowe obrazowania mammograficznego tomosyntezy (TMIST)
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
CELE NAJWAŻNIEJSZE:
I. Porównanie proporcji uczestniczek badania mammografii z tomosyntezą (TM) i mammografii cyfrowej (DM), u których wystąpiło „zaawansowane”? raka piersi w dowolnym momencie w okresie 4,5 roku od randomizacji, wliczając w to okres aktywnego skriningu i okres obserwacji klinicznej po ostatnim skriningu (T4).
CELE DODATKOWE:
I. Ocena potencjalnego wpływu wieku, stanu menopauzalnego i hormonalnego, gęstości piersi i historii raka w rodzinie na różnicę w pierwszorzędowym punkcie końcowym między obiema grupami.
II. Porównanie skuteczności diagnostycznej TM i DM, mierzonej na podstawie pola pod krzywą ROC (AUC), czułości, swoistości, dodatniej wartości predykcyjnej (PPV) i ujemnej wartości predykcyjnej (NPV).
III. Aby porównać wskaźniki przypominania i biopsji dla TM w porównaniu z DM, z analizami podzbiorów według tych samych zmiennych, które wymieniono w celu II.
IV. Porównanie częstości występowania raków interwałowych dla TM i DM oraz ocena mechanizmu diagnozy tych raków interwałowych z kategoryzacją według objawowego i (vs) bezobjawowego oraz sposobu wykrywania: diagnoza za pomocą badania fizykalnego, mammografii, ultrasonografii (USG), rezonansu magnetycznego obrazowania (MRI) lub innych technologii.
V. Zbadanie korelacji między cechami obrazowania BIRADS (Raportowanie Obrazów Piersi) i Systemem Danych (BIRADS) a cechami histologicznymi i genetycznymi, takimi jak inwazyjna histologia przewodowa i zrazikowa, wysoki stopień złośliwości, wysoki stopień zaawansowania w chwili rozpoznania i agresywne podtypy genetyczne.
VI. Aby ocenić różne kombinacje TM i zsyntetyzowanego 2-wymiarowego (2D) lub DM w badaniach czytelników, aby pomóc w określeniu optymalnej równowagi między wydajnością diagnostyczną, ekspozycją na promieniowanie i techniką.
VII. Aby oszacować i porównać śmiertelność specyficzną dla raka piersi między dwoma ramionami badania.
VIII. Aby oszacować i porównać częstość występowania podtypów raka piersi (luminalny A, luminalny B, HER2+, podstawowy) o niskiej, średniej lub wysokiej proliferacji za pomocą sygnatur proliferacji PAM50 oraz p53 podobnego do mutanta lub typu dzikiego zgodnie z zatwierdzonym p53 zależną sygnaturę w obu ramionach, ogólnie i warstwowo, w zależności od tego, czy nowotwory zostały wykryte podczas badań przesiewowych, czy jako raki interwałowe, oraz czy nowotwory były inwazyjne, czy in situ.
IX. Aby sklasyfikować zmiany histologicznie złośliwe (przypadki prawdziwie dodatnie) i łagodne (przypadki fałszywie dodatnie) jako normalne lub podobne do guza przy użyciu podtypu testu ekspresji genu PAM50 (luminalny A, luminalny B, HER2, podobny do podstawowego) i niski, średnia lub wysoka proliferacja zgodnie z sygnaturami proliferacji PAM50 i p53 podobna do mutanta lub typu dzikiego zgodnie z potwierdzoną sygnaturą zależną od p53.
X. Ocena zgodności między lokalnymi i ekspertami patologami w badaniu wszystkich zmian piersi (łagodnych i złośliwych) biopsji podczas 4,5-letniego badania przesiewowego za pomocą TM lub DM.
XI. Stworzenie biobanku krwi i komórek policzkowych dla przyszłych biomarkerów i badań genetycznych.
XII. Aby porównać wykorzystanie opieki zdrowotnej (w tym otrzymaną opiekę nad rakiem) i koszt epizodu badań przesiewowych w kierunku raka piersi przez TM w porównaniu z DM, ogólnie iw podzbiorach.
XIII. Wdrożenie scentralizowanego programu monitorowania kontroli jakości (QC) zarówno dla mammografii cyfrowej 2D (DM), jak i tomosyntezy (TM), który zapewnia szybką informację zwrotną na temat jakości obrazu, przy użyciu narzędzi ilościowych, wykorzystując zautomatyzowaną analizę obrazów cyfrowych.
XIV. Aby ocenić czasowe i międzymiejscowe zmiany jakości obrazu, dawki promieniowania piersi i innych parametrów kontroli jakości w TM vs. DM.
XV. Udoskonalenie i wdrożenie zadaniowych miar jakości obrazu w celu oceny wpływu parametrów technicznych, w tym typu maszyny oraz rozdzielczości przestrzennej i kontrastowej detektora na pomiary dokładności diagnostycznej dla TM.
XVI. Aby ocenić, które testy kontroli jakości są przydatne do określenia jakości obrazu, a które pozwalają przewidzieć awarię urządzenia, w celu zalecenia optymalnego programu kontroli jakości dla TM.
ZARYS: Pacjenci są losowo przydzielani do 1 z 2 ramion.
RAMIONA A: Pacjenci poddawani są obustronnemu badaniu przesiewowemu DM ze standardowymi projekcjami czaszkowo-ogonowymi (CC) i skośnymi przyśrodkowo-bocznymi (MLO) na początku badania, 12, 24, 36 i 48 miesięcy, jeśli są przed menopauzą, lub na początku, 24 i 48 miesięcy, jeśli są po menopauzie .
