Ultrasonografia płuc w CAP u dzieci (ULTRASONIC-CAP)

Pozaszpitalne zapalenie płuc (CAP) stanowi największą pojedynczą przyczynę zgonów i zachorowalności dzieci na całym świecie (1). Wirusy oddechowe są najczęstszą przyczyną PZP u dzieci w wieku przedszkolnym, a następnie bakterie. Atypowe bakterie Mycoplasma pneumoniae i Chlamydia pneumoniae są częstą przyczyną zapalenia płuc u dzieci >5 roku życia. Identyfikacja czynnika sprawczego ma kluczowe znaczenie, zwłaszcza u dzieci wymagających hospitalizacji, ponieważ pomaga w wyborze odpowiedniego leczenia. Jednak diagnostyka mikrobiologiczna PZP u dzieci nie jest łatwa do ustalenia bez procedur inwazyjnych, a zdjęcie rentgenowskie klatki piersiowej nie pozwoliło na zidentyfikowanie etiologii PZP. Cechy kliniczne bakteryjnego zapalenia płuc, atypowego bakteryjnego zapalenia płuc lub wirusowego zapalenia płuc często się pokrywają i nie można ich wiarygodnie wykorzystać do rozróżnienia różnych etiologii, jak również badań krwi, takich jak białe krwinki, białko C-reaktywne, w tym niedawno wprowadzona do surowicy prokalcytonina (85). % czułości i 45% swoistości w identyfikacji dzieci bez typowego bakteryjnego PZP. W konsekwencji dzieci z PZP zwykle otrzymują niepotrzebnie antybiotyki empiryczne, przyczyniając się do rozprzestrzeniania antybiotykooporności lub wystąpienia działań niepożądanych. Dlatego pilnie potrzebne są nowe metody, możliwie szybkie, nieinwazyjne i łatwo dostępne w warunkach ambulatoryjnych (point-of-care), które pozwolą zoptymalizować i zindywidualizować postępowanie z dziećmi z podejrzeniem PZP.

Cel szczegółowy 1 Przeprowadzenie prospektywnego badania klinicznego mającego na celu ocenę danych klinicznych, laboratoryjnych, mikrobiologicznych i wyników oraz określenie wzorców LUS (ultrasonomicznych) u dzieci z PZP o różnej etiologii: (wirusowej, bakteryjnej i atypowej PZP) w różnych regionach Włoch (Lazio , Apulia).

Cel szczegółowy 2 Opracowanie i walidacja wieloczynnikowych modeli predykcyjnych do spersonalizowanej diagnostyki i postępowania w PZP u dzieci oraz budowa Systemu Wspomagania Decyzji (DSS) w oparciu o zwalidowane modele predykcyjne, które zostaną zbudowane w oparciu o zbiór „ultrasonomicznych”, klinicznych , laboratorium, leczenie, wyniki i dane mikrobiologiczne zebrane od wszystkich partnerów. W szczególności będziemy: i) opracowywać, weryfikować i ulepszać modele prognostyczne do przewidywania etiologii, wyniku i odpowiedzi na leczenie; ii) korzystać z modeli prognostycznych, aby lepiej informować pacjentów/opiekunów o ryzyku i korzyściach proponowanych metod leczenia; iii) wykorzystanie wyników modeli prognostycznych do indywidualizacji zarządzania