Tomosintesi digitale mammografia e mammografia digitale nello screening dei pazienti per cancro al seno
Prova di screening per immagini mammografiche di tomosintesi (TMIST)
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
OBIETTIVI PRIMARI:
I. Per confrontare le proporzioni dei partecipanti nei bracci dello studio di tomosintesi mammografia (TM) e mammografia digitale (DM) che hanno sperimentato il verificarsi di un?avanzato? carcinoma mammario in qualsiasi momento durante un periodo di 4,5 anni dalla randomizzazione, compreso il periodo di screening attivo e un periodo di follow-up clinico dopo l'ultimo screening (T4).
OBIETTIVI SECONDARI:
I. Valutare il potenziale effetto dell'età, della menopausa e dello stato ormonale, della densità del seno e della storia familiare di cancro sulla differenza dell'endpoint primario tra i due bracci.
II. Confrontare le prestazioni diagnostiche di MT e DM, misurate dall'area sotto la curva delle caratteristiche operative del ricevitore (ROC) (AUC), sensibilità, specificità, valore predittivo positivo (PPV) e valore predittivo negativo (NPV).
III. Confrontare i tassi di richiamo e i tassi di biopsia per TM rispetto a DM, con analisi di sottoinsieme delle stesse variabili elencate nell'obiettivo II.
IV. Per confrontare il tasso di tumori a intervalli per TM e DM e per valutare il meccanismo di diagnosi di questi tumori a intervalli con la categorizzazione per sintomatico rispetto a (rispetto a) asintomatico e come rilevato: diagnosticato tramite esame fisico, mammografia, ecografia (US), risonanza magnetica imaging (MRI) o altre tecnologie.
V. Esaminare la correlazione tra le caratteristiche di imaging BIRADS (Breast Imaging Reporting and Data System) e le caratteristiche istologiche e genetiche, come istologia duttale invasiva e lobulare invasiva, alto grado, alto stadio alla diagnosi e sottotipi genetici aggressivi.
VI. Valutare diverse combinazioni di TM e bidimensionale sintetizzato (2D) o DM negli studi sui lettori per aiutare a determinare l'equilibrio ottimale tra prestazioni diagnostiche, esposizione alle radiazioni e tecnica.
VII. Stimare e confrontare la mortalità specifica per cancro al seno tra i due bracci dello studio.
VIII. Per stimare e confrontare la prevalenza dei sottotipi di carcinoma mammario (luminal A, luminal B, HER2+, basal-like) proliferazione bassa, media o alta tramite le firme di proliferazione PAM50 e p53 mutante o wild-type secondo un p53 convalidato firma dipendente nei due bracci, complessiva e stratificata in base al fatto che i tumori siano stati rilevati attraverso lo screening o come tumori a intervalli e se i tumori fossero invasivi o in situ.
IX. Per classificare le lesioni istologicamente maligne (casi veri positivi) e benigne (casi falsi positivi) come simil-normali o simil-tumorali utilizzando il sottotipo di saggio di espressione genica PAM50 (luminale A, luminale B, HER2, simil-basale) e basso, media o alta proliferazione secondo le firme di proliferazione PAM50 e p53 mutante o wild-type secondo una firma p53-dipendente convalidata.
X. Valutare l'accordo tra patologi dello studio locali ed esperti per tutte le lesioni mammarie (benigne e maligne) sottoposte a biopsia durante i 4,5 anni di screening con MT o DM.
XI. Creare una biobanca di sangue e cellule buccali per futuri biomarcatori e test genetici.
XII. Confrontare l'utilizzo dell'assistenza sanitaria (comprese le cure per il cancro ricevute) e il costo di un episodio di screening del cancro al seno mediante MT rispetto a DM, in generale e all'interno di sottoinsiemi.
XIII. Implementare un programma di monitoraggio centralizzato del controllo di qualità (CQ) sia per la mammografia digitale 2D (DM) che per la tomosintesi (TM), che fornisca un rapido feedback sulla qualità dell'immagine, utilizzando strumenti quantitativi, sfruttando l'analisi automatizzata delle immagini digitali.
XIV. Per valutare le variazioni temporali e da sito a sito nella qualità dell'immagine, la dose di radiazioni al seno e altri parametri di controllo della qualità in TM vs. DM.
XV. Perfezionare e implementare misure basate su attività della qualità dell'immagine per valutare gli effetti dei parametri tecnici, incluso il tipo di macchina, e la risoluzione spaziale e di contrasto del rivelatore sulle misure di accuratezza diagnostica per TM.
XVI. Valutare quali test QC sono utili per la determinazione della qualità dell'immagine e quelli che sono predittivi di guasto del dispositivo, al fine di raccomandare un programma QC ottimale per TM.
SCHEMA: I pazienti sono randomizzati in 1 braccio su 2.
BRACCIO A: pazienti sottoposte a screening bilaterale del DM con proiezioni standard craniocaudale (CC) e mediolaterale obliqua (MLO) al basale, 12, 24, 36 e 48 mesi se in pre-menopausa o al basale, 24 e 48 mesi se in post-menopausa .