RAMIONA B: Pacjentki przechodzą określone przez producenta badania przesiewowe TM na początku badania, 12, 24, 36 i 48 miesięcy, jeśli są przed menopauzą, lub na początku, 24 i 48 miesięcy, jeśli są po menopauzie.
Po zakończeniu badania pacjenci są obserwowani przez co najmniej 3-8 lat po włączeniu do badania.
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Zapisy
Faza
Faza
- Faza 3
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Buenos Aires, Argentyna, 1425
- CERIM
-
-
-
-
Santiago Metropolitan
-
Puente Alto, Santiago Metropolitan, Chile, 8207257
- Hospital Sotero Del Rio
-
-
-
-
Barcelona
-
Sabadell, Barcelona, Hiszpania, 08208
- Parc Tauli Sabadell Hospital Universitari
-
-
-
-
British Columbia
-
Vancouver, British Columbia, Kanada, V5Z 4E6
- BCCA-Vancouver Cancer Centre
-
-
Ontario
-
London, Ontario, Kanada, N6A 4V2
- Saint Joseph's Health Care London
-
Ottawa, Ontario, Kanada, K1H 8L6
- Ottawa Hospital and Cancer Center-General Campus
-
Toronto, Ontario, Kanada, M5G 1X5
- Mount Sinai Hospital
-
Toronto, Ontario, Kanada, M4N 3M5
- Odette Cancer Centre- Sunnybrook Health Sciences Centre
-
-
Quebec
-
Montreal, Quebec, Kanada, H4J 1C5
- Hopital Du Sacre-Coeur de Montreal
-
Québec, Quebec, Kanada, G1S 4L8
- CHU de Quebec-Hopital du Saint-Sacrement (HSS)
-
-
-
-
Gyeonggi-do
-
Goyang-si, Gyeonggi-do, Korea Południowa, 410-769
- National Cancer Center-Korea
-
-
-
-
-
Lima, Peru, Lima 41
- Oncosalud S.A.C.
-
-
-
-
-
San Juan, Portoryko, 00936
- San Juan City Hospital
-
-
-
-
Alabama
-
Birmingham, Alabama, Stany Zjednoczone, 35233
- University of Alabama at Birmingham Cancer Center
-
Mobile, Alabama, Stany Zjednoczone, 36607
- Mobile Infirmary Medical Center
-
-
Arizona
-
Phoenix, Arizona, Stany Zjednoczone, 85054
- Mayo Clinic Hospital in Arizona
-
Phoenix, Arizona, Stany Zjednoczone, 85006
- Banner-University Medical Center Phoenix
-
Phoenix, Arizona, Stany Zjednoczone, 85006
- University of Arizona College of Medicine Phoenix
-
Phoenix, Arizona, Stany Zjednoczone, 85008
- Valleywise Comprehensive Health Center - Phoenix
-
Scottsdale, Arizona, Stany Zjednoczone, 85258
- Scottsdale Medical Imaging Limited
-
-
Arkansas
-
Little Rock, Arkansas, Stany Zjednoczone, 72205
- University of Arkansas for Medical Sciences
-
-
California
-
Bakersfield, California, Stany Zjednoczone, 93306
- Kern Radiology Medical Group Inc
-
Los Angeles, California, Stany Zjednoczone, 90033
- USC / Norris Comprehensive Cancer Center
-
Los Angeles, California, Stany Zjednoczone, 90033
- Los Angeles General Medical Center
-
Modesto, California, Stany Zjednoczone, 95356
- Kaiser Permanente-Modesto
-
San Francisco, California, Stany Zjednoczone, 94110
- Zuckerberg San Francisco General Hospital
-
-
Colorado
-
Aurora, Colorado, Stany Zjednoczone, 80045
- UCHealth University of Colorado Hospital
-
Colorado Springs, Colorado, Stany Zjednoczone, 80907
- Penrose-Saint Francis Healthcare
-
Denver, Colorado, Stany Zjednoczone, 80209
- The Women's Imaging Center
-
Englewood, Colorado, Stany Zjednoczone, 80112
- Radiology Imaging Associates
-
Highlands Ranch, Colorado, Stany Zjednoczone, 80129
- UCHealth Highlands Ranch Hospital
-
Lone Tree, Colorado, Stany Zjednoczone, 80124
- UCHealth Lone Tree Health Center
-
-
Delaware
-
Newark, Delaware, Stany Zjednoczone, 19713
- Helen F Graham Cancer Center
-
-
District of Columbia
-
Washington D.C., District of Columbia, Stany Zjednoczone, 20007
- MedStar Georgetown University Hospital
-
-
Florida
-
Jacksonville, Florida, Stany Zjednoczone, 32209
- University of Florida Health Science Center - Jacksonville
-
-
Georgia
-
Atlanta, Georgia, Stany Zjednoczone, 30342
- Northside Hospital
-
Braselton, Georgia, Stany Zjednoczone, 30517
- Northeast Georgia Medical Center Braselton
-
Savannah, Georgia, Stany Zjednoczone, 31405
- Lewis Cancer and Research Pavilion at Saint Joseph's/Candler
-
-
Hawaii
-
Honolulu, Hawaii, Stany Zjednoczone, 96813
- Queen's Medical Center
-
-
Idaho
-
Boise, Idaho, Stany Zjednoczone, 83706
- Saint Alphonsus Cancer Care Center-Boise
-
Boise, Idaho, Stany Zjednoczone, 83712
- Saint Luke's Cancer Institute - Boise
-
-
Illinois
-
Bloomington, Illinois, Stany Zjednoczone, 61701
- Bromenn Lifecare Center
-
Chicago, Illinois, Stany Zjednoczone, 60612
- John H Stroger Jr Hospital of Cook County
-
Danville, Illinois, Stany Zjednoczone, 61832
- Carle at The Riverfront
-
Danville, Illinois, Stany Zjednoczone, 61832
- Carle on Fairchild
-
Decatur, Illinois, Stany Zjednoczone, 62526
- Decatur Memorial Hospital
-
Hoopeston, Illinois, Stany Zjednoczone, 60942
