Zachowania żywieniowe dotyczące mikroskładników odżywczych wśród rosnących dzieci w centralnej części Etiopii: klasterowa randomizowana próba.

Cel: Celem pracy jest określenie wpływu BCC na spożycie mikroelementów i wzrost dzieci w wieku 6-59 miesięcy w górach Arsi Zone, Oromiya, Etiopia.

Rozdział 1 Wiedza i postawy dotyczące profilaktyki zaburzeń niedoboru jodu wśród kobiet oraz ilościowe oznaczanie jodu w soli kuchennej. W niniejszym rozdziale przedstawiono badania zawartości jodu w próbkach soli kuchennej pobranych z gospodarstw domowych i bazarków oraz stan zrozumienia i podejścia kobiet do zaburzeń związanych z niedoborem jodu.

Rozdział 2 Mediana stężenia jodu w moczu i czynniki z nim związane u dzieci w wieku od 6 do 59 miesięcy; Podsumowuje średni poziom jodku w moczu dzieci i określa istotne czynniki z tym związane.

Rozdział 3 Poziom hemoglobiny i czynniki z nim związane u dzieci w wieku od 6 do 59 miesięcy. Opisano predyktory wiedzy i postaw na temat profilaktyki niedokrwistości z niedoboru żelaza wśród kobiet oraz przedstawiono próg hemoglobiny dzieci i określono czynniki.

Rozdział 4 Wpływ NBC na wykorzystanie soli jodowanej i średnie stężenie jodu w moczu wśród wzrostu dzieci. W niniejszym rozdziale opisano wpływ interwencji NBC na wykorzystanie soli jodowanej w HH, zagęszczenie endyny i wyjściową różnicę mediany stężenia moczu oraz jej istotny związek ze wzrostem dzieci.

Rozdział 5 Wpływ NBC na zapobieganie niedokrwistości i stężenie hemoglobiny wśród wzrostu dzieci. W tym rozdziale opisano wpływ NBC na spożycie pokarmu bogatego w żelazo w HH. W rozdziale opisano również porównanie endyny z wyjściowymi średnimi różnicami stężenia hemoglobiny oraz czynnikami związanymi ze wzrostem dzieci.

Rozdział 6 Wpływ stężenia mikroskładników pokarmowych na wady wzrostu u dzieci; w tym rozdziale opisano linię końcową szacunku - różnicę wyjściową średnich różnic w żelazie i jodzie oraz związek stężenia z liniowym wzrostem dzieci.

Metody: Przeprowadzona zostanie wspólnotowa, zgrupowana, randomizowana, kontrolowana próba.

Wielkość próby badawczej: Wielkość próby określono za pomocą oprogramowania Gpower 3.0, przy założeniu mocy 95%, precyzji 5% i wielkości efektu 0,25, co daje 834. Dodatkowo uwzględniliśmy, że utrata uczestników badania z powodu wzrostu wieku dzieci powyżej 59 miesięcy dla danego okresu interwencji wyniosła 11% = 95. Gdzie efekt projektowy miał 10% = 83, a ostateczna wielkość próby wynosiła 1012.

Metodą wieloetapowego doboru próby wybrano 16 kebel [niższych jednostek administracyjnych] losowo i równo przydzielonych do klastrów interwencyjnych i kontrolnych za pomocą oprogramowania komputerowego ENA w wersji 2011. Ponadto systematyczny losowy dobór próby zostanie wykorzystany do wybrania matek/opiekunów z dziećmi z losowo przydzielonych kebeles. Dane bazowe zostaną zebrane od rekrutowanych matek i ich par dzieci. Zostaną przeprowadzone ankiety dotyczące zachowań dzieci w zakresie spożycia i wykorzystania mikroelementów oraz dane antropometryczne; Próbki soli kuchennej z gospodarstw domowych zostaną zebrane i przeanalizowane za pomocą biomarkera miareczkowego w laboratorium żywności i żywienia Etiopskiego Instytutu Zdrowia Publicznego (EPI). Próbki moczu dla linii podstawowej zostaną zebrane i przetransportowane do EPI i przeanalizowane w celu określenia stężenia jodu w moczu (UIC), co będzie miało zastosowanie na końcowej linii interwencji dotyczącej zmiany zachowań żywieniowych. Próbki krwi zostaną pobrane w celu określenia poziomu hemoglobiny przed wdrożeniem interwencji zmiany nawyków żywieniowych.

Przetwarzanie i analiza danych: Dane antropometryczne i inne zostały wprowadzone do oprogramowania EpiData w wersji 3.0 oraz przesłane i przeanalizowane za pomocą oprogramowania statystycznego Statistical Package for Social Science dla systemu Windows, wersja 21. Dane antropometryczne zostaną wyeksportowane do oprogramowania Emergency Nutrition Assessment [ENA] w celu wygenerowania wzrost dla wieku Z-score (HAZ) i waga dla wzrostu z-score [WHZ]. HAZ ≥ -2 Z-score zostanie sklasyfikowany jako prawidłowy wzrost, a HFA < -2 z-score zostanie wskazany jako defekt wzrostu. Zgodnie z klasyfikacją WHO > 40% jest bardzo wysokie, 30 do 39% wysokie, a 20 do 29 średnie, a < 20% niskie (22). Wygenerowano również wagę dla wzrostu Z-score (WHZ) w celu określenia wyniszczenia wśród dzieci (16, 17). Antropometryczne wyniki badań wzrostu dzieci na początku i na końcu porównano ze standardem wzrostu WHO 2005 za pomocą oprogramowania ENA.

Za pomocą regresji liniowej określono wpływ stężenia żelaza i jodu na wzrost liniowy dzieci. Niezależny test t próbki zostanie wykorzystany do określenia średnich różnic między linią końcową a linią wyjściową w stężeniach mikroskładników odżywczych (jodu i żelaza) i zostanie porównany między grupami interwencyjnymi i kontrolnymi, a istotność zostanie określona z błędem standardowym (P<0,05). Na koniec zmienne niezależne, które będą miały P <0,25 w teście t próbek, zostaną przeniesione do uogólnionych równań estymujących [GEE] w celu dalszej analizy, a wyniki zostaną przedstawione przy użyciu współczynników beta (β) i 95% przedziałów ufności.