BRACCIO B: le pazienti vengono sottoposte a screening TM definito dal produttore al basale, 12, 24, 36 e 48 mesi se in pre-menopausa o al basale, 24 e 48 mesi se in post-menopausa.
Dopo il completamento dello studio, i pazienti vengono seguiti per almeno 3-8 anni dopo l'ingresso nello studio.
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Iscrizione
Fase
Fase
- Fase 3
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Buenos Aires, Argentina, 1425
- CERIM
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British Columbia
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Vancouver, British Columbia, Canada, V5Z 4E6
- BCCA-Vancouver Cancer Centre
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Ontario
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London, Ontario, Canada, N6A 4V2
- Saint Joseph's Health Care London
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Ottawa, Ontario, Canada, K1H 8L6
- Ottawa Hospital and Cancer Center-General Campus
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Toronto, Ontario, Canada, M5G 1X5
- Mount Sinai Hospital
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Toronto, Ontario, Canada, M4N 3M5
- Odette Cancer Centre- Sunnybrook Health Sciences Centre
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Quebec
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Montreal, Quebec, Canada, H4J 1C5
- Hopital Du Sacre-Coeur de Montreal
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Québec, Quebec, Canada, G1S 4L8
- CHU de Quebec-Hopital du Saint-Sacrement (HSS)
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Santiago Metropolitan
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Puente Alto, Santiago Metropolitan, Chile, 8207257
- Hospital Sotero Del Rio
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Gyeonggi-do
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Goyang-si, Gyeonggi-do, Corea del Sud, 410-769
- National Cancer Center-Korea
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Treviso, Italia, 31100
- Ospedale Ca Foncello di Treviso - ULSS 2 Marca Trevigiana
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Lima, Perù, Lima 41
- Oncosalud S.A.C.
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San Juan, Porto Rico, 00936
- San Juan City Hospital
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Barcelona
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Sabadell, Barcelona, Spagna, 08208
- Parc Tauli Sabadell Hospital Universitari
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Alabama
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Birmingham, Alabama, Stati Uniti, 35233
- University of Alabama at Birmingham Cancer Center
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Mobile, Alabama, Stati Uniti, 36607
- Mobile Infirmary Medical Center
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Arizona
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Phoenix, Arizona, Stati Uniti, 85054
- Mayo Clinic Hospital in Arizona
-
Phoenix, Arizona, Stati Uniti, 85006
- Banner-University Medical Center Phoenix
-
Phoenix, Arizona, Stati Uniti, 85006
- University of Arizona College of Medicine Phoenix
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Phoenix, Arizona, Stati Uniti, 85008
- Valleywise Comprehensive Health Center - Phoenix
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Scottsdale, Arizona, Stati Uniti, 85258
- Scottsdale Medical Imaging Limited
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Arkansas
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Little Rock, Arkansas, Stati Uniti, 72205
- University of Arkansas for Medical Sciences
-
-
California
-
Bakersfield, California, Stati Uniti, 93306
- Kern Radiology Medical Group Inc
-
Los Angeles, California, Stati Uniti, 90033
- USC / Norris Comprehensive Cancer Center
-
Los Angeles, California, Stati Uniti, 90033
- Los Angeles General Medical Center
-
Modesto, California, Stati Uniti, 95356
- Kaiser Permanente-Modesto
-
San Francisco, California, Stati Uniti, 94110
- Zuckerberg San Francisco General Hospital
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Colorado
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Aurora, Colorado, Stati Uniti, 80045
- UCHealth University of Colorado Hospital
-
Colorado Springs, Colorado, Stati Uniti, 80907
- Penrose-Saint Francis Healthcare
-
Denver, Colorado, Stati Uniti, 80209
- The Women's Imaging Center
-
Englewood, Colorado, Stati Uniti, 80112
- Radiology Imaging Associates
-
Highlands Ranch, Colorado, Stati Uniti, 80129
- UCHealth Highlands Ranch Hospital
-
Lone Tree, Colorado, Stati Uniti, 80124
- UCHealth Lone Tree Health Center
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-
Delaware
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Newark, Delaware, Stati Uniti, 19713
- Helen F Graham Cancer Center
-
-
District of Columbia
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Washington D.C., District of Columbia, Stati Uniti, 20007
- MedStar Georgetown University Hospital
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Florida
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Jacksonville, Florida, Stati Uniti, 32209
- University of Florida Health Science Center - Jacksonville
-
-
Georgia
-
Atlanta, Georgia, Stati Uniti, 30342
- Northside Hospital
-
Braselton, Georgia, Stati Uniti, 30517
- Northeast Georgia Medical Center Braselton
-
Savannah, Georgia, Stati Uniti, 31405
- Lewis Cancer and Research Pavilion at Saint Joseph's/Candler
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-
Hawaii
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Honolulu, Hawaii, Stati Uniti, 96813
- Queen's Medical Center
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Idaho
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Boise, Idaho, Stati Uniti, 83706
