Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Wysokoprzepustowa diagnostyka wspomagana sztuczną inteligencją oparta na dużych modelach z wykorzystaniem OCT

18 listopada 2025 zaktualizowane przez: Peking Union Medical College Hospital

Badanie nad kluczowymi technologiami wysokoprzepustowej, opartej na dużych modelach diagnostyki wspomaganej sztuczną inteligencją z wykorzystaniem OCT

Niniejsze badanie obserwacyjne ma na celu opracowanie kluczowych technologii dla wysokoprzepustowej, wspomaganej sztuczną inteligencją diagnostyki opartej na dużych modelach, wykorzystującej optyczną koherentną tomografię (OCT) i angiografię OCT (OCTA). Badanie będzie gromadzić obrazy OCT/OCTA z rzeczywistych warunków klinicznych oraz odpowiadające im informacje kliniczne od pacjentów z powszechnymi prowadzącymi do ślepoty chorobami siatkówki i nerwu wzrokowego w Szpitalu Uniwersytetu Medycznego w Pekinie.

Zostanie opracowana i oceniona wysokoprzepustowa struktura diagnostyczna oparta na sztucznej inteligencji na dużą skalę. Głównym celem jest określenie wydajności diagnostycznej systemu AI, w tym jego zdolności do identyfikacji retinopatii cukrzycowej, zakrzepu gałęzi żyły siatkówki, zakrzepu centralnej żyły siatkówki, zwyrodnienia plamki związanego z wiekiem, patologicznej krótkowzrocznej neowaskularyzacji naczyniówki oraz uszkodzenia nerwu wzrokowego związanego z jaskrą.

Oczekuje się, że wyniki tego badania wesprą rozwój znormalizowanych, wydajnych i skalowalnych ścieżek diagnostycznych wspomaganych sztuczną inteligencją dla obrazowania OCT w praktyce klinicznej.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Niniejsze badanie analizuje kluczowe technologie wysokoprzepustowej, opartej na dużych modelach diagnostyki wspomaganej sztuczną inteligencją przy użyciu optycznej koherencyjnej tomografii (OCT) i angiografii OCT (OCTA). Obrazowanie OCT/OCTA stało się niezbędnym, nieinwazyjnym narzędziem do wykrywania i monitorowania chorób siatkówki i nerwu wzrokowego, jednak ręczna interpretacja wciąż jest czasochłonna, zależna od doświadczenia i ograniczona zmiennością między obserwatorami. Ostatnie postępy w dużych modelach sztucznej inteligencji stwarzają możliwość opracowania skalowalnych, uogólnialnych narzędzi diagnostycznych, które mogą przetwarzać duże zbiory danych multimodalnych i wspierać podejmowanie decyzji klinicznych.

To badanie obserwacyjne obejmie pacjentów poddawanych rutynowym badaniom OCT i/lub OCTA w Szpitalu Uniwersytetu Medycznego w Pekinie, u których zdiagnozowano jedno lub więcej z następujących schorzeń: retinopatia cukrzycowa, zakrzep gałęzi żyły siatkówki, zakrzep żyły środkowej siatkówki, zwyrodnienie plamki związane z wiekiem, patologiczna krótkowzroczna neowaskularyzacja naczyniówki lub jaskra z uszkodzeniem nerwu wzrokowego. Badanie będzie obejmować zarówno retrospektywnie zebrane, jak i prospektywnie pozyskane dane obrazowe i kliniczne, zgodnie ze standardowymi procedurami kontroli jakości i zarządzania danymi.

Wysokoprzepustowa struktura diagnostyczna będzie szkolona i walidowana przy użyciu obrazowych i klinicznych zbiorów danych na dużą skalę. Główne punkty końcowe obejmują metryki wydajności diagnostycznej, takie jak pole pod krzywą charakterystyki pracy odbiornika (AUC). Dodatkowe punkty końcowe obejmują czułość, swoistość oraz ocenę na poziomie zmian lub cech strukturalnych, jeśli ma to zastosowanie. Nie zostaną wprowadzone żadne interwencje eksperymentalne, a wszystkie badania obrazowe i oceny kliniczne będą zgodne ze standardową opieką kliniczną.