- Carle Hoopeston Regional Health Center
-
Mattoon, Illinois, Stany Zjednoczone, 61938
- Carle Physician Group-Mattoon/Charleston
-
Normal, Illinois, Stany Zjednoczone, 61761
- Bromenn Regional Medical Center
-
Urbana, Illinois, Stany Zjednoczone, 61801
- Carle Cancer Center
-
-
Indiana
-
Hobart, Indiana, Stany Zjednoczone, 46342
- Saint Mary Medical Center
-
Indianapolis, Indiana, Stany Zjednoczone, 46202
- Indiana University/Melvin and Bren Simon Cancer Center
-
Munster, Indiana, Stany Zjednoczone, 46321
- The Community Hospital
-
Munster, Indiana, Stany Zjednoczone, 46321
- Women's Diagnostic Center - Munster
-
Valparaiso, Indiana, Stany Zjednoczone, 46383
- Northwest Cancer Center - Valparaiso
-
-
Iowa
-
Des Moines, Iowa, Stany Zjednoczone, 50314
- Mercy Medical Center - Des Moines
-
Iowa City, Iowa, Stany Zjednoczone, 52242
- University of Iowa/Holden Comprehensive Cancer Center
-
-
Kentucky
-
Owensboro, Kentucky, Stany Zjednoczone, 42303
- Owensboro Health Mitchell Memorial Cancer Center
-
-
Louisiana
-
Baton Rouge, Louisiana, Stany Zjednoczone, 70809
- Mary Bird Perkins Cancer Center
-
Baton Rouge, Louisiana, Stany Zjednoczone, 70817
- Woman's Hospital
-
New Orleans, Louisiana, Stany Zjednoczone, 70112
- Tulane University School of Medicine
-
New Orleans, Louisiana, Stany Zjednoczone, 70112
- University Medical Center New Orleans
-
Shreveport, Louisiana, Stany Zjednoczone, 71103
- LSU Health Sciences Center at Shreveport
-
Shreveport, Louisiana, Stany Zjednoczone, 71101
- Ochsner LSU Health Saint Mary's Medical Center
-
-
Maryland
-
Kensington, Maryland, Stany Zjednoczone, 20895
- Kaiser Permanente - Kensington Medical Center
-
-
Massachusetts
-
Boston, Massachusetts, Stany Zjednoczone, 02118
- Boston Medical Center
-
Worcester, Massachusetts, Stany Zjednoczone, 01655
- UMass Memorial Medical Center - University Campus
-
-
Michigan
-
Ann Arbor, Michigan, Stany Zjednoczone, 48109
- University of Michigan Comprehensive Cancer Center
-
Ann Arbor, Michigan, Stany Zjednoczone, 48106
- Trinity Health Saint Joseph Mercy Hospital Ann Arbor
-
Battle Creek, Michigan, Stany Zjednoczone, 49017
- Bronson Battle Creek
-
Detroit, Michigan, Stany Zjednoczone, 48202
- Henry Ford Hospital
-
Detroit, Michigan, Stany Zjednoczone, 48201
- Wayne State University/Karmanos Cancer Institute
-
Farmington Hills, Michigan, Stany Zjednoczone, 48334
- Weisberg Cancer Treatment Center
-
Grand Rapids, Michigan, Stany Zjednoczone, 49503
- Corewell Health Grand Rapids Hospitals - Butterworth Hospital
-
Kalamazoo, Michigan, Stany Zjednoczone, 49007
- West Michigan Cancer Center
-
West Bloomfield, Michigan, Stany Zjednoczone, 48322
- Henry Ford West Bloomfield Hospital
-
-
Minnesota
-
Duluth, Minnesota, Stany Zjednoczone, 55805
- Essentia Health Cancer Center
-
Minneapolis, Minnesota, Stany Zjednoczone, 55415
- Hennepin County Medical Center
-
Rochester, Minnesota, Stany Zjednoczone, 55905
- Mayo Clinic in Rochester
-
Saint Louis Park, Minnesota, Stany Zjednoczone, 55416
- Park Nicollet Clinic - Saint Louis Park
-
Saint Paul, Minnesota, Stany Zjednoczone, 55101
- Regions Hospital
-
Thief River Falls, Minnesota, Stany Zjednoczone, 56701
- Sanford Thief River Falls Medical Center
-
Virginia, Minnesota, Stany Zjednoczone, 55792
- Essentia Health Virginia Clinic
-
-
Mississippi
-
Southhaven, Mississippi, Stany Zjednoczone, 38671
- Baptist Memorial Hospital and Cancer Center-Desoto
-
-
Nevada
-
Carson City, Nevada, Stany Zjednoczone, 89703
- Carson Tahoe Regional Medical Center
-
-
New Jersey
-
Flemington, New Jersey, Stany Zjednoczone, 08822
- Hunterdon Medical Center
-
New Brunswick, New Jersey, Stany Zjednoczone, 08901
- Saint Peter's University Hospital
-
Red Bank, New Jersey, Stany Zjednoczone, 07701
- Riverview Medical Center/Booker Cancer Center
-
Sewell, New Jersey, Stany Zjednoczone, 08080
- Sidney Kimmel Cancer Center Washington Township
-
-
New Mexico
-
Albuquerque, New Mexico, Stany Zjednoczone, 87106
- University of New Mexico Cancer Center
-
-
New York
-
Elmira, New York, Stany Zjednoczone, 14905
- Arnot Ogden Medical Center/Falck Cancer Center
-
New York, New York, Stany Zjednoczone, 10065
- Memorial Sloan Kettering Cancer Center
-
New York, New York, Stany Zjednoczone, 10032
- NYP/Columbia University Medical Center/Herbert Irving Comprehensive Cancer Center
-
New York, New York, Stany Zjednoczone, 10065
- NYP/Weill Cornell Medical Center
-
Rochester, New York, Stany Zjednoczone, 14642
- University of Rochester
-
The Bronx, New York, Stany Zjednoczone, 10461