- Saint Alphonsus Cancer Care Center-Boise
-
Boise, Idaho, Stati Uniti, 83712
- Saint Luke's Cancer Institute - Boise
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Illinois
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Bloomington, Illinois, Stati Uniti, 61701
- Bromenn Lifecare Center
-
Chicago, Illinois, Stati Uniti, 60612
- John H Stroger Jr Hospital of Cook County
-
Danville, Illinois, Stati Uniti, 61832
- Carle at The Riverfront
-
Danville, Illinois, Stati Uniti, 61832
- Carle on Fairchild
-
Decatur, Illinois, Stati Uniti, 62526
- Decatur Memorial Hospital
-
Hoopeston, Illinois, Stati Uniti, 60942
- Carle Hoopeston Regional Health Center
-
Mattoon, Illinois, Stati Uniti, 61938
- Carle Physician Group-Mattoon/Charleston
-
Normal, Illinois, Stati Uniti, 61761
- Bromenn Regional Medical Center
-
Urbana, Illinois, Stati Uniti, 61801
- Carle Cancer Center
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Indiana
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Hobart, Indiana, Stati Uniti, 46342
- Saint Mary Medical Center
-
Indianapolis, Indiana, Stati Uniti, 46202
- Indiana University/Melvin and Bren Simon Cancer Center
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Munster, Indiana, Stati Uniti, 46321
- The Community Hospital
-
Munster, Indiana, Stati Uniti, 46321
- Women's Diagnostic Center - Munster
-
Valparaiso, Indiana, Stati Uniti, 46383
- Northwest Cancer Center - Valparaiso
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Iowa
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Des Moines, Iowa, Stati Uniti, 50314
- Mercy Medical Center - Des Moines
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Iowa City, Iowa, Stati Uniti, 52242
- University of Iowa/Holden Comprehensive Cancer Center
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Kentucky
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Owensboro, Kentucky, Stati Uniti, 42303
- Owensboro Health Mitchell Memorial Cancer Center
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Louisiana
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Baton Rouge, Louisiana, Stati Uniti, 70809
- Mary Bird Perkins Cancer Center
-
Baton Rouge, Louisiana, Stati Uniti, 70817
- Woman's Hospital
-
New Orleans, Louisiana, Stati Uniti, 70112
- Tulane University School of Medicine
-
New Orleans, Louisiana, Stati Uniti, 70112
- University Medical Center New Orleans
-
Shreveport, Louisiana, Stati Uniti, 71103
- LSU Health Sciences Center at Shreveport
-
Shreveport, Louisiana, Stati Uniti, 71101
- Ochsner LSU Health Saint Mary's Medical Center
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-
Maryland
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Kensington, Maryland, Stati Uniti, 20895
- Kaiser Permanente - Kensington Medical Center
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Massachusetts
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Boston, Massachusetts, Stati Uniti, 02118
- Boston Medical Center
-
Worcester, Massachusetts, Stati Uniti, 01655
- UMass Memorial Medical Center - University Campus
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Michigan
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Ann Arbor, Michigan, Stati Uniti, 48109
- University of Michigan Comprehensive Cancer Center
-
Ann Arbor, Michigan, Stati Uniti, 48106
- Trinity Health Saint Joseph Mercy Hospital Ann Arbor
-
Battle Creek, Michigan, Stati Uniti, 49017
- Bronson Battle Creek
-
Detroit, Michigan, Stati Uniti, 48202
- Henry Ford Hospital
-
Detroit, Michigan, Stati Uniti, 48201
- Wayne State University/Karmanos Cancer Institute
-
Farmington Hills, Michigan, Stati Uniti, 48334
- Weisberg Cancer Treatment Center
-
Grand Rapids, Michigan, Stati Uniti, 49503
- Corewell Health Grand Rapids Hospitals - Butterworth Hospital
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Kalamazoo, Michigan, Stati Uniti, 49007
- West Michigan Cancer Center
-
West Bloomfield, Michigan, Stati Uniti, 48322
- Henry Ford West Bloomfield Hospital
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Minnesota
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Duluth, Minnesota, Stati Uniti, 55805
- Essentia Health Cancer Center
-
Minneapolis, Minnesota, Stati Uniti, 55415
- Hennepin County Medical Center
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Rochester, Minnesota, Stati Uniti, 55905
- Mayo Clinic in Rochester
-
Saint Louis Park, Minnesota, Stati Uniti, 55416
- Park Nicollet Clinic - Saint Louis Park
-
Saint Paul, Minnesota, Stati Uniti, 55101
- Regions Hospital
-
Thief River Falls, Minnesota, Stati Uniti, 56701
- Sanford Thief River Falls Medical Center
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Virginia, Minnesota, Stati Uniti, 55792
- Essentia Health Virginia Clinic
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Mississippi
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Southhaven, Mississippi, Stati Uniti, 38671
- Baptist Memorial Hospital and Cancer Center-Desoto
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Nevada
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Carson City, Nevada, Stati Uniti, 89703
- Carson Tahoe Regional Medical Center
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New Jersey
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Flemington, New Jersey, Stati Uniti, 08822
- Hunterdon Medical Center
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New Brunswick, New Jersey, Stati Uniti, 08901
- Saint Peter's University Hospital
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Red Bank, New Jersey, Stati Uniti, 07701
- Riverview Medical Center/Booker Cancer Center
-
Sewell, New Jersey, Stati Uniti, 08080
- Sidney Kimmel Cancer Center Washington Township
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New Mexico
