Skuteczność diagnostyczna wykrywania wspomaganego komputerowo (CAD) w pełnopolowej mammografii cyfrowej (FFDM) — badanie prospektywne

Mammografia jest obecnie jedynym udokumentowanym skutecznym narzędziem obrazowania do badań przesiewowych w kierunku raka piersi. Jednak czułość mammografii może być zmniejszona w gęstych piersiach, a czasami trudno jest nawet dostrzec bardzo subtelny rak, który objawia się małą gwiaździstą zmianą lub bardzo słabymi mikrozwapnieniami, przez co dochodzi do przeoczenia. W tym przypadku niektórzy badacze z krajów zachodnich opracowali system wykrywania wspomaganego komputerowo (CAD), aby pomóc radiologom wykryć subtelne, łatwe do przeoczenia odkrycia w celu ułatwienia wczesnego wykrywania raka piersi, a większość badań dotyczących CAD wykorzystano w systemie mammografii ekranowej (SFM) . Ikeda i wsp. pracowali nad retrospektywnym wykorzystaniem CAD tych negatywnych mammogramów, które później rozwinęły raka piersi. CAD mógł poprawnie zaznaczyć 40% obszarów na tych mammogramach, które wcześniej były ujemne, a później rozwinęły się ewidentne nowotwory. Jednak 80% z nich to tylko niespecyficzne wyniki i nie uzasadniają wycofania w celu dodatkowej analizy, nawet w retrospektywnej, niezaślepionej ocenie przez dobrze wyszkolonych mammografów. W innych badaniach stwierdzono, że CAD może poprawić wskaźnik wczesnego wykrywania raka piersi w mammografii, z czułością 92% w wykrywaniu raka piersi o wielkości mniejszej niż 5 mm i 94% w przypadku raka o wielkości 11-15 mm. CAD może wykryć więcej mikrozwapnień niż guzów (czułość na mikrozwapnienia 98%, guzy 84%, guz z mikrozwapnieniami 92%). CAD może oznaczać średnio 1,3 fałszywie dodatnich ocen na badanie mammograficzne.

Mammografia cyfrowa pełnego pola (FFDM) to nowa zatwierdzona technologia wykrywania raka piersi po erze SFM od 2000 roku. Dokładność diagnostyczna FFDM w porównaniu z SFM jest nadal przedmiotem badań klinicznych i uważa się, że czułość i dokładność FFDM w populacji przesiewowej jest względnie równoważna z SFM. Jednak istnieje bardzo niewiele raportów dotyczących aplikacji CAD w FFDM, ponieważ FFDM może zaoferować przetwarzanie po akwizycji na stacji roboczej do przeglądu w wysokiej rozdzielczości do interpretacji. Niemniej jednak rozdzielczość przestrzenna odczytów soft-copy na monitorach dla FFDM jest nieco gorsza, ale rozdzielczość kontrastu jest nieco lepsza niż w przypadku konwencjonalnego SFM. W tym przypadku skuteczność diagnostyczna i rola CAD w FFDM są nadal niejasne. Dlatego celem naszego badania jest zbadanie czułości, wskaźników fałszywie ujemnych (FN) i fałszywie dodatnich (FP) kombinacji użycia CAD w systemie FFDM, w porównaniu z czułością, wskaźnikami interpretacji FN i FP na podstawie FFDM bez kombinacji CAD. Zamierzamy również ocenić skuteczność, dodatkowy czas spędzony na dodatkowej aplikacji CAD w interpretacji FFDM, aby ocenić wykonalność CAD w FFDM.