- Montefiore Medical Center-Einstein Campus
-
The Bronx, New York, Stany Zjednoczone, 10461
- Montefiore Medical Center-Weiler Hospital
-
-
North Carolina
-
Chapel Hill, North Carolina, Stany Zjednoczone, 27599
- UNC Lineberger Comprehensive Cancer Center
-
Durham, North Carolina, Stany Zjednoczone, 27710
- Duke University Medical Center
-
Hillsborough, North Carolina, Stany Zjednoczone, 27278
- University of North Carolina-Hillsborough Campus
-
Winston-Salem, North Carolina, Stany Zjednoczone, 27157
- Wake Forest University Health Sciences
-
-
North Dakota
-
Bismarck, North Dakota, Stany Zjednoczone, 58501
- Sanford Bismarck Medical Center
-
Fargo, North Dakota, Stany Zjednoczone, 58103
- Southpointe-Sanford Medical Center Fargo
-
-
Ohio
-
Beachwood, Ohio, Stany Zjednoczone, 44122
- Cleveland Clinic Cancer Center Beachwood
-
Canton, Ohio, Stany Zjednoczone, 44710
- Aultman Health Foundation
-
Cincinnati, Ohio, Stany Zjednoczone, 45219
- University of Cincinnati Cancer Center-UC Medical Center
-
Cleveland, Ohio, Stany Zjednoczone, 44195
- Cleveland Clinic Foundation
-
Columbus, Ohio, Stany Zjednoczone, 43210
- Ohio State University Comprehensive Cancer Center
-
-
Pennsylvania
-
Easton, Pennsylvania, Stany Zjednoczone, 18042
- Easton Hospital
-
Hershey, Pennsylvania, Stany Zjednoczone, 17033-0850
- Penn State Milton S Hershey Medical Center
-
Philadelphia, Pennsylvania, Stany Zjednoczone, 19111
- Fox Chase Cancer Center
-
Philadelphia, Pennsylvania, Stany Zjednoczone, 19107
- Thomas Jefferson University Hospital
-
Philadelphia, Pennsylvania, Stany Zjednoczone, 19107
- Pennsylvania Hospital
-
Pittsburgh, Pennsylvania, Stany Zjednoczone, 15212
- Allegheny General Hospital
-
Wexford, Pennsylvania, Stany Zjednoczone, 15090
- Wexford Health and Wellness Pavilion
-
-
South Carolina
-
Charleston, South Carolina, Stany Zjednoczone, 29425
- Medical University of South Carolina
-
Columbia, South Carolina, Stany Zjednoczone, 29203
- Prisma Health Richland Hospital
-
Greenville, South Carolina, Stany Zjednoczone, 29605
- Prisma Health Greenville Memorial Hospital
-
Mt. Pleasant, South Carolina, Stany Zjednoczone, 29464
- MUSC Health East Cooper
-
Spartanburg, South Carolina, Stany Zjednoczone, 29303
- Spartanburg Medical Center
-
Spartanburg, South Carolina, Stany Zjednoczone, 29307
- Spartanburg Medical Center - Mary Black Campus
-
-
Tennessee
-
Knoxville, Tennessee, Stany Zjednoczone, 37920
- University of Tennessee - Knoxville
-
Memphis, Tennessee, Stany Zjednoczone, 38120
- Baptist Memorial Hospital and Cancer Center-Memphis
-
Memphis, Tennessee, Stany Zjednoczone, 38120
- Baptist Memorial Hospital for Women
-
Nashville, Tennessee, Stany Zjednoczone, 37232
- Vanderbilt University/Ingram Cancer Center
-
Nashville, Tennessee, Stany Zjednoczone, 37204
- Vanderbilt Breast Center at One Hundred Oaks
-
-
Texas
-
Dallas, Texas, Stany Zjednoczone, 75390
- UT Southwestern/Simmons Cancer Center-Dallas
-
Houston, Texas, Stany Zjednoczone, 77030
- M D Anderson Cancer Center
-
Houston, Texas, Stany Zjednoczone, 77030
- Memorial Hermann Texas Medical Center
-
Houston, Texas, Stany Zjednoczone, 77098
- Memorial Hermann Imaging Center - Upper Kirby
-
San Antonio, Texas, Stany Zjednoczone, 78229
- University Hospital
-
-
Virginia
-
Charlottesville, Virginia, Stany Zjednoczone, 22908
- University of Virginia Cancer Center
-
Midlothian, Virginia, Stany Zjednoczone, 23113
- Bon Secours Westchester Emergency Center
-
Norfolk, Virginia, Stany Zjednoczone, 23507
- Sentara Norfolk General Hospital
-
Norfolk, Virginia, Stany Zjednoczone, 23502
- Sentara Leigh Hospital
-
Virginia Beach, Virginia, Stany Zjednoczone, 23456
- Sentara Princess Anne Hospital
-
-
Washington
-
Seattle, Washington, Stany Zjednoczone, 98122
- Swedish Medical Center-First Hill
-
-
West Virginia
-
Morgantown, West Virginia, Stany Zjednoczone, 26506
- West Virginia University Healthcare
-
-
Wisconsin
-
Appleton, Wisconsin, Stany Zjednoczone, 54911
- ThedaCare Regional Cancer Center
-
La Crosse, Wisconsin, Stany Zjednoczone, 54601
- Gundersen Lutheran Medical Center
-
Madison, Wisconsin, Stany Zjednoczone, 53792
- University of Wisconsin Carbone Cancer Center - University Hospital
-
Marshfield, Wisconsin, Stany Zjednoczone, 54449
- Marshfield Medical Center-Marshfield
-
Mukwonago, Wisconsin, Stany Zjednoczone, 53149
- ProHealth D N Greenwald Center
-
Oconomowoc, Wisconsin, Stany Zjednoczone, 53066
- ProHealth Oconomowoc Memorial Hospital
-
Superior, Wisconsin, Stany Zjednoczone, 54880
- Essentia Health Saint Mary's Hospital - Superior
