VitalPAD: inteligentne urządzenie monitorujące i komunikacyjne optymalizujące bezpieczeństwo na OIOM-ie

1. Zamiar

   Krytycznie chorzy pacjenci na oddziale intensywnej terapii (OIOM) wymagają stałego monitorowania przez pielęgniarki, terapeutów oddechowych i lekarzy. Aby podejmować decyzje i planować terapie, klinicyści ci muszą obserwować i uzgadniać szeroki wachlarz informacji pochodzących z urządzeń umieszczonych przy łóżkach wielu pacjentów. Ich wysiłki są utrudnione przez: fizyczne ograniczenie informacji do łóżka; przeciążenie informacyjne wynikające z liczby urządzeń i osobnych wyświetlaczy; brak integracji i interakcji między urządzeniami; wyświetlacze, które nie przedstawiają informacji w sposób łatwy do zrozumienia; zmęczenie alarmem; brak danych historycznych lub kontekstu klinicznego wspierających podejmowanie decyzji klinicznych; trudności ze znalezieniem członka zespołu w celu konsultacji lub zapewnienia dodatkowej pary rąk

   Projekt ten ma na celu zintegrowanie informacji z wielu urządzeń monitorujących i terapeutycznych (monitor wieloparametrowy, pompy infuzyjne, respirator mechaniczny) w jednej aplikacji, VitalPAD, hostowanej na urządzeniu mobilnym (tablecie lub smartfonie). VitalPAD będzie przetwarzał informacje z wielu monitorów przyłóżkowych w inteligentny system wspomagania decyzji i zapewniał intuicyjne wyświetlanie informacji o parametrach życiowych, alertów i przypomnień członkom zespołu opieki zdrowotnej OIOM.

   Nadanie priorytetu opiece i wczesne wykrycie pogorszenia stanu u pacjentów w stanie krytycznym stanowi ogromne źródło zachorowalności, śmiertelności i kosztów, którym można zapobiec. Zwiększona efektywność monitorowania pacjentów może pomóc skrócić czas wykrywania stanów krytycznych i poprawić przydzielanie priorytetów, przyczyniając się do zwiększenia bezpieczeństwa pacjentów.

   Celem tego projektu jest wykazanie, że aplikacja mobilna (VitalPAD) może dostarczać dynamicznych, znaczących, zintegrowanych informacji klinicystom intensywnej terapii w czasie rzeczywistym. (patrz też powyżej)

2. Hipoteza / Cele

   Część I - Projektowanie partycypacyjne. Partycypacyjny proces projektowania, zaproponowany przez Holtzblatt, dla rozwoju systemu jest podejściem opartym na metodach mieszanych. Celem jest opracowanie prototypu, który będzie łatwy w użyciu, wspomaga podejmowanie decyzji, zwiększy świadomość stanu pacjenta przez członków zespołu opieki zdrowotnej OIOM i zmniejszy obciążenie psychiczne.

   Część II - Eksperyment symulacyjny. Hipoteza jest taka, że ​​w symulowanych scenariuszach OIOM lekarze intensywnej terapii, pielęgniarki i terapeuci oddechowi będą ustalać priorytety opieki nad pacjentami w stanie krytycznym szybciej i dokładniej z użyciem VitalPAD niż bez niego. W szczególności użycie VitalPAD do segregacji 5 pacjentów będzie o 30 sekund szybsze (efekt umiarkowany) niż wykonanie tego samego zadania za pomocą wyświetlacza kontrolnego. Oczekiwane drugorzędne wyniki to zmniejszenie obciążenia umysłowego, a także wzrost świadomości sytuacyjnej.