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Albuquerque, New Mexico, Stati Uniti, 87106
- University of New Mexico Cancer Center
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New York
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Elmira, New York, Stati Uniti, 14905
- Arnot Ogden Medical Center/Falck Cancer Center
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New York, New York, Stati Uniti, 10065
- Memorial Sloan Kettering Cancer Center
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New York, New York, Stati Uniti, 10032
- NYP/Columbia University Medical Center/Herbert Irving Comprehensive Cancer Center
-
New York, New York, Stati Uniti, 10065
- NYP/Weill Cornell Medical Center
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Rochester, New York, Stati Uniti, 14642
- University of Rochester
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The Bronx, New York, Stati Uniti, 10461
- Montefiore Medical Center-Einstein Campus
-
The Bronx, New York, Stati Uniti, 10461
- Montefiore Medical Center-Weiler Hospital
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North Carolina
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Chapel Hill, North Carolina, Stati Uniti, 27599
- UNC Lineberger Comprehensive Cancer Center
-
Durham, North Carolina, Stati Uniti, 27710
- Duke University Medical Center
-
Hillsborough, North Carolina, Stati Uniti, 27278
- University of North Carolina-Hillsborough Campus
-
Winston-Salem, North Carolina, Stati Uniti, 27157
- Wake Forest University Health Sciences
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North Dakota
-
Bismarck, North Dakota, Stati Uniti, 58501
- Sanford Bismarck Medical Center
-
Fargo, North Dakota, Stati Uniti, 58103
- Southpointe-Sanford Medical Center Fargo
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Ohio
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Beachwood, Ohio, Stati Uniti, 44122
- Cleveland Clinic Cancer Center Beachwood
-
Canton, Ohio, Stati Uniti, 44710
- Aultman Health Foundation
-
Cincinnati, Ohio, Stati Uniti, 45219
- University of Cincinnati Cancer Center-UC Medical Center
-
Cleveland, Ohio, Stati Uniti, 44195
- Cleveland Clinic Foundation
-
Columbus, Ohio, Stati Uniti, 43210
- Ohio State University Comprehensive Cancer Center
-
-
Pennsylvania
-
Easton, Pennsylvania, Stati Uniti, 18042
- Easton Hospital
-
Hershey, Pennsylvania, Stati Uniti, 17033-0850
- Penn State Milton S Hershey Medical Center
-
Philadelphia, Pennsylvania, Stati Uniti, 19111
- Fox Chase Cancer Center
-
Philadelphia, Pennsylvania, Stati Uniti, 19107
- Thomas Jefferson University Hospital
-
Philadelphia, Pennsylvania, Stati Uniti, 19107
- Pennsylvania Hospital
-
Pittsburgh, Pennsylvania, Stati Uniti, 15212
- Allegheny General Hospital
-
Wexford, Pennsylvania, Stati Uniti, 15090
- Wexford Health and Wellness Pavilion
-
-
South Carolina
-
Charleston, South Carolina, Stati Uniti, 29425
- Medical University of South Carolina
-
Columbia, South Carolina, Stati Uniti, 29203
- Prisma Health Richland Hospital
-
Greenville, South Carolina, Stati Uniti, 29605
- Prisma Health Greenville Memorial Hospital
-
Mt. Pleasant, South Carolina, Stati Uniti, 29464
- MUSC Health East Cooper
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Spartanburg, South Carolina, Stati Uniti, 29303
- Spartanburg Medical Center
-
Spartanburg, South Carolina, Stati Uniti, 29307
- Spartanburg Medical Center - Mary Black Campus
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Tennessee
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Knoxville, Tennessee, Stati Uniti, 37920
- University of Tennessee - Knoxville
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Memphis, Tennessee, Stati Uniti, 38120
- Baptist Memorial Hospital and Cancer Center-Memphis
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Memphis, Tennessee, Stati Uniti, 38120
- Baptist Memorial Hospital for Women
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Nashville, Tennessee, Stati Uniti, 37232
- Vanderbilt University/Ingram Cancer Center
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Nashville, Tennessee, Stati Uniti, 37204
- Vanderbilt Breast Center at One Hundred Oaks
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Texas
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Dallas, Texas, Stati Uniti, 75390
- UT Southwestern/Simmons Cancer Center-Dallas
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Houston, Texas, Stati Uniti, 77030
- M D Anderson Cancer Center
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Houston, Texas, Stati Uniti, 77030
- Memorial Hermann Texas Medical Center
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Houston, Texas, Stati Uniti, 77098
- Memorial Hermann Imaging Center - Upper Kirby
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San Antonio, Texas, Stati Uniti, 78229
- University Hospital
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Virginia
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Charlottesville, Virginia, Stati Uniti, 22908
- University of Virginia Cancer Center
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Midlothian, Virginia, Stati Uniti, 23113
- Bon Secours Westchester Emergency Center
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Norfolk, Virginia, Stati Uniti, 23507
- Sentara Norfolk General Hospital
-
Norfolk, Virginia, Stati Uniti, 23502
- Sentara Leigh Hospital
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Virginia Beach, Virginia, Stati Uniti, 23456
- Sentara Princess Anne Hospital
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-
Washington
-
Seattle, Washington, Stati Uniti, 98122
- Swedish Medical Center-First Hill
-
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West Virginia
-
Morgantown, West Virginia, Stati Uniti, 26506
- West Virginia University Healthcare