Badanie ma na celu stworzenie solidnego, istotnego klinicznie punktu odniesienia dla systemów sztucznej inteligencji opartych na dużych modelach w interpretacji OCT/OCTA oraz zapewnienie wsparcia technicznego dla przyszłej integracji narzędzi diagnostycznych wspomaganych sztuczną inteligencją z rutynową praktyką okulistyczną.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

2000

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Populacja badana składa się z pacjentów, którzy przechodzą badania OCT i/lub angiografię OCT (OCTA) w ramach rutynowej opieki klinicznej w Szpitalu Uniwersytetu Medycznego Pekińskiego. Kwalifikujący się uczestnicy są klinicznie zdiagnozowani z jednym lub więcej z następujących schorzeń: retinopatia cukrzycowa, zakrzep gałęzi żyły siatkówki, zakrzep żyły środkowej siatkówki, zwyrodnienie plamki związane z wiekiem, krótkowzroczność patologiczna z neowaskularyzacją naczyniówki lub jaskra z uszkodzeniem nerwu wzrokowego. Obejmuje to zarówno pacjentów zbieranych retrospektywnie, jak i rekrutowanych prospektywnie. Nie są zaangażowani żadni zdrowi ochotnicy ani interwencje eksperymentalne.

Opis

Kryteria włączenia:

  • 1. Pacjenci w każdym wieku i każdej płci, u których wykonano badania OCT i/lub angiografię OCT (OCTA) w ramach rutynowej opieki klinicznej w Szpitalu Uniwersytetu Medycznego w Pekinie.

    2. Rozpoznanie kliniczne co najmniej jednego z następujących schorzeń: Retinopatia cukrzycowa, Zakrzep żyły siatkówkowej gałęziowej, Zakrzep żyły siatkówkowej centralnej, Zwyrodnienie plamki związane z wiekiem, Krótkowzroczność patologiczna z neowaskularyzacją naczyniówki oraz Jaskra z uszkodzeniem nerwu wzrokowego.

    3. Jakość obrazowania wystarczająca do analizy na podstawie wstępnie zdefiniowanych kryteriów kontroli jakości OCT/OCTA.

    4. Zdolność do wyrażenia świadomej zgody (dla uczestników prospektywnych) lub dostępność dokumentacji medycznej spełniającej wymagania etyczne instytucji (dla danych retrospektywnych).

Kryteria wykluczenia:

- 1. Obrazy OCT/OCTA o niskiej jakości, które nie spełniają standardów analizy (np. poważne artefakty ruchowe, nieprzezierność ośrodków, niekompletne skany).