-
Waukesha, Wisconsin, Stany Zjednoczone, 53188
- UW Cancer Center at ProHealth Care
-
-
-
-
Muang
-
Chiang Mai, Muang, Tajlandia, 50200
- Chiang Mai University
-
-
-
-
-
Taipai, Tajwan, 112
- Taipei Veterans General Hospital
-
-
-
-
-
Treviso, Włochy, 31100
- Ospedale Ca Foncello di Treviso - ULSS 2 Marca Trevigiana
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Kobiety w wieku rozrodczym nie mogą być w ciąży ani w okresie laktacji
- Pacjentki muszą być zaplanowane na mammografię przesiewową lub mieć taki zamiar
- Pacjenci muszą być w stanie tolerować cyfrową tomosyntezę piersi i cyfrowe obrazowanie mammograficzne w pełnym polu wymagane przez protokół.
- Pacjenci muszą być chętni i zdolni do wyrażenia pisemnej świadomej zgody
- Pacjentki nie mogą wykazywać objawów łagodnej lub złośliwej choroby piersi (np. wydzielina z brodawki sutkowej, guzek piersi), które uzasadniałyby raczej wykonanie mammografii diagnostycznej niż przesiewowej i/lub innych badań obrazowych (np. USG); pacjentki z bólem piersi kwalifikują się, o ile spełnione są inne kryteria
- Pacjentki nie mogły mieć przesiewowej mammografii w ciągu ostatnich 11 miesięcy przed datą randomizacji
- Pacjentki nie mogą mieć w przeszłości raka piersi, w tym raka przewodowego in situ
- Pacjentki nie mogą mieć powiększonych piersi (np. implantów lub zastrzyków)
- COROCZNA KONTROLA KWALIFIKACYJNA DO PROGRAMU PRZESIEWNEGO
Aby kwalifikować się do włączenia do corocznego schematu badań przesiewowych, oprócz powyższych kryteriów kwalifikacyjnych, musi być spełniony jeden z następujących trzech warunków:
- Pacjenci są przed menopauzą; LUB
Po menopauzie w wieku 45-69 lat z jednym z następujących trzech czynników ryzyka:
- Gęste piersi (kategorie gęstości BIRADS c-niejednorodnie gęste lub d-bardzo gęste), lub
- Historia rodzinna raka piersi (krewna pierwszego stopnia z rakiem piersi) lub pozytywny test genetyczny na jakiekolwiek szkodliwe geny, które wskazują na zwiększone ryzyko raka piersi, lub
- Obecnie na terapii hormonalnej; LUB
Wiek pomenopauzalny 70-74 z jednym z następujących dwóch czynników ryzyka:
- Gęste piersi (kategorie gęstości BIRADS c-niejednorodnie gęste lub d-bardzo gęste), lub
- Obecnie w trakcie terapii hormonalnej
- Kobiety po menopauzie definiuje się jako te, których ostatnia miesiączka wystąpiła wcześniej niż 12 miesięcy przed włączeniem do badania; w celu określenia statusu menopauzalnego dla kobiet, które miały chirurgiczne przerwanie miesiączki, kobiety, które nie mają już miesiączki z powodu histerektomii i wycięcia jajników, będą uważane za kobiety po menopauzie; kobiety, które nie mają już miesiączki z powodu histerektomii bez usunięcia jajników, będą uważane za kobiety przed menopauzą do 52 roku życia, a następnie po menopauzie
- Wszystkie inne kobiety po menopauzie kwalifikują się do włączenia do schematu badań przesiewowych przeprowadzanych co dwa lata
- W przypadku kobiet, które nie mogą zostać przydzielone do corocznych lub dwuletnich badań przesiewowych w momencie włączenia do badania i randomizacji, ponieważ są po menopauzie, nie mają wywiadu rodzinnego ani znanej szkodliwej mutacji raka piersi, nie są w trakcie terapii hormonalnej ORAZ nie miały wcześniejszej mammografii, gęstość zostanie określona przez radiologa odnotowanie tego w momencie interpretacji pierwszego badania przesiewowego, albo DM albo TM; dla tych, którzy są losowo przydzieleni do TM, radiolodzy przypiszą gęstość BI-RADS poprzez przegląd części DM lub syntetycznej DM badania TM; takie kobiety nie mogą być częścią planowanej stratyfikacji według częstotliwości badań przesiewowych i oczekuje się, że będą stanowiły znacznie mniej niż 1% populacji badania przesiewowego obrazowania mammograficznego Tomosyntezy (TMIST)
- Gęstość piersi zostanie określona na podstawie wcześniejszych raportów mammograficznych, jeśli będą dostępne; wszystkie inne czynniki ryzyka stosowane do określenia kwalifikacji pacjenta do corocznych lub dwuletnich badań przesiewowych zostaną określone na podstawie samoopisu uczestnika
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Ekranizacja
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Liczba ramion
Broń i interwencje
Grupa uczestników / ArmGrupa uczestników / Arm |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Ramię A (mammografia cyfrowa)
Pacjenci przechodzą obustronne badanie przesiewowe DM ze standardowymi widokami CC i MLO na początku, 12, 24, 36 i 48 miesięcy, jeśli są przed menopauzą lub na początku, 24 i 48 miesięcy, jeśli są po menopauzie.