-
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Wisconsin
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Appleton, Wisconsin, Stati Uniti, 54911
- ThedaCare Regional Cancer Center
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La Crosse, Wisconsin, Stati Uniti, 54601
- Gundersen Lutheran Medical Center
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Madison, Wisconsin, Stati Uniti, 53792
- University of Wisconsin Carbone Cancer Center - University Hospital
-
Marshfield, Wisconsin, Stati Uniti, 54449
- Marshfield Medical Center-Marshfield
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Mukwonago, Wisconsin, Stati Uniti, 53149
- ProHealth D N Greenwald Center
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Oconomowoc, Wisconsin, Stati Uniti, 53066
- ProHealth Oconomowoc Memorial Hospital
-
Superior, Wisconsin, Stati Uniti, 54880
- Essentia Health Saint Mary's Hospital - Superior
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Waukesha, Wisconsin, Stati Uniti, 53188
- UW Cancer Center at ProHealth Care
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-
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-
Muang
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Chiang Mai, Muang, Tailandia, 50200
- Chiang Mai University
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-
-
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Taipai, Taiwan, 112
- Taipei Veterans General Hospital
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Le donne in età fertile non devono essere note per essere in gravidanza o in allattamento
- I pazienti devono essere programmati o avere intenzione di programmare una mammografia di screening
- I pazienti devono essere in grado di tollerare la tomosintesi mammaria digitale e l'imaging mammografico digitale a pieno campo richiesti dal protocollo.
- I pazienti devono essere disposti e in grado di fornire un consenso informato scritto
- I pazienti non devono presentare sintomi o segni di malattia mammaria benigna o maligna (p. es., secrezione dal capezzolo, nodulo mammario) che giustifichi una mammografia diagnostica piuttosto che di screening e/o altri studi di imaging (p. es., ecografia); i pazienti con dolore al seno sono ammissibili purché siano soddisfatti altri criteri
- I pazienti non devono aver effettuato una mammografia di screening negli ultimi 11 mesi prima della data di randomizzazione
- I pazienti non devono avere una precedente storia personale di carcinoma mammario, compreso il carcinoma duttale in situ
- I pazienti non devono avere miglioramenti del seno (ad es. Protesi o iniezioni)
- CONTROLLO ANNUALE DI AMMISSIBILITA' DEL REGIME DI SCREENING
Per essere idonei all'inclusione nel regime di screening annuale, è necessario soddisfare una delle seguenti tre condizioni in aggiunta ai criteri di ammissibilità di cui sopra:
- I pazienti sono in pre-menopausa; O
Post-menopausa di età compresa tra 45 e 69 anni con uno dei seguenti tre fattori di rischio:
- Seni densi (categorie di densità BIRADS c-eterogeneamente densi o d-estremamente densi), o
- Storia familiare di cancro al seno (parente di primo grado con cancro al seno), o, test genetico positivo per eventuali geni deleteri che indicano un aumento del rischio di cancro al seno, o
- Attualmente in terapia ormonale; O
Età post-menopausale 70-74 con uno dei seguenti due fattori di rischio:
- Seni densi (categorie di densità BIRADS c-eterogeneamente densi o d-estremamente densi), o
- Attualmente in terapia ormonale
- Le donne in postmenopausa sono definite come quelle con il loro ultimo periodo mestruale più di 12 mesi prima dell'ingresso nello studio; ai fini della definizione dello stato menopausale per le donne che hanno subito l'interruzione chirurgica del ciclo mestruale, saranno considerate in postmenopausa le donne che non hanno più le mestruazioni per isterectomia e ovariectomia; le donne che non hanno più le mestruazioni a causa di isterectomia senza ovariectomia saranno considerate in premenopausa fino all'età di 52 anni e successivamente in postmenopausa
- Tutte le altre donne in postmenopausa possono essere incluse nel regime di screening biennale
- Per quelle donne che non possono essere assegnate allo screening annuale o biennale al momento dell'ingresso nello studio e della randomizzazione perché sono in postmenopausa, non hanno una storia familiare o una mutazione deleteria nota del carcinoma mammario, non sono in terapia ormonale E non hanno avuto una precedente mammografia, la densità sarà determinata dal radiologo registrazione dello stesso al momento dell'interpretazione del primo esame di screening dello studio, DM o TM; per coloro che sono randomizzati a TM, i radiologi assegneranno la densità BI-RADS attraverso la revisione della parte DM o DM sintetica dell'esame TM; tali donne non possono far parte della stratificazione pianificata per frequenza di screening e si prevede che rappresentino molto meno dell'1% della popolazione del Tomosynthesis Mammographic Imaging Screening Trial (TMIST) popolazione
- La densità del seno sarà determinata dai referti mammografici precedenti, se disponibili; tutti gli altri fattori di rischio utilizzati per determinare l'idoneità del paziente allo screening annuale o biennale saranno determinati dall'autovalutazione del soggetto
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Selezione
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Numero di armi
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / ArmGruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
|---|---|
|
Sperimentale: Braccio A (mammografia digitale)
Le pazienti vengono sottoposte a screening bilaterale del DM con visualizzazioni CC e MLO standard al basale, 12, 24, 36 e 48 mesi se in pre-menopausa o al basale, 24 e 48 mesi se in post-menopausa.