2. Pacjenci niezdolni do współpracy w standardowych procedurach obrazowania okulistycznego.

3. Wszelkie schorzenia uznane przez badaczy za uniemożliwiające dokładną ocenę obrazowania lub wiarygodną interpretację diagnostyczną.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Kohorta Retinopatii Cukrzycowej
Pacjenci poddawani rutynowym badaniom OCT/OCTA z klinicznie rozpoznaną retinopatią cukrzycową.
To badanie obserwacyjne nie obejmuje interwencji eksperymentalnej.
Wszystkie badania OCT i OCTA są wykonywane w ramach rutynowej opieki klinicznej, a badanie analizuje jedynie retrospektywnie i prospektywnie zebrane dane obrazowe i kliniczne w celu oceny systemu diagnostycznego opartego na dużym modelu AI.
Kohorta Niedrożności Gałęzi Żyły Siatkówki
Pacjenci z BRVO poddawani standardowej klinicznej ocenie obrazowej.
To badanie obserwacyjne nie obejmuje interwencji eksperymentalnej.
Wszystkie badania OCT i OCTA są wykonywane w ramach rutynowej opieki klinicznej, a badanie analizuje jedynie retrospektywnie i prospektywnie zebrane dane obrazowe i kliniczne w celu oceny systemu diagnostycznego opartego na dużym modelu AI.
Kohorta Centralnej Okluzji Żyły Siatkówki
Pacjenci z CRVO poddawani obrazowaniu OCT/OCTA jako część rutynowej opieki.
To badanie obserwacyjne nie obejmuje interwencji eksperymentalnej.
Wszystkie badania OCT i OCTA są wykonywane w ramach rutynowej opieki klinicznej, a badanie analizuje jedynie retrospektywnie i prospektywnie zebrane dane obrazowe i kliniczne w celu oceny systemu diagnostycznego opartego na dużym modelu AI.
Kohorta związana z wiekiem degeneracją plamki żółtej
Pacjenci z rozpoznanym AMD i oceniani za pomocą OCT/OCTA.
To badanie obserwacyjne nie obejmuje interwencji eksperymentalnej.
Wszystkie badania OCT i OCTA są wykonywane w ramach rutynowej opieki klinicznej, a badanie analizuje jedynie retrospektywnie i prospektywnie zebrane dane obrazowe i kliniczne w celu oceny systemu diagnostycznego opartego na dużym modelu AI.
Kohorta Patologicznej Krótkowzroczności z Neowaskularyzacją Naczyniówki
Pacjenci z patologiczną krótkowzrocznością i CNV poddawani obrazowaniu OCT/OCTA.
To badanie obserwacyjne nie obejmuje interwencji eksperymentalnej.
Wszystkie badania OCT i OCTA są wykonywane w ramach rutynowej opieki klinicznej, a badanie analizuje jedynie retrospektywnie i prospektywnie zebrane dane obrazowe i kliniczne w celu oceny systemu diagnostycznego opartego na dużym modelu AI.
Kohorta Jaskry
Pacjenci z uszkodzeniem nerwu wzrokowego związanym z jaskrą poddawani obrazowaniu OCT/OCTA.
To badanie obserwacyjne nie obejmuje interwencji eksperymentalnej.
Wszystkie badania OCT i OCTA są wykonywane w ramach rutynowej opieki klinicznej, a badanie analizuje jedynie retrospektywnie i prospektywnie zebrane dane obrazowe i kliniczne w celu oceny systemu diagnostycznego opartego na dużym modelu AI.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wydajność diagnostyczna modelu wspomaganego sztuczną inteligencją OCT/OCTA (pole pod krzywą ROC dla klasyfikacji wielu chorób)
Ramy czasowe: Wizyta obrazowania wyjściowego (czas pozyskania obrazu i wnioskowania modelu).
Pole pod krzywą charakterystyki pracy odbiornika (AUC) wysokoprzepustowego systemu diagnostycznego OCT/OCTA opartego na dużym modelu do identyfikacji głównych chorób siatkówki i nerwu wzrokowego, w tym retinopatii cukrzycowej, zakrzepu gałęzi żyły siatkówki, zakrzepu żyły środkowej siatkówki, zwyrodnienia plamki związanego z wiekiem, patologicznej krótkowzrocznej neowaskularyzacji naczyniówki oraz jaskry.
Wizyta obrazowania wyjściowego (czas pozyskania obrazu i wnioskowania modelu).

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Czułość i specyficzność modelu OCT/OCTA wspomaganego sztuczną inteligencją
Ramy czasowe: W momencie pozyskiwania obrazu i wnioskowania modelu (wizyta obrazowania wyjściowego).
Czułość i specyficzność systemu sztucznej inteligencji w wykrywaniu każdej z celowych chorób (retinopatia cukrzycowa, zakrzep żyły siatkówki gałęziowej, zakrzep żyły siatkówki środkowej, zwyrodnienie plamki związane z wiekiem, patologiczna krótkowzroczna neowaskularyzacja naczyniówki i jaskra) w porównaniu z zaślepionym konsensusem klinicystów.
W momencie pozyskiwania obrazu i wnioskowania modelu (wizyta obrazowania wyjściowego).
Zgodność między diagnozą wspomaganą sztuczną inteligencją a diagnozą klinicysty
Ramy czasowe: W momencie pozyskiwania obrazu i wnioskowania przez model (wizyta obrazowa na początku badania).
Stopień zgodności między klasyfikacją systemu AI a ostateczną diagnozą kliniczną ustaloną przez specjalistów z zakresu siatkówki i jaskry, określony za pomocą statystyki kappa Cohena lub podobnych miar zgodności.
W momencie pozyskiwania obrazu i wnioskowania przez model (wizyta obrazowa na początku badania).

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

30 listopada 2025

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

15 czerwca 2028

Ukończenie studiów (Szacowany)

31 grudnia 2028

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

18 listopada 2025

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

18 listopada 2025

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

25 listopada 2025

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

25 listopada 2025

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

18 listopada 2025

Ostatnia weryfikacja

1 listopada 2025

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIEZDECYDOWANY

Opis planu IPD

Dane indywidualnych uczestników (IPD) nie są obecnie planowane do publicznego udostępniania ze względu na polityki instytucjonalne oraz ograniczenia etyczne dotyczące udostępniania identyfikowalnych danych klinicznych z obrazowania. Zanonimizowane zagregowane wyniki mogą zostać udostępnione na uzasadnioną prośbę i zgodnie z obowiązującymi przepisami.

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Brak interwencji

Subskrybuj