|
Badania korelacyjne
Inne nazwy:
Poddaj się DM
Inne nazwy:
|
|
Eksperymentalny: Ramię B (cyfrowa mammografia tomosyntezy)
Pacjenci przechodzą określone przez producenta badania przesiewowe TM na początku badania, 12, 24, 36 i 48 miesięcy, jeśli są przed menopauzą, lub na początku, 24 i 48 miesięcy, jeśli są po menopauzie.
|
Badania korelacyjne
Inne nazwy:
Poddaj się TM
Inne nazwy:
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Odsetek kobiet z rozpoznaniem zaawansowanego raka piersi w dowolnym momencie w okresie 4,5 roku od randomizacji, z uwzględnieniem okresu aktywnego skriningu i okresu obserwacji po ostatnim skriningu
Ramy czasowe: 4,5 roku od ostatniej rejestracji
|
Porównane zostaną skumulowane proporcje uczestników, u których wystąpił pierwszorzędowy punkt końcowy w obu ramionach badania.
Podstawowe porównanie dwóch ramion badania zostanie przeprowadzone z perspektywy zgodnej z zamiarem leczenia i będzie oparte na dwustronnym teście mającym na celu porównanie proporcji dwumianowych.
|
4,5 roku od ostatniej rejestracji
|
Miary wyników drugorzędnych
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Umowa między lokalnymi i ekspertami patologami zajmującymi się badaniem wszystkich zmian piersi (łagodnych i złośliwych) poddanych biopsji w ciągu pięciu lat badań przesiewowych
Ramy czasowe: Do 8 lat
|
Miary zgodności, takie jak statystyki kappa i współczynniki zgodności do oceny zgodności lokalnych i centralnych odczytów patologicznych.
Ponadto zbadana zostanie zmienność wśród lokalnych patologów pod kątem stopnia zgodności z interpretacją badania centralnego.
Ta analiza będzie wykorzystywać modele mieszane z losowymi efektami dla lokalnych patologów.
Dla każdego reprezentatywnego zestawu preparatów diagnostycznych dostępne będą maksymalnie dwie interpretacje patologa niezależnego od badania centralnego.
|
Do 8 lat
|
|
Funkcje obrazowania obrazowania piersi — raportowanie i system danych (BIRADS).
Ramy czasowe: Do 8 lat
|
Zbadana zostanie korelacja między cechami obrazowania BIRADS a cechami histologicznymi i genetycznymi, takimi jak inwazyjna histologia przewodowa i inwazyjna zrazikowa, wysoki stopień, wysoki stopień zaawansowania w momencie rozpoznania oraz agresywne podtypy genetyczne.
Korzystając z danych dotyczących pacjentów z rakiem, zostaną oszacowane korelacje między dwoma zestawami cech (cechami obrazowania BIRADS i cechami histologicznymi/genetycznymi).
Analiza skupień zostanie wykorzystana do identyfikacji skupisk pacjentów na podstawie cech obrazowania i zbada związek tych skupień z cechami histologicznymi i genetycznymi.
Korzystanie z danych z fu
|
Do 8 lat
|
|
Śmiertelność specyficzna dla raka piersi
Ramy czasowe: Do 8 lat
|
Oszacowana i porównana zostanie śmiertelność specyficzna dla raka piersi między dwoma ramionami badania.
Informacje o nawrotach i śmiertelności z powodu raka będą pozyskiwane przez okres co najmniej 4,5-8 lat od wszystkich uczestników badania.
Współczynniki śmiertelności zostaną oszacowane jako stosunek liczby zgonów z powodu raka piersi w danym okresie do liczby osobolat ryzyka.
Osobolata będą mierzone jako czas od randomizacji do śmierci z powodu raka piersi lub cenzurowania.
Skumulowane wskaźniki śmiertelności z powodu raka piersi na koniec okresu badania w każdej grupie zostaną porównane poprzez względne ryzyko (stosunek częstości).
|
Do 8 lat
|
|
Wdrożenie programu monitorowania scentralizowanej kontroli jakości (QC).