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Studi correlati
Altri nomi:
Sottoponiti a DM
Altri nomi:
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Sperimentale: Braccio B (mammografia con tomosintesi digitale)
Le pazienti vengono sottoposte a screening TM definito dal produttore al basale, 12, 24, 36 e 48 mesi se in pre-menopausa o al basale, 24 e 48 mesi se in post-menopausa.
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Sottoponiti a TM
Altri nomi:
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Proporzione di donne con diagnosi di carcinoma mammario avanzato in qualsiasi momento durante un periodo di 4,5 anni dalla randomizzazione, compreso il periodo di screening attivo e un periodo di follow-up dopo l'ultimo screening
Lasso di tempo: 4,5 anni dall'ultima registrazione
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Verranno confrontate le proporzioni cumulative dei partecipanti che hanno sperimentato l'endpoint primario nei due bracci dello studio.
Il confronto principale dei due bracci dello studio sarà affrontato da una prospettiva Intent-to-Treat e si baserà su un test a due code per confrontare le proporzioni binomiali.
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4,5 anni dall'ultima registrazione
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Accordo tra patologi locali ed esperti dello studio per tutte le lesioni mammarie (benigne e maligne) biopsiate durante i cinque anni di screening
Lasso di tempo: Fino a 8 anni
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Misure di accordo come statistiche kappa e coefficienti di concordanza per valutare l'accordo delle letture patologiche locali e centrali.
Inoltre, verrà esaminata la variabilità tra i patologi locali rispetto al grado di accordo con l'interpretazione dello studio centrale.
Questa analisi utilizzerà modelli misti con effetti casuali per i patologi locali.
Ci saranno fino a due interpretazioni di patologi indipendenti dallo studio centrale per ogni serie di vetrini diagnostici rappresentativi.
|
Fino a 8 anni
|
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Funzioni di imaging BIRADS (Breast Imaging-Reporting and Data System).
Lasso di tempo: Fino a 8 anni
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Verrà esaminata la correlazione tra le caratteristiche di imaging BIRADS e le caratteristiche istologiche e genetiche, come istologia duttale invasiva e lobulare invasiva, alto grado, alto stadio alla diagnosi e sottotipi genetici aggressivi.
Utilizzando dati su pazienti affetti da cancro, saranno derivate stime della correlazione tra i due insiemi di caratteristiche (caratteristiche di imaging BIRADS e caratteristiche istologiche/genetiche).
L'analisi dei cluster verrà utilizzata per identificare cluster di pazienti sulla base delle caratteristiche di imaging ed esaminerà l'associazione di questi cluster con caratteristiche istologiche e genetiche.
Utilizzando i dati del fu
|
Fino a 8 anni
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Mortalità specifica per cancro al seno
Lasso di tempo: Fino a 8 anni
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La mortalità specifica per cancro al seno tra i due bracci dello studio sarà stimata e confrontata.
Le informazioni sulla recidiva e sulla mortalità del cancro saranno ottenute per un periodo di almeno 4,5-8 anni su tutti i partecipanti allo studio.
I tassi di mortalità saranno stimati come il rapporto tra il numero di decessi per cancro al seno durante un periodo di tempo e il numero di anni-persona a rischio.
Gli anni-persona saranno misurati come tempo dalla randomizzazione alla morte per cancro al seno o alla censura.
I tassi cumulativi di mortalità per carcinoma mammario alla fine del periodo di studio in ciascun braccio saranno confrontati tramite il rischio relativo (rate ratio).