3. Uzasadnienie Badania te stanowią znaczącą szansę na zwiększenie bezpieczeństwa pacjentów na oddziałach intensywnej terapii w Kanadzie iw innych krajach poprzez bezpośrednie pogłębianie wiedzy koncepcyjnej, teoretycznej i klinicznej wymaganej do optymalizacji wykorzystania informacji na oddziałach intensywnej terapii. Wykorzysta postępy w dziedzinie komputerów przenośnych, aby zapewnić wsparcie w czasie rzeczywistym mobilnym dostawcom opieki zdrowotnej i zmniejszyć wymagania poznawcze.

   Ten zintegrowany system ma na celu poprawę wydajności klinicystów w czasie rzeczywistym, optymalizację interwencji terapeutycznych, ograniczenie niepożądanych skutków i ostatecznie ratowanie życia. Celem jest zapewnienie członkom zespołu opieki zdrowotnej kompleksowego rozwiązania dla ich potrzeb w zakresie monitorowania pacjentów, które poprawi sposób wykonywania pracy na OIT i zmniejszy stres pracowników, zwłaszcza pielęgniarek.

4. Projekt badawczy Część I — Projektowanie partycypacyjne: interdyscyplinarny zespół pielęgniarek, lekarzy, projektantów, inżynierów i ekspertów ds. czynnika ludzkiego będzie postępował zgodnie z procesem projektowania skoncentrowanym na użytkowniku, aby udoskonalić wymagania systemowe i uzyskać informacje zwrotne podczas fazy szybkiego prototypowania prototypu rozwój.

   W części II – Eksperyment symulacyjny: prototypowe urządzenie zostanie ocenione w symulowanym otoczeniu OIT przy użyciu zadania triaging. Zmierzona zostanie dokładność odpowiedzi i czas potrzebny na wykonanie zadania. Uczestnicy wypełnią kwestionariusze (ocena obciążenia NASA-TLX i ocena użyteczności PSSUQ).

5. Analiza statystyczna Część I – Projekt partycypacyjny: do analizy i podsumowania danych zostaną użyte metody jakościowe. Określone tematy zostaną zidentyfikowane, a podobne zostaną połączone. Konkretne przeszkody w użyteczności, preferencje projektowe i możliwości integracji informacji zostaną zebrane i podsumowane. W eksperymencie dotyczącym użyteczności wskaźniki błędów i czasy wykonania zadań zostaną wykorzystane do wyszczególnienia możliwości dodatkowych ulepszeń użyteczności.

Część II - Eksperyment symulacyjny:

• Analiza czasu odpowiedzi. Modelowanie z mieszanymi efektami liniowymi zostanie wykorzystane do zbadania efektów wyświetlania, zestawu segregacji i kolejności prezentacji oraz ich interakcji. Różnice między grupami (zwiększenie lub zmniejszenie czasu potrzebnego do segregacji) zostaną wyrażone za pomocą nieparametrycznego estymatora Hodgesa-Lehmanna i jego 95% granicy ufności.
• Analiza trafności odpowiedzi. Jako wynik drugorzędny zostanie zarejestrowana liczba poprawnych odpowiedzi każdego uczestnika. Te dwie proporcje zostaną porównane za pomocą dokładnego testu Fishera. Porównane zostaną wskaźniki wykrywalności wyników fałszywie dodatnich i fałszywie ujemnych.
• Analiza wyników obciążenia pracą. Wyniki NASA-TLX będą analizowane przy użyciu dwóch podejść: ANOVA Friedmana, nieparametrycznej wersji ANOVA, dla każdego z 6 indywidualnych wyników cząstkowych w celu przetestowania poszczególnych efektów; oraz analizę ważonego wyniku złożonego przy użyciu tego samego testu statystycznego.
• Analiza Kwestionariusza Użyteczności. Wyniki PSSUQ zostaną zestawione w tabeli i zostaną zidentyfikowane konkretne problematyczne problemy z użytecznością. ANOVA Friedmana zostanie wykorzystana do przetestowania poszczególnych efektów. Informacje zwrotne przekazane przez uczestników zostaną sprawdzone pod kątem ulepszenia zarówno interfejsu użytkownika, jak i zasad systemu wspomagania decyzji.