VitalPAD: egy intelligens megfigyelő és kommunikációs eszköz a PICU biztonságának optimalizálására

1. Célja

   Az intenzív osztályon (ICU) lévő, kritikus állapotú betegeknek állandó megfigyelésre van szükségük ápolónők, légzésterapeuták és orvosok által. A döntések meghozatalához és a terápiák megtervezéséhez ezeknek a klinikusoknak meg kell figyelniük és össze kell egyeztetniük a több beteg ágyánál elhelyezett eszközökből származó információk széles skáláját. Erőfeszítéseiket hátráltatják: az információ fizikailag az ágy mellé korlátozódik; információ túlterhelés a készülékek számából és a különálló kijelzőkből; az eszközök közötti integráció és interakció hiánya; olyan kijelzők, amelyek nem mutatják be könnyen érthető módon az információkat; riasztó fáradtság; a klinikai döntéshozatalt támogató történelmi adatok vagy klinikai kontextus hiánya; nehézségekbe ütközik egy csapattag felkutatása konzultáció céljából vagy egy plusz kézpár biztosításához

   A projekt célja, hogy több monitorozó és terápiás eszközről (többparaméteres monitor, infúziós pumpák, mechanikus lélegeztetőgép) származó információkat egyetlen alkalmazásba, a VitalPAD-be integrálja, amely mobileszközön (táblagépen vagy okostelefonon) tárolható. A VitalPAD egy intelligens döntéstámogató rendszerben dolgozza fel a több ágy melletti monitorról származó információkat, és intuitív módon jeleníti meg az életjelekre vonatkozó információkat, figyelmeztetéseket és emlékeztetőket az intenzív osztály egészségügyi csapatának tagjai számára.

   Az ellátás prioritásainak kijelölése és a kritikus állapotú betegek állapotromlásának korai felismerése a megelőzhető morbiditás, mortalitás és költségek óriási forrása. A betegek monitorozásának fokozott hatékonysága csökkentheti a kritikus állapotok észleléséhez szükséges időt, és javíthatja a prioritások kijelölését, hozzájárulva a betegek biztonságának fokozásához.

   A projekt célja annak bemutatása, hogy egy mobilalkalmazás (VitalPAD) valós időben képes dinamikus, értelmes, integrált információkat nyújtani az intenzív osztályosok számára. (lásd fent is)

2. Hipotézis / Célok

   I. rész – Részvételi tervezés. A Holtzblatt által javasolt részvételen alapuló tervezési folyamat a rendszerfejlesztéshez vegyes módszerű megközelítés. A cél olyan prototípus kifejlesztése, amely könnyen használható, támogatja a döntéshozatalt, javítja az intenzív osztály egészségügyi csapatának tagjainál a beteg állapotának tudatosságát, és csökkenti a szellemi terhelést.

   II. rész – Szimulációs kísérlet. A hipotézis az, hogy szimulált intenzív osztályos forgatókönyvekben a kritikus egészségügyi orvosok, nővérek és légzésterapeuták gyorsabban és pontosabban kezelik a kritikus állapotú betegek ellátását a VitalPAD használatával, mint anélkül. Pontosabban, a VitalPAD használata 5 beteg osztályozására 30 másodperccel gyorsabb (mérsékelt hatás), mint ugyanazon feladat végrehajtása a vezérlőképernyővel. A várható másodlagos kimenetel a szellemi terhelés csökkenése, valamint a helyzetfelismerés növekedése.

3. Indokolás Ez a kutatás jelentős lehetőséget jelent a betegek biztonságának növelésére az intenzív osztályokon Kanadában és másutt azáltal, hogy közvetlenül előmozdítja az intenzív osztályon történő információhasználat optimalizálásához szükséges fogalmi, elméleti és klinikai ismereteket. Használja ki a mobil számítástechnika fejlődését, hogy valós idejű támogatást nyújtson az úton lévő egészségügyi szolgáltatóknak, és csökkentse a kognitív igényeket.

   Ennek az integrált rendszernek az a célja, hogy javítsa a klinikusok teljesítményét valós időben, optimalizálja a terápiás beavatkozásokat, csökkentse a káros kimeneteleket és végső soron életeket mentsen meg. A cél az, hogy az egészségügyi csapat tagjainak egyablakos megoldást nyújtsanak betegfelügyeleti igényeikre, ami javítja az intenzív osztályon végzett munkavégzést, és csökkenti a dolgozók stresszét, különösen az ápolók esetében.

4. Kutatástervezés I. rész – Részvételi tervezés: ápolókból, orvosokból, tervezőkből, mérnökökből és az emberi tényezőkkel foglalkozó szakértőkből álló szakmaközi csapat egy felhasználó-központú tervezési folyamatot követ, hogy finomítsa a rendszerkövetelményeket, és visszajelzést kapjon a prototípus gyors prototípus-készítési szakaszában. fejlődés.

   A II. részben – Szimulációs kísérlet: a prototípus eszközt egy szimulált ICU-beállításban értékelik triaging feladat segítségével. Mérjük a válasz pontosságát és a feladat elvégzéséhez szükséges időt. A résztvevők kérdőíveket töltenek ki (NASA-TLX munkaterhelés felmérés és PSSUQ használhatósági értékelés).

5. Statisztikai elemzés I. rész – Részvételi tervezés: az adatok elemzéséhez és összegzéséhez kvalitatív módszereket kell alkalmazni. Meghatározott témákat azonosítanak, és a hasonló témákat egyesítik. A használhatóság, a tervezési preferenciák és az információintegrációs lehetőségek konkrét akadályait össze kell gyűjteni és összefoglalni. A használhatósági kísérletben a hibaarányokat és a feladatok befejezési idejét használjuk fel a további használhatósági fejlesztések lehetőségeinek részletezésére.

II. rész – Szimulációs kísérlet:

• A válaszidő elemzése. Vegyes lineáris hatásmodellezést alkalmazunk a megjelenítés, a triaging halmaz és a prezentációs sorrend hatásainak, valamint ezek kölcsönhatásainak feltárására. A csoportok közötti különbségeket (az osztályozásig eltelt idő növekedése vagy csökkenése) a nem paraméteres Hodges-Lehmann becslés és annak 95%-os megbízhatósági határa segítségével fejezzük ki.
• A válasz pontosságának elemzése. Másodlagos eredményként rögzítésre kerül az egyes résztvevők helyes válaszainak száma. A két arányt Fisher-féle egzakt teszttel hasonlítjuk össze. A hamis pozitív és a hamis negatív észlelési arányokat összehasonlítják.
• Munkaterhelési pontszámok elemzése. A NASA-TLX pontszámok elemzése két megközelítéssel történik: Friedman ANOVA, az ANOVA nem-paraméteres változata, mind a 6 egyéni részpontszámból az egyéni hatások tesztelésére; és a súlyozott összetett pontszám elemzése ugyanazon statisztikai teszt segítségével.
• A használhatósági kérdőív elemzése. A PSSUQ eredményeket táblázatba foglaljuk, és azonosítjuk a konkrét problémás használhatósági problémákat. A Friedman-féle ANOVA-t használjuk az egyéni hatások tesztelésére. Az alanyok által adott visszajelzéseket mind a felhasználói felület, mind a döntéstámogató rendszer szabályainak javítása érdekében átvizsgálják.