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Fino a 8 anni
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Implementazione del programma di monitoraggio del controllo di qualità centralizzato (QC).
Lasso di tempo: Fino a 8 anni
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Programma di monitoraggio QC centralizzato sia per DM che per TM, che fornisce un rapido feedback sulla qualità dell'immagine, utilizzando strumenti quantitativi, sfruttando l'analisi automatizzata delle immagini digitali. Il programma di controllo qualità fornirà una traccia verificabile delle attività di controllo qualità e dei parametri di qualità dell'immagine, riducendo allo stesso tempo lo sforzo di controllo qualità richiesto dal tecnico presso il sito. Si verificherà un monitoraggio costante dei dati da tutti i siti e verrà eseguita l'analisi delle cause principali per gli articoli non conformi. Il sistema di monitoraggio remoto sarà valutato in termini di percentuale di "tempo di attività", conformità del tecnico (vi |
Fino a 8 anni
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Prestazioni diagnostiche e predittive della tomosintesi mammografia (TM) e della mammografia digitale (DM) [AUC]
Lasso di tempo: Fino a 8 anni
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L'analisi ROC verrà eseguita per confrontare le caratteristiche prestazionali di DM vs TM ad ogni visita di screening
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Fino a 8 anni
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Valutare le prestazioni predittive della tomosintesi mammografia (TM) e della mammografia digitale (DM)
Lasso di tempo: Fino a 8 anni
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Confronta le caratteristiche predittive (PPV, NPV, Sens e Spec) di DM vs TM ad ogni visita di screening
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Fino a 8 anni
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Costi sanitari (comprese le procedure diagnostiche e le cure oncologiche ricevute) a seguito di un episodio di screening del cancro al seno mediante mammografia in tomosintesi (TM) rispetto a mammografia digitale (DM)
Lasso di tempo: Fino a 8 anni
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Tassi di utilizzo delle principali procedure diagnostiche (ad es.
saranno stimate visualizzazioni extra di TM o DM, ecografia, follow-up a breve termine, consultazione chirurgica, biopsia percutanea con, biopsia chirurgica aperta localizzata con ago, risonanza magnetica mammaria); I costi di rimborso Medicare verranno utilizzati per derivare una misura standardizzata del costo per partecipante; e questi costi saranno confrontati tra i due bracci di studio.
Queste misure di costo saranno confrontate tra i bracci dello studio utilizzando metodi non parametrici.
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Fino a 8 anni
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Utilizzo dell'assistenza sanitaria (comprese le cure oncologiche ricevute) di un episodio di screening del cancro al seno mediante mammografia in tomosintesi (TM) rispetto a mammografia digitale (DM)
Lasso di tempo: Fino a 8 anni
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Tassi di utilizzo delle principali procedure diagnostiche (ad es.
visualizzazioni extra di TM o DM, ecografia, follow-up a breve termine, consultazione chirurgica, biopsia percutanea con, biopsia chirurgica aperta localizzata con ago, risonanza magnetica mammaria) saranno stimati e confrontati tra i due bracci dello studio.
I confronti saranno effettuati utilizzando modelli di regressione
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Fino a 8 anni
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Lesioni istologicamente maligne (casi veri positivi) e benigne (casi falsi positivi)
Lasso di tempo: Fino a 8 anni
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La classificazione delle lesioni istologicamente benigne (casi falsi positivi) sarà esplorata come normale o tumorale utilizzando il sottotipo di saggio di espressione genica PAM50 e bassa, media o alta proliferazione secondo una firma di proliferazione PAM50 e p53 mutante o wild-type in base a una firma dipendente da p53 convalidata e in base alle caratteristiche istologiche.
Le biopsie apparentemente benigne (false positive) saranno caratterizzate utilizzando strumenti di analisi istologica digitale che catturano la percentuale di area rappresentata da stroma, epitelio e grasso, nonché la densità dei nuclei
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Fino a 8 anni
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Prevalenza dei sottotipi di carcinoma mammario (luminal A, luminal B, HER2+, basal-like) e firma p53 nei due bracci
Lasso di tempo: Fino a 8 anni
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La prevalenza dei sottotipi di carcinoma mammario (luminal A, luminal B, HER2+, basal-like) e la firma p53 nei due bracci saranno stimate e confrontate, complessivamente e stratificate in base al fatto che i tumori siano stati rilevati attraverso lo screening o come tumori a intervalli.
sottotipi in ciascun braccio e confrontarli tra i bracci.
L'analisi verrà eseguita complessivamente e stratificata per schermata rilevata o intervallo rilevato.
Le stime della prevalenza dei sottotipi e degli intervalli di confidenza saranno sviluppate per ogni ciclo di screening e per l'intero periodo di screening.
Il confronto dei tassi tra i bracci sarà basato su multinom
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Fino a 8 anni
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Percentuale di donne con diagnosi di ?avanzato? cancro al seno nelle due braccia
Lasso di tempo: Fino a 8 anni
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Il potenziale effetto dell'età, della menopausa e dello stato ormonale, della densità del seno e della storia familiare del cancro sarà valutato sulla differenza dell'endpoint primario tra i due bracci.