Ramy czasowe: Do 8 lat
|
Scentralizowany program monitorowania QC zarówno dla DM, jak i TM, który zapewnia szybką informację zwrotną na temat jakości obrazu, wykorzystując narzędzia ilościowe, korzystając z automatycznej analizy obrazów cyfrowych. Program kontroli jakości zapewni możliwy do audytu ślad działań kontroli jakości i parametrów jakości obrazu, jednocześnie zmniejszając wysiłek związany z kontrolą jakości wymagany przez technologa na miejscu. Nastąpi ciągłe monitorowanie danych ze wszystkich witryn, a analiza przyczyn źródłowych zostanie przeprowadzona dla elementów niezgodnych. System zdalnego monitoringu zostanie oceniony pod kątem procentowego ?czasu pracy?, zgodności technologa (vi |
Do 8 lat
|
|
Skuteczność diagnostyczna i predykcyjna mammografii tomosyntezy (TM) i mammografii cyfrowej (DM) [AUC]
Ramy czasowe: Do 8 lat
|
Analiza ROC zostanie przeprowadzona w celu porównania charakterystyki działania DM vs TM podczas każdej wizyty przesiewowej
|
Do 8 lat
|
|
Ocena predykcyjnej skuteczności mammografii tomosyntezy (TM) i mammografii cyfrowej (DM)
Ramy czasowe: Do 8 lat
|
Porównaj charakterystyki predykcyjne (PPV, NPV, Sens i Spec) DM vs TM podczas każdej wizyty przesiewowej
|
Do 8 lat
|
|
Koszty opieki zdrowotnej (w tym procedury diagnostyczne i otrzymana opieka onkologiczna) w wyniku epizodu badania przesiewowego raka piersi za pomocą mammografii tomosyntezy (TM) w porównaniu z mammografią cyfrową (DM)
Ramy czasowe: Do 8 lat
|
Wskaźniki wykorzystania kluczowych procedur diagnostycznych (m.in.
dodatkowe projekcje TM lub DM, USG, krótkoterminowa obserwacja, konsultacja chirurgiczna, biopsja przezskórna z otwartą biopsją chirurgiczną zlokalizowaną igłą, MRI piersi); Koszty refundacji Medicare zostaną wykorzystane do uzyskania znormalizowanej miary kosztów na uczestnika; a koszty te zostaną porównane w obu ramionach badania.
Te miary kosztów zostaną porównane we wszystkich ramionach badania przy użyciu metod nieparametrycznych.
|
Do 8 lat
|
|
Wykorzystanie opieki zdrowotnej (w tym otrzymanej opieki onkologicznej) podczas epizodu badań przesiewowych w kierunku raka piersi za pomocą mammografii tomosyntezy (TM) w porównaniu z mammografią cyfrową (DM)
Ramy czasowe: Do 8 lat
|
Wskaźniki wykorzystania kluczowych procedur diagnostycznych (m.in.
dodatkowe projekcje TM lub DM, ultrasonografia, krótkoterminowa obserwacja, konsultacja chirurgiczna, biopsja przezskórna z otwartą biopsją chirurgiczną zlokalizowaną igłą, rezonans magnetyczny piersi) zostaną oszacowane i porównane w obu ramionach badania.
Porównania zostaną wykonane z wykorzystaniem modelowania regresyjnego
|
Do 8 lat
|
|
Histologicznie złośliwe (przypadki prawdziwie dodatnie) i łagodne (przypadki fałszywie dodatnie)
Ramy czasowe: Do 8 lat
|
Klasyfikacja histologicznie łagodnych zmian (przypadki fałszywie dodatnie) zostanie zbadana jako normalna lub podobna do nowotworu przy użyciu podtypu testu ekspresji genu PAM50 i niskiej, średniej lub wysokiej proliferacji zgodnie z sygnaturą proliferacji PAM50 i mutantem p53 lub typu dzikiego zgodnie z potwierdzoną sygnaturą zależną od p53 i zgodnie z cechami histologicznymi.
Łagodnie wyglądające (fałszywie dodatnie) biopsje zostaną scharakteryzowane za pomocą cyfrowych narzędzi do analizy histologicznej, które wychwytują procent powierzchni reprezentowanej przez zrąb, nabłonek i tłuszcz, a także gęstość jąder
|
Do 8 lat
|
|
Częstość występowania podtypów raka piersi (luminalny A, luminalny B, HER2+, podstawnopodobny) i sygnatura p53 w obu ramionach
Ramy czasowe: Do 8 lat
|
Częstość występowania podtypów raka piersi (luminalny A, luminalny B, HER2+, podstawnopodobny) i sygnatura p53 w obu ramionach zostaną oszacowane i porównane, ogólnie i stratyfikowane na podstawie tego, czy nowotwory zostały wykryte w badaniach przesiewowych, czy jako raki interwałowe.
podtypy w każdym ramieniu i porównać je w różnych ramionach.
Analiza zostanie przeprowadzona całościowo i podzielona na warstwy według wykrytego ekranu lub wykrytego interwału.
Oszacowania rozpowszechnienia podtypów i przedziałów ufności zostaną opracowane dla każdej rundy badań przesiewowych i dla całego okresu badań przesiewowych.
Porównanie stawek pomiędzy ramionami będzie oparte na multinomie
|
Do 8 lat
|
|
Odsetek kobiet z rozpoznaniem ?zaawansowanej? rak piersi na obu ramionach
Ramy czasowe: Do 8 lat
|
Potencjalny wpływ wieku, stanu menopauzalnego i hormonalnego, gęstości piersi i historii raka w rodzinie zostanie oceniony na podstawie różnicy w pierwszorzędowym punkcie końcowym między dwoma ramionami.
Modelowanie regresji zostanie wykorzystane do oceny wpływu wieku, stanu menopauzalnego i hormonalnego, gęstości piersi i rodzinnej historii raka.
Wielokrotne imputacje zostaną użyte do obsługi brakujących danych w odpowiedzi i współzmiennych, a także zostanie przeprowadzona analiza wrażliwości na założenia dotyczące brakujących danych.
W kolejności zostanie również przeprowadzona analiza eksploracyjna z wykorzystaniem alternatywnych definicji pierwszorzędowego punktu końcowego
|
Do 8 lat
|
|
Testy kontroli jakości (QC) przydatne do określania jakości obrazu oraz te, które przewidują awarię urządzenia
Ramy czasowe: Do 8 lat
|
Testy QC, które są przydatne do określenia jakości obrazu i te, które przewidują awarię urządzenia, zostaną ocenione w celu zalecenia optymalnego programu kontroli jakości dla TM.