Il modello di regressione verrà utilizzato per valutare l'effetto dell'età, della menopausa e dello stato ormonale, della densità del seno e della storia familiare del cancro.
L'assegnazione multipla verrà utilizzata per gestire i dati mancanti nella risposta e nelle covariate e verrà eseguita un'analisi di sensibilità alle ipotesi sui dati mancanti.
Verrà inoltre condotta un'analisi esplorativa utilizzando definizioni alternative dell'endpoint primario
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Fino a 8 anni
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Test di controllo qualità (CQ) utili per determinare la qualità dell'immagine e quelli che predicono il guasto del dispositivo
Lasso di tempo: Fino a 8 anni
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Saranno valutati i test QC utili per la determinazione della qualità dell'immagine e quelli che sono predittivi di guasto del dispositivo, al fine di raccomandare un programma QC ottimale per TM.
Verranno stabiliti test più sensibili ai cambiamenti nelle prestazioni del sistema e test inferiori e/o ridondanti che possono essere eliminati.
Le modifiche verranno tracciate rispetto alle registrazioni del sito di alterazioni o riparazioni al sistema, ricalibrazione e modifiche ai parametri di imaging.
Verranno osservate modifiche nei risultati dei test e se suggeriscono che è necessaria un'azione correttiva, determineremo dopo tale azione
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Fino a 8 anni
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Tasso di cancri di intervallo
Lasso di tempo: Fino a 8 anni
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Verrà confrontato il tasso di tumori dell'intervallo per TM e DM e verrà valutato il meccanismo di diagnosi per questi tumori dell'intervallo con la categorizzazione per sintomatico vs asintomatico e come rilevato: diagnosticato tramite esame fisico, mammografia, ecografia (US), risonanza magnetica (MRI) o altre tecnologie.
I tumori intervallo sono quelli che si verificano tra gli esami di screening.
I tassi di cancro a intervalli per ogni occasione di screening e per l'intera serie di schermi saranno stimati utilizzando intervalli di Wilson e confrontati tra le braccia utilizzando test a due code per proporzioni binomiali.
Il di
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Fino a 8 anni
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Tassi di richiamo
Lasso di tempo: Fino a 8 anni
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Verranno confrontati i tassi di richiamo per TM contro (vs) DM.
I tassi di richiamo sono definiti come il numero di esami di screening che vengono interpretati come BIRADS 0, 3, 4 e 5 diviso per il numero totale di esami di screening.
I tassi di richiamo per ogni occasione di screening e per l'intero set di schermi saranno stimati utilizzando gli intervalli di Wilson e confrontati tra le braccia utilizzando test a due code per proporzioni binomiali.
La regressione logistica verrà utilizzata per analizzare le potenziali differenze tra i sottogruppi di pazienti.
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Fino a 8 anni
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Tassi di biopsia
Lasso di tempo: Fino a 8 anni
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Verranno confrontati i tassi di biopsia per TM contro (vs) DM.
i tassi di biopsia sono definiti come il numero di biopsie diviso per il numero totale di esami di screening.
i tassi per ogni occasione di screening e sull'intero set di schermi saranno stimati utilizzando intervalli di Wilson e confrontati tra le braccia utilizzando test a due code per proporzioni binomiali.
La regressione logistica verrà utilizzata per analizzare le potenziali differenze tra i sottogruppi di pazienti
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Fino a 8 anni
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Misura basata su attività della qualità dell'immagine
Lasso di tempo: Fino a 8 anni
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Le misure basate sui compiti della qualità dell'immagine saranno perfezionate e implementate per valutare gli effetti dei parametri tecnici, incluso il tipo di macchina, e la risoluzione spaziale e di contrasto del rivelatore sull'accuratezza diagnostica per TM. l'accuratezza diagnostica dell'analisi Task-based risultante, utilizzando osservatori matematici, sarà valutata dalle informazioni dell'immagine utilizzando tecniche basate sul trasferimento di segnale e rumore.
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Fino a 8 anni
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Variabilità dei parametri di controllo qualità
Lasso di tempo: Fino a 8 anni
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La variabilità dei parametri di controllo di qualità standard sarà valutata e confrontata temporalmente, all'interno e tra i siti sia per DM che per TM.
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Fino a 8 anni
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Collaboratori
Collaboratori
Investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Etta Pisano, ECOG-ACRIN Cancer Research Group
Pubblicazioni e link utili
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Stimato)
Completamento primario
Completamento dello studio (Stimato)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- EA1151 (Altro identificatore: CTEP)
- U10CA180820 (Sovvenzione/contratto NIH degli Stati Uniti)
- NCI-2017-01111 (Identificatore di registro: CTRP (Clinical Trial Reporting Program))
- U10CA180794 (Sovvenzione/contratto NIH degli Stati Uniti)
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .
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