Zostaną ustalone testy, które są najbardziej wrażliwe na zmiany w wydajności systemu, oraz testy, które są gorsze i/lub zbędne i można je wyeliminować.
Zmiany będą śledzone na podstawie rejestrów zmian lub napraw systemu, ponownej kalibracji i zmian parametrów obrazowania.
Zmiany w wynikach testów będą obserwowane i jeśli będą sugerować konieczność podjęcia działań naprawczych, ustalimy po takich działaniach
|
Do 8 lat
|
|
Częstość występowania raków interwałowych
Ramy czasowe: Do 8 lat
|
Częstość występowania raków interwałowych dla TM i DM zostanie porównana, a mechanizm diagnozowania tych raków interwałowych zostanie oceniony z podziałem na objawowe i bezobjawowe, a także sposób wykrywania: rozpoznanie za pomocą badania fizykalnego, mammografii, ultrasonografii (USG), obrazowania metodą rezonansu magnetycznego (MRI) lub inne technologie.
Raki interwałowe to te, które pojawiają się pomiędzy badaniami przesiewowymi.
Odsetki zachorowań na raka dla każdej okazji badania przesiewowego i dla pełnego zestawu badań przesiewowych zostaną oszacowane przy użyciu odstępów Wilsona i porównane między ramionami przy użyciu testów dwustronnych dla proporcji dwumianowych.
Di
|
Do 8 lat
|
|
Przypomnij stawki
Ramy czasowe: Do 8 lat
|
Porównane zostaną współczynniki przywołania dla TM i (w porównaniu z) DM.
Wskaźniki przypominania definiuje się jako liczbę badań przesiewowych, które są interpretowane jako BIRADS 0, 3, 4 i 5, podzieloną przez całkowitą liczbę badań przesiewowych.
Wskaźniki przypominania dla każdej okazji badania przesiewowego i dla pełnego zestawu ekranów zostaną oszacowane przy użyciu odstępów Wilsona i porównane między ramionami za pomocą testów dwustronnych dla proporcji dwumianowych.
Regresja logistyczna zostanie wykorzystana do analizy potencjalnych różnic między podgrupami pacjentów.
|
Do 8 lat
|
|
Wskaźniki biopsji
Ramy czasowe: Do 8 lat
|
Porównane zostaną wskaźniki biopsji dla TM w porównaniu z (w porównaniu z) DM.
wskaźniki biopsji definiuje się jako liczbę biopsji podzieloną przez całkowitą liczbę badań przesiewowych.
wskaźniki dla każdej okazji badania przesiewowego i dla pełnego zestawu ekranów zostaną oszacowane przy użyciu przedziałów Wilsona i porównane między ramionami za pomocą testów dwustronnych dla proporcji dwumianowych.
Regresja logistyczna zostanie wykorzystana do analizy potencjalnych różnic między podgrupami pacjentów
|
Do 8 lat
|
|
Zadaniowa miara jakości obrazu
Ramy czasowe: Do 8 lat
|
Miary jakości obrazu oparte na zadaniach zostaną udoskonalone i wdrożone w celu oceny wpływu parametrów technicznych, w tym typu maszyny oraz rozdzielczości przestrzennej i kontrastowej detektora na dokładność diagnostyczną TM. dokładność diagnostyczna wynikowej analizy opartej na zadaniu, z wykorzystaniem obserwatorów matematycznych, zostanie oceniona na podstawie informacji obrazowych przy użyciu technik opartych na przenoszeniu sygnału i szumu.
|
Do 8 lat
|
|
Zmienność parametrów kontroli jakości
Ramy czasowe: Do 8 lat
|
Zmienność standardowych parametrów kontroli jakości zostanie oceniona i porównana czasowo, w obrębie i pomiędzy ośrodkami zarówno dla DM, jak i TM.
|
Do 8 lat
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Współpracownicy
Współpracownicy
Śledczy
Śledczy
- Główny śledczy: Etta Pisano, ECOG-ACRIN Cancer Research Group
Publikacje i pomocne linki
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Szacowany)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- EA1151 (Inny identyfikator: CTEP)
- U10CA180820 (Grant/umowa NIH USA)
- NCI-2017-01111 (Identyfikator rejestru: CTRP (Clinical Trial Reporting Program))
- U10CA180794 (Grant/umowa NIH USA)
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Badanie piersi
-
NCT07542405Jeszcze nie rekrutacjaSyndrom Lyncha | Dziedziczny zespół nowotworowy | BRCA1-Related Hereditary Breast and Ovarian Cancer Syndrome | BRCA2-Related Hereditary Breast and Ovarian Cancer Syndrome
-
NCT03610815ZakończonymSBIRT - Mobile Screening, krótka interwencja, skierowanie na leczenie | SBIRT-CTS - Badanie przesiewowe, krótka interwencja, skierowanie na leczenie konwencjonalne szkolenie i strategia nadzoru
Badania kliniczne na Laboratoryjna analiza biomarkerów
-
NCT00125242ZakończonyZaburzenia językowe | Afazja | Zaburzenia mowy
-
NCT05690607Jeszcze nie rekrutacjaZakażenia wirusem HIV | Zapalenie wątroby typu B
-
NCT04489758ZakończonyZaciskające zapalenie oskrzelików
-
NCT01874418NieznanyChoroba Alzheimera | Łagodne upośledzenie funkcji poznawczych
-
NCT06154551ZakończonyPorównanie poziomów paksyliny w ślinie u OPML i OSCC u osób zdrowych
-
NCT02324101Nieznany
-
NCT04049565Zakończony
-
NCT03539497Aktywny, nie rekrutującyZatrzymanie akcji serca